Информация, и ее свойства

       Так, американский инженер Р. Хартли (1928 г.) процесс получения информации рассматривает как выбор одного сообщения из конечного наперёд  заданного множества из N равновероятных сообщений, а количество информации I, содержащееся в выбранном сообщении, определяет как двоичный логарифм N.  

       Формула Хартли: I = log2N.   

       Допустим, нужно угадать одно число из набора чисел от единицы до ста. По формуле  Хартли можно вычислить, какое количество информации для этого требуется: I = log2100 ” 6,644. То есть сообщение о верно угаданном числе содержит количество информации, приблизительно равное 6,644 единиц информации.  

       Приведем  другие примеры равновероятных сообщений:

       при бросании монеты: "выпала решка", "выпал орел";

       на  странице книги: "количество букв чётное", "количество букв нечётное".

       Определим теперь, являются ли равновероятными  сообщения "первой выйдет из дверей здания женщина" и "первым выйдет из дверей здания мужчина". Однозначно ответить на этот вопрос нельзя. Все  зависит от того, о каком именно здании идет речь. Если это, например, станция метро, то вероятность выйти из дверей первым одинакова для мужчины и женщины, а если это военная казарма, то для мужчины эта вероятность значительно выше, чем для женщины.  

       Для задач такого рода американский учёный Клод Шеннон предложил в 1948 г. другую формулу определения количества информации, учитывающую возможную неодинаковую вероятность сообщений в наборе.  

       Формула Шеннона: I = – ( p1 log2 p1 + p2 log2 p2 + . . . + pN log2 pN ),

       где pi — вероятность того, что именно i-е сообщение выделено в наборе из N сообщений.   

       Легко заметить, что если вероятности p1, ..., pN равны, то каждая из них равна 1/N, и  формула Шеннона превращается в  формулу Хартли.  

       Помимо  двух рассмотренных подходов к определению количества информации, существуют и другие. Важно помнить, что любые теоретические результаты применимы лишь к определённому кругу случаев, очерченному первоначальными допущениями.  

       В качестве единицы информации условились принять один бит (англ. bit — binary, digit — двоичная цифра).

       Бит в теории информации — количество информации, необходимое для различения двух равновероятных сообщений.

       А в вычислительной технике битом  называют наименьшую "порцию" памяти, необходимую для хранения одного из двух знаков "0" и "1", используемых для внутримашинного представления данных и команд. 

       Бит — слишком мелкая единица измерения. На практике чаще применяется более  крупная единица — байт, равная восьми битам. Именно восемь битов требуется  для того, чтобы закодировать любой из 256 символов алфавита клавиатуры компьютера (256=28).

       Широко  используются также ещё более  крупные производные единицы  информации:  

       1 Килобайт (Кбайт) = 1024 байт = 210 байт,

       1 Мегабайт (Мбайт) = 1024 Кбайт = 220 байт,

       1 Гигабайт (Гбайт) = 1024 Мбайт = 230 байт.  

       В последнее время в связи с  увеличением объёмов обрабатываемой информации входят в употребление такие  производные единицы, как:  

       1 Терабайт (Тбайт) = 1024 Гбайт = 240 байт,

       1 Петабайт (Пбайт) = 1024 Тбайт = 250 байт.  

       За  единицу информации можно было бы выбрать количество информации, необходимое  для различения, например, десяти равновероятных сообщений. Это будет не двоичная (бит), а десятичная (дит) единица  информации. 

 

       5. Использование  информации 

       Информацию  можно: создавать, передавать, воспринимать, иcпользовать, запоминать, принимать, копировать, формализовать, распространять, преобразовывать, комбинировать, обрабатывать, делить на части, упрощать, собирать, хранить, искать, измерять, разрушать, и др.

       Все эти процессы, связанные с определенными операциями над информацией, называются информационными процессами. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

       6. Обработка информации 

       Обработка информации – получение одних  информационных объектов из других информационных объектов путем выполнения некоторых алгоритмов.

       Обработка является одной из основных операций, выполняемых над информацией, и  главным средством увеличения объёма и разнообразия информации.

       Средства  обработки информации — это всевозможные устройства и системы, созданные  человечеством, и в первую очередь, компьютер — универсальная машина для обработки информации.

       Компьютеры  обрабатывают информацию путем выполнения некоторых алгоритмов.

       Живые организмы и растения обрабатывают информацию с помощью своих органов  и систем. 

 

       7. Информационные ресурсы и информационные технологии 

       Информационные  ресурсы – это идеи человечества и указания по их реализации, накопленные  в форме, позволяющей их воспроизводство. 

       Это книги, статьи, патенты, диссертации, научно-исследовательская  и опытно-конструкторская документация, технические переводы, данные о передовом производственном опыте и др.

       Информационные  ресурсы (в отличие от всех других видов ресурсов — трудовых, энергетических, минеральных и т.д.) тем быстрее  растут, чем больше их расходуют.

       Информационная технология — это совокупность методов и устройств, используемых людьми для обработки информации. 

       Человечество  занималось обработкой информации тысячи лет. Первые информационные технологии основывались на использовании счётов и письменности. Около пятидесяти лет назад началось исключительно быстрое развитие этих технологий, что в первую очередь связано с появлением компьютеров.

       В настоящее время термин "информационная технология" употребляется в связи  с использованием компьютеров для  обработки информации. Информационные технологии охватывают всю вычислительную технику и технику связи и, отчасти, — бытовую электронику, телевидение и радиовещание.

       Они находят применение в промышленности, торговле, управлении, банковской системе, образовании, здравоохранении, медицине и науке, транспорте и связи, сельском хозяйстве, системе социального обеспечения, служат подспорьем людям различных профессий и домохозяйкам.

       Народы  развитых стран осознают, что совершенствование  информационных технологий представляет самую важную, хотя дорогостоящую и трудную задачу.

       В настоящее время создание крупномасштабных информационно-технологических систем является экономически возможным, и  это обусловливает появление  национальных исследовательских и  образовательных программ, призванных стимулировать их разработку. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

       8. Информатизация общества 

       Информатизация  общества — организованный социально-экономический  и научно-технический процесс  создания оптимальных условий для  удовлетворения информационных потребностей и реализации прав граждан, органов государственной власти, органов местного самоуправления организаций, общественных объединений на основе формирования и использования информационных ресурсов. 

       Цель  информатизации — улучшение качества жизни людей за счет увеличения производительности и облегчения условий их труда.

       Информатизация  — это сложный социальный процесс, связанный со значительными изменениями  в образе жизни населения. Он требует  серьёзных усилий на многих направлениях, включая ликвидацию компьютерной неграмотности, формирование культуры использования новых информационных технологий и др.

        
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

III. Заключение 

    В теории информации в наше время разрабатывают  много систем, методов, подходов, идей. Однако ученые считают, что к современным  направлениям в теории информации добавятся новые, появятся новые идеи.

    Одной из важнейших задач теории информации является изучение природы и свойств информации, создание методов ее обработки, в частности  преобразования самой различной современной информации в программы  для ЭВМ, с помощью которых происходит автоматизация умственной  работы-своеобразное усиление интеллекта, а значит, развитие интеллектуальных ресурсов общества.

 

Информационные  источники

 

    1.  Брюшинкин В.Н. Логика, мышление, информация. Л.: ЛГУ, 1988.

2. Багриновский  К. А., Хрусталев Е. Ю. “Новые  информационные технологии”. ЭКО. № 7. 1996 г.

3.  Дмитриев В.К. Прикладная теория информации. М., 1989.

4. Колесов А. “Проблемы развития российского рынка программного обеспечения”. Компьютерра. №4-5. 1996 г.

5. Майоров С. И. Информационный бизнес: коммерческое распространение   и   маркетинг. – М., 1983.

    6. Пекелис В. Кибернетика от А  до Я. М.,1990.

7. Поппель Г., Голдстайн Б. Информационная технология – миллионные  прибыли. – М., 1990.