Автор работы: Пользователь скрыл имя, 21 Февраля 2010 в 13:55, Не определен
В процессе своего развития человечество в любой сфере деятельности последовательно проходило стадии от ручного кустарного труда до высокотехнологичного промышленного производства. В первую очередь усилия были направлены на облегчение физического труда, а информационная сфера долгие годы была уделом умственного труда человека и с каждым годом требовала большего количества трудовых ресурсов. Появление ЭВМ и сетей передачи данных способствовало революционным процессам в области информатизации и позволило перейти на промышленный уровень технологий и инструментальных средств
Этими CASE-технологиями выполняются автоматизированное проектирование спецификаций программ (задание основных характеристик для разработки программ) и ведение словаря данных.
Другой класс CASE-технологий поддерживает только разработку программ, включая:
автоматическую генерацию кодов программ на основании их спецификаций;
проверку корректности описания моделей данных и схем потоков данных;
документирование
программ согласно принятым стандартам
и актуальному состоянию
- тестирование и отладку программ.
Кодогенерация
программ выполняется двумя способами:
создание каркаса программ и создание
полного продукта. Каркас программы
служит для последующего ручного
варианта редактирования исходных текстов,
обеспечивая возможность
В
рамках CASE-технологий проект сопровождается
целиком, а не только его программные
коды. Проектные материалы, подготовленные
в CASE-технологии, служат заданием программистам,
а само программирование скорее сводится
к кодированию - переводу на определенный
язык структур данных и методов их обработки,
если не предусмотрена автоматическая
кодогенерация.
2.5. Технологии
искусственного интеллекта
Искусственный интеллект (ИИ, Искин) — это экспериментальная научная дисциплина, задача которой — воссоздание с помощью искусственных устройств разумных рассуждений и действий. Прикладной аспект ИИ включает решение компьютером задач, не имеющих явного алгоритмического решения, порой — с нечёткими целями. При этом часто используются «человеческие» способы решения таких задач. Научный аспект ИИ касается объяснения работы естественного интеллекта и имитации решения задач человеком.
Область
ИИ стала развиваться после
Сегодня технологии искусственного интеллекта включают в себя множество различных подходов. Среди них:
- нейронные сети, работающие на принципах, схожих с работой мозга. Они используются для распознавания речи и рукописного текста, для постановки диагнозов, в финансовых программах и т. п.
- эволюционные алгоритмы — предполагают создание популяции программ, их мутации, скрещивание (обмен частями программ) и тестирование на выполнении целевой задачи. Программы, работающие лучше всего, выживают и после множества поколений получается наиболее эффективная программа.
Нечёткая логика — позволяет компьютеру работать с объектами из реального мира и их взаимоотношениями. С помощью нечёткой логики компьютер может понять такие термины как «близко», «теплее», «почти» и т. д. Поэтому нечёткая логика активно используется в бытовой технике, такой, как кондиционеры и стиральные машины.
Значительная часть используемых сегодня роботов обладает зачатками искусственного интеллекта. Они могут немного ориентироваться в окружающей обстановке, распознавать нужные им объекты. В 2005 году четыре управляемых ИИ автомобиля успешно преодолели путь в 200 км по сложнейщей трассе в пустыне Мохаве со средней скоростью 30 км/ч. Самолёты уже могут выполнить весь рейс, от взлёта и до посадки, полностью на автопилоте. В Японии, Франции и других странах работают автоматические поезда, использующие ИИ, чтобы сделать поездку максимально комфортной для пассажиров. Искусственный интеллект используется в современных бионических протезах, таких, как протез ноги от Ossur. Технологии машинного зрения и распознавания образов применяются в камерах слежения и системах безопасности. Экспертные системы используются для поиска полезных ископаемых, диагностики заболеваний. Юридические программы выносят решения по мелким правонарушениям и дают консультации по сложным законам. Технологии искусственного интеллекта используются для перевода текстов, распознавания речи. Системы на основе ИИ управляют промышленными объектами — заводами, атомными станциями, транспортом. Крупнейшие финансовые организации используют ИИ для сверхбыстрого принятия эффективных решений на фондовых и валютных рынках.
Каждый из компьютерных бойцов в батальных сценах «Властелина Колец» обладал искусственным интеллектом.
Искусственный
интеллект широко используется в
компьютерных играх, чтобы населить
виртуальные миры персонажами с
реалистичным и разумным поведением.
Компьютерные актёры с искусственным
интеллектом используются для съёмок
батальных сцен в таких фильмах,
как «Властелин колец» или «Хроники Нарнии».
Не все компьютерные системы можно охарактеризовать как искусственный интеллект, более простые, скорее, напоминают искусственную нервную систему. Например, в современных автомобилях множество умных элементов, контролирующих разные аспекты работы машины. Более сложный ИИ напоминает отдельные элементы интеллекта животных. Сегодня по уровню сложности используемых систем мы находимся примерно на уровне насекомых, в чём-то (в том, что можно алгоритмизировать) — выше. По количеству элементов и скорости вычислений человеческий мозг ещё впереди, но если будет действовать закон Мура, то не долго осталось до того времени, когда способности ИИ сравняются с нашими.
В разработке ИИ всё больше используются знания по психофизиологии, полученные с помощью наблюдения за поведением животных и человека. В соответствии с этими представлениями формирование поведенческого акта осуществляется параллельной работой функциональных систем, каждая из которых соответствует некоторому поведенческому акту, сформированному при научении и включенному в структуру индивидуального опыта.
Уже начаты первые проекты по моделированию на компьютере человеческого мозга. Так, проект IBM Blue Brain ставит цель научиться к 2007-2009 гг. точно симулировать работу колонн неокортекса, той части мозга, которая в человеке отвечает за восприятие, моторные функции, пространственное воображение, язык и сознание.
Мы находимся в самом начале революции в ИИ и когнитивной науке. Но мы уже примерно понимаем, как устроены человеческое сознание и интеллект. Сканирование мозга во множестве экспериментов показало, что у любых мыслей и чувств есть совершенно реальное физическое выражение. Нет оснований полагать, что человеческий мозг содержит что-то загадочное — души, квантовых эффектов или ещё чего-нибудь подобного там нет. Любая мысль — это процесс последовательной активации цепи нейронов в человеческом мозгу. Такой процесс можно изучать, им можно управлять и его можно вопроизводить в компьютерной симуляции. Уже существуют точные компьютерные модели нейронов животных и человека. Удалось описать работу нервной системы простых животных, таких как кальмары. Сегодня существуют первые примеры соединения нейронных систем и кремниевой электроники в единые системы. Некоторые протезы получают команды от мозга, кохлеарные имплантанты, наоборот, передают информацию в мозг. Подобная киборгизация будет развиваться.
Искусственный
интеллект не долго будет «заперт»
в компьютерах и роботах. По мере
увеличения вычислительной мощности,
искусственным интеллектом будут наделены
практически все устройства, создаваемые
человеком (и ИИ). А с развитием нанотехнологий
станет возможно использование ИИ в нанокомпьютерных
комплексах. Это будет означать, что каждая
частичка материи, превращенная в сложную
наносистему, будет разумна. Различие
между материей и сознанием будет практически
стёрто.
2.6. Телекоммуникационные
технологии
Телекоммуникационные технологии построения сетей передачи информации как самостоятельное понятие возникли лишь в середине XX в., а уже к его концу мы наблюдаем проникновение их во все сферы человеческой деятельности. К факторам, оказавшим определяющее воздействие на их развитие, в первую очередь следует отнести успехи микроэлектронной индустрии, связанное с ними совершенствование вычислительной техники и достижения последнего времени в технологии световодных систем.
Телекоммуникационные технологии развивались параллельно и взаимоувязанно с расширением возможностей каналов связи: от аналоговых к высокоскоростным цифровым волоконно-оптическим линиям связи, а затем – к всеобщей компьютеризации общества. Сети передачи информации совершили колоссальный скачок от телеграфных и телефонных сетей первой трети XX в. к интегральным цифровым сетям передачи всех видов информации, таких как речь, данные и видео.
Телекоммуникационные технологии включают в себя:
- автоматизированная информационная
система - система сбора, обработки, хранения
и/или передачи информации с использованием
электронных вычислительных машин, для
функционирования которой не требуется
физическое вмешательство человека;
-
адрес в глобальной
-
вещание эфирное - распространение массовой
информации с использованием технологии
распространения электромагнитных волн
в безграничном пространстве, при котором
клиентское приемное устройство получает
информацию непосредственно через эфирную
антенну;
-
вещание кабельное - распространение
массовой информации с
-
вещание аналоговое - распространение
массовой информации с использованием
технологий эфирного или кабельного вещания
через радиосигнал, аналогичный исходному;
-
вещание цифровое - распространение
массовой информации с
-
вещание дополнительной
-
вещатель информации - лицо, осуществляющее
телевизионное и радиовещание, а
также любое распространение массовой
информации с использованием новейших
телекоммуникационных технологий, зарегистрированное
в соответствии с действующим законодательством
Российской Федерации, или имеющее оформленную
в соответствии с действующим законодательством
Российской Федерации лицензию;
-
глобальная общедоступная
-
информационная услуга - услуга по
предоставлению пользователю
-
информационный ресурс
-
новейшие телекоммуникационные
технологии, используемые для
-
оператор связи - лицо, предоставляющее
телекоммуникационную услугу;
оператором связи также