Экономико-статистический анализ уровня жизни Республики Саха (Якутия)

 

 

 

 

2.3. Корреляционно- регрессионный анализ.

Однофакторный линейный корреляционный и регрессионный анализ 
 
Корреляцией называется такая связь между двумя варьирующими признаками в статистической совокупности, при которой различиям в величине одного из них соответствует закономерное различие между средними значениями другого. Задачами корреляционно – регрессионного анализа являются отражение статистической связи в форме уравнения регрессии (регрессионной анализ) и измерение тесноты связи (корреляционный анализ), т.е. измерение всех основных параметров статистической связи. 
 
Уровень жизни населения во многом зависит от доходов населения, основным источником которых является заработная плата. Рассмотрим методику проведения корреляционно-регрессионного анализа (КРА) зависимости между уровнем заработной платы населения и численностью населения с доходами ниже прожиточного минимума, чем больше уровень заработной платы, тем ниже уровень бедного населения. 
 
Важнейшей задачей является определение формы связи с последующим расчетом параметров уравнения, или, иначе, нахождение уравнения связи (уравнения регрессии). Мы рассмотрим прямолинейную форму связи, которая выражается уравнением:  
 
                                               =  х                                                                  
 
 

 

Таблица - Зависимость между уровнем заработной платы населения и численностью населения с доходами ниже прожиточного минимума

Исходные данные			Расчетные данные
Годы (n)	Среднемесячная номинальная начисленная заработная плата работающих всего по республике, руб. (х)	Численность населения с денежными доходами ниже   величины прожиточного минимума:  тыс. человек  (у)			ХУ
2009	26532,6	184,2	703978862,76	33929,64	4887304,9	184,398
2010	28708,0	183,1	824149264,00	33525,61	5256434,8	182,769
2011	34051,5	178,7	1159504652,25	31933,69	6085003,0	178,752
Итого	89292,1	546	2687632779,01	99388,94	16228742,7	546

 

 

 

Формула нахождения коэффициента регрессии

;

;

Находим:

=204,29

          ==-0,00075

R=;

R===-0,9955

Следовательно ,регрессионная модель распределения заработной платы по численности населения с денежными доходами ниже прожиточного минимума для данного примера может быть записана в виде конкретного простого уравнения регрессии: 
= 204,29 - 0,00075х.  
          В рассмотренном уравнении =204,29-0,00075х, характеризующем зависимость численности населения с доходами ниже прожиточного минимума у от среднемесячной заработной платы х, параметр а₁0. Следовательно с возрастанием уровня среднемесячной заработной платы численность населения с доходами ниже прожиточного минимума, как и ожидалось, уменьшается. Из уравнения следует, что возрастание среднемесячной зарплаты на 1 рубль приводит к уменьшению  численности населения с доходами ниже прожиточного минимума на  0,00075 тысяч человек. 
ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Стоящие перед нашей республикой задачи обновления должны затронуть в первую очередь решение демографических проблем. Разработка комплексных программ экономического и социального развития должна включать в себя разделы по демографическим программам их решение должно способствовать развитию населения с наименьшими демографическими потерями.

За последние годы увеличилось число сельских жителей, это обуславливается тем, что в нашей республике стремительно развивается сельское хозяйство.

С 2009-2011 год значительных изменений в уровне жизни Республики Саха (Якутия) не наблюдалось.  По позазателям видно, что уровень жизни населения стабильно улучшается.

Социальная статистика отличается от других отраслей статистики не только своим особым предметом и объектом исследования. Её своеобразие состоит и в особых каналах получения исходной информации, и в применении специальных приёмов обработки и обобщении этой информации, и в особых путях практического использования результатов анализа.

Прежде всего, это всестороннее и глубокое изучение состояния и развития экономики страны, различных социальных процессов, происходящих в ней, их закономерностей, путем сбора, обработки, анализа и обобщения данных о них. На современном этапе рыночных отношений можно выделить такие основные задачи: на базе современной системы статистических показателей, методологии их расчета и методов сбора статистической отчетности завершить создание модели государственной статистики, адаптированной к условиям развития рыночных отношений; усилить интегрирующие функции органов государственной статистики в общем процессе информационного отображения общественных явлений в стране; сформировать единую методологическую основу для отраслевых систем статистической информации; обеспечить высокую оперативность и максимальную достоверность статистических данных; повысить программно-технологический и технический уровень системы.

Показатели, изучаемые в данной отрасли, используются в изучении мероприятий по социальной защите населения России, в том числе, индексации доходов населения. При этом устанавливается порог повышения индекса цен по фиксированному набору товаров и услуг, который и служит своеобразным сигналом корректировки доходов.

Поскольку население в определенном аспекте изучают многие другие науки - здравоохранение, педагогика, социология и пр., необходимо использовать опыт этих наук, развивать их методы применительно к нуждам статистики.

В своей работе я представила методы расчёта общих и средних демографических показателей, показателей демографической нагрузки, номинальных и реальных денежных доходов населения, базисных и цепных коэффициентов роста и прироста этих доходов, показателей динамики и индексы потребительских цен.

 

Использованная литература:

1. Республика Саха (Якутия) в цифрах. Краткий статистический справочник. Якутск 2003 год.

2. Курашева Т.А., Тарлецкая Л.В Основы социально-экономической статистики. Москва, 2000 год.

3. Социальная статистика / под ред. Елисеевой И.И. Москва, 2001 год.

4. www.sakha.gks.ru-официальный сайт Якутского территориального комитета государственной статистики.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ПРИЛОЖЕНИЕ 1

РАСПРЕДЕЛЕНИЕ НАСЕЛЕНИЯ ПО ВОЗРАСТНЫМ ГРУППАМ ¹⁾ 
(тысяч человек)

	2009	2010
Все население	949,8	949,4
В т.ч. в возрасте, лет:
0-4	71,5	72,8
5-9	65,2	67,0
10-14	69,1	66,4
15-19	81,4	76,6
20-24	91,1	90,4
25-29	77,7	79,8
30-34	71,7	71,6
35-39	66,7	67,4
40-44	65,3	63,3
45-49	79,3	76,3
50-54	72,1	72,7
55-59	55,3	57,5
60-64	28,3	33,3
65-69	18,7	16,5
70 и старше	36,4	37,8
Возраст не указан	-	-
Из общей численности населения в возрасте:
Моложе трудоспособного	220,6	220,9
Трудоспособном	615,4	609,0
Старше трудоспособного	113,8	119,5

 

¹⁾ Данные приведены: Все остальные годы - оценка на 1 января соответствующего года. Данные за 2009-2011гг. будут пересчитаны после получения оценки численности населения за 2009-2011гг. с учетом ВПН-2011.

ПРИЛОЖЕНИЕ 2.

Численность мужчин и женщин ¹⁾

Годы	Всё население на начало года, тыс.человек	В том числе:		В общей численности населения, %		На 1000 мужчин приходится женщин
		Мужчины	Женщины	Мужчины	Женщины
2009	949,8	460,0	489,8	48,4	51,6	1065
2010	949,4	459,1	490,2	48,4	51,6	1068
2011	958,5	465,9	492,6	48,6	51,4	1057

Данные приведены: по переписи на 12 января, 2002 г. - по переписи на 9 октября, за остальные годы - оценка на 1 января соответствующего года. 2009, 2010, 2011 - постоянное население