Лекции по "Статистике"

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 02 Сентября 2015 в 15:35, курс лекций

Описание работы

1. Статистика как наука. Объект и предмет статистики. Статистическая методология.
Статистика – это наука о методах сбора, обработки, анализа информации и интерпретации полученных результатов. Объектом статистического исследования является массовое явление или процесс. Множество единиц массового явления образует статистическую совокупность. Статистические совокупности представляют собой предмет статистического исследования.

Файлы: 1 файл

voprosy_v_kolonkakh (1).doc

— 501.00 Кб (Скачать файл)

Отчет заполняется ежемесячно ненарастающим итогом по состоянию на последнее число отчетного периода. Передается в электронном формате и на бумажном носителе. Все суммы таможенных пошлин, налогов и иных средств указывают в рублях. Перевод сумм в тысячи рублей не допускается.

Суммы таможенных пошлин, налогов и иных средств в иностранной валюте пересчитывают в рубли по курсу, котируемому Центральным банком Российской Федерации на последнее число отчетного месяца, и суммируют с соответствующими суммами, уплаченными в рублях.

Б20

41.  Индексы, характеризующие эффективность внешней торговли.  

Для анализа эффективности внешней торговли рассчитываются индекс условий торговли и индекс покупательной способности экспорта.

Индекс условий торговли равен отношению индекса средних цен экспорта к индексу средних цен импорта:

 

Возможны следующие ситуации:

1) Iut=100% – это значит, что на единицу валютной выручки страна смогла купить в отчетном периоде столько же импортных товаров, сколько и в базисном;

2) Iut>100% – это значит, что условия торговли стали более благоприятными, так как на единицу валютной выручки страна смогла купить в отчетном периоде импортных товаров больше, чем в базисном;

3) Iut<100% – это значит, что условия торговли стали менее благоприятными, так как на единицу валютной выручки страна смогла купить в отчетном периоде импортных товаров меньше, чем в базисном.

Индекс покупательной способности экспорта рассчитывается как произведение индекса физического объема экспорта и индекса условий торговли:

 

Индекс покупательной способности экспорта показывает, до какого уровня в отчетном периоде увеличился физический объем импорта при поддержании внешнеторгового сальдо на уровне базисного периода.

Следует отметить, что полное представление о факторах, влияющих на развитие внешней торговли страны, можно получить только путем комплексного изучения показателей статистики внешней

торговли как в текущих, так и в сопоставимых ценах, что позволяет определить изменение количественных объемов экспорта и импорта, цен на ввозимые и вывозимые товары и сложившиеся условия торговли в сравнении с базисным периодом.

 

 

 

 

 

 

 

 

32. Статистика валютного контроля

Таможенная служба России всегда уделяла огромное внимание совершенствованию валютного контроля. Основными целями статистики валютного контроля являются: содействие совершенствованию законодательства о валютном контроле; подготовка правовых актов по реализации контрольных функций таможенной службы при осуществлении внешнеторговой деятельности; укрепление взаимодействия таможенной службы Российской Федерации с другими федеральными органами исполнительной власти в осуществлении валютного контроля и борьбы с отмыванием «грязных» денег; разработка единых принципов осуществления валютного контроля таможенными службами государств – участников Таможенного союза. К статистическим формам отчетности по валютному контролю относят:

Форма 18-контроль «Сведения о результатах валютного контроля за операциями, осуществляемыми по таможенному органу» – ежемесячная

В первой части отчета по итогам проведенных проверок учитываются показатели: 1) выявленные нарушения и 2) возбужденные дела об административных правонарушениях в количественном и стоимостном выражении (в тысячах долларов США), а также 3) сумма наложенных и 4) сумма взысканных штрафов в тысячах рублей.

В разделе отражаются сведения о:

– результатах контроля за поступлением валютной выручки от экспорта товаров, выпуск которых осуществлен в текущем году; о результатах контроля за обоснованностью платежей в иностранной валюте за импортируемые товары; результатах контроля за поступлением валютной выручки от экспорта работ, услуг, результатов интеллектуальной деятельности, осуществленного в отчетном году; выявленных незаконных валютных операциях, осуществленных в отчетном году; выявленных в отчетном году нарушениях, предусмотренных ч.ч. 1, 3 и 4 ст. 15.25 Кодекса об административных правонарушениях РФ.

Во второй части отчета «Передано информации о нарушениях валютного законодательства» указывают количество случаев (писем, актов, дел) передачи информации о выявленных нарушениях валютного законодательства в налоговые органы, в органы МВД, в Минфин и, в прокуратуру, , а также сумма нарушений, информация о которых передана.. Отчет формируется нарастающим итогом в электронном формате.

Форма 21-займ «Сведения о товарах, ввезенных по контрактам, заключенным в счет займов Международного банка реконструкции и развития и Европейского банка реконструкции и развития» – ежемесячная

В отчетности отражаются следующие показатели: номер займа, присвоенный Министерством финансов РФ;наименование импортера (из графы 9 ГТД «Контрактодержатель»);номер внешнеторгового контракта;дата контракта;номер ГТД;общая фактурная стоимость декларируемых товаров;код валюты контракта.Источник данных – база ГТД таможенного органа. Учет данных ведется по дате выпуска ГТД. Отчет формируется ненарастающим итогом в электронном формате.

Форма 1-вал (физические лица) «Сведения о ввозе и вывозе иностранной валюты физическими лицами» – ежемесячная

Источник данных – пассажирские таможенные декларации ТД-6. В отчет включаются сведения о перемещении через границу РФ конкретными физическими лицами иностранной валюты в сумме, превышающей эквивалент 10 тысяч долларов США на одну поездку одного физического лица.

В случае декларирования одним физическим лицом на одну поездку нескольких видов иностранной валюты, общая сумма которой превышает эквивалент 10 тыс. долларов США, в базе данных делается количество записей, соответствующее количеству видов валют.

При вводе записей в базу данных указываются:реквизиты физического лица (фамилия, инициалы, статус – резидент РФ или нерезидент, вид и данные документа, удостоверяющего личность);направление перемещения валюты (вывоз – 1, ввоз – 2);код страны ввоза-вывоза в соответствии с ОКСМ;код валюты в соответствии с ОКВ;количество валюты в единицах;дата таможенного оформления;код таможенного органа, осуществившего таможенное оформление.Данные по форме отчетности 1-вал представляются ненарастающим итогом ежемесячно в электронном формате.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Б-21

42. Корреляционно-регрессионный анализ: сущность метода и его основные понятия.  

Каждому процессу или явлению соответствует определенный набор признаков.Признаки, под воздействием которых изменяются другие, связанные с ними признаки, называются факторными. Признаки, изменяющиеся под воздействием факторных признаков, называются результативными.

Одна из основных задач статистики – исследование взаимосвязи наблюдаемых процессов и явлений. Выделяют две формы проявления взаимосвязи – полную (функциональную) и неполную (статистическую). Частным случаем статистической связи является корреляция, которая представляет собой зависимость среднего значения исследуемого показателя от учитываемых факторов.

Корреляционные связи различаются по направлению – прямые (положительные) и обратные (отрицательные), по аналитической форме – линейные и нелинейные, по количеству взаимодействующих факторов – парные и множественные, по силе – слабые и сильные, по характеру связи – непосредственные, косвенные и ложные.

Наличие статистической связи между двумя признаками называется парной корреляцией. Первым шагом в исследовании парной корреляции является построение корреляционного поля. По расположению точек, по их концентрации в определенном направлении можно судить о наличии связи.

Для количественной оценки тесноты связи широко используется линейный коэффициент корреляции:

где x – среднее значение факторного показателя;


y – среднее значение результативного показателя;

xi – наблюдаемое значение факторного показателя;

yi – наблюдаемое значение результативного показателя.

Путем несложных математических преобразований можно получить и другие модификации формулы линейного коэффициента корреляции, например:

 

Линейный коэффициент корреляции может принимать значения от –1 до +1. Если абсолютная величина коэффициента превосходит 0,7 , между результатом и фактором существует тесная связь. Знак

определяется в ходе решения. При этом положительный знак коэффициента свидетельствует о том, что между результатом и фактором существует прямая связь; отрицательный знак свидетельствует о наличии обратной связи.

Для описания установленной взаимосвязи необходимо подобрать уравнение регрессии – аналитическое выражение, связывающее исследуемый экономический показатель и учитываемые факторы, влияющие на него.

Если предполагается, что исследуемая связь носит линейный характер, то в качестве модели выбирается класс линейных функций y=a0+a1x . Если считается, что связь нелинейная, то определяется соответствующая форма нелинейной зависимости, например: y=a0+a1∙x+a2∙x2 (парабола), y=a0+a1/x (гипербола) и т.д.

С помощью исходных статистических данных производится оценка параметров модели регрессии. Обычно для этого используется метод наименьших квадратов.

Параметры уравнения регрессии при переменных величинах называются коэффициентами регрессии. Они показывают, на сколько единиц (в абсолютном выражении) изменится величина результативного признака y при изменении фактора x на единицу при условии, что влияние прочих факторов будет сведено к нулю.

Расчетные значения результативного признака, полученные при использовании уравнения регрессии, на графике образуют теоретическую линию регрессии.

Полученная модель проверяется на адекватность – соответствие имеющимся статистическим данным. На практике в качестве критерия используется средняя ошибка аппроксимации:

Здесь yi теор – расчетные значения переменной y, вычисленные по уравнению регрессии. Если значение ошибки не превышает 0,15 (т.е. 15%), то считается, что модель регрессии адекватно описывает реальные статистические данные.

Чтобы определить, в какой степени вариация переменной y объясняется уравнением регрессии, вычисляется коэффициент детерминации, который изменяется от 0 до 1:

где y – среднее значение величины y;


yi – наблюдаемые значения зависимой переменной y;

yi теор – расчетные значения y, полученные из уравнения регрессии.

Можно показать, что значение коэффициента детерминации равно квадрату коэффициента корреляции.

Уравнение регрессии можно рассматривать в качестве модели прогнозирования, но эта модель описывает взаимосвязь переменных лишь в среднем, и прогнозные значения y не будут совпадать с фактическими.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

33. Статистика перемещения транспортных средств и физических лиц: цели, задачи, показатели.

Среди направлений специальной таможенной статистики выделяются:

– статистика международных перевозок, отражающая учет транспортных средств, следовавших в Российскую Федерацию или из Российской Федерации;

– статистика перемещения физических лиц, которая ведет учет лиц, проследовавших через таможенную границу РФ.

Как правило, показатели статистики перемещения транспортных средств и физических лиц в обязательном порядке содержатся в отчете об основных показателях работы пунктов пропуска, а также в некоторых других формах отчетности.

Форма 3-показатели «О некоторых показателях деятельности таможенных органов» — ежемесячная

Отчет передается в электронном формате и на бумажном носителе. Формирование отчетов производится путем заполнения таблицы в редакторе Microsoft Excel, так как специальный комплекс программных средств (КПС) пока не создан.

Сбор и обработку данных для отчета каждый исполнитель осуществляет средствами для обработки так называемых «гибких запросов», которые ему доступны. В числе таких КПС можно назвать «Гибкие запросы», АСТО–«Анализ» и другие.

В отчетности отражаются показатели количества оформленных транспортных средств – «Всего», «Вывоз» и «Ввоз» по видам транспорта в соответствии с Классификатором видов транспорта и транспортировки товаров.

Графа отчета «Вывоз» содержит сведения о транспортных средствах, на которые товары были погружены для вывоза с таможенной территории России в соответствии с каким-либо экспортным режимом. Здесь же учитываются вывозимые в качестве товара самодвижущиеся транспортные средства. При этом легковые транспортные средства, вывозимые физическими лицами, не учитываются.

В графе отчета «Ввоз» содержатся сведения о транспортных средствах, на которых находились импортные товары по прибытии их в регион деятельности таможенного органа для завершения таможенного оформления. Здесь же учитываются ввозимые в качестве товара самодвижущиеся транспортные средства. При этом легковые транспортные средства, ввозимые физическими лицами, не учитываются.

В графе отчета «Всего» указывается сумма значений граф «Вывоз» и «Ввоз».

Разбивка по видам транспорта и подсчет транспортных средств производится на основании сопоставления сведений, источниками которых являются: журналы регистрации транспортных средств; предоставляемая таможенным органам отчетность владельцев СВХ; графы 18 и 26 ГТД – для вывозимых товаров и для товаров, ввезенных в регион деятельности таможенного органа с применением процедуры внутреннего таможенного транзита;графы 21 и 25 ГТД – для ввозимых товаров, если основное таможенное оформление производится в месте ввоза товаров.

Информация о работе Лекции по "Статистике"