Статистика: предмет и значение

                                    Аналитические группировки.

    Явления общественной жизни и отражающие их признаки тесно взаимосвязаны. Аналитическая - группировка, выявляющая взаимосвязи между изучаемыми явлениями и их признаками. Аналитические группировки позволяют изучить многообразие связей и зависимости между варьирующими признаками.

    Всю совокупность признаков можно разделить  на две группы: факторные и результативные. Факторными называются признаки, под воздействием которых изменяются другие признаки - они и образуют группу результативных признаков. Взаимосвязь проявляется в том, что с возрастанием значения факторного признака систематически возрастает или убывает среднее значение признака результативного. Например: производительность труда зависит от технического уровня предприятия: чем он выше, тем при прочих равных условиях выше производительность труда занятых на предприятии.

    Группировка, в которой группы образованы по одному признаку, называется простой. Для характеристики явления бывает недостаточно разбить совокупность на группы по какому-либо однородному признаку. В этом случае строят сложные группировки.

    Сложной называется группировка, в которой разделение совокупности на группы производится по двум и более признакам, взятым в сочетании (комбинации).

                                       Вторичные группировки.

    При анализе разнородных данных, например при анализе материала, собранного в различные периоды времени, относящегося к различным отраслям народного хозяйства, возникает необходимость применения вторичной группировки. Кроме того, методом вторичной группировки пользуются также для того, чтобы показать интенсивность процессов и явлений в разнообразных условиях, например, когда нужно показать степень укрупнения колхозов в различных районах, причем исходные данные представлены различными группировками.

      В качестве группировочных признаков могут использоваться размеры посевной площади, количество скота, поголовье лошадей и т.д.  

    Основные  проблемы возникающие при построении группировок. 

       Важнейшей проблемой при построении группировки, является выбор группированного признака или основание группировки.

    Группировочный  признак - варьирующий признак по которому производится объединение единиц совокупности в группы.

      По характеру варьирования, признаки разделяются, как известно, на: атрибутивные и количественные. Это деление определяет особенности решения второй проблемы группировок, а именно - определение числа выделяемых групп. При выборе в качестве группировочных некоторых атрибутивных признаков, может быть выделено только строго определенное количество групп. В частности при группировке населения по полу может быть выделено ...

      При группировке предприятий по прибыли может быть выделено 3 группы.

    Для многих атрибутивных признаков разрабатываются  устойчивые группировки, называемые классификацией. Например: классификация отраслей экономики, классификация занятий населения и др.

      При группировке по количественному признаку, вопрос о количестве границы групп следует решать исходя из сущности изучаемого социально-экономического явления. При этом следует принимать во внимание такой показатель, как размах вариаций. Чем больше размах варьирования, тем больше образуется групп и наоборот. Необходимо также принимать во внимание численность единиц совокупности по которой строится группировка. При небольшом объеме совокупности, нецелесообразно образовывать большое число групп, т.к. в этом случае в группах не будет достаточного числа единиц для выявления статистических закономерностей.

       Существенным вопросом при группировке по количественному признаку является определение интервалов. Показатели числа групп и величины интервалов находятся в обратной зависимости. Чем больше величина интервалов - тем меньше требуется групп и наоборот.

    Интервалом  называется разность между его верхней  и нижней границей.

      По величине группировочного  признака интервалы подразделяются  на равные и неравные. Равные  интервалы применяются в тех случаях, когда изменение группировочного признака внутри совокупности происходит равномерно. Расчет величины равного интервала производится по формуле:

    k - число групп

    Xmax, Xmin - соответственно наибольшее и наименьшее значение признака к качеству групп.

    Если  распределение группировочного  признака внутри совокупности неравномерное, то используются неравные интервалы. Неравные интервалы могут быть прогрессивно возрастающими и прогрессивно убывающими. часто при группировке применяются так называемые специализированные интервалы, т.е. такие, которые определяются исходя из цели исследования и сущности явления. Например: при группировке имеющей целью охарактеризовать трудоспособное население страны используются пятилетние интервалы возраста людей.

    Третьей проблемой построения группировок  является обозначение границ интервалов. При выделении интервалов по дискретным количественным признакам следует  обозначать их границы т.о., чтобы  нижняя граница последующего интервала  отличалась от верхней границы предыдущего на единицу.

      При группировке по непрерывному количественному признаку границы обозначаются так, чтобы группы были четко отделены одна от другой. Это достигается добавлением числовым границам интервалов указаниям о том, куда следует относить единицу обладающей группировочным признаком в размерах точно совпадающих с границами интервалов. Обычно дополнительные разъяснения к числовым границам интервалов образуемым по непрерывным количественным принципам выражаются словами: «более», «менее», «свыше» и т.д. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

ЗАКЛЮЧЕНИЕ 

    Статистика  наука, которая занимается изучением  приемов систематического наблюдения массовых явлений социальной жизни  человека, составлением численных их описаний и научной обработкой этих описаний.

    Статистическая  закономерность составляет предмет  статистической науки. Она представляет одну из форм проявления всеобщей причинной  связи между явлениями в природе  и обществе.

    Для изучения предмета статистики разработаны  и применяются специфические приемы, которые в совокупности образуют методологию статистики, например метод группировок, массовых наблюдений, индексный метод и т.д. Понятие «метод» статистики можно определить как совокупность приемов, применяемых ею для познания своего предмета. Сама статистика также выступает методом познания и для других общественных наук. Статистические методы используются комплексно, что обусловлено сложностью процесса экономико-статистического исследования. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

СПИСОК  ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

1.Гришин  А.Ф. Статистика: Учеб. пособие.- 2003. – 240 с.

2. Дубров  А.М. Многомерные статистические  методы: Учебник /А.М. Дубров. В.С.  Мхитарян, Л.И. Трошин. – 2003. –  252 с.

3. Дубянская  Г.Ю. Экономико-статистический анализ  заработной платы в России. 1991-2001 – 2003. 256 с.

4. Елисеева  И.И. Избашев М.М. Общая теория  статистики: Учебник/ Под ред.  И.И. Елисеевой. – 5-е изд., перераб.  И доп. – 2004.- 656 с.

5. Ефимова  М.Р., Ганченко О.И., Петрова Е.В.  Практикум по общей теории  статистики: Учеб. пособие. –2-е изд. перераб. И доп. – 2003. – 336 с.

6. Ефимова  М.Р. Социальная статистика: Учеб. пособие / М.Р. Ефимова, С.Г. Бычкова. – 2002. – 506 с.

7. Макарова  Н.В. Статистика в Excel: Учеб. пособие /Н.В. Макарова, В.Я. Трофимиц. – 2003.- 368 с.