Автор работы: Пользователь скрыл имя, 24 Октября 2009 в 15:37, Не определен
Семестровое задание по учебной дисциплине «Управление качеством»
ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ
Государственное образовательное учреждение
высшего профессионального образования
«ВОЛГОГРАДСКИЙ
ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ
КАМЫШИНСКИЙ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ (филиал)
ВОЛГОГРАДСКОГО
ГОСУДАРСТВЕННОГО ТЕХНИЧЕСКОГО УНИВЕРСИТЕТА
СЕМЕСТРОВОЕ ЗАДАНИЕ
по учебной дисциплине «Управление качеством»
на тему:
«Семь инструментов
контроля качества»
Выполнила:
студентка Прыткова Е.С.
группа
Кмен-041(в)
Проверила:
преподаватель
Смелова
Н.Ю.
КАМЫШИН 2009
Содержание.
Введение______________________
1. контрольный
листок ______________________________
2. гистограмма___________________
3. диаграмма
разброса ______________________________
4. диаграмма
Парето ______________________________
5. стратификация (расслоение) ____________________________ 10
6. причинноследственная диаграмма Исикавы________________ 11
7. контрольная
карта_________________________
Заключение
______________________________
Список
используемой литературы____________________
Введение.
В
современном мире чрезвычайно важное
значение приобретает проблема качества
продукции. От ее успешного решения
в значительной степени зависит
благополучие любой фирмы, любого поставщика.
Продукция более высокого качества
существенно повышает шансы поставщика
в конкурентной борьбе за рынки сбыта
и, самое важное, лучше удовлетворяет
потребности потребителей. Качество
продукции - это важнейший показатель
конкурентоспособности
Качество
продукции закладывается в
Для уменьшения затрат и достижения уровня качества, удовлетворяющего потребителя нужны методы, направленные не на устранение дефектов (несоответствий) готовой продукции, а на предупреждение причин их появления в процессе производства.
Cтатистические методы неразрывно связаны с развитием менеджмента качества, поэтому не представляется возможным обойти стороной семь наиболее простых и распространенных инструментов контроля качества.
Для того чтобы принять верное решение, то есть решение, основанное на фактах, необходимо обратиться статистическим инструментам, позволяющим организовать процесс поиска фактов, а именно — статистического материала.
К наиболее простым в использовании статистическим инструментам относятся:
Последовательность
применения семи методов может быть
различной в зависимости от цели,
которая поставлена перед системой.
Точно так же применяемая система
не обязательно должна включать все
семь методов. Однако можно с полной
уверенностью сказать, что семь инструментов
контроля качества являются необходимыми
и достаточными статистическими
методами, применение которых, помогает
решить 95% всех проблем, возникающих на
производстве.
1.Контрольный листок
Контрольный
листок (или лист) — инструмент для
сбора данных и автоматического
их упорядочения для облегчения дальнейшего
использования собранной
Вне зависимости от вида статистических инструментов, применяемых для решения задачи, стоящей перед компанией, первое, что необходимо сделать — сбор исходных данных, на основе которых применяют тот или иной инструмент. Известно, что количество людей, занимающихся обработкой данных, оказывает прямое влияние на достоверность этих данных. Для исключения возможностей возникновения ошибок в обработке данных применяют контрольный листок.
Контрольный листок — бумажный бланк, на котором заранее напечатаны контролируемые параметры, соответственно которым можно заносить данные с помощью пометок или простых символов. Назначение использования контрольных листков — облегчение процесса сбора данных и автоматическое упорядочение данных для их дальнейшего использования. Вне зависимости от количества целей, стоящих перед компанией, можно создать контрольный лист для каждой из них.
При
составлении контрольных
Рис.2 Пример контрольного листка[4]
Кроме
того, в любом контрольном листке
обязательно должна быть адресная часть,
в которой указывается его
название, измеряемый параметр, название
и номер детали, цех, участок, станок,
смена, оператор, обрабатываемый материал,
режимы обработки и другие данные,
представляющие интерес для анализа
путей повышения качества изделия
или производительности труда. Ставится
дата заполнения, листок подписывается
лицом, его непосредственно
2.Гистограмма
Гистограмма
(столбиковая диаграмма) показывает
распределение данных по группам
значений. Гистограммы помогают сравнивать
значения данных посредством наглядного
представления. Гистограммы полезно
использовать при описании процесса
или системы. Нужно помнить, что
эффективной гистограмма будет
в том случае, если данные для
ее построения были получены на основе
стабильно работающего
Рис.3 Пример
гистограммы
3.Диаграмма Парето
Диаграмма Парето — это графический инструмент, позволяющий выявить важнейшие причины возникновения той или иной проблемы.
В основу диаграммы Парето положен принцип — 80% дефектов на 20% зависят от причин, их вызвавших. Доктор Д.М. Джуран использовал этот постулат для классификации проблем качества на немногочисленные, но существенно важные, и многочисленные несущественные, и назвал этот метод анализом Парето. Метод Парето позволяет выявлять основные факторы возникновения проблемы и расставлять приоритеты в их решении.
Рис. 4 Пример
диаграммы Парето[7]
4.Причинноследственная диаграмма.
Причинноследственная диаграмма помогает идентифицировать и наглядно представить причины конкретной проблемы или результата (Рис.5). Идея метода — выявить, а затем последовательно устранять или минимизировать воздействие выявленных причин, что и будет приводить к повышению качества.
Рис. 5 Причинноследственная диаграмма для экзамена
Систематическое
использование диаграммы
- Выявить всевозможные причины, вызывающие определенную проблему.
- Отделить причины от признаков.
- Проанализировать
относительную важность соответствующих
причин.
5.Диаграмма разброса.
Диаграмма разброса — это средство отображения взаимоотношений между двумя переменными (например, скорость и расход бензина, или выработанные часы и выход продукции).
Рис.6 Пример диаграммы разброса: имеется прямая взаимосвязь между показателями качества[11]
Эта диаграмма четко показывает, существует ли связь между двумя переменными:
Позитивная связь — если Х увеличивается, то Y тоже увеличивается. Негативная связь — если Х увеличивается, то Y уменьшается. Нет связи — одно количество никак не соотносится с другим.
Диаграмму
разброса можно использовать на этапе
"Анализ", чтобы провести дальнейшее
исследование элементов, выделенных при
анализе причиныследствия; например,
диаграмма разброса может подтвердить
причину, определенную при помощи диаграммы
Исикавы. При построении диаграммы
разброса необходимо действовать очень
аккуратно, чтобы убедиться, что
существует действительная связь.
6.Стратификация (расслоение).
В основном, стратификация — процесс сортировки данных согласно некоторым критериям или переменным, результаты которого часто показываются в виде диаграмм и графиков.
Стратификация — основа для других инструментов, таких как анализ Парето или диаграммы рассеивания. Такое сочетание инструментов делает их более мощными.
На
рисунке приведен пример анализа
источника возникновения
Рис. 7 Пример
расслоения данных
7.Контрольная карта.
Контрольная
карта — специальный вид
Для
представления результатов
Применение контрольных карт — это:
- уменьшение отклонений процесса,
- контроль результатов процесса,
- установление общего языка для обсуждения показателей процесса
Рис.8 . Общий вид контрольной карты[14]
Контрольные карты по количественным признакам — это, как правило, сдвоенные карты, одна из которых изображает изменение среднего значения процесса, а 2я — разброса процесса.
Разброс может вычисляться или на основе размаха процесса R (разницы между наибольшим и наименьшим значением), или на основе среднеквадратического отклонения процесса S.
В настоящее время обычно используются x — S карты, x — R карты используются реже.
Контрольные карты по качественным признакам:
- Карта для доли дефектных изделий (pкарта)
В pкарте подсчитывается доля дефектных изделий в выборке. Она применяется, когда объем выборки — переменный.