Статистическое наблюдение

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 06 Апреля 2011 в 07:37, контрольная работа

Описание работы

Оплата труда – это регулярно получаемое работником вознаграждение за произведенную продукцию, выполненную работу или оказанные услуги в течение отработанного времени, а также за неотработанное время в соответствии с трудовым законодательством.

Файлы: 1 файл

статистика.doc

— 136.00 Кб (Скачать файл)

Потребительские расходы населения (С)

2. Валовые частные  инвестиции в национальную экономику  (Ig)

3. Государственные  закупки товаров и услуг (G)

4. Чистый экспорт  (NX), который представляет разность между экспортом и импортом данной страны

ВВП = расходы  домохозяйств +

расходы фирм на строительство +

расходы государства +

чистый экспорт =

= 4000+4000+6000+(5000-10000)= 9000 у.е.

Таким образом, ВВП равен 9000 у.е. 

Задача  № 3 

По приведенным  ниже данным рассчитать индекс условий торговли; установить, являются ли условия торговли, приведенные в задаче, благоприятными для данной страны.

Данные экспорта, $.

  2000 2001
количество цена количество Цена
Сталь, т

Нефть, бар

Золото, ун

10

150

80

75

24

250

20

240

50

80

33

278

 

Данные импорта

  2000 2001
количество цена количество Цена
Пшеница, т

Компьютеры, шт.

Автошины, шт.

900

420

700

217

650

140

850

450

810

230

670

200

 

Для расчета  средних цен экспорта применить  индекс Пааше

Для расчета  средних цен импорта применить индекс Ласпейреса

Индекс Пааше  это индексов цен, исчисляемых для  характеристики изменения цен товаров. Определяется путём взвешивания  цен двух временных периодов по объёмам  потребления текущего периода и  отражает изменение стоимости потребительской корзины текущего периода. Он рассчитывается как отношение текущих потребительских расходов к расходам на приобретение такого же ассортиментного набора в ценах базисного периода: 

 

Произведем расчеты  для определения средних цен  экспорта: 

 

Таким образом, в среднем, цены на экспорт выросли  на 18,5%

Отражая динамику цен текущего периода, индекс Пааше  не в полной мере отражает эффект дохода. В результате получается завышенная оценка изменения цен при их снижении и заниженная в случае роста.

Индекс Ласпейреса определяется путём взвешивания  цен двух временных периодов по объёмам  потребления базисного периода  и отражает изменение стоимости  потребительской корзины базисного  периода, произошедшее за текущий период. Индекс рассчитывается как отношение потребительских расходов, обусловленных приобретением того же набора потребительских благ по текущим ценам (ΣQ0*Pt), к расходам на приобретение идентичного по структуре набора по ценам базисного периода (ΣQ0*P0): 

 

Произведем расчеты  для определения средних цен импорта: 

 

В среднем, цены на импорт снизились на 11,28%

Отражая динамику цен базисного периода Q0, индекс Ласпейреса не учитывает изменений  в структуре потребления, которые  возникают из-за изменения цен  благ. Отражая лишь эффект дохода и игнорируя эффект замещения, этот индекс даёт завышенную оценку инфляции при росте цен и заниженную в случае их снижения.

Таким образом, рост цен на экспорт составил 18,5 %, а цены на импортную продукцию, напротив, снизились на 11,28%. Такая тенденция может оказать негативное влияние на внешнеторговый баланс страны, так как импортную продукцию потребители будут покупать охотнее (данное правило имеет большое влияние при рассмотрении однородных групп товаров).

Индекс Пааше = 118,5%

Индекс Лайспереса = 88,72%

Индекс условий  торговли = Индекс Паше/ Индекс Лайспереса=118,5%/88,72%=133,56 % - характеризует превышение экспортных цен над импортными на 33,56%. 

 

Задача  № 4 

По приведенным  данным осуществить пересчет ВВП  за ряд лет в постоянные цены 1995 года.

Использовать  любой из существующих методов.

Рассчитать показатели динамики. Сделать выводы. 

Наименование  показателя 1997 1998 1999 2000 2001
Уровень цен (р) 16,0 12,9 17,3 14,7 18,1
Условный  объем ВВП (q) 200,0 350,0 400,0 450,0 480,0
 

Рассчитаем индекс цен, путем деления уровня цен  отчетного года на уровень цен  базисного года

Например, для 1998 год: 12,9/16=0,806

1999г=17,3/16=1,081

2000г=14,7/16=0,918

2001=18,1/16=1,131 

Реальный объем  ВВП= Условный объем ВВП * индекс цен

1997: 200*1=200

1998: 350*0,81=283,50

1999: 400*1,08=432,00

2000: 450*0,92=414,00

2001: 480*1,13=542,40 

Тр номинального объема ВВП цепной = Условный объем ВВП текущего года

                                                                       Условный объем ВВП базисного года

1997: 200/200=1

1998: 350/200=1,75

1999: 400/350=1,14

2000: 450/400=1,13

2001: 480/450=1,07 

Тр реального  объема ВВП цепной= Реальный объем ВВП текущего года

                                                              Реальный объем ВВП базисного года

1997: 200/200=1

1998: 283,50/200=1,41

1999: 432/283,50=1,53

2000: 414/432=0,96

2001: 542,40/414=1,31 

Тр реального  объема ВВП базисного года:

1997: 200/200=1

1998: 283,50/200=1,41

1999: 432/200=2,16

2000: 414/200=2,07

2001= 542,40/200=2,72 

Тр номинального объема ВВП базисного года:

1997: 200/200=1

1998: 350/200=1,75

1999: 400/350=1,14

2000: 450/400=1,13

2001: 480-450=1,07

     

Наименование  показателя 1997 1998 1999 2000 2001
Уровень цен (р) 16 12,9 17,3 14,7 18,1
Условный  объем ВВП (q) 200 350 400 450 480
Индекс  цен 1,00 0,81 1,08 0,92 1,13
Реальный  объем ВВП 200,00 283,50 432,00 414,00 542,40
Тр  реального объема ВВП цепной 1 1,41 1,53 0,96 1,31
Тр  номинально объема ВВП цепной 1 1,75 1,14 1,13 1,07
Тр  реального объема ВВП базисный 1 1,41 2,16 2,07 2,72
Тр  номинально объема ВВП базисный 1 1,75 2,00 2,25 2,40
 

Из  таблицы видно, что  темпы роста номинального ВВП часто превышают  темпы роста реального. Отразим данную закономерность на графике: 
 
 

 
 

Задача  № 5

По имеющимся  данным рассчитать: сводные цепные и сводные базовые индексы потребительских цен в целом по стране за период с декабря 2001 по июнь 2000 г.

(В таблице  приведен условный тариф стоимости  проезда в общественном транспорте). 

Наименование  региона Доля  численности Тариф, руб.
Дек,99 Янв. Фев. март Апр. май Июнь
Москва, Моск. обл 0,6 5 5,5 5,6 5,7 5 5,7 6
Свердловская обл. 0,12 3 3,1 3,2 3,5 3,5 3,5 4
Челябинская обл. 0,09 2 2 2 2,5 2,5 2,5 2,5
Самарская обл. 0,08 1,5 1,5 1,5 1,6 1,7 1,8 1,9
Новосибирская обл. 0,11 2,5 2,5 2,5 2,5 2,5 2,5 3
Всего по приведенным регионам 1,0 3,935 4,247 4,319 4,468 4,056 4,484 4,787

Информация о работе Статистическое наблюдение