Интуитивные методы прогнозирования используются в тех случаях, когда невозможно учесть влияние многих факторов из-за незначительной сложности объекта прогнозирования. Данный метод включает базу мнений экспертов, на основе творческого мышления которых возможно построение достоверной картины будущего с последующей формальной обработкой полученных результатов прогнозирования.[2]

Формализованное прогнозирование включает:

1. Метод прогнозной экстраполяции

Исходит из обработки количественных характеристик объекта, полученных в прошлом и настоящем при  относительной стабильности системы. Данный метод может применяться  при прогнозировании на перспективу 5–7 лет, так как со временем накапливается погрешность.

2. Методы моделирования

Моделирование – это метод исследования объектов познания на их аналогах – вещественных или мысленных.

Методы моделирования  – наиболее сложный метод прогнозирования, состоящий из разнообразных подходов к прогнозированию сложных систем, процессов и явлений. Эти методы могут пересекаться и с экспертными методами.[2]

3. Основные направления совершенствования методологии социального прогнозирования

3.1 Проблемы развития и направления совершенствования методологии социального прогнозирования

Основная задача прогнозирования  – развитие методологии прогнозирования с целью повышения эффективности методов и техники разработки прогнозов. В проблематику прогнозирования входит изучение особенностей прогнозирования как формы конкретизации научного предвидения и как специфической разновидности научного исследования, принципов оптимального подбора и сочетания методов прогнозирования, способов проверки и оценки достоверности прогнозов, принципов использования для разработки прогнозов выводов кибернетики, теории вероятностей, теории игр, исследования операций, теории принятия решений и др.[6]

Для того, чтобы прогнозирование  было наиболее эффективным, цели должны быть конкретными и измеримыми. То есть для каждой цели должны существовать критерии, которые позволили бы оценить  степень достижения цели. Без этих критериев невозможна реализация одной  из основных функций управления–контроля.

Важную роль в прогнозировании  занимает методология прогнозирования. Среди методов, чаще других применяемых  в прогнозировании социального  развития и уровня жизни населения, можно выделить следующие: метод  экспертных оценок; нормативный метод; метод экстраполяции; метод экономико-математического  моделирования; экспоненциального  сглаживания и др.

Особенно важна методология  прогнозирования социального развития регионов. В последние годы на уровне регионов (республик, краев, областей) проводилась и проводится работа по составлению краткосрочных и  среднесрочных прогнозов экономического и социально развития.

Методологическими предпосылками  такого прогнозирования является то, что регион представляет собой целостную  подсистему общей системы общественного  производства, выполняющую определенную народнохозяйственную функцию посредством  производства некоторого числа продуктов  или услуг, являющихся предметом  его специализации.

Процесс разработки прогноза включает в себя три блока: аналитический, концептуальный и прогнозный.

Основным содержанием  исследований и прогнозирования является выработка концепции регионального социального развития с учетом стоящих перед регионом социальных целей.

При разработке концепции  регионального социального развития можно выделить 2 основных этапа:

1.формирование целей и  их конкретизация в виде определенных  задач, направленных на решение  соответствующих проблем;

2. определение приоритетов целей и задач экономического и социального развития и разработка на этой основе стратегии регионального развития.

Основной задачей в  рамках прогнозного блока является определение количественных параметров и показателей регионального  развития социальной системы в перспективе. При этом используются три типа прогнозов: общеэкономические прогнозы развития системы в целом; прогнозы развития отдельных отраслей; прогнозы развития отдельных административно-территориальных  единиц региона (городов, районов и т.д.).

Основным методом разработки указанных прогнозов является составление  сценария перспективного развития. В  этих сценариях описываются вероятные  ситуации будущего развития региональной социальной системы и ее структур, ее взаимосвязь с другими системами, определяются оптимальные показатели регионального развития на основе различных  факторов и условий.[6]

Сценарный метод предполагает установление показателей будущего развития критически важных показателей  внешней среды. Например, для развития социальной сферы необходимо включить несколько вариантов альтернативных показателей будущего. Региональные власти устраивают так, чтобы численность населения региона увеличилась за год минимум на 1,5% или на 3%. Если в процессе построения сценария, выявляется что в регионе ухудшится экологическая обстановка, ухудшится конъюнктура, то для более точного и достоверного прогноза необходимо корректировать число (3%) в сторону уменьшения, например, снизить до 2%.

3.2 Прогнозные расчеты показателей социального развития уровня жизни и качества населения

Для составления обоснованного  прогноза значений показателей уровня жизни и качества жизни населения  на перспективу до 2013 года был использован  метод экстраполяции, который входит в группу экономико-математических методов моделирования.

Экономико-математические методы и модели, применяемые в прогнозировании  социального развития и повышения  уровня жизни, позволяют определить основные тенденции развития степени  удовлетворения жизненных потребностей населения, учитывать динамику их изменения  на перспективу. Кроме того, они позволяют  осуществлять количественный и качественный анализ конкретных составляющих социального  развития и уровня жизни.

Метод экстраполяции позволяет  рассчитать будущие значения изучаемых  показателей на основе фактических  данных за прошлые годы при условии  сохранения исторически сложившихся  тенденций. Более строго, его использование  возможно при обеспечении следующих  условий:

-базовый период, на основе  которого разрабатывается прогноз,  должен быть характерен для  будущего периода развития спроса;

-должна быть достаточно  полная и постоянная теснота  связей между коррелирующими  величинами;

-взаимосвязь прошлого  с будущим осуществляется с  введением в уравнение регрессии  дополнительных переменных величин  (например, фактора времени).

В эконометрических измерениях при наличии альтернативных форм функциональной зависимости предпочтение отдают более простым. Значительная часть закономерностей вписывается  в уравнение множественной линейной регрессии: [7, с. 289].

y = a₁x₁ + a₂x₂ + … + a_nx_n + b,

или простой (однофакторной) линейной регрессии:

y = ax + b.

Последняя, успешно применяется  при анализе временных рядов  для описания трендов.