Статистический анализ располагаемых ресурсов домашних хозяйств субъектов Российской Федерации

1) отношения между данной  хозяйственной единицей и другими  звеньями финансовой системы (государственными  финансами, бюджетами и внебюджетными  фондами, и финансами коммерческих  организаций), создавая первичные  доходы в виде заработной платы, пенсий, пособий и т.п.;

2) отношения между членами  домохозяйства, когда средства распределяются  и обособляются, образуя обособленные  денежные фонды. Обособление средств  внутри домашнего хозяйства не  меняет собственника.

 

1.3 Располагаемые финансовые ресурсы домашних хозяйств.

 

 Располагаемые  финансовые ресурсы домашнего хозяйства – это совокупный фонд денежных средств, находящийся в распоряжении конкретного домохозяйства. Созданный в результате производственной деятельности членов домашнего хозяйства, он выступает частью национального дохода всего общества. Объем денежного фонда домашнего хозяйства зависит от усилий каждого в хозяйстве.

Финансовые ресурсы домохозяйства выступают в виде обособленных денежных фондов, имеющих, как правило, целевое назначение. Так, в домашнем хозяйстве создаются два основных фонда:

- фонд потребления, предназначенный  для удовлетворения личных потребностей  данного коллектива семьи (приобретение  продуктов питания, товаров промышленного  производства, оплата различных  услуг и др.);

- фонд сбережений (отложенных  потребностей), который будет использован  в будущем для приобретения  дорогостоящих товаров (бытовая  техника, недвижимость и пр.) либо  как капитал для получения  прибыли.

Фондовая форма финансовых ресурсов позволяет увязать потребности домохозяйства с возможностью коллектива хозяйства в целом, а также проконтролировать, как удовлетворяются потребности каждого в хозяйстве.

Состав располагаемых финансовых ресурсов домохозяйств включает:

1) собственные средства, то есть заработанные каждым  членом домашнего хозяйства: заработная  плата, полученный доход от подсобного  хозяйства, прибыль от коммерческой  деятельности;

2) средства, мобилизованные  на рынке, в форме полученного  кредита у кредитных организаций, дивиденды, проценты;

3) средства, поступившие  в порядке перераспределения: пенсии, пособия, ссуды из бюджетов и  внебюджетных социальных фондов.

Финансы домохозяйства взаимодействуют с централизованными финансами (бюджетами — федеральным, региональными, местными и внебюджетными социальными фондами) и децентрализованными финансами предприятий разных форм собственности, а также с финансовым рынком. Между ними возникают непрерывные денежные потоки односторонние, двух- и многосторонние. Между домашним хозяйством и государством осуществляется постоянно движение денежных потоков. Члены домохозяйств предоставляют труд работников для государственного сектора, продают государству товары и услуги собственного производства, за это хозяйство получает оплату труда и доход. Кроме того, финансовые отношения возникают и при оплате налогов, сборов, пошлин и отчислений в государственную казну и социальные внебюджетные фонды. Вместе с тем домохозяйства получают от правительства различные денежные трансферты, а также общественные блага и услуги в натуральной форме.

Денежные потоки возникают у домашних хозяйств и с негосударственным сектором экономики — предприятиями, организациями, компаниями. Получая от них товары, работы, услуги, они (домашние хозяйства) возвращают им стоимость полученных различных благ в форме наличных денег. Юридические лица вместе с тем могут обеспечивать домохозяйства кредитными ресурсами, а также прибылью, дивидендами, процентами, арендной платой при наличии соответствующей собственности у членов коллектива домохозяйства.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ГЛАВА 2. Корреляционно-регрессионный анализ

2.1. Корреляционный  анализ

 

Для исследования была собрана и проанализирована информация о 83 регионах РФ за  2008 и 2010 года, для того чтобы проследить динамику изменения объема располагаемых ресурсов домашних хозяйств.

Располагаемые ресурсы домашних хозяйств (в среднем на одного члена в мес.,руб.)

На данной гистограмме мы можем видеть динамику располагаемых ресурсов домашних хозяйств в среднем на одного члена домохозяйства по округам РФ. Наименьшие по величине запасы ресурсов в Северо-Кавказском федеральном округе. Средняя величина располагаемых ресурсов домашних хозяйств РФ в 2010 году равна 12706 рублей. Ниже среднего объема располагаемых ресурсов в целом по РФ имеют Северо-Кавказский федеральный округ, Южный федеральный округ. Также видно, что в 2010 году объем располагаемых ресурсов увеличился, по сравнению с 2008 годом.

Рассчитав для всех значений коэффициент вариации, для некоторых показателей он превысил 33,3%, следовательно, выборка неоднородна. Возникла необходимость процедуры отсева грубых погрешностей, для того чтобы мы могли продолжить анализ с данными за 2010 год. Для исключения аномальных результатов можно воспользоваться t-критерием Стьюдента. В этом случае сомнительный результат yi временно исключают из выборки, а по оставшимся данным рассчитывают среднее арифметическое  и оценку дисперсии s2. Далее вычисляют величину:

Из таблиц распределения Стьюдента по выбранному уровню значимости p=0,05 и числу степеней свободы f, связанному с дисперсией s2, находят табличное значение t-критерия tТАБЛ. Если , то подозреваемый результат является промахом и должен быть исключен из выборки.

Иногда сомнение вызывают одновременно несколько элементов выборки. Тогда исследование начинают с того из сомнительных элементов, значение которого ближе к среднему арифметическому выборки, а остальные сомнительные элементы временно отбрасывают. Затем рассчитывают значение y и s выборки без исключенных элементов, а также значение для оставшегося сомнительного элемента. Далее решают вопрос об исключении этого элемента с уровнем значимости p=0,05. Если , то оставшийся элемент выборки отбрасывают как грубое измерение. Тем более грубыми будут и остальные, ранее исключенные элементы. Если наименее сомнительный элемент не оказался промахом ( ), то его присоединяют к выборке и исследуют следующий сомнительный элемент, и т.д.

Проведя отсев грубых погрешностей, продолжаем анализ уже с 63 регионами из 83. Выбыли следующие регионы: г. Москва, Республика Коми, Архангельская область, Ленинградская область, г. Санкт-Петербург, Республика Ингушетия, Тюменская область, Красноярский край, Республика Саха, Камчатский край, Магаданская область, Сахалинская область, Чукотский АО, Республика Алтай, Чеченская республика, Карачаево-Черкесская республика, Мурманская область, Ханты-Мансийский АО, Ямало-Ненецкий АО, Ненецкий АО.

Сгруппировав данные 2010 года, были построены гистограмма, полигон частот и кумулята.

№	Интервалы	fi	si	yi
1	5838,8-7995,8	2	2	6917,3
2	7995,8-10152,8	7	9	9074,3
3	10152,8-12309,8	22	31	11231,3
4	12309,8-14466,8	19	50	13388,3
5	14466,8-16623,8	7	57	15545,3
6	16623,8-18780,8	3	60	17702,3
7	18780,8-20937,8	3	63	19859,3

 

Красноярский край, хотя и был отсеян, по величине располагаемых ресурсов домашних хозяйств попадает в последний наибольший по объему ресурсов интервал.

 

Рассмотрев различные научные источники, мной были отобраны факторы, влияющие на объем располагаемых ресурсов. Благосостояние российских домохозяйств в существенной степени зависит от не денежных источников, оценка которых позволяет дать более реалистичную картину того, как формируется бюджет современного домохозяйства. Поэтому на ровне с денежными факторами, были выделены также и не денежные .

1. ВРП на душу населения;
2. расходы на социальную политику в общем объеме расходом бюджета региона;
3. численность пенсионеров на 1000 чел. населения;
4. индекс производства продукции с\х;
5. общая площадь жилых помещений, приходящаяся в среднем на одного жителя;
6. индекс потребительских цен;
7. уровень безработицы;
8. среднедушевые денежные доходы по субъектам РФ;
9. удельный вес сельского населения в общей численности населения.

Следующим этапом стало построение корреляционной матрицы – основного элемента взаимосвязи факторов. Элементами матрицы являются парные коэффициенты корреляции.

                                        Корреляционная матрица

Построив корреляционную матрицу, наиболее влияющими факторами оказались, ВРП на душу населения, численность пенсионеров на 1000 человек населения, индекс потребительских цен, уровень безработицы, среднедушевые денежные доходы населения и удельный вес сельской численности населения в общей численности (Приложение Б). Мультиколлинеарность отсутствует.

 

2.2. Построение многомерной линейной модели регрессии

 

Генеральное уравнение: , где βi – параметры модели, εi – случайное значение.

Выборочное уравнение регрессии: , где bi – оценки параметров уравнения.

Для того чтобы определить оценки параметров необходимо рассчитать оценки с помощью метода Гаусса().

В конечную линейную статистическую модель, было включено 4 фактора, это численность пенсионеров на 1000 человек населения, индекс потребительских цен, среднедушевые денежные доходы населения и удельный вес сельской численности населения в общей численности.

Y=14649,4+6,20184*X3-71,68386*X6+0,4669914*X8-85,22035*X9

• X3-численность пенсионеров на 1000 человек населения;
• X6-индекс потребительских цен;
• X8-среднедушевые денежные доходы;
• X9- удельный вес сельской численности населения в общей численности;

Проверка уравнения регрессии на значимость: Fрасч.=14,5, Fтеор.=2,53, Fрасч.>Fтеор., следовательно, принимаем гипотезу Н1. Данное уравнение линии регрессии значимо с вероятностью 95%.

Проинтерпретируем каждый коэффициент полученного уравнения:

1. при увеличении доли пенсионеров на 1000 человек населения (Х3) на 1 ‰, величина располагаемых ресурсов домашних хозяйств увеличится на 6,2 рублей, что объясняется увеличением валового дохода, как составляющей части располагаемых ресурсов домохозяйств, за счет пенсий, льгот прочих трансфертов;
2. при увеличении индекса потребительских цен (Х6) на 1 % к предыдущему году, величина располагаемых ресурсов домашних хозяйств уменьшится на 71,68 рублей. Не смотря на обратную зависимость, на гистограмме видно увеличение располагаемых ресурсов, это объясняется снижением индекса потребительских цен в 2010 году по сравнению с 2008 годом;
3. при увеличении среднедушевых денежных доходов (Х8) на 1 рубль, величина располагаемых ресурсов домашних хозяйств увеличится, незначительно, на 0,46 рубля, что так же объясняется увеличением валового дохода;
4. при увеличении удельного веса сельской численности населения в общей численности (Х9) на 1 %, величина располагаемых ресурсов домашних хозяйств уменьшится на 85,22 рублей, так как доходы сельского населения ниже, чем городского, что так же отражается на валовом доходе.

 

 

Оценка качества уравнения регрессии (R2 –коэффициент детерминации)

 

Чем ближе к 1(или 100%) коэффициент детерминации, тем выше качество уравнения регрессии.

Т.к. полученное уравнение линейной зависимости описывает 52,6% общей вариации объемов располагаемых ресурсов домашних хозяйств. Качество уравнение не достаточно высокое, чтобы в полной мере оценивать и прогнозировать объем располагаемых ресурсов.

 

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

 

По итогам проведенных исследований можно сделать выводы:

• Средний объем располагаемых ресурсов РФ в 2010 году равен 12706 рублей. Больше половины субъектов РФ обладают объемов располагаемых ресурсов домашних хозяйств меньше средней величины по РФ. В Красноярском крае объем располагаемых ресурсов домашних хозяйств выше средней величины. Он попадает в группу субъектов с наибольшим объемом располагаемых ресурсов среди субъектов РФ.
• Объем располагаемых ресурсов домашних хозяйств вырос в среднем в 1,3раза в 2010г. по сравнению с 2008 г., что говорит о положительной тенденции.
• Т.к. объемы располагаемых ресурсов увеличились, следовательно, показатели уровня жизни в регионах и в целом по РФ также возросли.

В данной работе также были изучены методы статистического анализа, в частности корреляционно-регрессионного анализа данных;

выявлены следующие факторы, влияющие на объем располагаемых доходов домашних хозяйств:

1. ВРП на душу населения;
2. численность пенсионеров на 1000 человек населения;
3. индекс потребительских цен;
4. уровень безработицы;
5. среднедушевые денежные доходы населения;
6. удельный вес сельской численности населения в общей численности.

Была построена эконометрическая модель располагаемых доходов домашних хозяйств:

Y=14649,4+6,20184*X3-71,68386*X6+0,4669914*X8-85,22035*X9

Данное уравнение линии регрессии значимо с вероятностью 95%.

Полученная модель описывает 52,6% общей вариации объемов располагаемых ресурсов домашних хозяйств. Качество уравнение не достаточно высокое, чтобы в полной мере оценивать и прогнозировать объем располагаемых ресурсов.

 

 

 

 

 

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

 

1. Базилевич В. Д. Экономическая  теория:  политэкономия:  Учебник / Э45.- Под ред. В.Д. Базилевича. — М.: Рыбари; К.: Знання, 2009.— 870 с.