Автор работы: Пользователь скрыл имя, 10 Мая 2012 в 20:34, курсовая работа
Цель работы - закрепление, углубление и обобщение знаний, полученных за время изучения дисциплины «Товароведение и экспертиза товаров», применение их к решению конкретных задач.
Для достижения цели необходимо решить следующие задачи:
проанализировать ассортимент;
Изучить свойства надежности;
Изучить факторы, сохраняющие качество постельного белья и.т.д.
Введение 4
1 Классификация и характеристика ассортимента постельного белья 6
1.1 Основные виды и размеры 6
1.2 Классификация постельного белья 11
1.3 Особенности технологической обработки постельного белья 12
1.4 Ассортимент материалов для пошива постельного белья 14
1.5 Схема классификации постельного белья 17
2 Кодирование постельного белья 18
3 Характеристика свойств надежности 22
4 Расчет надежности изделий (товаров) 24
5 Факторы, сохраняющие потребительские свойства постельного белья 32
Заключение 38
Список использованных источников 40
(А9)
В выражении (А9) первое слагаемое ;
второе слагаемое равно половине значения функции , когда аргумент равен . Следовательно, .
Производная
функции распределения
Плотность вероятности случайной величины определяется равенством
где .
Так как
исследуемое распределение
откуда .
Определим теоретические частоты на основе полученного закона распределения. Результаты промежуточных расчетов представим в таблице 2.
Для определения значения функции f(t) при значении аргументов, приведенных в столбце 4 таблицы 2, воспользуемся таблицей А3 из методических указаний к курсовой работе.
Теоретические численности ni0 (столбец 7) получим умножением соответствующих вероятностей Рi (столбец 6) на объем совокупности n (общее количество отказов, в рассматриваемом примере равное 100).
Для того чтобы не было малочисленных групп, две последние группы теоретических частот объединим в самостоятельную группу.
Определим характер отклонения теоретических и фактических значений распределения случайной величины (отказа).
Для суждения о совпадении исследуемого распределения случайной величины с нормальным или с каким-либо другим распределением используются различные критерии согласия. Опираясь на установленный вид распределения случайной величины или на функцию отклонений теоретических и фактических значений случайной величины, путем расчета критерия согласия можно установить, когда полученное в действительности указанное отклонение следует признать не существенным, случайным, а когда существенным. Для этой цели широко используется критерий согласия Пирсона χ2.
Расчетный критерий Пирсона c02 для рассматриваемого примера равен 1,8234 (столбец 11).
Определим число степеней свободы К=m-S, где m – число групп эмпирического распределения (в примере равное 8), S – число параметров теоретического закона распределения, найденных с помощью эмпирического распределения, равное 3 (математическое ожидание, дисперсия, теоретическая численность отказов). Следовательно, К=5.
Таблица 2 – Результаты промежуточных расчетов надежности изделия
Интервалы времени |
Середины интервалов, Xi |
ni0 |
ni |
ni-niо |
(ni-ni0)2 |
|||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
210-240 |
225 |
-119 |
-2,64 |
0,0122 |
0,0081 |
0,488 |
1 |
0,512 |
0,2621 |
0,5372 |
240-270 |
255 |
-89 |
-1,98 |
0,0562 |
0,0375 |
2,248 |
3 |
0,752 |
0,5655 |
0,2516 |
270-300 |
285 |
-59 |
-1,31 |
0,1691 |
0,1127 |
6,764 |
5 |
-1,764 |
3,1117 |
0,4600 |
300-330 |
315 |
-29 |
-0,64 |
0,3251 |
0,2167 |
13,004 |
12 |
-1,004 |
1,0080 |
0,0775 |
330-360 |
345 |
1 |
0,02 |
0,3989 |
0,2659 |
15,956 |
16 |
0,044 |
0,0019 |
0,0001 |
360-390 |
375 |
31 |
0,69 |
0,3144 |
0,2096 |
12,576 |
15 |
2,424 |
5,8758 |
0,4672 |
390-420 |
405 |
61 |
1,35 |
0,1604 |
0,1069 |
6,416 |
6 |
-0,416 |
0,1731 |
0,0270 |
420-450 |
435 |
91 |
2,02 |
0,0519 |
0,0346 |
2,076 |
2 |
-0,076 |
0,0058 |
0,0028 |
Итого |
0,9921 |
59,528 |
60 |
1,8234 |
Из таблицы А4, взятой из методических указаний к курсовой работе, по полученным значениям c02 и К найдем вероятность того, что случайная величина, имеющая χ2- распределение, примет какое-нибудь значение, не меньше χ02.: Р(χ2³c02 )=b.
Для рассматриваемого случая Р(χ2³c02 )= 0,8491
Полученная
вероятность не мала (значительно
больше 0,01), следовательно, имеющиеся
расхождения между
Определим с заданной вероятностью (для изделий текстильной и легкой промышленности 85%) время, в течении которого отказ не наступит.
Перепишем функцию распределения, подставив в нее конкретные значения и s. В рассматриваемом примере .
Зная значение функции Ф(х) из таблицы А5, из методических указаний к курсовой работе, находим:
Таким образом, в результате произведенных расчетов можно утверждать, что с вероятностью 85 % в течение 391 дней эксплуатации (потребления) изделия отказ не наступит.
5 Факторы, сохраняющие потребительские свойства постельного белья
Для маркирования готовых изделий должны применятся:
Таблица 5.1.Применяемая маркировка, места ее нанесения и прикрепления
Наименование изделия |
Место прикрепления |
Место нанесения клейма | ||
товарного ярлыка |
ленты с изображением товарного знака |
контрольная лента | ||
Простыня, пододеяльник, пеленка |
Шов выреза или края изделия в одном из углов |
- |
- |
- |
Наволочка |
То же |
- |
- |
- |
Комплект постельного белья |
На каждое изделие комплекта |
- |
- |
- |
Одеяло стеганое и покрывало |
Один из углов |
- |
- |
- |
В изделиях без боковых швов ленты втачивают в рельефные, плечевые швы или пройму.
Допускается прикреплять товарный ярлык на ленту с изображением товарного знака, контрольную ленту, втачанную петлёй.
Допускается по согласованию изготовителя с потребителем изменять места прикрепления маркировки.
На товарных ярлыках должны быть указаны следующие реквизиты: