Автор работы: Пользователь скрыл имя, 20 Октября 2009 в 19:25, Не определен
Анализ основных фондов предприятия на примере ОАО "Челны-Хлеб". Сущность и роль анализа основных фондов. Практическая часть анализа основных фондов
В 2006 году уровень фондоемкости за счет среднегодовой стоимости машин и оборудования увеличился на 0,0167 руб./руб. Изменение произошло в результате изменения среднего количества технологического оборудования на 11776 тыс. руб. Рост среднего количества оборудования связан с установкой новых технологий в хлебобулочный комбинат, печей и другого оборудования. В 2007 году показатель также увеличился за счет этого же фактора на 0,0665 руб./руб. Тенденция увеличения также связана с изменением среднего количества технологического оборудования на 56547 тыс. руб.
Снижение фондоемкости в 2006 году на 0,0202 руб./руб. является результатом увеличения среднего количества машин и оборудования. В 2007 году за счет увеличения среднего количества оборудования на 7 произошло уменьшение фондоемкости на 0,0178 руб./руб.
За счет увеличения времени работы единицы оборудования в 2006 году на 468,75 часов его фондоемкость уменьшилась на 0,0188 руб./руб. Увеличение времени работы связано с увеличением количества нового оборудования, а также с закупкой дополнительных холодильных установок. В 2007 году увеличение времени работы единицы оборудования на 410,16 часов уменьшило его фондоемкость на 0,0167 руб./руб.
В 2006 году в связи с увеличением среднечасовой выработки на 46 руб. фондоемкость машин оборудования уменьшилась на 0,0084 руб./руб. В 2007 году в результате увеличения среднечасовой выработки на 44 руб. фондоемкость машин и и оборудования уменьшилась на 0,0672руб./руб.
Изменения
данных показателей в 2007 году, как
и в 2006 году, были связаны с приобретением
оборудования.
2.4.2.
Частные показатели анализа эффективности
использования
основных средств
Частные показатели – это натуральные показатели, которые используются чаще всего на предприятиях и их подразделениях. Они делятся на показатели интенсивного и экстенсивного использования основных фондов. Показатели интенсивного использования основных фондов характеризуют величину выхода продукции (выполненной работы) в единицу времени с определенного вида оборудования. Показатели экстенсивного использования основных фондов характеризуют их применение во времени.
Одним
из показателей, характеризующих экстенсивность
использования активной части основных
фондов, является коэффициент использования
машин по времени:
, (2.13)
где – фактическое время работы оборудования в среднем за день;
– время работы оборудования в среднем за день плановое.
К
числу показателей, отражающих интенсивность
использования основных средств, следует
отнести в первую очередь коэффициент
интенсивной загрузки оборудования, который
показывает выпуск продукции за единицу
времени в среднем на одну машину и определяется
по формуле:
, (2.14)
где – часовая выработка продукции;
– стоимость действующего оборудования.
Обобщающим
частным показателем можно
(2.15)
Произведем расчет данных показателей для исследуемого предприятия по формулам (2.12-2.14). Данные для расчетов приведены в таблице 2.12.
Таблица 2.12
Исходная информация для анализа частных показателей, характеризующих эффективность использования основных фондов
Показатели | Значения показателей | |
2006 | 2007 | |
Фактическое время работы оборудования в среднем за день | 17,42 | 18,55 |
Время работы оборудования в среднем за день плановое | 16,75 | 17,85 |
Часовая выработка продукции | 1267 | 1311 |
Стоимость действующего оборудования | 183304 | 238243 |
Коэффициент экстенсивной загрузки оборудования в 2006 году составил:
Коэффициент интенсивной загрузки оборудования:
Коэффициент интегральной загрузки оборудования:
Расчет данных коэффициентов за 2007 год производится аналогично. Результаты анализа частных показателей сведены в таблице 2.13
Таблица 2.13
Анализ частных показателей, характеризующих эффективность использования основных фондов ЗАО «ЧЕЛНЫ - ХЛЕБ» за период 2006-2007 гг.
Показатели | 2006 | 2007 | ||
Значение | Абсолютные изменения | Темп роста, % | ||
Коэффициент экстенсивной загрузки оборудования | 1,0400 | 1,0392 | -0,0008 | 99,9246 |
Коэффициент интенсивной загрузки оборудования | 0,0069 | 0,0055 | -0,0014 | 79,7507 |
Коэффициент интегральной загрузки оборудования | 0,0072 | 0,0057 | -0,0015 | 79,4249 |
По
результатам анализа можно
Коэффициент экстенсивной загрузки оборудования в 2006 году составил 1,0392, что на 0,0008 (на 0,0754%) меньше по сравнению с 2006 годом.
Коэффициент интенсивной загрузки оборудования в 2007 году составил 0,0055, что на 0,0014 (на 20,2493%) меньше, чем в предыдущем отчетном периоде.
Коэффициент интегральной загрузки оборудования в 2007 году уменьшился до 0,0057, то есть произошло изменение на 0,0015 (на 20,5751%).
Изменение
вышеуказанных показателей
3. РЕКОМЕНДАЦИИ
ПО повышению эффективности
использования основных
средств ЗАО «Челны-хлеб»
3.1. Прогнозирование
эффективности использования
Задачей прогнозирования является научное предвидение развития производства, а также поиск решений, которые обеспечивают развитие производства в оптимальном режиме. Для данной курсовой работы объектом прогнозирования выступает эффективность использования основных средств предприятия.
Прогнозные показатели эффективности использования основных средств рассчитываются по формулам (2.7) и (2.8)
Произведем расчет прогнозных показателей эффективности использования основных средств за 2008 год.
Прогнозные
величины выпуска продукции вычислим,
используя метод
, (3.1)
, (3.2)
где – периоды сглаживания;
– сглаженная величина на период ;
– сглаженная величина тренда на период ;
, – сглаживающие константы.
Прогноз
на период
+1 равен текущей сглаженной величине
плюс текущее сглаженное значение тренда:
,
= 1,2,3…, (3.3)
Прогнозирование на периодов:
,
= 1,2,3…, (3.4)
Временные ряды объема выпуска продукции представлены в таблице 3.1.
Таблица 3.1
Исходные
данные для прогноза величины объема
выпуска продукции ЗАО «ЧЕЛНЫ-
Месяцы | Сумма |
1 | 2 |
Январь | 83829,99 |
Февраль | 79145,51 |
Продолжение таблицы 3.1
1 | 2 |
Март | 89123,78 |
Апрель | 80569,59 |
Май | 84277,77 |
Июнь | 81081,61 |
Июль | 89474,82 |
Август | 81570,66 |
Сентябрь | 81630,06 |
Октябрь | 79622,89 |
Ноябрь | 77565,82 |
Декабрь | 90563,49 |
Итого | 998456,00 |
Проведем экспоненциальное сглаживание для временного ряда объема выпуска продукции используя формулы (3.1), (3.2). Вычисления будем вести, полагая, что =0,3, = 0,1.
Для определения составим уравнение объема выпуска продукции.
По уравнению можно определить, что =-3,78.
= =83829,99;
=-3,78;
=0,3 79145,51 (1 - 0,3) (83829,99-3,79) = 83826,21;
=0,1 (82422,00– 83829,99) (1– 0,1) -3,78 =-144,2.
Расчеты за остальные месяцы 2008 года производятся аналогично. Результаты линейного экспоненциального сглаживания временного ряда объема выпуска продукции сведены в таблице 3.2.
Таблица 3.2
Результаты
линейного экспоненциального
Январь | 83829,99 | 83829,99 | -3,78 | 83826,21 | 3,78 |
Февраль | 79145,51 | 82422,00 | -144,20 | 83826,21 | -4680,70 |
Март | 89123,78 | 84331,59 | 61,18 | 82277,80 | 6845,99 |
Апрель | 80569,59 | 83245,82 | -53,52 | 84392,77 | -3823,18 |
Май | 84277,77 | 83517,94 | -20,95 | 83192,30 | 1085,47 |
Июнь | 81081,61 | 82772,37 | -93,41 | 83496,99 | -2415,38 |
Июль | 89474,82 | 84717,72 | 110,46 | 82678,96 | 6795,86 |
Август | 81570,66 | 83850,93 | 12,74 | 84828,18 | -3257,52 |
Сентябрь | 81630,06 | 83193,58 | -54,27 | 83863,66 | -2233,60 |
Октябрь | 79622,89 | 82084,38 | -159,76 | 83139,31 | -3516,42 |
Ноябрь | 77565,82 | 80616,98 | -290,53 | 81924,62 | -4358,80 |
Декабрь | 90563,49 | 83397,56 | 16,58 | 80326,45 | 10237,04 |