Лекции по "Статистике"

Учет ввоза и вывоза товаров водным, железнодорожным, автомобильным, воздушным видами транспорта ведется по дате выпуска товара, проставленной в грузовых таможенных декларациях. Учет товаров, поставляемых трубопроводным транспортом (нефть, нефтепродукты, газ, вода и др.) и по линиям электропередачи осуществляется по дате фактического перемещения товара.

В международной статистике существует две системы учета экспортно-импортных операций: специальная, при использовании которой регистрация экспорта и импорта производится в то время, когда товар пропускается через таможенную границу страны, и общая, при использовании которой регистрация экспорта и импорта производится в то время, когда товар пересекает государственную границу. Таможенная статистика Российской Федерации ведет учет ввоза и вывоза товаров на основании общей системы учета.

Статистические данные, помещенные в публикациях по таможенной статистике внешней торговли, приводятся по унифицированным показателям, что обеспечивает сопоставимость данных со странами–контрагентами.

 

36. Показатели анализа динамических рядов.  

Динамический ряд – это ряд значений меняющегося во времени показателя, расположенных в хронологическом порядке.

Составные элементы ряда динамики:

1) период времени (традиционно обозначается переменной t);

2) показатель уровня ряда в соответствующий период времени t (yt).

Классификация рядов динамики: по способу выражения уровней ряда (ряды абсолютных, относительных и средних величин); по способу задания периода времени (моментные и интервальные ряды); по расстоянию между уровнями (ряды с равноотстоящими и неравноотстоящими уровнями во времени).

Для успешного анализа динамических рядов необходимо выполнение определенных требований к исходной информации:

– сопоставимость последовательных уровней ряда (они должны быть выражены в одних и тех же единицах измерения, рассчитываться для одинаковых периодов времени, по одной и той же методике, охватывать одни и те же элементы);

– полнота исходного ряда (достаточность числа наблюдений и отсутствие пробелов между уровнями);

– однородность ряда (отсутствие нетипичных, аномальных значений и изломов тенденции);

– устойчивость ряда (преобладание закономерности над случайностью в изменении уровней ряда).

В зависимости от поставленных исследователем целей приходится решать и различные задачи анализа рядов динамики:

1) анализ и моделирование тенденций с использованием «кривых роста»;

2) анализ и моделирование взаимосвязи между последовательными уровнями ряда с использованием адаптивных моделей;

3) анализ и моделирование причинных взаимосвязей между исследуемым показателем и факторами, влияющими на него, с использованием дисперсионного и корреляционно-регрессионного методов.

Простейшие способы анализа рядов динамики:

1. Один из простейших способов анализа – расчет среднего уровня ряда.

Для интервальных рядов расчет ведется по формуле:

 средней арифметической простой – для равноотстоящих:

 

где n – число уровней ряда;

средней арифметической  взвешенной – для неравноотстоящих:

 

где ti – длительность интервала времени между уровнями ряда.

Для моментных рядов расчет ведется по формуле :

средней хронологической простой – для равноотстоящих:

где n – число уровней ряда;

средней хронологической  взвешенной – для неравноотстоящих:

где ti – длительность интервала времени между уровнями ряда.

В анализе временных рядов используются показатели:

–  абсолютный прирост, который характеризует скорость роста анализируемого показателя в именованных единицах:

где yk – базисный показатель сравнения;

– коэффициент роста, который показывает, во сколько раз данный уровень ряда больше базисного уровня (если коэффициент больше 1) или какую часть базисного уровня составляет уровень текущего периода (если коэффициент меньше 1):

– темп роста, который как и коэффициент роста выражает интенсивность изменения уровней ряда, но в других единицах – в процентах:

– коэффициент прироста, который характеризует размер увеличения или уменьшения уровня ряда в относительных единицах (долях базисного уровня):

– темп прироста, который характеризует размер увеличения или уменьшения уровня ряда за определенный промежуток времени – в процентах:

– абсолютное значение одного процента прироста, которое характеризует эластичность исследуемого явления (как изменится показатель при его увеличении или уменьшении на 1%):

- темп наращивания, который дает возможность оценить изменение последовательных уровней ряда в отношении к базисному уровню:

При расчете показателей цепным методом за базисный показатель сравнения берется предыдущий уровень ряда (yk=yi-1); при расчете базисным методом обычно берется начальный уровень ряда (yk=y1).

Иногда для анализа используются обобщающие характеристики:

средний абсолютный прирост:

и средний коэффициент роста:

Сделать достоверный экономический прогноз позволяет выявление основной тенденции развития и построение моделей взаимосвязи. В качестве моделей наиболее часто используются такие функции, как линейная, парабола, степенная, линейно-логарифмическая и пр.

Качество полученной модели определяется ее адекватностью и точностью. Адекватность и точность модели определяются на основе анализа ряда остатков (отклонений расчетных значений от фактических).

Адекватность является более важной составляющей качества, чем точность. Модель считается адекватной, если ряд ее остатков удовлетворяет критериям нулевого среднего, случайности, независимости и нормальности последовательных остатков.

Для характеристики точности построенной модели используются такие характеристики, как максимальная ошибка, средняя абсолютная ошибка, остаточная дисперсия и средняя квадратическая ошибка.

Для изучения сезонных процессов используются модели сезонных колебаний с использованием гармоник ряда Фурье, а также индексы сезонности. При анализе динамики и прогнозировании наличие сезонности обязательно должно быть учтено.

27. Источники несопоставимости данных таможенной статистики внешней торговли.

В целом источники несопоставимости данных можно разделить на две группы – объективные и субъективные.

Объективные причины возникновения расхождений:

1) различия в методологии учета экспорта и импорта. Использование «специальной» или «общей» систем учета внешней торговли предопределяет различие в категориях товаров, включаемых во внешнеторговый оборот стран, применяющих разные системы;

2) различные базы учета экспорта и импорта. Так, стоимость российского экспорта оценивается по цене ФОБ на границе России, в то время как страны–контрагенты оценивают стоимость своего импорта по цене СИФ (стоимость груза, его страхования и перевозки до границы импортера). Для корректного сопоставления необходимо осуществлять пересчет импорта в сторону уменьшения к ценам ФОБ. Например, при перевозке товаров из России в США разница в оценке может достигать 20% стоимости товара. В учебной литературе отмечается, что в таможенной статистике для пересчета используется среднемировое соотношение стоимости СИФ / ФОБ, которое по оценке Международного валютного фонда равно 1,06;

3) временной фактор. Различия в определении даты учета экспорта и импорта играют немаловажную роль в расхождениях, так как перемещение товаров через таможенные границы стран – партнеров может фиксироваться в различные отчетные периоды времени. «Товары в пути» оказывают значительное влияние на расхождение данных для стран–контрагентов, не имеющих общих границ;

4) влияние третьих стран (перекупщиков). В международной практике, за редким исключением, принято учитывать импорт по стране происхождения, а экспорт – по стране назначения. Однако российские экспортеры сырьевых товаров (нефти, древесины, черных и цветных металлов, продукции морского промысла и т.д.) зачастую не знают, куда в конечном итоге поступят их товары. Поэтому при декларировании товаров указывают либо страну покупки, либо страну первого назначения.

Субъективные причины возникновения расхождений:

1) занижение таможенной стоимости;

2) недекларирование товаров в любой форме (занижение количества по весу или в дополнительных единицах измерения, недоставка товаров в таможни оформления);

3) декларирование кодами других товаров , с более низкими ставками таможенных пошлин;

4) неправомерное заявление льготных таможенных режимов с целью использования преференциальных льгот;

5) использование ложного реэкспорта импортных товаров.

В целом наличие расхождений в статистических данных о внешнеторговом обороте явилось исходной точкой для введения понятий товары «риска» и товары «прикрытия».

 

 

 

 

 

 

37. Прогнозирование статистических показателей

Под прогнозом понимается научно-обоснованное суждение о возможных состояниях объекта в будущем, об альтернативных путях и сроках его осуществления. Экономическое прогнозирование - это процесс разработки экономических прогнозов, основанный на научных методах познания экономических явлений и использования всей совокупности методов, способов и средств экономической прогностики.

Прогнозирование имеет две стороны или плоскости конкретизации: предсказательную (дескриптивную, описательную); предуказательную (предписательную). Предсказание означает описание возможных или желательных перспектив, состояний, решений проблем будущего. Предуказание означает решение этих проблем, путем использования информации о будущем в целенаправленной деятельности.

Таким образом, в прогнозировании различают два аспекта: теоретико-познавательный и управленческий.

Экономическое прогнозирование имеет своим объектом процесс конкретного расширенного воспроизводства во всем его многообразии. Предметом экономического прогнозирования является познание возможных состояний функционирующих экономических объектов в будущем, исследование закономерностей и способов разработки экономических прогнозов.

В основе экономического прогнозирования лежит предположение о том, что будущее состояние экономики в значительной мере предопределяется ее прошлым и настоящим состояниями. Будущее несет в себе и элементы неопределенности. Это объясняется следующими моментами:  наличием не одного, а множества вариантов возможного развития;  действие экономических законов в будущем зависит не только от прошлого и настоящего состояний экономики, но и от управленческих решений, которые еще только должны быть приняты и реализованы; неполнота степени познания экономических законов, дефицит и недостаточная надежность информации.

Единство определенности (детерминированности) и неопределенности будущего решающая предпосылка экономического прогнозирования. Если бы будущее было полностью определенным, то тогда бы не было потребности в прогнозировании. При неопределенности будущего сама возможность экономического прогнозирования исключается.

Важную роль в развитии экономического прогнозирования играет прикладная научная дисциплина прогностика и ее составная часть экономическая прогностика.

Прогнозирование следует рассматривать в комплексе с более широким понятием предвидением, которое дает опережающее отображение действительности, основанное на познании законов природы, общества и мышления. Различают три формы научного предвидения: гипотезу, прогноз и план.

Гипотеза характеризует научное предвидение на уровне общей теории. На уровне гипотезы дается качественная характеристика исследуемых объектов, выражающая общие закономерности их поведения.

Прогноз в сравнении с гипотезой имеет значительно большую качественную и количественную определенность и отличается большей достоверностью.

План представляет собой постановку точно определенной цели и предвидение конкретных, детальных событий исследуемого объекта. Его отличительные черты: определенность, конкретность, адресность, обязательность или индикативность. Между прогнозом и планом имеются существенные различия. Прогноз носит вероятностный, а план обязательный характер. План это однозначное решение, прогноз же по своей сущности имеет вероятное содержание. В то время как планирование направлено на принятие и практическое осуществление управленческих решений, цель прогнозирования создать научные предпосылки для их принятия.

Таким образом, задача экономического прогнозирования состоит, с одной стороны, в том, чтобы выяснить перспективы ближайшего или более отдаленного будущего в исследуемой области, а с другой стороны, способствовать оптимизации текущего и перспективного планирования и регулирования экономики, опираясь на составленный прогноз.