Сводка и группировка «Статистика образования на территории РФ»

Министерство культуры российской федерации

ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ  УЧРЕЖДЕНИЕ

 ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО  ОБРАЗОВАНИЯ

«САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ  УНИВЕРСИТЕТ

КИНО И ТЕЛЕВИДЕНИЯ»

 

 

 

 

 

Контрольная работа по дисциплине: «Статистика»

На тему: Сводка и группировка  «Статистика образования на территории РФ».

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Санкт-Петербург

2012

 

 

 

 

 

 

 

Содержание.

1. Исходные данные (таб.1)……………………………………………………………………………………………………….3
2. Исходные данные, отсортированные по основному и группировочному признаку  (таб.2)……....…3
3. Построение структурной группировки (таб. 3)……………………………………………………….....4
4. Построение аналитической группировки по двум признакам (таб.4 и 5)………….………….………4
5. Ряд распределения…………………….…………………………………………………...........................5
6. Рабочая таблица по построению полигона и гистограммы. …………………………………..….……6
7. Построение графиков распределения:
1. Полигон частот (График 1)…………………………………………………….………..…..…....6
2. Гистограмма частот (График 2 и 3)………………………………………………………..…….7
3. Эмпирическая функция распределения (График 4) ……………………………………………8
4. Огива и куммулята (График 5) …………………………..……………………………................8
8. Вторичная группировка (таб.8 и 9) ……………………………………...………………….....................9
9. Заключение…………………………………………………………………………………….……..…….9

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Рассмотрим исходные данные.  Рассмотрим статистику образовательных учреждений на территории РФ на примере таблицы общеобразовательных учреждений и их учащихся .

Таб. 1

Общеобразовательные учреждения и  их учащиеся.

 

 

На основе исходных данных, представленных в таблице 1, применяя метод группировки, строим структурную группировку.

Группировку общеобразовательных учреждений проводим по количеству общеобразовательных учреждений с выделением трех групп с равным интервалом.

Группировка естественного движения населения.

Величина интервала:  6520,7

Таб. 2

Подсчитываем итоги по группам  в разработочной таблице (таб.2). Результаты группировки заносим в сводную  таблицу (таб.3) и определяем общие  итоги по совокупным единицам наблюдения по каждому показателю.

 

 

Сводная таблица по структурной  группировке.

Таб. 3

 

Строим разработочную таблицу  для построения аналитической группировки.

Разработочная таблица. Аналитическая  группировка.

Таб 4.

На основе исходных данных предыдущей задачи по группировке общеобразовательных учреждений осуществляем аналитическую группировку по двум признакам: числу общеобразовательных учреждений и числу учащихся и учителей.

Сложная группировка по двум признакам.

Таб. 5

На основе исходных данных строим ряд распределения общеобразовательных учреждений.

Ряд распределения.

Таб. 6

 

 

 

Рабочая таблица по построению полигона и гистограммы.

Таб. 7

 

На основе исходных данных, ряда распределения  и разработочной таблицы, построим графическое изображение рядов  распределения зарегистрированных преступлений: полигон, гистограмму, эмпирическую функцию распределения, коммулятивную прямую и огиву.

Полигон – используется для изображения  дискретных и вариационных рядов.

На оси ординат откладываем  значение признака , по оси абсцисс, границы интервалов.

 

 

 

 

 

Полигон

График 1

 

Гистограмма – применяется для  изображения интервального вариационного  ряда.

На оси абсцисс откладываем  группы источников дохода, а частоты  изображаем прямоугольниками. Высота столбцов пропорциональна частотам.

Гистограмма.

График 

График 3 

Построим эмпирическую функцию  по интервальному вариационному  ряду. Эмпирическая функция строится аналогично предыдущему этапу. Разница  в том, что частоты накапливаются  до единицы.

Эмпирическая функция.

График 4

На основе исходных данных по построению эмпирической функции распределения, строим для неё коммулятивную  прямую и огиву.

График кумулятивного распределения  – куммулята, на графике эта линия  обозначена точками.

Огива на графике обозначена выколотыми точками.

 

Огива и куммулята.

График 5

 

 

Для построения разработочной таблицы  для вторичной группировки проводим перегруппировку Количества общеобразовательных учреждений по новым интервалам:

• До 55000
• 55000 - 60000
• 60000-65000
• Свыше 70000

Разработочная таблица для вторичной  группировки.

Таб.8

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Вторичная группировка – операция, по формированию новых групп на основе ранее осуществленной группировки.

Заполняем таблицу вторичной группировки.

 

Вторичная группировка.

Таб.9

 

 

Заключение.

Благодаря тому, что статистика изучает  общие закономерности массовых явлений  в абстрактной форме, безличной  к специфической природе рассматриваемых  объектов, следовательно, выводы её могут  быть применимы к явлениям самой  различной природы, в том числе  и для статистического анализа  образования на территории РФ, как представлено в моей работе.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Рассчетно-графическая  работа №1.

Определение статистической взаимосвязи между двумя статистическими  параметрами.

 

На основе исходных данных необходимо определить тесноту связи между  количество общеобразовательных учреждений и количеством обучающихся и учителей.

Тесноту связи определять на основе линейного коэффициента корреляции и проверить его значимость.

 

Выводы:  , это значит, что характер связи – прямая, т.е. с увеличением факторного значения х, результативный признак у увеличивается и наоборот.

=> гипотеза  отвергается. Это  свидетельствует о значимости  линейного коэффициента корреляции  и статистической существенности  зависимости между х и у.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Рассчетно-графическая  работа №2.

Статистическое  изучение динамики социально-экономических  явлений.

На основании исходных данных по статистике общеобразовательных учреждений за 1993 - 2009 год построим линейную парную регрессию сглаживания эмпирической динамики и отражающую общую тенденцию динамики учащихся и учителей общеобразовательных учреждений.

Так же сделаем прогноз на 2010-2011 годы.

 

=

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

   (-3; -2; -1; 0; 1; 2; 3; 4)

   (-4; -3; -2; -1; 0; 1; 2; 3)

Вывод: Точки попадают в доверительный  интервал, значит модель адекватна.