Данные о прибыли и производстве валовой продукции

     Получим уравнение: 

     Каждый  из коэффициентов уравнения регрессии  определяет среднее изменение урожайности  за счет изменения соответствующего фактора при фиксированном уровне другого. Так, коэффициент при х₁ показывает, что увеличение (или снижение) количества внесения органических удобрений на 1 т ведет к повышению (или снижению) урожайности картофеля на 4,404 ц. Соответственно коэффициент при х₂ определяет меру зависимости урожайности картофеля от доли высадки его по лучшим предшественникам.

2. Для определения линейного коэффициента множественной корреляции использует формулу:

     Коэффициент множественной корреляции показывает тесную зависимость между анализируемыми признаками. Коэффициент множественной  детерминации свидетельствует, что 31,8% изменения урожайности картофеля связано с анализируемыми признаками.

3. Статистическую значимость уравнения регрессии в целом и показателя тесноты связи оценим с помощью общего F – критерий Фишера по формуле:

где – число единиц совокупности;

      - число факторов в уравнении линейной регрессии.

     В нашем случае: