Методы правовой статистики

    Часто за общими, сравнительно благополучными средними скрываются показатели плохой работы на отдельных предприятиях, тяжелой ситуации в отдельных  социально-демографических группах  населения. Не видны и положительные результаты. Поэтому общие средние дополняются групповыми средними, а групповые средние дополняются минимальными и максимальными показателями в группах. То есть должны изучаться и индивидуальные величины.

    Однако  не следует преувеличивать роль средних в статистике. Часто, опираясь на А. Кетле, статистику объявляют наукой о средних. Ряд ученых при этом упрощенно подходят к средней, без всякой попытки раскрыть ее природу, ее качественное содержание.

    Отсутствие  каких-либо качественных ограничений  в расчете средних приводят к тому, что они нередко исчисляются в отрыве от сущности явлений. Так, в среднем доходы населения могут расти. В то же время может расти неравенство в их распределении, а число бедных, имеющих доходы ниже прожиточного минимума, не уменьшаться.

    Как уже было отмечено выше, средние величины в статистике следует применять на основе и в органическом единстве с методом группировок. Метод группировок позволяет отграничить качественно однородные совокупности для использования средних характеристик. Группировки позволяют избежать применения фиктивных средних и сделать более глубокий анализ с помощью групповых средних.

    Таким образом, мы рассмотрели показатели средних в статистике, в том  числе методы расчета средней  арифметической и средней гармонической, а также моду и медиану, дополняющие средние и носящие типичные характеристики распределений (если они также однородные и массовые). Два ряда распределения могут иметь заметно различающиеся средние величины некоторого признака и в то же время одинаковое медианное значение, т.е. медиана характеризует типичность признака.

    В отличие от средних значений отдельных  признаков модальные и медианные  значения не увязываются в систему. Так, на основе медианного значения часовой  выработки, продолжительности рабочего дня и рабочего месяца нельзя вычислить медианное значение месячной выработки рабочего.

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

     Заключение

 

     Рассмотрев  в своей  работе  все вопросы, поставленные перед нами  в рамках этой работы, мы можем сделать следующие выводы.

     Во-первых, исследовать явление методами статистики – значит исследовать его как явление массовое. То есть наблюдать множество его элементов или наблюдать само явление во множестве его повторений в пространстве или времени, характеризовать результаты наблюдений в их совокупности статистическими показателями. Статистический метод направлен на познание массовых процессов и явлений объективной действительности. Он противопоставляется методу индукции.

     Во-вторых, статистический метод можно успешно применять во всех областях научной работы, где речь идет о множественности причин и следствий. Методы статистики принято делить на две основные группы: методы статистического наблюдения и методы обработки и анализа статистических данных (т.е. результатов наблюдения).

          В-третьих, в статистике правильную характеристику совокупности в каждом отдельном случае дает только вполне определенный вид средних величин. Для определения этого вида средней величины используется критерий, определяющий свойства средней: средняя величина только тогда будет верной обобщающей характеристикой совокупности по варьирующему признаку, когда при замене всех вариант средней величиной общий объем варьирующего признака остается неизменным. То есть правильный вид средней определяется тем, как образуется общий объем варьирующего признака.

         Так, средняя арифметическая применяется тогда, когда объем варьирующего признака, образуется как сумма отдельных вариант, средняя квадратическая - когда объем варьирующего признака образуется как сумма квадратов, средняя гармоническая - как сумма обратных значений отдельных вариант, средняя геометрическая - как произведение отдельных вариант.

    Кроме средних величин в статистике применяют описательные характеристики распределения варьирующего признака (структурные средние): моду (наиболее часто встречающаяся варианта) и медиану (серединная варианта).

     Таким образом, мы считаем выполненными поставленные нами в начале этой работы задачи, и, как следствие, полагаем достигнутой   цель  нашей работы.

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

     Список  используемой литературы

 

1. Савюк Л.К. Правовая статистика: Учебник для  вузов [Текст]/Л.К. Савюк. – 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Юристъ, 2005. - 587 с.
2. Годин А.М., Русин В.Н., Соколин В.П.Статистические средние и другие величины и их применение в различных отраслях деятельности: Учебное пособие для вузов [Текст]/А.М. Година.- Издательство: Дашков и К°, 2006. – 252 с.
3. Лунеев В.В. Юридическая статистика Учебник. [Текст]/В.В. Лунеев Издательство: - Юристъ. М.: 2007. - 394 с.
4. Брусникина С.Н. Правовая статистика: Учебно-методический комплекс [Текст]/ С.Н. Брусникина. - М.: 2005.-105 с.
5. Яковлева З.Г. Правовая статистика. [Текст]/ З.Г. Яковлева.- М.:  1986. - 160 с.
6. Чернадчук В. Д. Правовая статистика: Конспект лекций. [Текст]/ В. Д.  Чернадчук.— К.: МАУП, 1999. — 66 с.