Автор работы: Пользователь скрыл имя, 18 Октября 2012 в 16:00, контрольная работа
Статистическая группировка - это процесс образования однородных групп на основе расчленения статистической совокупности на части или объединения изучаемых единиц в частные совокупности по существенным для них признакам. Каждая из этих групп характеризуется системой статистических показателей (например, группировка промышленных изделий по количеству затраченного труда, по стоимостным показателям группировка продукции по количеству затраченного времени на её изготовление и т.д.).
Целью работы является изучение методологии статистического изучения результатов деятельности организации предприятия методом группировок (на примере).
Теоретическая часть 3
Введение 3
Вариационный анализ 4
Статистика национального богатства. 4
Практическая часть 4
Список используемой литературы 4
Нижняя граница |
Верхняя граница |
297670 |
348818 |
348818 |
399966 |
399966 |
451114 |
451114 |
502262 |
502262 |
553410 |
Таблица 4. Группировка по выручке от продаж и стоимости сырья
Себестоимость сырья |
выручка от реализации продукции |
297670-348818 |
57628250 |
348818-39966 |
49560640 |
39966-451114 |
52442700 |
451114-502262 |
68022610 |
502262-553410 |
65152480 |
По данным таблицы 4 построим гистограмму распределения выручки от реализации по стоимости сырья
Рисунок 1. Гистограмма распределения выручки от реализации по себестоимости сырья
Следовательно, можно сделать вывод о наличии прямой зависимости выручки от реализации от себестоимости сырья.
Построение вариационных частных и кумулятивных рядов распределения, их представление и анализ
Для сгруппированного факторного
признака «стоимости сырья» проведем
эмпирическое исследование с помощью
определения частотных
На основе частоты n рассчитаем частность, а также накопленные частоты
№ группы |
Нижняя граница |
Верхняя граница |
середина |
кол-во единиц |
Частность |
накопленная частота |
Накопленная частность |
1 |
297670 |
348818 |
323244 |
11 |
0,22 |
11 |
0,22 |
2 |
348818 |
399966 |
374392 |
9 |
0,18 |
20 |
0,4 |
3 |
399966 |
451114 |
425540 |
9 |
0,18 |
29 |
0,58 |
4 |
451114 |
502262 |
476688 |
11 |
0,22 |
40 |
0,8 |
5 |
502262 |
553410 |
527836 |
10 |
0,2 |
50 |
1 |
итого |
50 |
По данным таблицы построим гистограмму, полигон частот и кумуляту
распределения количества магазинов по численности работников (рис. 2, 3, 4).
Рисунок 2. Гистограмма распределения кол-ва по стоимости сырья
Рисунок 3. Полигон частот распределения кол-ва предприятий по стоимости сырья
Рисунок 4 – Кумулята
Определение взаимосвязи между признаками
Для выявления взаимосвязи между выручкой от реализации и стоимости сырья построим эмпирический график зависимости
Рисунок 65 – Эмпирическая зависимость выручки от реализации от стоимости сырья
Предположительно имеется линейная зависимость между изучаемыми
результативным и факторным признаками. Уравнение линии регрессии в
данном случае будет выглядеть следующим образом:
y=a+bx,
где y – теоретическое значение результативного признака;
x – факторный признак;
a и b – значения коэффициентов регрессии,
Для расчетов построим вспомогательную таблицу
себестоимость сырья, материалов (x) |
выручка от реализации продукции (y) |
x2 |
y2 |
xy |
297670 |
5358330 |
88607428900 |
2,87E+13 |
1,59501E+12 |
301860 |
4866120 |
91119459600 |
2,37E+13 |
1,46889E+12 |
306050 |
4581090 |
93666602500 |
2,1E+13 |
1,40204E+12 |
310250 |
4789150 |
96255062500 |
2,29E+13 |
1,48583E+12 |
314440 |
5322690 |
98872513600 |
2,83E+13 |
1,67367E+12 |
318630 |
5714960 |
1,01525E+11 |
3,27E+13 |
1,82096E+12 |
327020 |
5167720 |
1,06942E+11 |
2,67E+13 |
1,68995E+12 |
335400 |
4843690 |
1,12493E+11 |
2,35E+13 |
1,62457E+12 |
339590 |
5326430 |
1,15321E+11 |
2,84E+13 |
1,8088E+12 |
343790 |
5806990 |
1,18192E+11 |
3,37E+13 |
1,99639E+12 |
347980 |
5851080 |
1,2109E+11 |
3,42E+13 |
2,03606E+12 |
356360 |
4993460 |
1,26992E+11 |
2,49E+13 |
1,77947E+12 |
360560 |
4945960 |
1,30004E+11 |
2,45E+13 |
1,78332E+12 |
368940 |
5888780 |
1,36117E+11 |
3,47E+13 |
2,17261E+12 |
373130 |
6059730 |
1,39226E+11 |
3,67E+13 |
2,26107E+12 |
377330 |
5744320 |
1,42378E+11 |
3,3E+13 |
2,1675E+12 |
381520 |
5256330 |
1,45558E+11 |
2,76E+13 |
2,0054E+12 |
385710 |
5068100 |
1,48772E+11 |
2,57E+13 |
1,95482E+12 |
389900 |
5376530 |
1,52022E+11 |
2,89E+13 |
2,09631E+12 |
398290 |
6227430 |
1,58635E+11 |
3,88E+13 |
2,48032E+12 |
402480 |
6004270 |
1,6199E+11 |
3,61E+13 |
2,4166E+12 |
406670 |
5512050 |
1,6538E+11 |
3,04E+13 |
2,24159E+12 |
415060 |
5435080 |
1,72275E+11 |
2,95E+13 |
2,25588E+12 |
419250 |
5968630 |
1,75771E+11 |
3,56E+13 |
2,50235E+12 |
423440 |
6360900 |
1,79301E+11 |
4,05E+13 |
2,69346E+12 |
427640 |
6274990 |
1,82876E+11 |
3,94E+13 |
2,68344E+12 |
436020 |
5424790 |
1,90113E+11 |
2,94E+13 |
2,36532E+12 |
440210 |
5489630 |
1,93785E+11 |
3,01E+13 |
2,41659E+12 |
444410 |
5972360 |
1,975E+11 |
3,57E+13 |
2,65418E+12 |
448600 |
6452930 |
2,01242E+11 |
4,16E+13 |
2,89478E+12 |
452790 |
6497020 |
2,05019E+11 |
4,22E+13 |
2,94179E+12 |
456980 |
6085790 |
2,08831E+11 |
3,7E+13 |
2,78108E+12 |
465370 |
5591900 |
2,16569E+11 |
3,13E+13 |
2,6023E+12 |
469560 |
6010820 |
2,20487E+11 |
3,61E+13 |
2,82244E+12 |
473750 |
6534720 |
2,24439E+11 |
4,27E+13 |
3,09582E+12 |
477950 |
6705670 |
2,28436E+11 |
4,5E+13 |
3,20497E+12 |
482140 |
6390260 |
2,32459E+11 |
4,08E+13 |
3,081E+12 |
486330 |
5902270 |
2,36517E+11 |
3,48E+13 |
2,87045E+12 |
490520 |
5714040 |
2,4061E+11 |
3,27E+13 |
2,80285E+12 |
494720 |
6022470 |
2,44748E+11 |
3,63E+13 |
2,97944E+12 |
498910 |
6567650 |
2,48911E+11 |
4,31E+13 |
3,27667E+12 |
503100 |
6873370 |
2,5311E+11 |
4,72E+13 |
3,45799E+12 |
507290 |
6650200 |
2,57343E+11 |
4,42E+13 |
3,37358E+12 |
511490 |
6157990 |
2,61622E+11 |
3,79E+13 |
3,14975E+12 |
519870 |
6081020 |
2,70265E+11 |
3,7E+13 |
3,16134E+12 |
528260 |
7006840 |
2,79059E+11 |
4,91E+13 |
3,70143E+12 |
536640 |
6459590 |
2,87982E+11 |
4,17E+13 |
3,46647E+12 |
540830 |
6070730 |
2,92497E+11 |
3,69E+13 |
3,28323E+12 |
545030 |
6135570 |
2,97058E+11 |
3,76E+13 |
3,34407E+12 |
549220 |
6618300 |
3,01643E+11 |
4,38E+13 |
3,6349E+12 |
553410 |
7098870 |
3,06263E+11 |
5,04E+13 |
3,92859E+12 |
21742360 |
299259610 |
9,55789E+12 |
1,77E+15 |
1,29387E+14 |
Следовательно
B=6,258899917
A=3199536,369
Уравнение регрессии
будет выглядеть следующим
Y=3199536,369+6,258899917х
Для количественной оценки
тесноты связи определим
R=0,775067729
Данное значение коэффициента корреляции положительное и близкое к единице свидетельствует о наличии прямой линейной взаимозависимости
между анализируемыми показателями
Задание 7 Провести анализ данных динамического ряда с вычислением показателей изменения динамического ряда (в таблице) и средних показателей динамического ряда. Построить линейную линию тренда и оценить тесноту линейной связи.
годы |
2000 |
2001 |
2002 |
2003 |
2004 |
2005 |
2006 |
2007 |
2008 |
2009 |
2010 |
2011 |
выпущено специалистов |
11,7 |
13,1 |
15,1 |
17,2 |
19,3 |
20,8 |
19,9 |
20,6 |
19,6 |
20,5 |
20,3 |
20,3 |
годы |
факт |
x |
х2 |
ху |
Ух |
абс.прирост |
Темп прироста% |
Сред темп прироста |
среднее зачение 1% |
2000 |
11,7 |
-11 |
121 |
-128,7 |
14,11923 |
4,076693 |
0,182 | ||
2001 |
13,1 |
-9 |
81 |
-117,9 |
14,86119 |
0,741958042 |
0,052549466 |
||
2002 |
15,1 |
-7 |
49 |
-105,7 |
15,60315 |
0,049925888 |
|||
2003 |
17,2 |
-5 |
25 |
-86 |
16,3451 |
0,047551821 |
|||
2004 |
19,3 |
-3 |
9 |
-57,9 |
17,08706 |
0,045393287 |
|||
2005 |
20,8 |
-1 |
1 |
-20,8 |
17,82902 |
0,04342221 |
|||
2006 |
19,9 |
1 |
1 |
19,9 |
18,57098 |
0,041615187 |
|||
2007 |
20,6 |
3 |
9 |
61,8 |
19,31294 |
0,039952554 |
|||
2008 |
19,6 |
5 |
25 |
98 |
20,0549 |
0,03841767 |
|||
2009 |
20,5 |
7 |
49 |
143,5 |
20,79685 |
0,036996356 |
|||
2010 |
20,3 |
9 |
81 |
182,7 |
21,53881 |
0,035676457 |
|||
2011 |
20,3 |
11 |
121 |
223,3 |
22,28077 |
0,034447493 |
|||
12 |
218,4 |
0 |
572 |
212,2 |
218,4 |
||||
а= |
18,2 |
||||||||
в= |
0,370979 |
Выводы. Численность выпускников неравномерна за 12 лет. Скорость изменений показателей различна, наибольший темп прироста отмечается в 2001 г. При выравнивании показателей динамического ряда отмечается тенденция к увеличению уровней выпускников, в среднем на 4,07% ежегодно.