Геоинформационные технологии

    Благодаря методам и алгоритмам аналитических  вычислений современный компьютер  становится уже не столько вычислительной, сколько общематематической машиной. ПК под силу реализовать интегрирование и дифференцирование символьных выражений, перестановки и перегруппировки членов, подстановки в выражения с последующим их преобразованием, решать дифференциальные уравнения и т. д.

    Аналитические вычисления (АВ) являются составной частью теоретической информатики, которая занимается разработкой, анализом, реализацией и применением алгебраических алгоритмов. Цели АВ лежат в области искусственного интеллекта, несмотря на то, что методы все более и более удаляются от нее. Кроме того, используемые алгоритмы вводят в действие все менее элементарные математические средства. Таким образом, АВ как самостоятельная дисциплина, на самом деле, лежит на стыке нескольких областей: информатики, искусственного интеллекта, современной математики (использующей нетрадиционные методы), что одновременно обогащает ее и делает более трудной в исследовательском плане.

    Наиболее  интуитивная цель АВ заключается  в манипуляции с формулами. Математическая формула, описанная на одном из обычных языков программирования (Фортран, Паскаль, Бейсик, ...), предназначена только для численных расчетов, когда переменным и параметрам присвоены численные значения. В языке, допускающем АВ, для этой формулы также можно получить численное значение, но, кроме того, она может стать объектом формальных преобразований: дифференцирования, разложения в ряд, различных других разложений и даже интегрирования.

     Лидерство в  использовании САВ несомненно принадлежит  механике, где анализ динамики орбит  спутников проводился еще в 60-е годы. В настоящий момент в Институте механики при МГУ им. М. В. Ломоносова существует информационный банк данных по САВ. Впервые использование полиномиальных САВ в теории упругости упоминается в работах  
Л. В. Канторовича и его школы. В 60–70-е годы под руководством  
С. С. Лаврова проводились работы по написанию транслятора с языка Лиспа и разрабатывались САВ на языке Рефал.

    В области анализа групповых свойств  дифференциальных уравнений под  руководством академика Л. В. Овсянникова  была разработана специализированная система «КИНО».

    Интеллектуальность  разработанных на сегодняшний день САВ определяется их использованием для организации баз знаний по математическим методам в обучении и образовании. Можно выделить три  вида обучения: подготовка специалистов в области АВ (студенты и аспиранты); обучение работе с САВ широкого круга пользователей (знакомство с современным инструментом исследования) и применение САВ в образовании математического и физического профиля (интенсификация образования по курсу бакалавриата).

    Успех в современном использовании  САВ лежит в интеграции всех машинных возможностей (символьный и численный  интерфейс, встроенная графика, мультипликация, базы и банки данных и т. д.).  
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

     Заключение 
 

     На  современном этапе развития общества объем информации увеличивается по экспоненциальному закону. Известно, что чем больше количества информации имеется в распоряжении человека, тем проще применять обоснованные решения и осуществлять эффективные действия. Но недостаточно просто накопить информацию, нужен инструмент, обеспечивающий ее полное использование. Такими инструментами являются существующие автоматизированные системы и ГИС-технологии, позволяющие организованно хранить, вести поиск нужной информации, обрабатывать ее и анализировать результаты. Все это возможно на основе компьютерных технологий, при этом методы получения информации приобретают все более индустриальный характер.

     В лесной отрасли накоплен определенный опыт применения автоматизированных систем и ГИС-технологий. Автоматизированные системы позволяют решать конкретные, локальные задачи: осуществлять материально-денежную оценку лесосек, исследование роста древостоев, автоматизацию рабочих мест специалистов лесного хозяйства, обработку пробных площадей и т.д.

     Возросшие требования к достоверности и  оперативности информации о лесном фонде обусловили необходимость  перехода на современные технологии ее сбора, хранения, преобразования и  представления. Таким инструментом в лесном хозяйстве являются геоинформационные системы. Сегодня ГИС – это интегрированная автоматизированная система, предназначенная для сбора, хранения, обработки и представления пространственно-временных данных, основой интеграции которых служит географическая информация.

     В настоящее время ГИС-технологии, применяемые в лесном хозяйстве и лесоустройстве, востребованы и интенсивно развиваются.

     Библиографический список 
 

1. Каймин, В.А. Информатика учебник для вуза [Текст] / В.А. Каймин. – М.: Министерство образование РФ, 2002. – 272с.
2. Попов, В.М. Глобальный бизнес и информационные технологии современная практика и рекомендации [Текст] / В.М. Попов, Р.А. Маршавин, С.И. Липкнов. – М.: Финансы и статистика, 2001. – 272с.
3. Леонтьев, В.А. Персональный компьютер. Карманный справочник. / В.А. Леонтьев. – М.: ОЛМА-ПРЕСС, 2004. – 125с.
4. Острековский, В.А. Информатика. Учебник для вузов. / В.А. Острековский. – М.: Высшая школа, 2000. –433с.
5. Черных В.Л., М.В.Устинов Информационные технологии в лесном хозяйстве: учебное пособие – Йошкар-Ола: Марийский государственный технический университет,2009. – 5с.
6. Российская государственная библиотека [Электронный ресурс] / Центр 
   информационных технологий РГБ.- М.; Рос. гос. б-ка, 2008.      Режим 
   доступа: http://www.rsl.гu .