Автор работы: Пользователь скрыл имя, 04 Ноября 2010 в 13:02, Не определен
Курсовая работа
Анализ
причин безработицы дают многие экономические
школы. Одно из самых ранних объяснений
дано в труде английского
Довольно тщательно исследовал безработицу К. Маркс в “Капитале” (вторая половина XIX века). Он отметил, что с техническим прогрессом растет масса и стоимость средств производства, приходящихся на одного работника. Это приводит к относительному отставанию спроса на труд от темпов накопления капитала, и в этом кроется причина безработицы. Такая трактовка математически не вполне корректна, т.к. если спрос на рабочую силу растет, то безработица исчезает, или хотя бы рассасывается, несмотря на то, что рост капитала происходит еще более высокими темпами.
Маркс допускал и другие причины, в частности, цикличность развития рыночного хозяйства, что делает ее постоянным спутником развития рыночного хозяйства.
Выведение безработицы из циклического развития экономики стало после Маркса устойчивой традицией в экономической теории. Если экономика развивается циклически, когда подъемы и спады сменяют друг друга, следствием этого становится высвобождение рабочей силы и свертывание производства, увеличение армии безработных.
Заслуга
Кейнса в разработке теории безработицы
в том, что он представил логическую
модель механизма, раскручивающего
экономическую нестабильность и
ее интегральную составляющую - безработицу.
Кейнс заметил, что по мере роста
национального хозяйства в
Интересна
трактовка безработицы видного английского
экономиста А.Пигу, который в своей известной
книге “Теория безработицы” (1923 г.) обосновал
тезис о том, что на рынке труда действует
несовершенная конкуренция. Она ведет
к завышению цены труда. Поэтому многие
экономисты указывали, что предпринимателю
выгоднее заплатить высокую заработную
плату, квалифицированному специалисту,
способному увеличить стоимость выпуска
продукции. За счет высокопроизводительного
труда предприниматель имеет возможность
сократить рабочий персонал (действует
принцип: лучше взять одного на работу
и хорошо ему заплатить, чем держать 5-6
человек с меньшей зарплатой). В своей
книге Пигу детально и всесторонне обосновывал
мнение, что всеобщее сокращение денежной
заработной платы способно стимулировать
занятость. Но все же эта теория не может
дать полного объяснения источников безработицы.
Да и статистика не подтверждает положение
о том, что армия безработных всегда пополняется
за счет работников со сравнительно низким
уровнем заработной платы.
Основные
показатели безработицы: уровень общей
безработицы, уровень зарегистрированной
безработицы и
Уровень безработицы определяется как отношение числа безработных к числу занятых и безработных (в процентах) по следующей формуле:
УБ = Б /(З + Б) × 100%,
где УБ – уровень безработицы;
З – число занятых;
Б – число безработных.5
Уровень регистрируемой безработицы, определяется отношением численности безработных, зарегистрированных в органах службы занятости, к численности экономически активного населения:
Урб = Чрб / Чзан x 100% ,
где Урб – уровень регистрируемой безработицы;
Чрб – численность зарегистрированных безработных;
Чэан – численность экономически активного населения;
Этот показатель носит административный характер. Если человек пришел в службу занятости, его зарегистрировали, поставили на учет. Он приходит в службу занятости, отмечается, ему выплачивают пособие. Такие люди считаются безработными в рамках административной системы.
Длительность безработицы характеризуется временем нахождения без работы и определяется как средняя продолжительность пребывания без работы всех безработных или отдельных их категорий или безработных отдельных территорий и т.п. Когда длительность периода поиска работы превышает календарный год, безработица считается опасной, «застойной».
где Ti - время отсутствия работы в i-ой группе;
Ni – численность безработных i-ой группы.
Медиану продолжительности безработицы определяют по формуле:
Me= x0 + i *(NMe-SMe-1)/ fMe
где x0 – нижняя граница медианного интервала, т.е. первого интервала с накопленной частотой 50 и более %;
i – величина медианного интервала;
NMe – порядковый номер медианы;
SMe-1 – накопленная частота предмедианного интервала;
fMe – локальная частота медианного интервала.
Этот показатель характеризует то, что около половины безработных ищут работу более найденной величины медианы.
По карточкам персонального учета обратившихся за помощью в трудоустройстве может быть определена общая продолжительность трудоустройства граждан (человеко-дней). Продолжительность трудоустройства рассчитывается по всем гражданам, трудоустроенным в отчетном году, исходя из данных о дате снятия с учета по причине трудоустройства и о дне регистрации обратившегося за трудоустройством. На основании данного показателя можно определить среднюю продолжительность трудоустройства граждан за год, используя формулу:
Средняя
продолжительность
Аналогично
по всем безработным, трудоустроенным
в отчетном году, рассчитывается общая
продолжительность
Уровень обращаемости населения в службы занятости = Численность обратившихся за год / Среднегодовая численность населения в трудоспособном возрасте
Далее
этот показатель может использоваться
для расчета средней
Сумма показателей уровней занятости и безработицы в трудовых ресурсах дает удельный вес экономически активного населения в трудовых ресурсах. Недостающие до 100 проценты – экономически не активное население, которое не входит в состав рабочей силы. Поскольку численность экономически активного населения, численность занятых и безработных связаны аддитивно, динамика этих показателей характеризуется следующим образом:
Кэ = Кз Уз0 + Кб Уб0
где Кэ – коэффициент роста численности экономически активного населения; Кз и Кб – коэффициенты роста численности занятых и безработных;
Уз0 и Уб0 – уровни занятости и безработицы в базисном периоде.
Темп динамики общей численности безработных определяется показателями темпов роста. Изменения в уровне безработицы хотя и могут быть измерены коэффициентами роста, но нагляднее характеризовать их в виде абсолютных приростов, выраженных в процентных пунктах. Изменение в пунктах уровня безработицы можно определить, основываясь на модели динамики численности экономически активного населения:
ΔУб = (Кб / Кэ – 1) Уб0
где ΔУб – абсолютное изменение уровня безработицы, выраженное в процентных пунктах.
Как правило, уровень безработицы, рассчитанный по методологии МОТ на основе выборочных обследований, в 3-6 раз выше уровня, зарегистрированного в органах Государственной службы занятости РФ. Различия этих показателей еще более ощутимы, если учесть состав безработных по полу. Рассчитывают коэффициенты корреляции и детерминации. Существенность данных различий подтверждается величиной F- критерия Фишера, которая должна быть выше табличного значения. Расчет F –критерия осуществляется по формуле:
F= r2/ (1-r2)* (n-2),
где n – число возрастных групп.
Средствами статистики при анализе данных выборочного обследования по проблемам занятости и от органов службы занятости по приложению к форме №1-Т «Отчет о трудоустройстве и занятости населения» получают социальный состав безработных. В отчете содержится информация о качественном составе безработных (распределение их по полу, возрасту, уровню образования, причинам увольнения, наличию детей, профессии, специальности). Изучение качественного состава безработных способствует разработке более эффективной политики занятости (субсидии на расширение рабочих мест, система подготовки и переподготовки рабочей силы, поощрение предпринимательской деятельности и др.)
Образовательный
состав безработных можно сравнивать
с аналогичным составом занятых.
С позиции профессиональной ориентации
безработных необходимо изучение их
возрастного состава.
В настоящее время в мировой практике применяется два основных метода измерения безработицы: на основе данных соответствующих служб о зарегистрированных безработных и общенациональных выборочных обследований домохозяйств. 6
Каждый из методов имеет свои достоинства и недостатки. Выборочное обследование населения позволяет выявить практически все категории безработных, в том числе и те, которые по каким-либо причинам оказались вне поля зрения служб занятости. Кроме того, данные обследований удобны для межстрановых сопоставлений. В то же время возможности применения названного метода ограничены.
Во-первых,
для регулярного и
Во-вторых, любое выборочное обследование в отличие от сплошного наблюдения объективно предполагает наличие статистической ошибки. В процессе дробления выборки (например, при региональном анализе или дезагрегировании показателей) ошибка выборки становится все более значимой. На определенном этапе выборка может потерять репрезентативность.
В-третьих, те или иные концептуальные положения, составляющие выборки, вопросы анкеты периодически пересматриваются, что приводит к несопоставимости данных за различные периоды времени.
Преимущества учета безработицы на основе данных регистрации заключаются в том, что при этом не требуется значительных финансовых затрат, а отчетность имеет сплошной и непрерывный характер, что позволяет легко отделить сезонные колебания занятости, безработицы и других параметров рынка труда от долговременных тенденций их изменения.7 Сплошная статистика дает возможность подробно анализировать ситуацию в каждом регионе и положение безработных по отдельным категориям, так как в этом случае дезагрегирование само по себе не снижает достоверность показателей.
В странах, применяющих регистрационный метод, ширится понимание того, что собираемая информация неизбежно является неполной, так как она представляет собой лишь побочный продукт органа социальной защиты, ориентированного, прежде всего на помощь определенному контингенту населения. Информация о числе зарегистрированных безработных, пользующихся правом на пособие, неизбежно "отсекает" тех лиц, не имеющих работы, которые либо не удовлетворяют критериям регистрации, либо нарушили какие-то правила, либо просто предпочитают искать работу самостоятельно (правда, численность последней категории в развитых странах невелика, так как процедура регистрации проста, а пособия выплачиваются регулярно). Кроме того, критерии предоставления пособий различаются по странам, поэтому национальные данные несопоставимы.