Автор работы: Пользователь скрыл имя, 13 Октября 2010 в 16:38, Не определен
Актуальность темы обусловлена тем, что формирование и развитие российской рыночной экономики, в том числе сопровождаемые появлением частной собственности, формированием финансовых рынков, построением двухуровневой банковской системы, потребовали новых подходов к управлению предприятием, логически привели к необходимости глубокого исследования научных проблем управления капиталом в финансовом менеджменте и обусловили особую актуальность в настоящее время практического преломления теоретических концепций и моделей с учетом специфики отечественной экономики и ее отраслей, систем налогообложения и нормативного регулирования бухгалтерского учета в рамках разработок методик и рекомендаций руководству и финансовым менеджерам предприятий по конкретным аспектам управления для организации финансового менеджмента на предприятиях и внедрения новых принципов и методов управления
|
|
где
Yt - прогнозируемое значение
показателя Y в момент времени t;
Yt-i
- значение показателя Y в момент времени
(t-i);
Ai - i-й коэффициент регрессии.
Достаточно точные прогнозные значения могут быть получены уже при k = 1. На практике также нередко используют модификацию уравнения (2), вводя в него в качестве фактора период времени t, то есть объединяя методы авторегрессии и простого динамического анализа. В этом случае уравнение регрессии будет иметь вид:
|
|
Коэффициенты регрессии данного уравнения могут быть найдены методом наименьших квадратов. Соответствующая система нормальных уравнений будет иметь вид:
|
|
где j - длина ряда динамики показателя Y, уменьшенная на единицу.
Для характеристики адекватности уравнения авторегрессионой зависимости можно использовать величину среднего относительного линейного отклонения:
|
|
где
Y*i
- расчетная величина показателя Y
в момент времени i;
Yi - фактическая величина
показателя Y в момент времени i.
Если
e < 0,15 , считается, что уравнение
авторегрессии может
Метод многофакторного регрессионного анализа применяется для построения прогноза какого-либо показателя с учетом существующих связей между ним и другими показателями. Сначала в результате качественного анализа выделяется k факторов (X1, X2,..., Xk), влияющих, по мнению аналитика, на изменение прогнозируемого показателя Y, и строится чаще всего линейная регрессионная зависимость типа
|
(6), |
где Ai - коэффициенты регрессии, i = 1,2,...,k.
Значения
коэффициентов регрессии (A0,
A1, A2,..., Ak)
определяются в результате сложных математических
вычислений, которые обычно проводятся
с помощью стандартных статистических
компьютерных программ. [3, 156]
Раздел 2. Анализ финансово
– экономической деятельности организации
2.1.
Анализ производственно – хозяйственной
деятельности организации
Общество с ограниченной ответственностью «Пегас» зарегистрировано 8 декабря 1997 года Распоряжением № 412 Управления по территориальному административному округу г. Липецка.
Организационная структура ООО «Пегас» по своему строению и функционированию является линейно-функциональной.
ООО «Пегас» выполняет работы на объектах промышленного и жилого комплекса г. Липецка и Липецкой области, а также г. Воронеже, в Белгородской области и других городах России.
В настоящее время ООО «Пегас» осуществляют свою деятельность по следующим направлениям:
Основной целью деятельности ООО «Пегас» является проектирование и строительно-монтажные работы. Общество осуществляет свою деятельность как по заказам ОАО «Балинвестбанк», так и со сторонними заказчиками. В соответствии с договорами подряда с ОАО «Балинвестбанк» оплата за выполненные работы, услуги производится взаимозачетом: материалами, арендой (автотранспорта, механизмов и др.), налоговыми освобождениями.
Результаты хозяйственной деятельности предприятия находят количественное выражение в экономических показателях. При формировании списка исходных показателей целесообразно учитывать взаимосвязь отдельных показателей на всех уровнях управления производством по данным текущей отчетности. Список должен носить открытый характер, т. е. в него могут быть включены показатели, раскрывающие какой - либо частный момент хозяйственной деятельности.
Результаты расчетов сведены в аналитическую таблицу (Таблица. 1.)
Таблица 2.1.
Основные результаты деятельности предприятия
Показатели | Ед.изм. | 2006 | 2007 | Абсолютный прирост | Темпы роста | |
1 | Прибыль на накопления | руб. | 1062 | 3113 | 2051 | 2,93 |
2 | Прибыль до налогообложения | руб. | 1182 | 3113 | -2077 | 0,49 |
3 | Объем работ | руб. | 32684 | 102771 | 70087 | 3,14 |
4 | Себестоимость СМР | руб. | 31502 | 99658 | 68156 | 3,16 |
5 | Основные фонды | руб. | 3912 | 5913 | 2001 | 1,51 |
6 | ОС собственные | руб. | 46674 | 49252 | 2578 | 1,05 |
7 | ФОТ | руб. | 4758 | 14610 | 9852 | 3,07 |
8 | Материальные затраты | руб. | 31605,428 | 99687,87 | 68082,442 | 3,15 |
9 | Численность среднесписочная | чел. | 149 | 385 | 236 | 2,58 |
Ошибка! Ошибка связи.
Основным источником для анализа выполнения плана ввода в действие производственных мощностей и объектов, а также выполнение плана подрядных работ являются статистические отчеты по форме № П-1 «Сведения о производстве и отгрузке товаров и услуг» (годовые, квартальные и месячные). На основании информации, содержащейся в данной отчетности, определяется степень выполнения плана в абсолютных и относительных величинах за анализируемый период и по сравнению с отчетными данными предшествующего периода.
Для
анализа использованы следующие
показатели: натуральные показатели,
характеризующие ввод в действие объектов
и производственных мощностей; сметная
стоимость вводимых объектов и пусковых
комплексов, а также их качество. Данные
показатели приведены в таблице 2.
Таблица 2.
Выполнение плана ввода в действие объектов по их сметной стоимости
№ п/п | Пусковые объекты | ед.изм. | производственная мощность | абсолютное отклонение | процент выполнения | сметная стоимость, руб. | абсолютное отклонение | процент выполнения | ||
2000 | 2001 | 2000 | 2001 | |||||||
Промышленное строительство | ||||||||||
1 | Завод газовой аппаратуры в г. Уварово | котлы | 1519 | 4393 | 2874 | 289 | 34025600 | 98403200 | 64377600 | 289 |
2 | Стадион "Центральный" г. Калач | котлы | 940 | 1940 | 1000 | 206 | 21056000 | 43456000 | 22400000 | 206 |
3 | Мечеть | котлы | 400 | 400 | 0 | 100 | 8960000 | 8960000 | 0 | 100 |
4 | Россошь | котлы | 3200 | 3200 | 0 | 100 | 71680000 | 71680000 | 0 | 100 |
5 | Спортивно-реабилитационный центр в г. Эртиль | котлы | 400 | 700 | 300 | 175 | 8960000 | 15680000 | 6720000 | 175 |
6 | Жилой дом на 192 кв. в Заречном | котлы | 1000 | 2000 | 1000 | 200 | 22400000 | 44800000 | 22400000 | 200 |
7 | ГП-7 в п. Мыс | котлы | 350 | 350 | 0 | 100 | 7840000 | 7840000 | 0 | 100 |
Характеристика выполнения работ по общему объему генерального подрядчика, а также степень выполнения СМР собственными силами ООО «Пегас» и силами привлеченных организаций рассмотрена в таблице 3.
Таблица 3.
Анализ выполнения подрядных работ, тыс. руб.
Показатели | 2006 | Уд вес, (%) | 2007 | Уд вес, (%) | Отклонение | |
абс. | Отн. | |||||
Генподряд, в т.ч. | 39630 | 100 | 40360 | 100 | 730 | 102 |
Собственные силы | 27940 | 71 | 30630 | 76 | 2690 | 110 |
Субподряд | 11690 | 29 | 9730 | 24 | - 1960 | 83 |
В
таблице четко просматривается увеличение
объема генподрядных работ в 2001 году по
сравнению с 2006 годом. При этом, возросла
доля работ (с 71% до 76%), выполняемых собственными
силами. Это обусловило снижение доли
субподрядных работ, а также и фактического
снижения данного вида работ с 29% до 24%
от общего объема работ. В целом по предприятию
произошло увеличение объема генподрядных
работ в 2007 году на 2% по сравнению с 2006
годом. Общее значение работ, выполняемых
собственными силами организации, увеличилось
на 10%, а субподрядных работ, наоборот снизилось
на 17% (в натуральном выражении это составило
1960тыс. руб.).
2.2.
Управление финансами на
Информация о работе Анализ финансово-экономической деятельности предприятия