Сущность метода «дерево целей»

ВВЕДЕНИЕ

Эффективная деятельность предприятий  и фирм в условиях рыночной экономики  в значительной степени зависит от того, насколько достоверно они предвидят дальнюю и ближнюю перспективу своего развития, то есть от прогнозирования.

В странах с развитой рыночной моделью  экономики прогнозирование и  планирование являются важнейшим инструментом государственного регулирования экономики. Нацелено применяя такой инструмент, эти страны, как известно, добились большого успеха в техническом прогрессе, повышении уровня жизни населения  и других социально-экономических  областях.

В настоящее время следует отметить непрерывно растущую потребность в  прогнозах. Теория  прогнозирования и планирования экономики базируется на экономической теории. Если последняя изучает глубинные процессы экономического развития, устанавливает их суть, движущие силы для любых общественно-экономических формаций, то прогнозирование и планирование являются рабочим инструментом определения величин экономических показателей, позволяют выявить наиболее эффективные методы регулирования социально-экономических процессов в обществе и одновременно выступают в качестве методологической основы при рассмотрении вопросов прогнозирования и планирования отраслевых экономик, таких, как экономика промышленности, экономика транспорта, экономика строительства и др. Таким образом, место теории прогнозирования и планирования в системе экономических дисциплин определяется тем, что она является как бы связующим звеном экономической теории, с одной стороны, и отраслевыми экономиками – с другой. Данная наука имеет тесную связь со статистикой, от которой она заимствует методы анализа и необходимые сведения для расчетов. Прогнозирование и планирование использует достижения естественных, биологических и других наук, особенно математики.

1. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ И ПЛАНИРОВАНИЕ

 

Прогнозирование деятельности предприятий и фирм – это оценка перспектив их развития на основе анализа конъюнктуры рынка, изменения рыночных условий на предстоящий период.

Прогноз представляет собой предвидение, предсказание, основанное на определенных данных. План - это намеченный на определенный период порядок работы. Прогнозирование  и планирование - условия успешной деятельности любой организации.

Методы  прогнозирования и планирования постоянно обогащаются и совершенствуются ускоряющимися темпами. Особую роль в этом играют два фактора. Первый - это экономические кризисы, которые  вынудили экономистов и менеджеров в разных странах изыскивать новые  адекватные методы управления. Второй фактор связан с быстрым распространением информационных технологий и компьютерной техники. Эти средства сделали общедоступными анализ перспектив и прогнозирование. Они позволили автоматизировать, упростить и ускорить выполнение огромного числа функций планирования и контроля.

Недооценка  планирования - одна из главных причин разорения и банкротства фирм. Отказ от планирования и прогнозирования - это разорение и банкротство  предприятия. Это глубочайший кризис в стране или регионе.

Можно ли предвидеть, предсказать наступление  кризисов? Можно ли подготовиться  к ним или вовсе их избежать? Можно ли выявить факторы, которые  определяют успех экономического развития государства или дают предприятию, предпринимателю шансы разбогатеть? Как действовать, чтобы добиться благосостояния и успеха? Ответить на эти вопросы почти всегда возможно: успех любого дела наполовину обеспечивается за счет эффективного прогнозирования  и планирования.

В экономике, в предпринимательской деятельности прогноз - это научно-аналитический  этап процесса планирования. Прогноз  определяет возможности, в рамках которых могут ставиться реалистичные задачи планирования развития экономики или работы предприятия. В прогнозировании и планировании используются математические методы, подчас весьма сложные. Распространение компьютеров, простых и эффективных программных продуктов и делает прогнозирование и планирование широко доступным. Нужно лишь знать, какой в том или ином случае метод выбрать, какой программный продукт применить.

Для реалистичного  планирования необходимо понимать суть процессов, протекающих в экономике, ситуацию, складывающуюся на предприятии. Это непростые проблемы. Выбрать  методы прогнозирования, оценить управленческую ситуацию помогают знания и опыт успешного  прогнозирования и управления.

 

2. МЕТОДЫ ПРОГНАЗИРОВАНИЯ

 

Методы  прогнозирования можно разделить  на две группы. Это эвристические методы, которые основаны на преобладании интуиции. Другую группу образуют экономико-математические методы. К их числу относятся статистические методы. Значительное число методов в той или иной степени объединяют элементы обеих групп.

Эвристические методы предполагают, что в подходах, используемых при разработке прогноза, доминируют интуиция, прежний опыт, творчество и воображение. К этой группе методов относятся методы социологических исследований и экспертные методы.

Опрашиваемые, давая оценки, могут основывать свои суждения, как опираясь непосредственно  на интуицию, так и используя определенные причинно-следственные связи, данные статистики и расчетов.

В условиях рынка часто осуществляют прогнозирование  спроса путем опросов потребителей, а также путем экспертных оценок. В качестве экспертов используют торговый персонал, обслуживающий определенные территории, дилеров, консультантов по маркетингу. В прогнозировании социально-экономического развития используют опросы населения, избирателей, отдельных социальных групп.

При использовании экономико-математических методов структура моделей устанавливается и проверяется экспериментально, в условиях, допускающих объективное наблюдение и измерение.

Статистические методы занимают особое место в прогнозировании. Методы математической и прикладной статистики используются при планировании любых работ по прогнозированию, при обработке данных, полученных как эвристическими методами, так и при использовании собственно экономико-математических методов. В частности, с их помощью определяют численность групп экспертов, опрашиваемых граждан, периодичность сбора данных, оценивают параметры теоретических экономико-математических моделей.

Каждый  из указанных методов обладает достоинствами  и недостатками. Все методы прогнозирования  дополняют друг друга и могут  использоваться совместно.

 

При прогнозировании  обычно выделяют прогнозы краткосрочные  – на 1-1.5года,

среднесрочные – на 4-6 лет и

долгосрочные – на 10-15 лет.

Главный акцент при краткосрочном прогнозировании  делается на количественной и качественной оценке изменений объема производства, спроса и предложения, уровня конкурентоспособности товара и индексов цен, валютных курсов, соотношений валют и кредитных условий. Здесь учитываются также временные, случайные факторы.

Среднесрочное и долгосрочное прогнозирование  основывается на системе

прогнозов –  конъюнктуры рынка, соотношения  спроса и предложения, ограничений по защите окружающей среды, международной торговли.

При среднесрочном  и долгосрочном прогнозировании, как  правило, не учитывают временные и случайные факторы воздействия на рынок. Если краткосрочные прогнозы нацелены на количественные оценки, прежде всего, уровня цен на рынке, то среднесрочные и долгосрочные прогнозы рассматриваются как вероятностные оценки динамики изменения цен.

 

В 1927 году В.А.Базаров-Руднев предложил 3 метода прогноза: экстраполяция, аналитическая модель, экспертиза.

В настоящее  время существует около 220 методов  прогнозирования, но чаще всего на практике используются не более 10, среди них: фактографические (экстраполяция, интерполяция, тренд-анализ), экспертные (в т.ч. опрос, анкетирование), публикационные (в т.ч. патентные), цитатно-индексные, сценарные, матричные, моделирование, аналогий, построение графов и т.д.

Появляются  новые методы:

v адаптивные методы прогнозирования – построение самонастраивающихся рекуррентных моделей, способных отражать изменяющиеся во времени динамические свойства временного ряда и учитывать информационную ценность его членов;

v морфологическое исследование (для систематического и непредубежденного отбора возможностей в связи с изыскательским прогнозированием);

v ретроальтернативистика (И.В. Бестужев-Лада);

v метод «дерево целей» (впервые использован при разработке схемы ПАТТЕРН) для нормативного прогнозирования и оценки «общих элементов»;

v «контекстуальное картографирование» (contextual mapping);

v причинно-следственный метод, близкий к проблемно-целевому методу Базарова-Руднева;

v комбинированный прогноз – некоторая обобщающая оценка, получаемая на основе формального или неформального объединения частных прогнозов, чаще всего путем суммирования их с определенными весовыми коэффициентами.

Приведенное разделение способов прогнозирования  условно, потому что на практике эти  способы взаимно перекрещиваются  и дополняют друг друга, так:

v  прогнозная оценка обязательно включает в себя элементы экстраполяции и моделирования;

v  процесс экстраполяции невозможен без элементов оценки и моделирования;

v  моделирование подразумевает предварительную оценку и экстраполирование.

При прогнозировании  объекта часто приходиться прогнозировать не один, а несколько его показателей. При этом прогноз развития одного показателя можно выполнять одним  методом, а другого показателя –  другим методом, т.е. используются сочетания методов*. 

Наиболее распространенными методами (свыше 90% всех сделанных в мире прогнозов) являются экспертиза и фактографические методы. Популярен метод аналогий. Методы линейного программирования, построение циклов (Н.Д. Кондратьев) широко используются в науке.

Ведутся разговоры, что любой прогноз, если в нем  закладывать правильные исходные данные и если он претендует на научность,  можно описать формулами (формулизовать).

 

3. МЕТОД «ДЕРЕВО ЦЕЛЕЙ»

 

Идея  метода дерева целей впервые была предложена У. Черчменом в связи с проблемами принятия решений в промышленности. Термин «дерево» подразумевает использование иерархической структуры, получаемой путём расчленения общей цели на подцели, а их, в свою очередь, на более детальные составляющие, которые в конкретных приложениях называют подцелями нижележащих уровней, направлениями, проблемами, а начиная с некоторого уровня – функциями. При использовании метода «дерева целей» в качестве средства принятия решений часто применяют термин «дерево

решений». При применении метода для  выявления и уточнения функций  системы управления говорят о  «дереве целей и функций». При  структуризации тематики научно-исследовательской  организации пользуются термином «дерево  проблемы», а при разработке прогнозов  – «дерево направлений развития (прогнозирования развития)» или  прогнозный граф».

Метод дерева целей - широко применяется для прогнозирования возможных направлений развития науки, техники, технологий. Так называемое дерево целей тесно увязывает между собой перспективные цели и конкретные задачи на каждом уровне иерархии. При этом цель высшего порядка соответствует вершине дерева, а ниже в несколько ярусов располагаются локальные цели (задачи), с помощью которых обеспечивается достижение целей верхнего уровня.

Принцип разбиения общей цели на подцели и задачи иллюстрирует схема, представленная на рис. 1. Оценка относительной важности целей и значимости связей между ними производится с помощью экспертов, причем для последовательного определения значимости целей и задач на различных уровнях обычно используются оценочные матрицы.

 

 

Рис. 1. Разбиение целей на подцели и задачи: 
I-V - уровни системы; 1-39 - элементы системы.

 

Оценка коэффициентов взаимосвязей с помощью этих матриц производится, например, следующим образом: в 10 баллов оценивается такое влияние одного фактора на другой, без которого невозможно решить поставленную задачу. В 9,8 и 7 баллов оценивается влияние, без которого решение задачи будет  соответственно в сильной, средней  и слабой степени затруднено. Оценки 6,5 и 4 балла присваиваются в тех  случаях, когда влияние одного фактора  может в той или иной степени (сильной, средней, слабой) ускорить развитие другого фактора или решение  задачи. Минимальный уровень влияния  одного фактора на другой оценивается  в 1 балл.

Метод “дерева целей” используется при анализе систем, объектов, процессов, в которых можно выделить несколько структурных или иерархических уровней. “Дерево целей” строится путем последовательного выделения все более мелких компонентов на понижающихся уровнях. На рисунке показано, что каждая ветвь на каждом уровне разделяется на два ответвления следующего, более низкого уровня.

Точка разветвления называется вершиной. Из каждой вершины должны исходить не менее двух ветвей, причем число  этих ветвей не ограничено сверху, то есть на верхнем уровне их может быть три, пять и более.

В построении “дерева целей” необходимо отметить три условия:

1)исходящие из одной вершины  ветви должны образовывать замкнутое  множество;

2)ветви, исходящие из одной  вершины, должны быть взаимно  исключающими, то есть не должно  быть частичного совпадения объектов, представленных двумя различными  ветвями, исходящими из одной  вершины;

3)“дерево целей”, используемое  при нормативном прогнозировании,  следует считать совокупностью  целей и подцелей.

 

ЗАКЛЮЧЕНИЕ