Автор работы: Пользователь скрыл имя, 09 Февраля 2011 в 09:06, курсовая работа
Тип задачи определяет метод, наиболее подходящий для ее решения. Задачи, которые сводятся к процедуральному анализу, вообще говоря, лучше всего решаются на компьютере. Учетные и аналитические задачи служат примерами процедуральных задач, решаемых компьютером быстрее и надежнее, чем человеком. Задачи же, связанные с использованием аналогии или индукции, эффективнее решаются человеком. Задачи, требующие дедуктивных и индуктивных рассуждений, представляются наиболее вероятными кандидатами для решения с помощью экспертных систем (систем, основанных на знаниях).
ВВЕДЕНИЕ 3
1 ИСТОРИЯ СОЗДАНИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА 5
1.1 Исторический обзор развития искусственного интеллекта 5
1.2 Системы искусственного интеллекта 10
1.3 Построение систем искусственного интеллекта 12
2 РАЗВИТИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА 16
2.1 Знания и модели их представления 16
2.2 Инженерия знаний 19
2.3 Модели приобретения знаний 22
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 27
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 29
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Многие
споры вокруг проблемы создания искусственного
интеллекта имеют эмоциональную
подоплеку. Признание возможности
искусственного разума представляется
чем-то унижающим человеческое достоинство.
Однако нельзя смешивать вопросы
возможностей искусственного разума с
вопросом о развитии и совершенствовании
человеческого разума. Повсеместное
использование ИИ создаёт предпосылки
для перехода на качественно новую
ступень прогресса, даёт толчок новому
витку автоматизации
Однако развитие кибернетики выдвигает ряд проблем, которые все же требуют пристального внимания. Эти проблемы связаны с опасностями, возникающими в ходе работ по искусственному интеллекту.
Первая проблема связана с возможной потерей стимулов к творческому труду в результате массовой компьютеризации или использования машин в сфере искусств. Однако в последнее время стало ясно, что человек добровольно не отдаст самый квалифицированный творческий труд, так как он для самого человека является привлекательным.
Вторая проблема носит более серьезный характер, и на нее неоднократно указывали такие специалисты, как Н. Винер, Н. М. Амосов, И. А. Полетаев и др. Состоит она в следующем. Уже сейчас существуют машины и программы, способные в процессе работы самообучаться, т. е. повышать эффективность приспособления к внешним факторам. В будущем, возможно, появятся машины, обладающие таким уровнем приспособляемости и надежности, что необходимость человеку вмешиваться в процесс отпадет. В этом случае возможна потеря самим человеком своих качеств, ответственных за поиск решений. Налицо возможная деградация способностей человека к реакции на изменение внешних условий и, возможно, неспособность принятия управления на себя в случае аварийной ситуации. Встает вопрос о целесообразности введения некоторого предельного уровня в автоматизации процессов, связанных с тяжелыми аварийными ситуациями. В этом случае у человека, "надзирающим" за управляющей машиной, всегда хватит умения и реакции таким образом воздействовать на ситуацию, чтобы погасить разгорающуюся аварийную ситуацию. Таковые ситуации возможны на транспорте, в ядерной энергетике. Особо стоит отметить такую опасность в ракетных войсках стратегического назначения, где последствия ошибки могут иметь фатальный характер. Несколько лет назад в США начали внедрять полностью компьютеризированную систему запуска ракет по командам суперкомпьютера, обрабатывающего огромные массивы данных, собранных со всего света. Однако оказалось, что даже при условии многократного дублирования и перепроверки, вероятность ошибки оказалась бы столь велика, что отсутствие контролирующего оператора привело бы к непоправимой ошибке. От системы отказались.
Люди
будут постоянно решать проблему
искусственного интеллекта, постоянно
сталкиваясь все с новыми проблемами.
И, видимо, процесс этот бесконечен.
СПИСОК
ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ