Автоматизированный априорный анализ статистической совокупности в среде MS Excel

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 07 Ноября 2010 в 09:53, Не определен

Описание работы

Лабораторная работа

Файлы: 1 файл

Отчет по лабе1.doc

— 388.00 Кб (Скачать файл)
 
 

    ВСЕРОССИЙСКИЙ ЗАОЧНЫЙ  ФИНАНСОВО-ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ 
 

   КАФЕДРА СТАТИСТИКИ 
 
 
 
 
 

   О Т Ч Е Т 

   о результатах  выполнения

   компьютерной  лабораторной работы №1

   «Автоматизированный априорный анализ статистической совокупности в среде MS Excel» 

   Вариант № 19 
 
 
 
 
 
 

   Выполнил: ст. III курса гр. БУА и А

   Завьялова А.А.

                                                                                        Проверил: Корецкий Г.А. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Владимир 2010 

 

  Постановка задачи

    При проведении статистического наблюдения за деятельностью предприятий одной из отраслей промышленности получены выборочные данные по 32-м предприятиям (выборка 10%-ная, механическая) о среднегодовой стоимости основных производственных фондов и выпуске продукции за год.

    В проводимом статистическом исследовании обследованные предприятия выступают как единицы выборочной совокупности, а показатели Среднегодовая стоимость основных производственных фондов и Выпуск продукции — как изучаемые признаки единиц.

    Выборочные  данные представлены в формате электронных таблиц процессора Excel в диапазоне ячеек В4:С35 (табл.1).                                           Таблица 1                                                                 

Номер предприятия Среднегодовая стоимость  основных производственных фондов, млн.руб. Выпуск продукции, млн. руб.
1 1124,00 1081,50
2 1323,50 1186,50
3 1365,50 1323,00
4 1439,00 1470,00
5 935,00 735,00
6 1512,50 1260,00
7 1554,50 1701,00
8 1166,00 1155,00
9 1428,50 1354,50
10 1649,00 1690,50
11 1806,50 1785,00
13 1376,00 1407,00
14 1512,50 1533,00
15 1733,00 1858,50
16 1985,00 1995,00
17 1481,00 1344,00
18 1638,50 1596,00
19 1302,50 997,50
20 1659,50 1365,00
21 1848,50 1837,50
22 1271,00 1039,50
23 1008,50 976,50
24 1691,00 1564,50
25 1512,50 1365,00
26 1407,50 1291,50
27 1092,50 840,00
28 1470,50 1312,50
29 1701,50 1438,50
30 1617,50 1365,00
32 1187,00 1218,00

     В процессе исследования совокупности необходимо решить ряд статистических задач для выборочной и генеральной совокупности.

     I.Статистический анализ выборочной совокупности

     1. Выявить наличие среди исходных данных резко выделяющихся значений признаков («выбросов» данных) с целью исключения из выборки аномальных единиц наблюдения.

     2. Рассчитать обобщающие статистические показатели совокупности по изучаемым признакам: среднюю арифметическую ( ), моду (Мо), медиану (Me), размах вариации (R), дисперсию (σ2n), средние отклонения - линейное ( ) и квадратическое (σn), коэффициент вариации ( ), структурный коэффициент асимметрии К.Пирсона (Asn).

     3. На основе рассчитанных показателей в предположении, что распределения единиц по обоим признакам близки к нормальному,  оценить:

а) степень колеблемости значений признаков  в совокупности;

б) степень однородности совокупности по изучаемым признакам;

в) устойчивость индивидуальных значений признаков;

г)  количество попаданий индивидуальных значений признаков в диапазоны:

( ±σ), ( ±2σ), (   ± Зσ).

     4. Дать сравнительную характеристику распределений единиц совокупности по двум изучаемым признакам, на основе анализа:

а) вариации признаков (исходя из оценок показателей  R, , σ n, );

б) количественной однородности единиц;

в) надежности (типичности) средних значений признаков;

г) симметричности распределений в центральной  части ряда.

          5. Построить интервальный вариационный ряд и гистограмму распределения единиц совокупности по признаку Среднегодовая стоимость основных производственных фондов и установить характер (тип) этого распределения. Рассчитать моду полученного интервального ряда и сравнить ее с показателем несгруппированного ряда данных. 
 
 

    II. Статистический анализ генеральной совокупности

     1. Рассчитать генеральную дисперсию  (σ2n), генеральное среднее квадратическое отклонение (σn) и ожидаемый размах вариации признаков. Сопоставить значения этих

показателей для генеральной и выборочной дисперсий.

     2. Для изучаемых признаков рассчитать:

а) среднюю  ошибку выборки;

б) предельные ошибки выборки для уровней надежности Р=0,683, Р=0,954 и Р=0,997 и границы, в которых будут находиться средние значения признака генеральной совокупности при заданных уровнях надежности.. Сделать вывод о целесообразности использования уровня надежности Р=0,997.

        3. Рассчитать коэффициенты асимметрии As и эксцесса Ек. На основе полученных оценок сделать вывод о степени близости распределения единиц генеральной совокупности к нормальному распределению. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

III. Экономическая интерпретация результатов статистического исследования предприятий

      В этой части  исследования необходимо ответить на ряд вопросов.

  1. Типичны ли образующие выборку предприятия по значениям изучаемых экономических показателей?
  2. Каковы наиболее характерные для предприятий значения показателей среднегодовой стоимости основных фондов и выпуска продукции?
  3. Насколько сильны различия в экономических характеристиках предприятий выборочной совокупности? Можно ли утверждать, что выборка сформирована из предприятий с достаточно близкими значениями по каждому из показателей?
  4. Какова структура предприятий выборочной совокупности по среднегодовой стоимости основных фондов? Каков удельный вес предприятий с наибольшими, наименьшими и типичными значениями данного показатели? Какие именно это предприятия?
  5. Носит ли распределение предприятий по группам закономерный характер и какие предприятия (с более высокой или более низкой стоимостью основных фондов) преобладают в совокупности?
  6. Каковы ожидаемые средние величины среднегодовой стоимости основных фондов и выпуска продукции на предприятиях корпорации в целом? Какое максимальное расхождение в значениях каждого показателя можно ожидать?
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

     I.Статистический анализ выборочной совокупности

  Задача 1

     В результате визуального анализа диаграммы рассеяния признаков единиц наблюдаемой совокупности выявлены две аномальные единицы наблюдения, номера предприятий 12,31 (Табл. 2)

         Таблица 2
Аномальные единицы наблюдения
Номер предприятия Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн.руб. Выпуск продукции, млн. руб.
12 620,00 1575,00
31 1985,00 525,00

     Приведенные в таблице аномальные единицы  наблюдения удалены из изучаемой совокупности.

Задача 2

     Выборочные  показатели в результате расчетов представлены в двух таблицах — таблица 3 и таблица 5. На основе этих таблиц сформирована единая Таблица 8

       «Описательные статистики выборочной совокупности»

 Таблица 8
Наименование  показателя    Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн.руб."  "Выпуск  продукции, млн. руб. "
Среднее
 
 
 
 
1460 1369,55
Медиана Ме 1475,75 1359,75
Мода 1512.5 1365
Размах  вариации, R 1050 1260
Минимум   935 735
Максимум   1985 1995
Уровень надежности(95,4%)   96,669 115,318
Стандартное отклонение   253,969 302,963
Дисперсия
62350,05 88726,87
Среднее линейное отклонение
200,9 229,46
Коэффициент вариации, % Vσ 17,103 21,749
Коэффициент асимметрии Asn -0,210 0,015
 

Задача 3

а) степень колеблемости значений признаков  в совокупности;

            0%<Vs 40%  -    колеблемость незначительная;

            40%< Vs 60%  -    колеблемость средняя (умеренная);

            Vs>60%  -    колеблемость значительная.  

     После удаления аномальных значений коэффициент  вариации признака «Среднегодовая стоимость основных производственных фондов» составляет 17,103%, исходя из оценочной шкалы находится в диапазоне   0%< <40% , что свидетельствует о незначительной степени колеблемости признака.

     Коэффициент вариации признака «Выпуск продукции» составляет 21,749%, исходя из оценочной шкалы находится в диапазоне 0%< <40%, что свидетельствует о незначительной степени колеблемости признака.

б) степень однородности по изучаемым признакам;

     Однородность  совокупности для нормального и близких к нормальному распределений устанавливается по условию  ≤ 33  %..

     Коэффициент вариации признака «Среднегодовая стоимость основных производственных фондов» составляет 17,103 %, что свидетельствует об однородности изучаемой совокупности.

     Коэффициент вариации признака «Выпуск продукции» составляет 21,749 %, что свидетельствует об однородности изучаемой совокупности. Чем однороднее изучаемая совокупность, тем надежнее полученная средняя.

Информация о работе Автоматизированный априорный анализ статистической совокупности в среде MS Excel