Анализ ассортимента, надежности и факторов, сохраняющих качество ковров и ковровых изделий

       Сделаем предположение, что закон распределения  случайной величины -нормальный. Для подтверждения данного предположения рассчитаем числовые характеристики (точечные оценки) случайной величины:

а) математическое ожидание

                                                  

                                 (А1)

  где  X_i - середины интервалов времени;

  п_i - количество отказов в соответствующих интервалах времени;

  п - общее количество отказов. 

Рисунок А1 – Гистограмма распределения отказов изделия во времени

=617 дней

б) дисперсия 
 

(А2) 

s²=1836 дней

в) среднее квадратическое отклонение 

            (А3)

s = 42,8 дней

г) коэффициент вариации 
 

(А4) 

V = 6.9 %

     д) для кривой нормального распределения характерно симметричное распределение результатов измерений случайной величины относительно математического ожидания. Проверка наличия этой особенности при распределении случайной величины осуществляется путем расчета асимметрии

 
 

(А5) 

А= -0,073

       Значение  асимметрии оказалось отрицательным, что свидетельствует об отрицательной или левосторонней асимметрии исследуемого распределения, относительно нормального распределения.

       е) судить о характере сплюснутости кривой распределения, по сравнению с кривой нормального распределения, позволяет эксцесс

                                         (А6)

       В нашем случае Е = 0,27. Полученное значение Е > 0, следовательно, кривая исследуемого распределения более вытянута, по сравнению с формой кривой нормального распределения.

       Функция распределения F_н(x) случайной величины, распределенной по нормальному закону, выглядит следующим образом: 

                                          (А7)

       Использование на практике выражения (А7) вызывает затруднения, поэтому преобразуем его – введем новую переменную t =s, откуда x=+ts, а dx = sdt. Изменяя соответствующим образом пределы интегрирования получим:

                                           (А8)

       Применяя  свойство определенных интегралов о  разбиении отрезка интегрирования, полученный интеграл преобразуем:

                     (А9)

В выражении (А9) первое слагаемое  

        Второе слагаемое равно половине значения функции 

       

       когда аргумент равен            . Следовательно,  

       Производная функции распределения случайной  величины является плотностью вероятности j(x) непрерывной случайной величины, т.е. j(x)=(x).

       Плотность вероятности случайной величины определяется равенством 

                                     (А10)

где

        Так как исследуемое распределение  является распределением с равными  интервалами (значение (βi-αi) одинаково для всех интервалов и по условиям задания равно 15), то вероятность наступления отказа в интервале (αi; βi) можно вычислить по формуле

                                    (А11)

       

       Откуда  

       Определим теоретические частоты на основе полученного закона распределения. Результаты промежуточных расчетов представим в таблице А2.

       Для определения значения функции  f(t) при значении аргументов, приведенных в столбце 4 таблицы А2, воспользуемся таблицей A3.

       Теоретические численности  (столбец 7) получим умножением соответствующих вероятностей Р_i (столбец 6) на объем совокупности п (общее количество отказов, в рассматриваемом примере равное 100).

       Для того чтобы не было малочисленных  групп, две последние группы теоретических  частот объединим в самостоятельную  группу.

       Определим характер отклонения теоретических  и фактических значений распределения  случайной величины (отказа).

       Для суждения о совпадении исследуемого распределения случайной величины с нормальным или с каким-либо другим распределением используются различные критерии согласия. Опираясь на установленный вид распределения случайной величины или на функцию отклонений теоретических и фактических значений случайной величины, путем расчета критерия согласия можно установить, когда полученное в действительности указанное отклонение следует признать не существенным, случайным, а когда существенным. Для этой цели широко используется критерий согласия Пирсона

       Расчетный критерий Пирсона   для рассматриваемого примера равен 5.528 (столбец 11).

       Определим число степеней свободы K=m-S, где т - число групп эмпирического распределения (в примере равное 7), S - число параметров теоретического закона распределения, найденных с помощью эмпирического распределения, равное 3 (математическое ожидание, дисперсия, теоретическая численность отказов).Следовательно, К=4.

Таблица А2 –  Результаты расчетов надежности изделия

 

       Из  таблицы А4 (Значения вероятности  Р для критерия χ² (Пирсона)) по полученным значениям и К найдем вероятность того, что случайная величина, имеющая χ² - распределение, примет какое-нибудь значение, не меньше .:

        Для рассматриваемого случая                       = 0,558

       Полученная  вероятность не мала (значительно  больше 0,01), следовательно, имеющиеся расхождения между теоретическими и фактическими значениями случайной величины (отказами) случайны.

       Таким образом, предположение о законе нормального распределения случайной величины является верным.

       Определим с заданной вероятностью (для изделий  текстильной и легкой промышленности 80%) время, в течении которого отказ  не наступит.

       Перепишем функцию распределения, подставив  в нее конкретные значения и s. В рассматриваемом примере F_H (х) = 0,5 + 0,5 • Ф().

       0,5+0,5•Ф( )=0,8

       Ф( )=0,6

       x=609,6

       x»610

       Таким образом, в результате произведенных  расчетов можно утверждать, что с  вероятностью 80% в течении 610 дней эксплуатации (потребления) изделия отказ не наступит. 

 

     Раздел 5. Факторы, сохраняющие потребительские свойства товаров.

     Маркировка  ковров и ковровых изделий производится в соответствии с ГОСТ 28415-89.

    Ковровые  покрытия и изделия (ковры) должны быть скатаны в рулон ровно, без  перекосов, лицевой стороной внутрь. Количество отрезов в рулоне ковровых покрытий должно быть не более двух. Отрезы должны быть от одного куска  и длиной не менее 1,5 м каждый. Рулоны формируются из покрытий или изделий  одного артикула, сорта, размера или  одной ширины для покрытий. Количество изделий в рулоне должно соответствовать  ГОСТу.

    Рулон, состоящий из нескольких изделий, прошивают  с торцевой стороны так, чтобы  нитка проходила сквозь каждое изделие, и концы нитки пломбируют. Пломба должна быть прочно закреплена и иметь  четкий оттиск наименования предприятия-изготовителя. Рулон, состоящий из одного штучного изделия, не пломбируют.

    Рулон перевязывают в двух или трех местах на расстоянии около 15-20 см от краев  и посередине рулона. Масса рулона должна быть не более 40 кг. Для перевязки  рулонов и пачек применяют  прочный шпагат, ленту из полипропиленовой пленки или тесьму из химических волокон, а также полипропиленовую пленочную  нить, льняную или льно-джутолавсановую пряжу из отходов производства.

    Маркируют ковровые изделия путем прикрепления к изделию товарного ярлыка с  указанием наименования предприятия-изготовителя, товарного знака, наименования изделия, состава ворсовой нити, артикула, размера  и площади, номера рисунка, сорта, устойчивости окраски, соответствия государственному стандарту или техническим условиям, даты выпуска и номера контролера и маркировщика. Для сохранения потребительских  свойств и качества  к каждому  ковровому изделию должна быть прикреплена  памятка по уходу, а к рулону ковровых покрытий приложена (не менее 3-4 шт.)

      На изнаночной стороне изделий  или покрытий контрастной несмываемой  краской наносят следующие реквизиты:  номер изделия, артикул, размер, сорт, номер контролера ОТК, товарный  знак предприятия изготовителя (для  покрытий)./9/

    Транспортирование и хранение производится в соответствии с ГОСТ 7000-80.

    Ковры и ковровые изделия транспортируют всеми видами транспорта в крытых транспортных средствах или универсальных  контейнерах в соответствии с  действующими на них правилами перевозки  грузов.

    Упакованные ковры и ковровые изделия должны храниться в сухом, проветриваемом помещении в соответствии с правилами  пожарной безопасности в условиях, предотвращающих загрязнение, механическое повреждение и действие солнечных  лучей. Их следует располагать на подтоварнике и стеллажах на расстоянии от пола не менее 20 см./10/ При хранении ковры и ковровые покрытия должны обрабатываться противомольным препаратом не реже одного раза в 6 мес, а при обработке противомольным средством «Анарод-Митток» - не реже одного раза в год./9/ 
 

 

Заключение.

       В работе рассмотрен ассортимент ковров и ковровых изделий, их свойства, классификация  по способам производства, строению ворсовой поверхности, по колористическому оформлению, по композиционному построению орнамента  и др. Приведены описания методов  классификации и классификация  фасетным методом ковров и ковровых изделий.