Анализ финансовой устойчивости организации

-align:justify;text-indent:35pt;line-height:18pt">0,65 и выше  - специализация  углубленная.

Полученный коэффициент  показал, что в хозяйстве средняя  степень специализации на протяжении всех исследуемых лет: в 2008, 2009 и 2010 году коэффициент специализации  был  равен 0,38.

Приведем пример расчета  коэффициента  специализации за 2010 год.

На основании расчетов можно сделать вывод, что в  период с 2008 - 2010гг. ФГУП «Стрелецкое» является хозяйством со  специализацией в  отраслях как растениеводства, так  и животноводства, в частности,  по производству зерновых и молока.  Удельный вес этих двух профилирующих  видов продукции в структуре  выручки занимает наибольшую долю.

Для того чтобы проанализировать динамику производства валовой продукции  растениеводства в натуральных  измерителях необходимо определить влияние факторов на изменение производства продукции.

Валовый сбор продукции растениеводства  в разрезе отдельных культур  можно определить по формуле:

                                                                   (2)                                   

где валовый сбор, ц;

S – посевная площадь, га;

У – урожайность, ц/га.

Изменение валового сбора  продукции растениеводства в  отчетном году по сравнению с прошлым  под влиянием:

а) изменения посевной площади:

∆ВС_S = (S_отч-S_пр)*У_пр                                          (3)

б) изменения урожайности:

∆ВС_у=S_отч*(У_отч-У_пр)                                          (4)

Результаты факторного анализа представим в таблице.

Таблица 3 - Факторный анализ производства продукции растениеводства в ФГУП «Стрелецкое» за 2009-2010 гг.

 

По результатам факторного анализа необходимо отметить снижение урожайности практически по всем статьям (зерновые и зернобобовые, многолетние  травы, однолетние травы). Валовый сбор зерновых и зернобобовых в 2010 году сократился на 47199 ц за счет снижения урожайности. Но увеличение площади посева на 93 га повысило валовой сбор на 3171,3 ц. По однолетним травам валовой сбор сократился на 41266 ц, в том числе за счет уменьшения площади посева на 15724,8 ц, а за счет сокращения урожайности – на 25512,6 ц.

Однако по статье «кукуруза  на силос» за анализируемый период наблюдается рост по всем показателям: рост валового сбора на 25,9%, увеличение урожайности на 12,8%,  увеличение площади  посева на 11,6%. Валовый сбор кукурузы на силос в 2010 году увеличился на 7533 ц за счет роста урожайности на 12,8% и на 6095,8 ц за счет увеличения площади посева данной культуры на 11,6%.

Аналогично проанализируем динамику производства валовой продукции  животноводства в натуральных измерителях  и определим, какие факторы влияют на эти изменения.

Определим изменение валового производства продукции животноводства в отчетном году по сравнению с  прошлым под влиянием:

а)  изменения поголовья  животных:

               (5)                  

б) изменения  продуктивности:

                   (6)            

Результаты факторного анализа  представьте в таблице.

 

Таблица 4 - Факторный анализ производства продукции животноводства ФГУП «Стрелецкое» за 2009-2010 гг.

 

Проанализировав динамику производства валовой продукции важно отметить, что поголовье основного стада  не менялось за исследуемый период. Изменение продуктивности сказалось  негативно на изменение валовой  продукции. Так, за счет  снижения продуктивности коров основного молочного скота  на 1ц/гол валовая продукция снизилась  на 866 ц. Однако за счет прироста живой  массы КРС в 2010 году на 0,03 ц/гол  по сравнению с 2009 годом валовая  продукция возросла на 35 ц. Но за счет снижения поголовья на 30 голов валовая  продукция сократилась на 47 ц.

Для выполнения факторного анализа стоимости валовой продукции  способом цепной подстановки целесообразно  заполнить таблицу 5.

 

Таблица 5  – Исходные данные для факторного анализа стоимости валовой продукции на предприятии ФГУП «Стрелецкое»

 

Используя данные таблицы, выполним факторный анализ стоимости валовой  продукции на основе мультипликативной  модели:

 

ВП = Ч ·Д · П · СЧВ,     (7)

 

где ВП – валовая продукция;

Ч – среднегодовая численность;

Д – количество отработанных дней в среднем за год одним  работником;

П – средняя продолжительность  рабочего дня;

СЧВ – среднечасовая выработка.

 

∆ВП_ч = (298-302) ·255 · 8,73 · 177,5 = -1580566,5 (руб.)

∆ВП_д = 298 ·(248,3 - 255) · 8,7 · 177,5 = -3084646 (руб.)

∆ВП_п = 298 · 248,3 · (8,8 – 8,7) · 177,5 = 1444837,5 (руб.)

∆ВП_счв = 298 ·248,3 · 8,8 · (203,1 – 177,5) = 16746351,2 (руб.)

16746351,2+1444837,5-3084646-1580566,5=13526976,2 (руб.)

Факторный анализ стоимости  валовой продукции показал, что:

- за счет изменения  численности предприятия (сократилась  на 4 чел.) валовая продукция снизилась на 1580566,5 руб.,

-за счет уменьшения  дней отработанных в среднем  за год 1 работником (на 6,7 дн.) валовая  продукция снизилась на 3084646 руб.,

-за счет увеличения  продолжительности рабочего дня  на 0,1 часа валовая продукция возросла на 14444837,5 руб.,

-за счет увеличения  среднечасовой выработки (на 25,6 руб./час.) предприятие выручило на 16746351,2 руб. больше.