Маркетинговый анализ деятельности ОАО «ОЭМК»

Таблица 15

	Объём продаж, руб. (У)	Цена завода, руб.	Цена конкурента, руб.	Уровень инфляции, %	Число конкурентов	Расходы на рекламу,  руб.
Среднее значение	867006,25	1421,25	1463,75	3,15	5,5	115750
максимальное		1550	1580	3,8	7	143000
минимальное		1300	1390	2,3	4	70000

 

Затем, используя данные из пакет-анализа,

Переменная X 1	612792,8381
Переменная X 2	-20,1601319
Переменная X 3	194,0878889
Переменная X 4	-3696,663471
Переменная X 5	-2677,434006

вычислим интересующие нас величины объема при помощи уравнения:

 у=-20х1+194х2-3696,6х3-2677,4х4+0,217х5+612792,8

 

          Получим таблицу 16

Таблица 16

Величина объем выпуска при различных условиях среды

	Объем выпуска
Объем выпуска при средних значениях	867006,3
Объем выпуска при благоприятных условиях	886472,9
Объем выпуска при неблагоприятных условиях	852358,4

 

      Наблюдаем  положительную динамику – даже  при неблагоприятных и средних  условиях среды объем выпуска  продукции будет увеличиваться.

      Таким образом, для увеличения объёма реализации металлизированных окатышей ОАО «ОЭМК» необходимо «приспособиться» к новым рыночным условиям, связанным с изменениями цены, а также отслеживать ценовую политику конкурентов.

Исходные данные для проведения анализа влияния факторов на объём реализации литой заготовки в таблице 17.

Таблица 17

Исходные данные о факторах, влияющих на объём продаж литых заготовок ОАО «ОЭМК»

	Объём продаж, руб. (У)	Цена завода, руб.	Цена конкурента, руб.	Уровень инфляции, %	Число конкурентов	Расходы на рекламу, руб.
1	45000	550	590	2,5	5	2000
2	55000	570	610	3,1	4	2000
3	65900	590	610	2,3	2	2000
4	66400	610	650	3,8	3	2000
5	66700	630	670	3,1	4	1000
6	67000	650	690	3,4	5	2000
7	68000	670	680	3,4	6	2103
8	69000	690	780	3,6	6	2200

 

2. Определим вид зависимости, для этого построим диаграмму, приведенную на рисунке 9.

Рис.9 Диаграмма объёма продаж литой заготовки ОАО «ОЭМК»

Коэффициент R^2 равен 0,881, то есть весьма близок к единице, значит, тренд выбран максимально верно.

2) Вычислим значения корреляции  для товарооборота с каждым  из факторов (таблица 18).

Таблица 18

Значения корреляции объёма продаж литой заготовки с факторами

Цена завода, руб.	Цена конкурента, руб	Уровень инфляции, %	Число	Расходы на рекламу, руб.
			конкурентов
0,766	0,725	0,55	-0,103	0,11

Выберем те значения, которые наиболее близки к 1. Это будут цена завода и цена конкурентов.

3) При помощи пакета  анализа построим вид зависимости  выделенных факторов: выбираем диапазоны  входных переменных для у – объем выпуска, для х – все остальные факторы.

В результате получены следующие данные, приведенные в таблице 19.

Таблица 19

Результат работы пакета анализа – регрессия.

ВЫВОД ИТОГОВ
Регрессионная статистика
Множественный R	0,998651053
R-квадрат	0,997303926
Нормированный R-квадрат	0,99056374
Стандартная ошибка	819,7827031
Наблюдения	8
Дисперсионный анализ
	df
Регрессия	5
Остаток	2
Итого	7
	Коэффициенты
Y-пересечение	-46432,70858
Переменная X 1	242,8028401
Переменная X 2	-40,66261655
Переменная X 3	1114,92177
Переменная X 4	-3895,041706
Переменная X 5	-0,451635097

 

          Таким образом, уравнение y=f(x) примет вид:

        y= 242,8х1-40,66х2+1114,926х3-3895х4-0,45х5-46434,7

Значение R2=0,99. Это значение достаточно близко к 1, следовательно, построенная модель адекватна.

4) Рассчитаем эластичность  факторов по формуле: ,где

y' – первая производная функции (в линейном уравнении равна коэффициенту регрессии |a| при x.

Таблица 20

Значения эластичности для каждого из факторов, влияющих на изменение объема продукции

фактор	эластичность
Цена завода	2,394238742
Цена конкурента	-0,426836214
Уровень инфляции	0,055856916
Число конкурентов	-0,271026759
Расходы на рекламу	-0,013740302

 

Получаем коэффициенты эластичности по модулю больше единицы – фактор цена завода.

Факторы «Уровень инфляции» меньше единицы, значит, изменение его не влечет за собой изменения величины объема выпуска товара. Факторы «Цена конкурента» и «Число конкурентов» также меньше единицы, но всё же они имеют влияние на изменение объема выпуска товаров народного потребления.

 Далее выясним, как  будет изменяться объем выпуска литой заготовки в зависимости от данных факторов благоприятной (максимальные значения всех факторов) среде, неблагоприятной (минимальные значения всех факторов) и средней (средние значения всех факторов). Для этого найдем среднее значение по факторам с помощью функции =СРЗНАЧ(). Получим таблицу 21

Таблица 21

	Объём продаж, руб. (У)	Цена завода, руб.	Цена конкурента, руб.	Уровень инфляции, %	Число конкурентов	Расходы на рекламу,  руб.
Среднее значение	62875	620	660	3,15	4,375	1912,875
максимальные значения факторов		670	690	3,8	6	2103
минимальные значения факторов		550	590	2,3	2	1000

 

Затем, используя данные из пакет-анализа,

	Коэффициенты
Y-пересечение	-46432,70858
Переменная X 1	242,8028401
Переменная X 2	-40,66261655
Переменная X 3	1114,92177
Переменная X 4	-3895,041706
Переменная X 5	-0,451635097

вычислим интересующие нас величины объема при помощи уравнения:

        y= 242,8х1-40,66х2+1114,926х3-3895х4-0,45х5-46434,7

Получим таблицу 22.

Таблица 22

Величина объем выпуска при различных условиях среды

	Объем выпуска
Объем выпуска при средних значениях	62875,0
Объем выпуска при благоприятных условиях	68104,7
Объем выпуска при неблагоприятных условиях	41860,3

 

Таким образом, для повышения объёма реализации литой заготовки ОАО «ОЭМК» нужно обратить внимание на цену конкурентов и не свою  повышать цену, усилить рекламу в регионах с высокой заинтересованностью в продукции, ориентироваться на консервативного потребителя. 

Исходные данные для проведения анализа влияния факторов на объём реализации проката в таблице 23.

Таблица 23

Исходные данные о факторах, влияющих на объём продаж проката ОАО «ОЭМК»

	Объём продаж,руб. (У)	Цена завода, руб.	Цена конкурента, руб.	Уровень инфляции, %	Число конкурентов	Расходы на рекламу, руб.
1	20460	300	95	2,5	5	60
2	20950	320	95	3,1	3	70
3	20908	339	109	2,3	5	80
4	23560	210	130	3,8	5	90
5	26891	220	140	3,1	6	90
6	33852	240	155	3,4	5	100
7	37473	245	156	3,4	6	101
8	42079	247	160	3,6	5	120