Комплексный анализ финансово-хозяйственной деятельности предприятия на примере СПК «Коммунар»

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 26 Января 2012 в 09:17, контрольная работа

Описание работы

СПК «Коммунар» является правопреемник Товарищества с ограниченной ответсвенностью «Коммунар». Юридический и фактический адрес: 601016, Россия, Владимирская обл., Киржачский р-н, д. Илькино, ул. Центральная, 100а.
СПК «Коммунар» является добровольным объединением граждан на основе членства для совместной производственной и иной не запрещенной законом хозяйственной деятельности. Для обеспечения деятельности кооператива был образован паевой фонд в виде имущественных и денежных средств.

Содержание работы

Введение
Раздел 1. Горизонтальный и вертикальный анализ бухгалтерской отчетности……..6
Раздел 2. Анализ коэффициентов, характеризующих платежеспособность СПК «Коммунар»……………………………………………………………………………..12
Раздел 3. Анализ коэффициентов, характеризующих финансовую устойчивость СПК «Коммунар»……………………………………………………………………….23
Раздел 4. Анализ коэффициентов, характеризующих деловую активность предприятия……………………………………………………………………………..32
Раздел 5. Анализ возможности безубыточной деятельности предприятия………...38
Раздел 6. Диагностика вероятности банкротства СПК «Коммунар» на основе дискриминантных и скоринговых моделей…………………………………………..41
Выводы

Файлы: 1 файл

Организационная диагностика.doc

— 1.68 Мб (Скачать файл)
 

    Х1= стр.290-стр.230-стр.690/стр.300=4063-0-13291/35692=-0,259

    Х2=1,5*стр.190/стр.700=1,5*(-80)/35692=-0,003

    Х3=1,5*стр.140/стр.700=1,5*(-80)/35692=-0,003

    Х4=стр.490/(стр.590+стр.690)=22401/(0+13291)=1,685

    Х5=1,5*стр.010/стр.700=1,5*677/35692=0,028

    Z=1,2*(-0,259)+1,4*(-0,003)+3,3*(-0,003)+0,6*1,685+0,999*0,028=0,714

    Факт  банкротства на один год можно установить с точностью до 95%, на два года –– 83%.

    Пятифакторная модель Альтмана также не лишена недостатков  в плане применимости ее в России. Здесь по-прежнему ничего не известно о базе расчета весовых значений коэффициентов. Отсутствие в России статистических материалов по организациям-банкротам не позволяет скорректировать методику исчисления весовых коэффициентов и пороговых значений с учетом российских экономических условий. Кроме того, пока что вызывает некоторое смущение коэффициент x4, в котором фигурирует суммарная рыночная стоимость акций предприятия. В настоящий момент в Российской Федерации отсутствует информация о рыночной стоимости акций большинства предприятий, да и в условиях неразвитости вторичного рынка российских ценных бумаг у большинства организаций данный показатель теряет свой смысл.  

    3. Модифицированная  формула Альтмана. 

    В 1973 г. Э. Альтман модифицировал формулу (1) для компаний, акции которых не котировались на бирже:

            

    где    Х4 –– соотношение между балансовой стоимостью собственного капитала и заемных капиталом.

    Пороговое значение вероятности банкротства  в этом случае составляет 1,23. 

    Модифицированная  модель
    Z 0,538
 

    Z=0,717*(-0,259)+0,847*(-0,003)+3,107*(0,003)+0,42*1,685+0,995*0,028=0,538 
 

    4. Модель Таффлера. 

    В 1977 г. британские исследователи Р. Таффлер  и Г. Тишоу (R. Taffler. G. Tishaw) применили подход Альтмана и на выборке из 80 британских компаний построили четырехфакторную прогнозную модель финансовой несостоятельности, описываемую следующим уравнением:

          

 

    где    x1 –– прибыль от реализации / краткосрочные обязательства;

    x2 –– оборотные активы / сумма обязательств;

    x3 –– краткосрочные обязательства / всего активов;

    x4 –– выручка от реализации / всего активов.

    При Z > 0,3 вероятность банкротства низкая, а при Z < 0,2 высокая.

    2. Модель Таффлера
    X1 -0,012
    X2 0,306
    X3 0,372
    X4 0,028
    Z 0,105

    Х1=1,5*стр.050/стр.700=1,5*(-106)/35692=-0,012

    Х2=стр.290-стр.220/стр.590+стр.690=4063-0/0+13291=0,306

    Х3=стр.690/стр.700=13291/35692=0,372

    Х4= 1,5*стр.010/стр.700=1,5*677/35692=0,028

    Z=0,53*(-0,012)+0,13*0,306+0,18*0,372+0,16*0,028=0,105

    В уравнении Р. Таффлера и Г. Тишоу  переменная X1 играет доминирующую роль по сравнению с тремя другими, а различительная прогностическая способность модели ниже по сравнению с Z-счетом Альтмана, в результате чего незначительные колебания экономической обстановки и возможные ошибки в исходных данных, в вычислении финансовых коэффициентов и всего индекса могут приводить к ошибочным выводам.

    Несмотря  на то, что прогнозная модель Р. Таффлера и Г. Тишоу построена на более  современных данных и не включает в себя рыночную оценку бизнеса (котировку  акций), ее применимость к российским условиям также вызывает сомнения из-за различий в финансово-экономических условиях в Великобритании и России, в частности, в условиях кредитования промышленности. 

    5. Модель Фулмера 

    Модель  была создана на основании обработки  данных шестидесяти предприятий  — 30 потерпевших крах и 30 нормально  работавших — со средним годовым балансом в 455 тысяч американских долларов. Изначальный вариант модели содержал 40 коэффициентов, окончательный использует всего девять.

    Общий вид модели: где

    H = 5,528x1 + 0,212х2 + 0,073х3 + 1,270х4 – 0,120х5 + 2,335х6 + 0,575х7 + 1,083х8 + 0,894х9 – 3,075

    х1 = нераспределенная прибыль прошлых  лет / баланс

    х2 = выручка (нетто) от реализации / баланс

    х3=прибыль  до налогообложения / собственный капитал 
           
х4 = денежный поток / обязательства (краткосрочные + долгосрочные)

    х5 = долгосрочные обязательства / баланс

    х6 = краткосрочные обязательства/ баланс

    х7 = log (материальные активы)

    х8 = оборотный капитал / обязательства

    х9 = log (прибыль до налогообложения + проценты к уплате / проценты к уплате)

    Если H < 0, крах неизбежен. Точность прогнозов, сделанных с помощью данной модели на год вперёд — 98 %, на два года — 81 %. 

3. Модель Фулмера
Х1 -0,863
Х2 0,028
Х3 -0,005
Х4 -0,009
Х5 0,000
Х6 0,372
Х7 3,107
Х8 0,306
Х9 0,000
H -3,821
 

    Х1=стр.470/стр.300=-30811/35692=-0,863

    Х2=1,5*стр.010/стр.700=1,5*677/35692=0,028

    Х3=1,5*стр.140/стр.490=1,5*(-80)/22401=-0,005

    Х4=1,5*стр.190/(стр.690+стр.590)=1,5*(-80)/(13291+0)=-0,009

    Х5=стр.590/стр.700=0/35692=0

    Х6=стр.690/стр.700=0,372

    Х7=log(стр.700-стр.110-стр.140-стр.220-стр.230-стр.240)/3,105=log(35692-0-47-0-0-428)/3,105=3,107

    Х8=стр.290/(стр.590+стр.690)=4063/(0+13291)=0,306

    Х9=стр.140+стр.070/стр.070=-33+0/0=0

    H=5,528*(-0,863)+0,212*0,028+0,073*(-0,005)+1,270*(-0,009)-0,120*0+2,335*0,372+0,575*3,107+1,083*0,306+0,894*0-3,075=-3,821 

    6. Модель Спрингейта

Краткое описание

    Эта модель была построена Гордоном Л. В. Спрингейтом [SPRINGATE, 1978] в университете Симона Фрейзера в 1978 году с помощью  пошагового дискриминантного анализа  методом, который разработал Эдуард И. Альтман в 1968 году. [ALTMAN, 1968]

    В процессе создания модели из 19 — считавшихся  лучшими — финансовых коэффициентов  в окончательном варианте осталось только четыре. Общий вид модели:

    Z = 1,03х1 + 3,07х2 + 0,66х3 + 0,4х4,

    в которой

    х1 = оборотный капитал / баланс

    х2 = прибыль до налогообложения + проценты к уплате / баланс

    х3 = прибыль до налогообложения / краткосрочные  обязательства

    х4 = выручка (нетто) от реализации / баланс

    Если Z < 0,862 предприятие получает оценку “крах”. При создании модели Спрингейт  использовал данные 40 предприятий и достиг 92,5 процентной точности предсказания неплатежеспособности на год вперёд. Позднее Бодерас, [Botheras, 1979] используя модель Спрингейта на данных 50 предприятий со средним балансом в 2,5 миллиона долларов, достиг 88 процентной точности предсказания.

4. Модель Спрингейта
Х1 0,114
Х2 -0,003
Х3 -0,009
Х4 0,028
Z 0,112
Вероятность банкротства высокая

    Х1=стр.290/стр.300=4,063/35692=0,114

    Х2=1,5*стр.140/стр.700=1,5*(-80)/35692=-0,003

    Х3=1,5*стр.140/стр.стр.690=1,5*(-80)/13291=-0,009

    Х4=1,5*стр.010/стр.700=1,5*677/35692=0,028

    Z=1,03*0,114+3,07*(-0,003)+0,66*(-0,009)+0,4*0,028=0,112

    Вероятность банкротства высокая.

    7. Модель прогноза  риска банкротства  ИГЭА.

    Учеными Иркутской государственной экономической  академии предложена своя четырехфакторная модель прогноза риска банкротства (модель R-счета), которая внешне похожа на модель Э. Альтмана для предприятий, акции которых не котируются на бирже:

          

 

    где     Х1 = оборотный капитал / актив;

    Х2 = чистая прибыль / собственный капитал;

    Х3 = выручка от реализации / актив;

    Х4 = читая прибыль / затраты на производство и реализацию (себестоимость проданных товаров, коммерческие расходы, управленческие расходы).

    Вероятность банкротства предприятия в соответствии со значением модели R определяется следующим образом

Вероятность банкротства

    Значение  R     Вероятность банкротства, %
    Менее 0     Максимальная (90—100)
    0—0,18     Высокая (60—80)
    0,18—0,32     Средняя (35—50)
    0,32—0,42     Низкая (15—20)
    Более 0,42     Минимальная (до 10)
 
5. Модель прогноза риска банкротства ИГЭА
Х1 -0,259
Х2 -0,005
Х3 0,028
Х4 -0,102
Z -2,235
Вероятность банкротства 90-100%
 

    Х1=((стр.290-стр.230)-(стр.690-стр.640))/стр.300=((4063-0)-(13291-0))/35692=-0,259

    Х2=1,5*стр.190/стр.490=1,5*(-80)/22401=-0,005

    Х3=1,5*стр.010/стр.700=1,5*677/35692=0,028

    Х4=стр.190/(стр.020+стр.030+стр.040+стр.070+стр.100+стр.130)=-80/(783+0+0+0+0+0)=-0,102

Информация о работе Комплексный анализ финансово-хозяйственной деятельности предприятия на примере СПК «Коммунар»