1) формирование двух типов плохо обусловленных матриц в соответствии с вариантом.

      За  основу взят драйвер решения СЛУ  с ленточной матрицей A1.5 (BANSOLVE).

Подробное описание алгоритма приводится выше. 
3.2. Отчет о результатах. Характеристические профили.

3.2.1 Скорость выполнения  программы

Оценка скорости выполнения программы для  хорошо обусловленной матрицы порядка  от 5 до 40 при решении методом Гаусса с выбором и без выбора ведущего элемента.

Можно сделать  вывод, что скорости выполнения алгоритма  в обоих случаях составляют очень  малые доли секунд, но при увеличении порядка алгоритм без выбора работает быстрее. 
3.2.2. Точность вычисления программы

Оценка точности вычисления программы для хорошо обусловленной матрицы.

Матрица №4. 

Матрица №7. 

Заключение

     В данной курсовой работе были изучены  алгоритмы решения систем с ленточными матрицами и экономное размещение матрицы в памяти. В ходе проведенного эксперимента были рассмотрены такие параметры как скорость выполнения программы для хорошо  и плохо обусловленных систем в зависимости от порядка матриц, погрешности вычислений вектора решений также в зависимости от порядка матриц. По всем результатам предоставлены характеристические профили (графики зависимости изучаемой характеристики от порядка системы).

         Также в ходе выполнения данной курсовой работы были получены навыки программирования алгоритмов матричных вычислений и навыки проектирования экспериментов.

Список  использованной литературы

1. Давыдов В.В., Сактоев В.Е., Хулукшинов Р.Г. Программирование матричных вычислений; Методические указания к курсовому проектированию /ВСГТУ, Улан-Удэ, 1991. – 68 с.
2. Давыдов В.В., Борисов Г.О. Программирование матричных вычислений в электротехнических задачах. Сборник алгоритмов решения систем линейных уравнений: Методические указания к практическим занятиям, курсовому проектированию и СРС /ВСГТУ, Улан-Удэ, 1996, 51с.
3. А.А.Амосов, Ю.А.Дубинский, Н.В. Копченова. Вычислительные методы для инженеров; М., Высш. шк., 1994. – 544 с.
4. Райс Дж. Матричные вычисления и математическое обеспечение. – М.: Мир, 1984. – 246 с.
5. Тьюарсон Р. Разреженные матрицы. – М. Мир, 1977. – 189 с.
6. Джордж А., Лю Дж. Численное решение больших разреженных систем уравнений. – М.: Мир, 1984. – 333 с.
7. Гудман С., Хидетниемк С. Введение в разработку и анализ алгоритмов. – М.: Мир, 1981.