Прогнозирование и принятие управленческих решений

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 15 Февраля 2011 в 10:50, контрольная работа

Описание работы

график изменения объемов продаж

Скачать архив (124.00 Кб) Сколько стоит заказать работу?
Файлы: 1 файл

Мой вариант прогнозир 9.doc

— 496.00 Кб (Скачать файл)

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ

ГОУ ВПО  «МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

 ТЕХНОЛОГИЙ  И УПРАВЛЕНИЯ»

Филиал  в г. Мелеузе 
 
 
 
 
 
 

Контрольная  работа 

По дисциплине «Прогнозирование принятия управленческого решения»  
 
 

                                         Студентки 3курса

                                         Ивановой Регины Рамиловны

                                         Специальность 080105с

                                         Шифр  1569

                                         Вариант 9

                                         Преподаватель  М.Ю Цыганова   

 
 
 
 
 
 
 

МЕЛЕУЗ

2010 г.

     Часть I

     Таблица 1

месяцы 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
объем продаж (тыс. руб.) 108 78 134 123 148 111 156 165 183 171 234 245
  1. Построение графика изменения объемов продаж.

     График  строится путем нанесения точек, соответствующих исходным данным, на координатное поле  и соединения их прямыми отрезками.

     

     Рис. 1. График изменения объема продаж

  1. Применение метода трёхчленной скользящей средней.

     Значения  трехчленных скользящих  средних вычисляются по формуле:

       где  а значения выбираются из построенного графика рис. 1. Полученные значения скользящих средних записываются в таблицу  2.

     Таблица 2

Месяцы 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
Объем продаж (тыс.

руб.)

 108 78 134 123 148 111 156 165 183 171 234 245
Сколь-зящие  средние — 106,66 111,66 135,00 127,33 138,33 144,00 168,00 173,00 196,00 216,66 —
  1. Построение системы нормальных уравнений и расчет  константы прогнозирующей функции.

     Решим систему нормальных уравнений для  гиперболической прогнозирующей функции Линеаризованное уравнение для этой функции — где

     Система нормальных уравнений (1.1):

     

     Сомножитель n в первом уравнении системы характеризует объем выборочной совокупности (n = 12 ).

     Определим все суммы, включенные в систему  нормальных уравнений. Результаты вычислений удобно записать в специальную таблицу (таблица 3). 

     Таблица 3

Месяцы t Объем продаж (тыс.руб) Yt 1/t Yt/t (1/t)2
1 108 1 108 1 239,71
2 78 0,5 39 0,25 182,36
3 134 0,333 44,667 0,111 163,24
4 123 0,25 30,75 0,063 153,68
5 148 0,2 29,6 0,04 147,95
6 111 0,167 18,5 0,028 144,12
7 156 0,143 22,286 0,02 141,39
8 165 0,125 20,625 0,016 139,34
9 183 0,111 20,333 0,012 137,75
10 171 0,1 17,1 0,01 136,48
11 234 0,091 21,273 0,008 135,43
12 245 0,083 20,417 0,007 134,56
78 1856 3,103 392,55 1,565 1856,02

     Таким образом: 

     

     

     Подставим полученные результаты в систему (1.1):

            .  

     Решив систему, найдем константы прогнозирующей функции:

      ;

      ;

    ;

      

     

     Следовательно, уравнение прогноза имеет вид:

                                                                                     (1.2)

     Зная  параметры уравнения тренда, можно  определить расчетные значения переменной для всех месяцев предпрогнозного периода. Так расчетная величина ( )  составляет: тыс.руб.

  1. Определение наиболее вероятных объемов продаж в 13, 14 и 15 месяцы.

           После того как мы получили прогнозирующую функцию, можно прогнозировать развитие процесса в будущем. Для этого надо просто подставить в  полученную формулу (1.2) значения t = 13, 14, 15.

           Расчеты выполним по формулам:

      тыс.руб.

      тыс.руб.

      тыс.руб.

  1. Оценка правильности подбора прогнозирующей функции с помощью остаточной дисперсии, остаточного среднеквадратического отклонения и индекса корреляции.

           Рассчитаем правильность подбора прогнозирующей функции (в нашем случае – гиперболической кривой), сравнив её с другой прогнозной функцией — прямой линией. Линейная функция дана формулой (1.3), а система нормальных уравнений для неё — формула (1.4):

                                                                                                            (1.3)

                                                                                                 (1.4)

     Определим все суммы, включенные в систему  нормальных уравнений (1.4). Результаты вычислений удобно записать в специальную таблицу (таблица 4). 

     Таблица 4

Месяцы  t Объем продаж (тыс.руб) Yt t2 Yt t
 
1 108 1,000 108,000 86,087
2 78 4,000 156,000 98,556
3 134 9,000 402,000 111,025
4 123 16,000 492,000 123,494
5 148 25,000 740,000 135,963
6 111 36,000 666,000 148,432
7 156 49,000 1092,000 160,901
8 165 64,000 1320,000 173,370
9 183 81,000 1647,000 185,839
10 171 100,000 1710,000 198,308
11 234 121,000 2574,000 210,777
12 245 144,000 2940,000 223,246
Итого                  78 1856 650,000 13847,000 1855,998

     Таким образом: 

     

Информация о работе Прогнозирование и принятие управленческих решений