Анализ ассортимента, надежности и факторов, сохраняющих качество постельного белья

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 10 Мая 2012 в 20:34, курсовая работа

Описание работы

Цель работы - закрепление, углубление и обобщение знаний, полученных за время изучения дисциплины «Товароведение и экспертиза товаров», применение их к решению конкретных задач.
Для достижения цели необходимо решить следующие задачи:
проанализировать ассортимент;
Изучить свойства надежности;
Изучить факторы, сохраняющие качество постельного белья и.т.д.

Содержание работы

Введение 4
1 Классификация и характеристика ассортимента постельного белья 6
1.1 Основные виды и размеры 6
1.2 Классификация постельного белья 11
1.3 Особенности технологической обработки постельного белья 12
1.4 Ассортимент материалов для пошива постельного белья 14
1.5 Схема классификации постельного белья 17
2 Кодирование постельного белья 18
3 Характеристика свойств надежности 22
4 Расчет надежности изделий (товаров) 24
5 Факторы, сохраняющие потребительские свойства постельного белья 32
Заключение 38
Список использованных источников 40

Файлы: 1 файл

Курсовая.docx

— 860.09 Кб (Скачать файл)

 

                                          (А9)

В выражении (А9) первое слагаемое  ;

второе  слагаемое равно половине значения функции  , когда аргумент равен . Следовательно, .

Производная функции распределения случайной  величины является плотностью вероятности  j(х) непрерывной случайной величины, т.е. .

Плотность вероятности случайной величины определяется равенством

                  

                                       ,                    (А10)

                 

где .

                                    , тогда .

 

Так как  исследуемое распределение является распределением с равными интервалами (значение (βi – αi) одинаково для всех интервалов и по условиям задания равно 15), то вероятность наступления отказа в интервале (αi; βi) можно вычислить по формуле

 

                                   ,                                    (А11)

 

откуда  .

 

Определим теоретические частоты на основе полученного закона распределения. Результаты промежуточных расчетов представим в таблице 2.

Для определения  значения функции f(t) при значении аргументов, приведенных в столбце 4 таблицы 2, воспользуемся таблицей А3 из методических указаний к курсовой работе.

Теоретические численности ni0 (столбец 7) получим умножением соответствующих вероятностей Рi (столбец 6) на объем совокупности n (общее количество отказов, в рассматриваемом примере равное 100).

Для того чтобы не было малочисленных групп, две последние группы теоретических  частот объединим в самостоятельную  группу.

Определим характер отклонения теоретических  и фактических значений распределения  случайной величины (отказа).

Для суждения о совпадении исследуемого распределения  случайной величины  с  нормальным  или  с  каким-либо  другим  распределением   используются различные критерии согласия. Опираясь на установленный вид распределения случайной величины или на функцию отклонений теоретических и фактических значений случайной величины, путем расчета критерия согласия можно установить, когда полученное в действительности указанное отклонение следует признать не существенным, случайным, а когда существенным. Для этой цели широко используется критерий согласия Пирсона χ2.

Расчетный критерий Пирсона c02 для рассматриваемого примера равен 1,8234 (столбец 11).

Определим число степеней свободы К=m-S, где m – число групп эмпирического распределения (в примере равное 8), S – число параметров теоретического закона распределения, найденных с помощью эмпирического распределения, равное 3 (математическое ожидание, дисперсия, теоретическая численность отказов). Следовательно, К=5.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Таблица 2 – Результаты промежуточных расчетов надежности изделия

Интервалы времени

Середины интервалов, Xi

ni0

ni

ni-niо

(ni-ni0)2

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

210-240

225

-119

-2,64

0,0122

0,0081

0,488

1

0,512

0,2621

0,5372

240-270

255

-89

-1,98

0,0562

0,0375

2,248

3

0,752

0,5655

0,2516

270-300

285

-59

-1,31

0,1691

0,1127

6,764

5

-1,764

3,1117

0,4600

300-330

315

-29

-0,64

0,3251

0,2167

13,004

12

-1,004

1,0080

0,0775

330-360

345

1

0,02

0,3989

0,2659

15,956

16

0,044

0,0019

0,0001

360-390

375

31

0,69

0,3144

0,2096

12,576

15

2,424

5,8758

0,4672

390-420

405

61

1,35

0,1604

0,1069

6,416

6

-0,416

0,1731

0,0270

420-450

435

91

2,02

0,0519

0,0346

2,076

2

-0,076

0,0058

0,0028

Итого

       

0,9921

59,528

60

   

1,8234

Из таблицы  А4, взятой из методических указаний к курсовой работе, по полученным значениям c02 и К найдем вероятность того, что случайная величина, имеющая χ2- распределение, примет какое-нибудь значение, не меньше χ02.: Р(χ2³c02 )=b.

Для рассматриваемого случая  Р(χ2³c02 )= 0,8491

Полученная  вероятность не мала (значительно  больше 0,01), следовательно, имеющиеся  расхождения между теоретическими и фактическими значениями случайной  величины (отказами) случайны. Таким  образом, предположение о законе нормального распределения случайной  величины является верным.

Определим с заданной вероятностью (для изделий  текстильной и легкой промышленности 85%) время, в течении которого отказ  не наступит.

Перепишем функцию распределения, подставив  в нее конкретные значения и s. В рассматриваемом примере .

                              

                                      

 

Зная значение функции Ф(х) из таблицы А5, из методических указаний к курсовой работе, находим:

                                       

                                            

                                              

Таким образом, в результате произведенных расчетов можно утверждать, что с вероятностью 85 % в течение 391 дней эксплуатации (потребления) изделия отказ не наступит.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5 Факторы, сохраняющие потребительские свойства постельного белья

Для маркирования готовых изделий должны применятся:

  • товарный ярлык;
  • лента с изображением товарного знака;
  • клеймо;
  • контрольная лента.

Таблица 5.1.Применяемая маркировка, места  ее нанесения и прикрепления

Наименование изделия

Место прикрепления

Место нанесения клейма

товарного ярлыка

ленты с изображением товарного знака

контрольная лента

Простыня, пододеяльник, пеленка

Шов выреза или края изделия в одном  из углов

-

-

-

Наволочка

То же

-

-

-

Комплект постельного белья

На каждое изделие комплекта

-

-

-

Одеяло стеганое и покрывало

Один из углов

-

-

-

 

В изделиях без боковых швов ленты втачивают  в рельефные, плечевые швы или  пройму.

Допускается прикреплять товарный ярлык на ленту  с изображением товарного знака, контрольную ленту, втачанную петлёй.

Допускается по согласованию изготовителя с потребителем изменять места прикрепления маркировки.

На товарных ярлыках должны быть указаны следующие  реквизиты:

  • товарный знак предприятия-изготовителя;
  • наименование и местонахождение (адрес) предприятия-изготовителя;
  • наименование изделия;
  • обозначение стандарта или технических условий на изделие;
  • артикул изделия или номер по прейскуранту;
  • номер модели для изделий бытового назначения;
  • размеры;
  • состав сырья;
  • дата выпуска (месяц, год).

Информация о работе Анализ ассортимента, надежности и факторов, сохраняющих качество постельного белья