Автор работы: Пользователь скрыл имя, 10 Марта 2011 в 18:36, лекция
Допущение во многом справедливо, поскольку во-первых, экспоненциальное распределение наработки описывает функционирование системы на участке нормальной эксплуатации, во-вторых, экспоненциальное распределение описывает процесс без «предыстории».
Применение экспоненциального распределения для описания процесса восстановления позволяет при ординарных независимых отказах представить анализируемые системы в виде марковских систем.
Лекция 13
1.
Постановка задачи.
Общая расчетная
модель
При расчете показателей надежности восстанавливаемых объектов и систем наиболее распространено допущение:
Допущение во многом справедливо, поскольку во-первых, экспоненциальное распределение наработки описывает функционирование системы на участке нормальной эксплуатации, во-вторых, экспоненциальное распределение описывает процесс без «предыстории».
Применение
экспоненциального
При экспоненциальном распределении наработки между отказами и времени восстановления, для расчета надежности используют метод дифференциальных уравнений для вероятностей состояний (уравнений Колмогорова-Чепмена).
Случайный
процесс в какой либо физической
системе S, называется марковским,
если он обладает следующим
свойством: для любого момента t0
вероятность состояния системы в будущем
(t > t0) зависит только от
состояния в настоящем (t = t0) и не зависит от того,
когда и каким образом система пришла
в это состояние (иначе: при фиксированном
настоящем будущее не зависит от предыстории
процесса - прошлого).
t < t0 | t > t0 |
Для марковского процесса «будущее» зависит от «прошлого» только через «настоящее», т. е. будущее протекание процесса зависит только от тех прошедших событий, которые повлияли на состояние процесса в настоящий момент.
Марковский процесс, как процесс без последействия, не означает полной независимости от прошлого, поскольку оно проявляется в настоящем.
При использовании метода, в общем случае, для системы S, необходимо иметь математическую модель в виде множества состояний системы S1 , S2 , … , Sn , в которых она может находиться при отказах и восстановлениях элементов.
Для рассмотрения принципа составления модели введены допущения:
- отказавшие
элементы системы (или сам
- отсутствуют ограничения на число восстановлений;
- если
все потоки событий,
Основные правила составления модели:
1. Математическую
модель изображают в виде
Элементы графа:
а) кружки (вершины графа S1 , S2 , … , Sn ) – возможные состояния системы S, возникающие при отказах элементов;
б) стрелки – возможные направления переходов из одного состояния Si в другое Sj .
Над/под
стрелками указываются
Примеры
графа:
S0 – работоспособное состояние;
S1 – состояние отказа.
«Петлей» обозначаются задержки в том или ином состоянии S0 и S1 соответствующие:
- исправное состояние продолжается;
- состояние
отказа продолжается (в дальнейшем
петли на графах не
Граф
состояний отражает конечное (дискретное)
число возможных состояний
2. Для
описания случайного процесса
перехода состояний (отказ/
P1(t),
P2(t),
… , Pi(t),
… , Pn(t),
где
Pi(t) – вероятность нахождения
системы в момент t в i-м состоянии,
т. е.
Pi(t)
= P{S(t) = si}.
Очевидно,
что для любого t
(1) |
(нормировочное
условие, поскольку иных
3. По
графу состояний составляется
система обыкновенных
(2) |
В общем случае, интенсивности потоков ij и ij могут зависеть от времени t.
При составлении дифференциальных уравнений пользуются простым мнемоническим правилом:
а) в левой части – производная по времени t от Pi(t);
б) число
членов в правой части равно числу
стрелок, соединяющих рассматриваемое
состояние с другими
в) каждый член правой части равен произведению интенсивности перехода на вероятность того состояния, из которого выходит стрелка;
г) знак произведения положителен, если стрелка входит (направлена острием) в рассматриваемое состояние, и отрицателен, если стрелка выходит из него.
Проверкой
правильности составления
уравнений является
равенство нулю суммы
правых частей уравнений.
4. Чтобы
решить систему
P1(0), Pi(0), … , Pn(0), при t = 0,
сумма
которых равна единице:
Если
в начальный момент t = 0 состояние
системы известно, например, S(t=0) = Si,
то Pi(0) = 1, а остальные равны
нулю.
2.
Показатели надежности
восстанавливаемых
систем
Все состояния системы S можно разделить на подмножества:
SK S – подмножество состояний j = , в которых система работоспособна;
SM S – подмножество состояний z = , в которых система неработоспособна.
S = SK
SK
1.
Функция готовности
Г(t) системы определяет вероятность
нахождения системы в работоспособном
состоянии в момент t
где Pj(t) – вероятность нахождения системы в работоспособном j-м состоянии;
Pz(t) – вероятность нахождения системы в неработоспособном z-м состоянии.
2.
Функция простоя П(t)
системы
3.
Коэффициент готовности kг.с.
системы определяется при установившемся
режиме эксплуатации (при t
). При t
устанавливается предельный
стационарный режим, в ходе которого
система переходит из состояния в состояние,
но вероятности состояний уже не меняются
Коэффициент
готовности kг.с. можно рассчитать
по системе (2) дифференциальных уравнений,
приравнивая нулю их левые части dPi(t)/dt
= 0, т.к. Pi =
const при t
. Тогда система уравнений (2) превращается
в систему алгебраических уравнений вида:
(3) |
и коэффициент
готовности:
есть предельное значение функции готовности при установившемся режиме t .
4.
Параметр потока отказов системы
(4) |
где jz – интенсивности (обобщенное обозначение) переходов из работоспособного состояния в неработоспособное.
5.
Функция потока отказов
(5) |
6.
Средняя наработка между
отказами на интервале t
(6) |
Примечание: При t , когда Pj(t = ) = Pj( ) = Pj , средняя наработка между отказами
T0= kг.с./
где
(
) =
.
В качестве примера вычисления показателей надежности, рассмотрен восстанавливаемый объект, у которого поток отказов простейший (пуассоновский) с параметром потока
а распределение
времени восстановления подчиняется
экспоненциальному
где T0 – средняя наработка между отказами;
TВ
– среднее время восстановления.
Информация о работе Показатели надежности восстанавливаемого объекта