Информационные системы

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 10 Декабря 2010 в 20:00, курсовая работа

Описание работы

В первой главе рассматривается информационные свойства систем: ценность информации.
Вторая глава посвящена информационным свойствам.

Файлы: 1 файл

контр.раб. системный анализ.docx

— 20.11 Кб (Скачать файл)

Введение 

      Полезность  информации определяется тем, в какой  степени она способствует достижению целей системы-получателя. Полезность информации связана с ее количеством  и истинностью. Заметим, однако, что  истинность не всегда является полезным свойством.

      Целью данной работы является узнать ценность информации и информационные свойства.

      В первой главе рассматривается информационные свойства систем: ценность информации.

      Вторая  глава посвящена информационным свойствам. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Глава 1. Информационные свойства систем: ценность информации 

      Прагматические  характеристики информации можно разделить  на три основные группы:

  1. по отношению к информации ее получателя;
  2. по отношению к информации ее источника;
  3. по отношению информации самой к себе (внутреннее качество информации).

           К первой группе относятся такие характеристики, как ее полезность для системы-получателя и интенсивность. Ко второй группе относятся: существенность информации для функционирования системы и ее интенсивность. К третьей группе относятся: количество информации, ее истинность, действительность, полнота и степень обобщенности.

          Полезность информации определяется тем, в какой степени она способствует достижению целей системы-получателя. Полезность информации связана с ее количеством и истинностью. Заметим, однако, что истинность не всегда является полезным свойством.

           Значимость информации хотя и  включает ее полезность, однако  является более широким понятием, характеризующим существенность  информации для системы-получателя  вообще. В качестве показателя  значимости иногда принимают  следующее выражение: 
 

      где U(x)- мера значимости некоторого состояния хÎХ. Эта величина может выступать и как мера нагрузки системы.

           Интенсивность поступления информации  проявляется в двух аспектах: во-первых, как нагрузочная характеристика  системы; во –вторых, как один  из факторов, влияющих на ценность  информации ( при редких сообщениях  ценность информации может существенно  снизиться).

           В процессе оперативного управления  при умеренной интенсивности  потока информации (0,2- 5 бит/с) человек  обычно определяет как более  важную ту информацию, которая  поступает чаще.

            Интенсивность информации, получаемой  системой S, зависит прежде всего от соответствия состояния приемника(образа источника в нем) уÎУ состоянию источника хÎХ и от правильности формирования идеального прообраза zÎZ. С учетом второго соображения количество информации следует записывать в виде: 

            Истинность информации, ее количественная  оценка  может быть теперь выражена  через условные вероятности того, что наблюдаемый образ у соответствует  оригиналу х с учетом I (x,у).

           Действительность информации довольно  тесно связана с ее истинностью,  а ее полнота с наблюдательностью.

           Вполне очевидно, с прагматической  точки зрения, что истинная информация, как правило, способствует организации  эффективного управления системой, а ложная чаще всего дезорганизирует  этот процесс. 
 
 
 

      Глава 2.  Информационные свойства: семантический  анализ 
 

            Семантические характеристики выражают отношения между элементами отображения, его структурно-логические свойства, процесс формирования и отмирания соответствующих им понятий и определений.

            Для правильного, адекватного  отображения поступающей извне  информации система должна обладать  некоторым базовым объемом семантических характеристик I. Нижний предел величины I характерен для систем, играющих роль ретранслятора (Imin=2m, где m-объем алфавита языка, на котором передается информация).

            Обычный прием оценки семантической  информации состоит в том, что  по известной части текста  определяют величину энтропии  оставшейся неизвестной части.

            Квалификация специалиста в соответствующей  области может быть оценена  с помощью показателя, в котором  используются семантические характеристики. 

      где       m(m- число знаков алфавита соответствующего языка);          32-нормирующий ( по объему алфавита русского языка) множитель;    - удельная семантическая информация (семантическая информация, отнесенная к одному знаку текста), отражающая степень знакомства (знания) данной области техники, производства, науки; и т.п. i- удельная статистическая информация (для русского языка i=0,95 нит или 1,37 бита); Iz- показатель, который достаточно стабилен по широкому кругу испытуемых.

             Знания представляют собой информационные  системы. Одной из возможных  форм их существования является  тезаурус. Все понятия внешнего  мира, выраженные с помощью естественного  языка, составляют тезаурус, из  которого путем иерархического  деления можно выделить частные  тезаурусы, соответствующие отдельным  отраслям знаний. Понятие тезауруса  сформировались в процессе развития  машинной обработки информации.   
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

      Заключение 

      Полезность  информации определяется тем, в какой  степени она способствует достижению целей системы-получателя. Полезность информации связана с ее количеством  и истинностью. Заметим, однако, что  истинность не всегда является полезным свойством.    

      Значимость  информации хотя и включает ее полезность, однако является более широким понятием, характеризующим существенность информации для системы-получателя вообще.

      Таким образом, выводы по работе позволяют  утверждать, что цель работы достигнута. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

      Источники и литература

  1. Экономика предприятия: учеб. пособие /Е. А. Соломенникова, В. В. Гурин, Е. А. Прищенко, И. Б. Дзюбенко, Н. Н. Кулабухова. – Новосибирск: НГУ, 2002. – 243 с.
  2. Атаманчук, Г.В. Основы системного анализа: Теория, закон, практика / Г.В. Атаманчук. – М.: РАГС, 2003. – 268 с.
  3. Агафонова, Н. Н. Основы системного анализа: учеб. пособие для вузов /Н. Н. Агафонова, Т. В. Богачева, Л. И. Глушкова; под общ. ред. А. Г. Калпина; изд. 2-е, перераб. и доп. – М.: Наука, 2002. – 542 с.

Информация о работе Информационные системы