Информационные ресурсы Интернет

Санкт-Петербургский

Гуманитарный  университет

Профсоюзов 
 
 
 
 
 

Заочный факультет 
 
 
 
 

Контрольная работа 
 
 
 
 

По дисциплине:   Информационные ресурсы Интернет

Тема:   Информационные ресурсы Интернет  
 
 
 
 
 

            Выполнила:

            Студентка 2 курса

            Экономического 

            Факультета

            БОРИСОВА

            НАТАЛИЯ

            ЮРЬЕВНА 

            Проверил: 
 
 
 
 
 
 
 
 

Мурманск 200

Содержание: 
 

Содержание……………………………………………………………………………………… 2

Введение…………………………………………………………………………………………. 3

1. Поиск информации  в сети Интернет……………………………………………… 3

  1.1. Работа  поисковых систем……………………………………………………….. 3

  1.2. Сбор  информации в поисковой системе………………………………….. 3

  1.3. Индексирование информации в  поисковой системе………………… 5

  1.4. Поисковые  каталоги………………………………………………………………. 5

  1.5. Поисковые  указатели…………………………………….………………………. 5

       Средства  простого поиска……………………………………………………… 6

       Средства  расширенного поиска…………………………………………….. 7

       Средства  специального поиска……..……………………………………… 8

2. Электронная  почта. E-Mail……………………………………………………………. 8

  2.1. Создание  учетной записи для электронной  почты………………….. 9

  2.2. Отправка  почтовых сообщений………………………………………………. 9

  2.3. Пересылка  и прием почты……………………………………………………… 10

  2.4. Получение  и чтение почтовых сообщений………………………………. 10

  2.5. Ответ  и пересылка почтовых сообщений………………………………… 11

  2.6. Работа  с вложениями…………………………………………………………….  11

3. Создание  домашней Web-страницы с помощью HTML

  3.1 Язык гипертекстовой разметки  – HTML,

  его элементы и дескрипторы………………………………………………………. 12

     Структура документа HTML……………………………………………………… 12

  3.2. Вставка  графических изображений

       Вставка рисунка в документ………………………………………………….. 13

       Фоновое изображение Web-страниц……………………………………… 13

  3.2.1. Мультимедийные  объекты…………………………………………………… 14

       Фоновая музыка…………………………………………………………………… 14

       Видеоролик……………………………………………………………………….... 14

  3.3. Заголовок Web-страницы……………………………………………………….. 15

  3.4. Создание  гиперссылок…………………………………………………………… 15

  3.5. Вставка  таблиц и форм………………………………………………………….. 16

Заключение……………………………………………………………………………………... 16

Список литературы…………………………………………………………………………… 17  
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Введение

       Если  два компьютера соединить друг с  другом, то они могут обмениваться данными. Если объединить большее количество компьютеров, получится компьютерная сеть. Интернет – это всемирная компьютерная сеть, в состав которой входят сотни миллионов компьютеров.

       Назначение  Интернета то же, что и любого объединения компьютеров. Его можно  сформулировать в двух словах: совместный доступ к ресурсам и совместное использование ресурсов. В Интернете под словом ресурс понимается очень много объектов. То могут быть документы  самых разных типов (текстовые, звуковые, графические, видео), а также программы, данные и даже аппаратные ресурсы. Например, если в вашем компьютере процессор не загружен даже на половину, почему бы не отдать вторую половину его производительности для выполнения какой-то общественно-полезной функции. В Интернете действуют общественные проекты, в которые вовлекаются тысячи компьютеров добровольцев, и за несколько часов они способны решать задачи, на которые обычно требуются годы работы.

       Итак, Интернет нужен для обслуживания людей.

1. Поиск  информации в сети Интернет

1.1. Работа поисковых систем

       С точки зрения пользователя поисковая  система – это специфический  Web-сервер, к которому можно обратиться с запросом на поиск Web-страниц, содержащих то, что нам нужно. Поисковая система проверяет пространство Web в поисках документов, соответствующих запросу, и формирует результирующий список. Список выдается в виде ссылок, то есть, нам не надо вводить адреса разысканных документов – достаточно щелкнуть на ссылке.

       Работа  поисковой системы проходит в  три этапа.

       На  первом этапе она сканирует мировые  ресурсы Web и собирает на свой сервер образы все страниц, которые ей доведется посетить, - образуется первичный массив «неорганизованной» информации.

       На  втором этапе этот массив приводится в порядок – преобразуется так, чтобы в нем можно было очень быстро найти то, что нужно клиенту. Этот этап называется индексацией. Базу данных обработанных и специально оформленных ресурсов называют индексом, то есть – указателем. После этого система готова для работы с клиентами. 

       На  третьем этапе система принимает  запрос клиента, смотрит, какие ключевые слова использованы в запросе, разыскивает их в своем указателе и отбирает те Web-документы, которые соответствуют запросу. Обычная ситуация, когда таких документов оказывается очень много, - тогда система выполняет ранжирование, то есть сортирует документы так, чтобы первыми в списке шли те, которые, с точки зрения системы, наиболее полезны пользователю. Этап ранжирования, конечно, субъективен, но он очень важен. Например, если мы ищем, где в Сети можно достать программу ACDSee 32 (средство для просмотра и каталогизации изображений), то нам нужна только одна ссылка на сервер ее производителя. Нас не интересует многие тысячи ссылок на Web-страницы, где название этой программы лишь упоминается.

1.2. Сбор информации в поисковой  системе

       Сбор  информации происходит двумя основными  способами: автоматически и вручную. Ручной сбор характерен для так называемых поисковых каталогов. Самым известным поисковым каталогом является Yahoo! (www.yahoo.com). В этой сетевой службе работают до 150 высококвалифицированных редакторов, день и ночь неустанно путешествующих по просторам Сети в поисках интересных и полезных ресурсов. «Человеческий» фактор по сравнению с автоматическими системами дает большой выигрыш в качестве. Во-первых, опытные специалисты могут на глаз отличить полезные и ценные ресурсы, а во-вторых, она способны выполнить их каталогизацию (распределить по категориям, темам, разделам). Благодаря этому образуется не просто указатель, а каталог, с которым пользователю работать очень удобно. Недостатком ручной каталогизации является огромная трудоемкость и, соответственно, очень большие затраты на классификацию каждого документа.

       Автоматические  системы действуют по-другому. Они  запускают в Сеть, начиная с некоего адреса (любого), программу-червя, который копирует документ, находящийся по этому адресу, на сервер системы. Просматривая документ, «червь» находит вставленные в него гиперссылки, переходит по ним к новым документам, и далее процесс повторяется. Программа как бы постепенно «вгрызается» в Сеть, с каждым циклом погружаясь в нее все глубже и глубже. Чем больше Web-страниц посещает «червь», тем больше он находит новых адресов для посещения. Фактически такая программа мало чем отличается от обычного броузера – ей даже не надо заниматься отображением полученных документов на экране. Обычно она имеет небольшой размер и действует очень эффективно. Днем и ночью тысячи «червей» путешествуют по Web-пространству, аккуратно копируя все, что им удается найти, на сервере своих хозяев.

       Каждая  поисковая система имеет своего уникального «червя» и дает ему  собственное имя. Поэтому в литературе вы можете встретить множество синонимов: поисковый робот (сокращенно бот), краулер, Web-краулер, паук.

       Кроме ручной и автоматической каталогизации  и индексации в Сети действуют и традиционные методы. Так, например, каждый Web-мастер может лично представить созданную им страницу (или Web-узел) поисковым системам и попросить редактора или «червя» посетить ее. Для этого надо просто заполнить стандартную форму и послать ее по электронной почте.

       Работа  Web-мастеров по представлению своих ресурсов называется Web-промоутингом. Сегодня в мире есть специальные промоутинговые программы. Такую программу достаточно один раз установить, и она сама в автоматическом режиме представит ресурсы своего владельца многим тысячам различных поисковых систем, заполнит и отправит необходимые формы, причем для каждой системы сделает это именно так, как в ней принято.

       Так же надо отметь новый, появившийся совсем недавно оригинальный метод сканирования Сети. Его продвигает служба Alexa (www.alexa.com). Своим клиентам служба устанавливает на компьютере специальное расширение броузера (есть версии как для Internet Explorer, так и для Netscape Navigator). После этого во время наших блужданий по Сети Alexa видит мир нашими глазами. Она видит все то, что видим мы, и получает из Интернета то же, что получаем мы. Система внимательно следит за тем, какие ссылки на Web-страницах мы выбираем, и получается так, что мы как бы выполняем для нее предварительную селекцию материалов. В итоге на сервере службы образуется указатель, составленный хоть и автоматическими средствами, но прошедший предварительное «человеческое» рецензирование. Три миллиона пользователей системы Alexa  обеспечивают такой темп поставки информации на сервер службы, с которой не сравнится никакие червяки – пауки - роботы.   
 

1.3. Индексирование информации в  поисковой системе

       Просто  собирать и хранить копии всех мировых ресурсов на своем сервере  – это скучное и непроизводительное мероприятие. Поэтому все, что собрано  роботами, проходит обработку. На основе исходного материала готовится индексный файл. Принципов подготовки индексного файла может быть очень много, и каждая поисковая система имеет свои особые технологии, которые спешить обнародовать.

       Самый простой тип индексного файла  называется обратным файлом. Он делается так. Сначала составляется словарь по всем словам, встреченным в принятых документах, а потом для каждого слова записываются URL-адреса документов, в которых оно было встречено. Если теперь клиенту захочется узнать, где есть информация о телевизорах, он выдаст задание на поиск по слову телевизор, то в ответ получит тот самый, заранее подготовленный список. Благодаря предварительной индексации поиск происходит очень быстро.

         Однако кроме поиска по ключевым  словам существует еще и так  называемый контекстный поиск, когда надо найти точное соответствие по заданной фразе, например Все смешалось в доме Облонских. Маловероятно, что по индексному файлу можно будет установить месторасположение документа, содержащего точно эту фразу. В таких случаях система должна как-то опираться и на исходные копии Web-страниц.

       Поиск по копиям Web-страниц происходит гораздо медленнее, поэтому надо иметь в виду, что конкретный поиск длится дольше, чем поиск по ключевым словам. Здесь все зависит от размеров базы данных поисковой системы. За рубежом, где средний размер передовых поисковых систем уже перевалил за четверть миллиона документов, контекстный поиск – это редкость. Фактически им занимается только поисковая система Alta Vista (www.altavista.com). В России контекстный поиск обеспечивает поисковая система Яndex (www.yandex.ru).

       В последнее время появилась новая  технология индексации Web-ресурсов – так называемая SMART-технология. Она основана на векторизации информационного пространства. Суть ее состоит в том, что большинства основных тем, имеющих научное и общественное значение, создают базовые словари. Каждое слово имеет номер и вес, в зависимости от того, насколько оно важно в этой теме. Просматривая Web-ресурсы, поисковая система формирует для каждой страницы числовой вектор (многомерный), после чего может вообще не хранить содержимое страниц в своих базах, а только их адреса и векторы.