Статистический метод сводки и группировки

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 16 Января 2011 в 13:00, реферат

Описание работы

На современном этапе соотношения в способах систематизации информации складывается в пользу оцентрализованной сводки. Она преимущественно применяется в тех низовых звеньях, где был получен материал. Положив начало научной систематизации и обработке исходной информации, сводка и группировка статистических данных служит тем самым базой для осуществления всестороннего анализа и прогнозирования коммерческой деятельности на рынке товаров и услуг.

Содержание работы

Понятие о статистической сводке………………………………………………3

Методологические вопросы статистических группировок, их значения в экономическом исследовании ………………………………………………….7

Задачи статистических группировок, их виды ……………………………….11

Принципы выбора группировочного признака. Образование групп и интервалов группировки ………………………………………………………16

Статистические ряды распределения …………………………………………21

Статистические таблицы ………………………………………………………23

Основные правила составления таблиц………………………………………26

Список использованной литературы………………………………………….29

Приложения…………………………………………………………………….30

Файлы: 1 файл

рефер стат.docx

— 53.66 Кб (Скачать файл)

Вопрос о числе  групп и величине интервала следует  решать с учетом множества обстоятельств, прежде всего исходя из целей исследования, значения изучаемого признака, объема коммерческой деятельности и т.д.

Количество групп  во многом зависит от того, какой  признак служит основанием группировки. Так, нередко атрибутивные группировочные признаки предопределяют число групп. По аналогии также расчленяется совокупность по дискретному признаку, изменяющемуся в незначительном диапазоне.

Интервалы групп  устанавливаются только при значительной колеблемости дискретного признака и тем более при непрерывно изменяющемся количественном признаке (величина зарплаты).

Под величиной  интервала обычно понимают разность между максимальными и минимальными значениями признака в каждой группе. Однако эту величину можно определить как разность между верхними или  нижними границами значений признака в смежных группах. Так, разность, определяемая по нижним границам, характеризует  предшествующую группу (интервал), а  определяемая по верхним границам разность относится к последующей группе (интервалу). Опыт показывает, что величина интервала в каждой группе, устанавливаемая  различными приемами, весьма незначительно  влияет на результат.

В практике статистических группировок правильное установление величины интервала имеет первостепенное значение для образования качественно  однородных групп. Например, нельзя объединять в одну группу явления, которые относятся  к разным частным совокупностям.

В зависимости  от степени колеблемости группировочного признака, характера распределения статистической совокупности устанавливаются интервалы равные или неравные. При более или менее равномерной разности между верхней и нижней границами интервалов устанавливаются одинаковые границы во всех группах.

В пределах одной  группировки могут применяться  несколько признаков и устанавливаться  разной величины интервалы. Так, магазины по количественному признаку можно  подразделить на подгруппы по товарообороту, численности работников, площади  торгового зала, а палатки могут  быть объединены в группы только по первым двум признакам, поскольку площади  торгового зала они не имеют. При  этом расчленение магазинов и  палаток на подгруппы, например, по числу работников, следует производить  с применением разных по величине интервалов, обусловленных разной колеблемостью этого признака у изучаемых единиц.

При определении  величины интервала и распределении  единиц объекта наблюдения по группам  важное значение имеет точное установление границ, которые в большинстве своем обозначаются указанием значений признака "от" и "до" для единиц, включаемых в данную группу. Например, группы товарных секций по числу работников обозначаются так: от 1 до 3 человек, 4-7, 8-11, 12-15 человек. Этот прием позволяет четко обозначить границы и правильно распределить единицы совокупности по группам. Применение принципов зависит от формы написания интервалов, особенно первой и последней групп. В данном примере работника, производительность которого 180 тыс. руб., включают в предпоследнюю группу, поскольку ее интервал обозначает 150-180, в последний – свыше 180 тыс. руб. Соответственно работник, имеющий выработку 90 тыс. руб., относится к первой группе. Если бы запись была "180 и более", то по принципу "исключительно" работник, имеющий выработку 180 тыс. руб., включался бы в последнюю группу.

В практике применяются  оба метода, но все же предпочтительнее принцип "исключительно".

Намечаемые при  группировке интервалы бывают открытые (у них указана одна граница  – верхняя или нижняя) и закрытая (имеющие верхнюю и нижнюю границы). Во втором примере – первый и  последний интервал являются открытыми, а второй, третий и четвертый –  закрытыми. Необходимость в открытых интервалах обусловлена большой  колеблемостью изучаемого признака, разбросом его количественных значений, требующих образования множества групп, если отделить их обеими границами.

Серединное значение интервалов определяется несколькими  приемами. Этот показатель можно рассчитать суммированием верхней и нижней границ интервала и делением суммы  пополам. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Статистические  ряды распределения

Результаты сводки и группировки материалов статистического 
наблюдения оформляются в виде статистических рядов распределения.  
Статистические ряды распределения представляют собой 
упорядоченное распределение единиц изучаемой совокупности на 
группы по группировочному (варьирующему) признаку. Они 
характеризуют состав (структуру) изучаемого явления, позволяют 
судить об однородности совокупности, границах ее изменения, 
закономерностях развития наблюдаемого объекта. 
В зависимости от признака статистические ряды распределения 
делятся на следующие: 
- атрибутивные (качественные); 
- вариационные (количественные) 
а). дискретные; 
б). интервальные. 
Атрибутивные ряды распределения 
Атрибутивные ряды образуются по качественным признакам, 
которыми могут выступать занимаемая должность работников торговли, 
профессия, пол, образование и т.д. В правовой статистике - это виды 
преступлений (убийства, грабежи, разбои); занимаемая должность  
лиц, совершивших административные правонарушения; образование и  
т.д.  
Вариационные ряды распределения 
Вариационные ряды строятся на основе количественного 
группировочного признака. При этом вариационные ряды по способу 
построения бывают дискретными (прерывными) и интервальными 
(непрерывными). Дискретный ряд распределения - ряд, который  
основан на прерывной вариации признака, т.е. в котором значение 
признака выражено целым числом . 
Интервальный ряд распределения - ряд, базирующийся на 
непрерывно изменяющемся значении признака, имеющего любые (в том числе 
и дробные) количественные выражения, т.е. значение признаков таких 
рядах задается в виде интервала. 
Вариационные ряды состоят из двух элементов: вариант и частот. 
Варианта - это отдельное значение варьируемого признака, 
которое он принимает в ряду распределения. Частота - это численность 
отдельных вариант или каждой группы вариационного ряда. Частоты,  
выраженные в долях единицы или в процентах к итогу, называются 
частостями. Сумма частот составляет объем ряда распределения.
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Статистические  таблицы

Результаты сводки и группировки материалов наблюдения, как правило, представляются в виде статистических таблиц. Это наиболее рациональная форма представления  результатов статистической сводки.

Значение статистических таблиц состоит в том, что они  позволяют охватить материалы статистической сводки в целом. Поэтому необходимо научиться правильно их составлять и анализировать.

По внешнему виду статистическая таблица представляет собой ряд пересекающихся горизонтальных и вертикальных линий, образующих по горизонтали строки, а по вертикали  – ряды (столбцы, колонки), которые  в совокупности составляют как бы скелет таблицы.

Статистическая  таблица имеет свое подлежащее и  сказуемое. Подлежащее таблицы показывает о каком явлении идет речь в таблице, и представляет собой группы и подгруппы, которые характеризуются рядом показателей. Сказуемым таблицы называются показатели с помощью которых изучается объект, т.е. подлежащее таблицы. В основном в сказуемом отражаются численные значения и характеристика изучаемого явления.

Составленная  и оформленная таблица должна иметь общие, боковые и верхние  заголовки. Общий заголовок обычно располагается под таблицей и  выражает ее основное содержание. Таблица  иногда может и не иметь общего заголовка, если она вмонтирована в  текст. В таком случае дается подробное  разъяснение ее содержание в текстовой  части. Помещенные как правило, слева боковые заголовки раскрывают содержание строк подлежащего, а верхние – вертикальных граф (сказуемого таблицы).

В коммерческой работе обычно составляются разнообразные  статистические таблицы, которые в  зависимости от построения подлежащего  делятся на 3 вида: перечневые, групповые  и комбинационные.

Простые таблицы  получили большое распространение  во многих экологических разработках. Они не содержат в подлежащем систематизации изучаемых единиц статистической совокупности. По характеру представляемого материала  эти таблицы бывают соответственно перечневые, территориальные и хронологические.

Простая таблица  в подлежащем содержит перечисление единиц изучаемой совокупности. Для  примера приведем следующую таблицу 3(приложение 3)

Данные этой таблицы характеризуют изменения  продажи по каждой товарной группе продуктов в 1991 г. по сравнению с 1992 годом. Наличие таких данных имеет  важное информативное значение.

Таблицы, в подлежащем которых приводится перечень территорий (районов, областей и т.д.), перечневыми территориальными.

Нередко в практике коммерческой работы строятся таблицы, в которых подлежащее содержит перечень единиц изучаемой совокупности, а  сказуемое – данные по определенным годам о величине товарооборота, размере торговой площади, сумме  издержек обращения и других показателях. Довольно часто применяют и территориальные  хронологические таблицы, в которых  сказуемое также содержит показатели по годам, кварталам и т.д., а подлежащее – показатели по районам, областям, республикам.

Групповые статистические таблицы дают более информативный  материал для анализа изучаемых  явлений благодаря образованным в них подлежащем группам по существенному  признаку или выявлению связи  между рядом показателей. Рассмотрим в качестве иллюстрации таблицу 4(приложение 4).

Содержащаяся  в таблице 4 информация характеризует последовательную и прямую связь между производительностью труда в виде среднего оборота, приходящегося на одного работника, и другими качественными показателями. Делением прибыли на величину активной части основных фондов определена рентабельность фондов .

Изложенные  парные взаимосвязи между одним фактором и одним результативным признаком не решают в полной мере вопрос многостороннего анализа явлений. Для этого используются комбинационные таблицы, при построении которых каждая группа подлежащего, сформированная по одному признаку, делиться на подгруппы по второму признаку, т.е. факторные признаки в данном случае берутся в определенном сочетании, комбинации.

Для иллюстрации  комбинационных таблиц рассмотрим материалы  по продовольственным магазинам  города (приложение 5)

Для построения комбинационной таблицы каждая группа магазинов по товарообороту делится  на две подгруппы по продолжительности  работ в течении дня.

Комбинационная  таблица, следовательно, устанавливает  взаимное действие на результативные признаки и существующую связь между  факторами группировки. Подробное  углубленное изучение позволяет  администрации магазинов принимать  соответствующие решения об изменении  состава площади и установлении оптимальной продолжительности  рабочего дня для коллектива. 
 
 

Основные  правила составления  таблиц

В практике построения таблиц сложились следующие правила  их построения и оформления.

1.По возможности  таблицу следует составлять небольшой  по размеру, легко обозримой.  Иногда целесообразно вместо  одной большой таблицы построить  несколько органически связанных  между собой, последовательно  расположенных таблиц.

2. Общий заголовок  таблицы должен кратко выражать  ее основное содержание. В нем  обычно указывается время, территория, к которым относятся данные, единица  измерения, если она выступает  единой для всей совокупности. Следует также заголовки строк  подлежащего и граф сказуемого  формулировать точно, кратко и  ясно. Слова в таблице пишутся  полностью, без сокращений. При  отсутствии общей единицы измерений  в каждой графе, проставляется  своя единица измерения.

3. Обычно строки  подлежащего и графы сказуемого  располагают в виде частных  слагаемых с последующим подытоживанием по каждому из них. При неполном объеме единиц изучаемой совокупности или отсутствии исходных данных все слагаемые сначала показывают в строке "общие итоги", и потом после пояснения в строке "в том числе" перечисляют наиболее важные их составные части.

4. Для удобства  анализа таблицы при большом  числе строк подлежащего и  граф сказуемого возникает потребность  в нумерации тех их них, которые  заполняются данными. Подлежащее  и единицы измерения обычно  обозначаются буквами (А, Б,  В и т.д.). В таблице взаимосвязанные данные (например, абсолютные уравнения, темпы роста и др.) приводятся в рядом стоящих графах.

5. При заполнении таблицы нужно использовать следующие условные обозначения: при отсутствии явления пишется прочерк (-), если нет информации о явлении ставится многоточие (…) или пишется: "нет сведений", если изучаемое значение признака не имеет осмысленного содержания, то ставиться знак Х. Бессмысленно, например, такое сочетание строк и граф, когда подлежащее содержит группировку населения по возрасту - строки "от 5 до 7 лет", а сказуемое (графа) – "число разведенных браков по 1000 человек". В таком случае в пересечении названных строк и граф ставится Х. При наличии информации по изучаемому явлению, числовое значение которого составляет величину меньше принятых в таблице точности, принято записывать 0,0.

6. Одинаковая  степень точности, обязательная  для всех чисел обеспечивается  соблюдением правил их округления (от 0,1 до ),01 и т.д.). Когда одна величина превосходит другую многократно, то полученные показатели динамики лучше выражать не в процентах (%), а в разах. Например, вместо 568 % следует написать "В 5,7 раза больше". В аналитических таблицах значимость абсолютных цифр должна быть наименьшей. В многозначных числах, наличие которых обусловлено интересом исследования, лучше отделять начиная справа друг от друга классы, выделять миллионы, тысячи, единицы. Например, вместо 1568631 более ясно можно записать 1 568 631. Иногда при построении таблиц приходится иметь дело с численностью, состоящей из 3-х и более знаков; в таком случае удобнее применять округление до 2-3 знаков.

Информация о работе Статистический метод сводки и группировки