Таблица 7. Тестирование информационной модели

    Ошибка  прогноза составляет

      =(24-6) / 24 = 0.75 = 75%.

    Классификация ошибок прогноза:

1. Высокоэффективная модель <5%;
2. Эффективная модель 5-15%;
3. Среднеэффективная модель  15 – 25%;
4. Низкоэффективная модель 25 – 30%;
5. Неэффективная модель >35%.

    Таким образом, рассчитанная модель является весьма неэффектинвой.  
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Заключение

    Учитывая  что полученная  модель является неэффектинвой, рекомендуется снизить ошибку прогноза за счет нескольких факторов:

1. Пересчитать средние показатели по блокам более точно.
2. Изменить диапазоны рангов, так чтобы их оказалось примерно равное количество.
3. Уточнить расчет информативности.
4. Разбить карту территории на блоки сеткой менее чем 1х1 км.