Обсолютные статистические велечины

Относительными величинами интенсивности выступают, например, показатели выработки продукции в единицу рабочего времени, затрат на единицу продукции, трудоемкости, эффективности использования производственных фондов и т.д., поскольку их получают сопоставлением разноименных величин, относящихся к одному и тому же явлению и одинаковому периоду или моменту времени. Метод расчета относительных величин интенсивности применяется при определении средних уровней (среднего уровня выработки, средних затрат труда, средней себестоимости изделий, средней цены и т.д.). Поэтому распространено мнение, что относительные величины интенсивности – это один из способов выражения средних величин. 
 
 

Абсолютные и  относительные величины  

  

Абсолютные величины используют при характеристике общей численности совокупности (численность населения, общее число врачей в стране и др.) а также при оценке редко встречающихся явлений (число особо опасных инфекций, число людей с аномалиями развития и т.д.) 

Для углубленного анализа изучаемого явления необходимо использовать производные абсолютных чисел - относительные величины. 

Относительные величины (относительные показатели, коэффициенты) делятся на четыре группы: 

1.экстенсивные  показатели 

2.интенсивные  показатели 

3.показатели  наглядности 

4.показатели соотношения 

Экстенсивные  показатели характеризуют распределение  целого на составляющие его части  по их удельному весу, т.е. раскрывают внутреннюю структуру изучаемого явления. Обычно экстенсивные показатели выражаются в процентах. 

Э.П. =  Часть  явления  х 100 

              целое явление 

К л ю ч  е в о е   с л о в  о: - доля , часть от  целого 

Пример вычисления экстенсивного показателя: 

В клинической  больнице 950 коек, в том числе неврологических  коек 135. Для вычисления экстенсивного  показателя составляется пропорция: 

950=100%      135=х 

Таким образом, неврологических коек в клинической  больнице 14,2% всего коечного фонда.  

Экстенсивные  показатели определяют роль и значение отдельных частей совокупности,  т.е. дают качественную характеристику изучаемого явления, однако их нельзя применять для анализа  динамики явления во времени, по ним нельзя судить об уровне, распространенности явления в различных совокупностях. 

Интенсивные показатели   используют при изучении частоты  встречаемости явления в той  или иной среде. 

Для их вычисления недостаточно знать лишь величину интересующего  нас явления, необходимо знать еще  величину той  среды, в которой  данное явление наблюдается. 

И.П. =  абсолютный размер явления   х   основание (единица с нулями) 

             абсолютный размер среды,  продуцирующей явление 

Интенсивные показатели, как правило, вычисляют на 1000, но их можно вычислять  и на 100, и  на 10000 и т.д. в зависимости от распространенности явления (чем явление реже, тем  множитель больше). 

К л ю ч  е в о е   с л о в о - частота встречаемости, расспространенность 

Пример вычисления интенсивного показателя: 

На предприятии, насчитывающем 1200 рабочих  было выявлено  10 случаев острых желудочно-кишечных заболеваний  (среда -1200 рабочих, явление - 10 больных острыми желудочно-кишечными заболеваниями). 

Заболеваемость  острыми желудочно-кишечными заболеваниями  рабочих предприятия составляет: 

10 х 1000  =  8,3%0 

1200 

Показатели  наглядности   применяют для  изучения изменений, происходящих с  тем или иным явлением во времени, а также для сравнения двух и более однородных явлений. При этом, в зависимости от поставленной задачи, одна из величин принимается за 100% или за единицу. 

Показатели наглядности  указывают, на сколько процентов  или  во сколько раз одна из сравниваемых величин больше (меньше) другой. 

К л ю ч  е в о е   с л о в  о - динамика 

Пример вычисления показателя наглядности: 

В    больницах  каждого   из трех районов города было коек : в 1-ом -  170,   во 2-ом - 250,   в 3-ем -280 . Для вычисления показателя наглядности за 100 принимаем число коек в первом районе и составляем пропорцию. 

Первый район - 170 коек - 100% 

Второй район  -  250  х 100    = 147% 

                                    170 

Третий район   -  280 х100   = 165% 

                                    170 

т.о. число коек во втором районе на 47%, а в третьем  на 65% больше чем в первом. 

Показатели соотношения  характеризуют численное  соотношение  двух, не связанных между собой  совокупностей, сопоставляемых только логически по их содержанию. По методике вычисления показатель соотношения сходен с интенсивным показателем, хотя они различны по существу. 

ПС =  абсолютный размер явления   х 10000   

            абсолютный размер среды, не  связанной с явлением. 

Показатель      соотношения используется для оценки обеспеченности населения медицинской помощью ( больничными койками, врачебными кадрами, и др.).  Вычисляется  на 10000 населения. 

К л ю ч  е в о е   с л о в  о - обеспеченность 

Пример вычисления показателя соотношения: 

Число населения в районе 50000. Общее число коек 550. 

ПС = 550 х 10000     = 110 коек, следовательно на 10000 населения 

                50000                              в районе приходится 110 коек. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Глава 4. Абсолютные и относительные статистические величины 

4.1. Понятие абсолютной  и относительной величины в  статистике 

Изучая массовые общественные явления, статистика в  своих выводах опирается на числовые данные, полученные в конкретных условиях места и времени. Результаты статистического  наблюдения регистрируются прежде всего в форме первичных абсолютных величин. Так, основная масса народнохозяйственных абсолютных показателей фиксируется в первичных учетных документах. Абсолютная величина отражает уровень развития явления. 

В статистике все  абсолютные величины являются именованными, измеряются в конкретных единицах и, в отличие от математического понятия абсолютной величины, могут быть как положительными, так и отрицательными (убытки, убыль, потери и т.п.). 

Натуральные единицы  измерения могут быть простыми (тонны, штуки, метры, литры) и сложными, являющимися комбинацией нескольких разноименных величин (грузооборот железнодорожного транспорта выражается в тонно-километрах, производство электроэнергии – в киловатт-часах). В статистике применяют и абсолютные показатели, выраженные в условно-натуральных единицах измерения (например, различные виды топлива пересчитываются в условное топливо). 

Стоимостные единицы  измерения используются, например, для выражения объема разнородной  продукции в стоимостной (денежной) форме – рублях. При использовании стоимостных измерителей принимают во внимание изменения цен с течением времени. Этот недостаток стоимостных измерителей преодолевают применением "неизменных" или "сопоставимых" цен одного и того же периода. 

В трудовых единицах измерения (человеко-днях, человеко-часах) учитываются общие затраты труда на предприятии, трудоемкость отдельных операций. 

С точки зрения конкретного исследования совокупность абсолютных величин можно рассматривать  как состоящую из показателей индивидуальных, характеризующих размер признака у отдельных единиц совокупности, и суммарных, характеризующих итоговое значение признака по определенной части совокупности.  

Поскольку абсолютные показатели – это основа всех форм учета и приемов количественного анализа, то следует разграничивать моментные и интервальные абсолютные величины. Первые показывают фактическое наличие или уровень явления на определенный момент, дату (например, наличие запасов материалов или оборотных средств, величина незавершенного производства, численность проживающих и т.д.). Вторые – итоговый накопленный результат за период в целом (объем произведенной продукции за месяц или год, прирост населения за определенный период, величина валового сбора зерна за год и за пятилетку и т.п.).  

Сама по себе абсолютная величина не дает полного  представления об изучаемом явлении, не показывает его структуру, соотношение  между отдельными частями, развитие во времени. В ней не выявлены соотношения  с другими абсолютными показателями. Эти функции выполняют определяемые на основе абсолютных величин относительные показатели. 

Относительная величина в статистике – это обобщающий показатель, который дает числовую меру соотношения двух сопоставляемых абсолютных величин. Так как многие абсолютные величины взаимосвязаны, то и относительные величины одного типа в ряде случаев могут определяться через относительные величины другого типа. 

Основное условие  правильного расчета относительной  величины – сопоставимость сравниваемых показателей и наличие реальных связей между изучаемыми явлениями. Таким образом, по способу получения относительные показатели – всегда величины производные, определяемые в форме коэффициентов, процентов, промилле, продецимилле и т.п. Однако нужно помнить, что этим безразмерным по форме показателям может быть, в сущности, приписана конкретная, и иногда довольно сложная, единица измерения. Так, например, относительные показатели естественного движения населения, такие как коэффициенты рождаемости или смертности, исчисляемые в промилле (‰), показывают число родившихся или умерших за год в расчете на 1 000 человек среднегодовой численности; относительная величина эффективности использования рабочего времени – это количество продукции в расчете на один отработанный человеко-час и т.д. 

4.2. Виды и взаимосвязи относительных величин 

Относительные величины образуют систему взаимосвязанных  статистических показателей. По содержанию выражаемых количественных соотношений  выделяют следующие типы относительных  величин. 

1. Относительная  величина выполнения задания. Рассчитывается как отношение фактически достигнутого в данном периоде уровня к запланированному. Так, в 1988 г. было произведено стиральных машин 6103 тыс. шт. при плане (госзаказе) 6481 тыс. шт. Относительная величина выполнения плана составила  

.  

Следовательно, плановое задание было недовыполнено  на 5,8 %. 

На практике различают две разновидности  относительных показателей выполнения плана. В первом случае сравниваются фактические и плановые уровни (таков  пример, рассмотренный выше). Во втором случае в плановом задании устанавливается абсолютная величина прироста или снижения показателя и соответственно проверяется степень выполнения плана по этой величине. Так, если планировалось снизить себестоимость единицы продукции на 24,2 руб., а фактическое снижение составило 27,5 руб., то плановое задание по снижению себестоимости выполнено с ростом в 27,5 : 24,2 = 1,136 раза, т.е. план перевыполнен на 13,6 %. Показатель выполнения плана по уровню себестоимости в данном случае будет меньше единицы. Если фактическая себестоимость изделия равнялась 805,8 руб. при плановой 809,1 руб., то величина выполнения плана составила 805,8 : 809,1 = 0,996, или 99,6 %. Фактический уровень затратив одно изделие оказался на 0,4 % ниже планового. 

В аналитических расчетах при исследовании взаимосвязей чаще применяется оценка выполнения плана по уровню показателя. Оценка же выполнения плана по изменению уровня обычно приводится для целей иллюстрации, особенно если планируется снижение абсолютного значения затрат, расходов по видам и т.п. 

Относительные величины динамики, планового задания  и выполнения плана связаны соотношением  i=iпл.з.× iвып.пл. 

2. Относительная  величина динамики. Характеризует  изменение уровня развития какого-либо  явления во времени. Получается в результате деления уровня признака в определенный период или момент времени на уровень этого же показателя в предшествующий период или момент. 

Так, по данным топливно-энергетического  баланса СССР, ресурсы 1980 г. оценивались  в 2171,1 млн. т у.т.(условного топлива), а 1987 г. – в 2629,1 млн. т у.т. Относительная величина динамики составила  .