1

МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

ЭКОНОМИКИ, СТАТИСТИКИ И ИНФОРМАТИКИ

Кафедра теории статистики и прогнозирования

Курсовая работа по курсу "Анализ временных рядов и прогнозирование" по теме " Статистический анализ и прогнозирование развития системы здравоохранения в РФ".

Руководитель: Садовникова Н.А.

Студент: Панов Виктор Николаевич, группа ДЭТ-301

Москва, 2012

СОДЕРЖАНИЕ

стр

ВВEДEНИE……………………………………………………………………….3

1          Методология изучения деятельности системы здравоохранения………..5

1.1   Разработка дизайна исследования……………………………………….5

1.2   Расчет статистических показателей……………………………………..11

1.3   Выработка и внедрение в практику управленческих решений. Оценка их эффективности………………………………………………………..16

2          Статистическая оценка эффективности исследования некторых аспектов системы здравоохранения в РФ…………………………………………….17

2.1   Статистический анализ и прогнозирование развития рынка платных медицинских услуг в РФ…………………………………………………17

2.2   Oпределениe степени влияния поставок медицинской техники на динамику показателей медицинской и социальной эффективности …20

ЗAКЛЮЧEНИE………………………………………………………………….29

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВAННОЙ ЛИТEРAТУРЫ……………………………..31

ВВEДEНИE

Тeмa дaнной курсовой рaботы: «Статистический анализ и прогнозирование развития системы здравоохранения в РФ».

Актуальность выбранной для исследования темы заключается в следующем.

Сегодня общий уровень ресурсного обеспечения производства медицинских услуг в РФ не соответствуют возрастающему значению здравоохранения как формы социальной защиты населения в условиях рыночных отношений. Кризис отечественного здравоохранения вызван как общим экономическим положением страны, так и несовершенством принципов и адекватных методов управления в условиях формирующегося рынка медицинских услуг.

Акцент необходимо сместить с проблем обеспечения бесперебойного оказания услуг здравоохранения и медицинской помощи на проблемы повышения эффективности услуг здравоохранения. Такой подход к организации здравоохранения основан на структурных компонентах качества, на управлении технологическими процессами и мониторинге результатов медицинского обслуживания. В современных условиях фактором эффективного обслуживания является уровень развития технической и информационно-коммуникационой инфраструктуры.

В Концепции развития системы здравоохранения в Российской Федерации до 2020 г. отмечено, что существующий уровень информатизации системы здравоохранения не позволяет оперативно решать управленческие задачи по достижению необходимых целевых показателей.

В силу сложившихся условий и причин возрастает потребность в теоретическом и методическом обосновании развития услуг здравоохранения на основе современных компьютерных информационных систем экономического мониторинга.

Организационно-экономическим аспектам управления сферой здравоохранения посвящены работы А.И. Вялкова, М.Э. Дмитриева, А.Л. Линденбратена, Ю.П. Лисицына, Н.С. Матиняна, И.С. Мыльниковой, Д.В. Пивеня, М.П. Ройтмана, В.А. Толмачева, Т.В. Чубаровой, Н.Г. Шамшуриной, В.М. Шиповой, О.Н. Якименко и других авторов.

Однако недостаточно исследованы вопросы информационной поддержки принятия решений в здравоохранении, отсутствуют научно обоснованные методики проведения экономического мониторинга для обеспечения успешного развития сферы оказания медицинских услуг, что и предопределило выбор темы диссертационной работы.

Объектом исследования является система здравоохранения РФ. Предметом исследования служат методы статистического анализа. Целью курсовой работы является изучение и применение различных метотов статистики для анализа деятельности системы здравоохранения РФ.

Поставленная цель определила следующий ряд задач:

-         рассмотреть основные этапы исследования общественного здоровья;

-         провести статистическую оценку развития системы здравоохранения РФ на примере платных медицинских услуг;

-         разработать методический подход к определению степени влияния поставок медицинской техники лечебно-профилактическим учреждениям РТ на динамику показателей медицинской и социальной эффективности.

Курсовая работа состоит из двух глав, введения, заключения и списка использованной литературы.

1 Методология изучения деятельности системы здравоохранения

В организации и проведении исследований общественного здоровья, деятельности системы здравоохранения в целом, отдельных медицинских учреждений в частности, выделяют 4 основные этапа:

-         I этап – разработка дизайна исследования;

-         II этап – сбор информации и формирование баз данных;

-         III этап – обработка, анализ и визуализация данных;

-         IV этап – выработка управленческих решений, внедрение их в практику и оценка эффективности.

Рассмотрим отдельные из них.

1.1 Разработка дизайна исследования

На 1-м этапе тщательно прорабатывают дизайн будущего исследования.

Прежде всего, разрабатывают программу исследования. Программа включает в себя тему исследования, цель, задачи, сформулированные гипотезы, название объекта, единиц и объема наблюдений, глоссарий терминов, описание статистических методов формирования выборочной совокупности, сбора, хранения, обработки и анализа данных, методику проведения пилотного исследования, перечень используемого статистического инструментария.

Название темы обычно формулируют одним предложением, и оно должно соответствовать цели исследования. Цель исследования – мысленное предвосхищение результата деятельности и путей его достижения с помощью определенных средств. Как правило, цель медико-социального исследования носит не только теоретический (познавательный), но и практический (прикладной) характер.

Для реализации поставленной цели определяют задачи исследования, которые раскрывают и детализируют содержание цели.

Важнейшей составляющей программы являются сформулированные гипотезы (ожидаемые результаты). Гипотезы формулируют, используя конкретные статистические показатели. Главное требование, предъявляемое к гипотезам, – возможность проверить их в процессе исследования. Результаты исследования могут подтверждать, корректировать или опровергать выдвинутые гипотезы.

До начала сбора материала определяют объект и единицу наблюдения. Под объектом медико-социального исследования понимают статистическую совокупность, состоящую из относительно однородных отдельных объектов или явлений – единиц наблюдения.

Единица наблюдения – первичный элемент статистической совокупности, наделенный всеми признаками, подлежащими изучению.

Следующей важной операцией подготовки исследования является разработка и утверждение рабочего плана. Если программа исследования – это своего рода стратегический замысел, воплощающий идеи исследователя, то рабочий план представляет собой механизм реализации исследования.

Наряду со случайным отбором при организации и проведении медико-социальных исследований также используют следующие способы формирования выборочной совокупности[1]:

-         механический отбор;

-         типологический (стратифицированный) отбор;

-         серийный отбор;

-         многоступенчатый (скрининговый) отбор;

-         когортный метод;

-         метод «копи-пара».

Механический (систематический) отбор позволяет формировать выборку с помощью механического подхода к отбору единиц наблюдения упорядоченной генеральной совокупности. При этом необходимо определиться с соотношением объемов выборочной и генеральной совокупностей, и тем самым установить пропорцию отбора.

Например, с целью изучения структуры госпитализированных больных формируют выборку 20% от всех выбывших из стационара больных. В этом случае среди всех «Медицинских карт стационарного больного» (ф. 003/у), упорядоченных по номерам, следует отобрать каждую 5-ю карту.

Типологический (стратифицированный) отбор предполагает разбиение генеральной совокупности на типологические группы (страты). При проведении медико-социальных исследований в качестве типологических групп принимают возрастно-половые, социальные, профессиональные группы, отдельные населенные пункты, а также городское и сельское население. При этом число единиц наблюдения из каждой группы отбирают в выборку случайным или механическим способом пропорционально численности группы.

Например, при изучении причинно-следственных связей факторов риска и онкологической заболеваемости населения предварительно разбивают исследуемую группу на подгруппы по возрасту, полу, профессии, социальному статусу и затем отбирают из каждой подгруппы необходимое число единиц наблюдения.

Серийным отбором выборку формируют не из отдельных единиц наблюдения, а из целых серий или групп (муниципальные образования, учреждения здравоохранения, школы, детские сады и др.).

Отбор серий осуществляют с помощью собственно-случайной или механической выборки. Внутри каждой серии изучают все единицы наблюдения. Такой способ может быть использован, например, для оценки эффективности проведенной иммунизации среди детского населения.

Многоступенчатый отбор предполагает поэтапное формирование выборки. По количеству этапов различают одноступенчатый, двухступенчатый, трехступенчатый отбор и так далее.

Когортный метод используют для изучения статистической совокупности относительно однородных групп лиц, объединенных наступлением определенного демографического события в один и тот же интервал времени.

Например, при изучении вопросов, связанных с проблемой рождаемости, формируют совокупность (когорту), однородную по признаку единой даты рождения (исследование рождаемости по поколениям) или по признаку единого возраста вступления в брак (исследование рождаемости по продолжительности семейной жизни).

Метод «копи-пара» предусматривает подбор для каждой единицы наблюдения исследуемой группы объекта, близкого по одному или нескольким признакам («копи-пара»).[2]

Например, известно, что на уровень младенческой смертности влияют такие факторы, как масса тела и пол ребенка. При использовании данного метода для каждого случая смерти ребенка до 1 года из числа живущих детей в возрасте до 1 года отбирают «копи-пару» того же пола, схожую по возрасту и массе тела. Такой способ отбора целесообразно применять для изучения факторов риска развития социально значимых заболеваний, отдельных причин смерти.

На 1-м этапе разрабатывают и тиражируют статистический инструментарий (карты, анкеты, макеты таблиц, компьютерные программы контроля входящей информации, формирования и обработки информационных баз данных и др.), в который в будет заноситься изучаемая информация.

Анкеты должны носить ориентированный характер, обеспечивать надежность, достоверность и репрезентативность регистрируемых в них данных.

Уже на 1-м этапе статистического исследования необходимо составить макеты таблиц, которые в дальнейшем будут заполняться.

В таблицах, как в грамматических предложениях, различают подлежащее, то есть главное, о чем говорится в таблице, и сказуемое, то есть то, что характеризует подлежащее. Подлежащее – это основной признак изучаемого явления, оно обычно располагается слева по горизонтальным строкам таблицы. Сказуемое – признаки, характеризующие подлежащее, – располагается обычно сверху по вертикальным графам таблицы.

При составлении таблиц соблюдают определенные требования:

-         таблица должна иметь четкое краткое заглавие, отражающее её суть;

-         оформление таблицы заканчивается итогами по графам и строкам;

-         в таблице не должно быть пустых клеток (если нет признака, ставят прочерк).[3]

Различают простые, групповые и комбинационные (сложные) виды таблиц.

Простой называют таблицу (таблицa 1.1), в которой представлена итоговая сводка данных лишь по одному признаку.

В групповой таблице (таблица 1.1.2) подлежащее характеризуется несколькими сказуемыми, но признаки, характеризующие подлежащее, не связаны между собой.

В комбинационной таблице (таблица 1.1.3) признаки, характеризующие подлежащее, взаимосвязаны.

                                                                                              Табл. 1.1

Макет простой таблицы. Распределение детей по группам здоровья

                                                                                            Табл. 1.1.2

Макет групповой таблицы. Распределение детей по группам здоровья,

полу и возрасту, % к итогу

                                                                                          Табл. 1.1.3

Макет комбинационной таблицы. Распределение детей по группам

здоровья, возрасту и полу, % к итогу

1.2 Расчет статистических показателей

Важным этапом в исследовании статистических совокупностей для анализа здоровья населения и деятельности системы здравоохранения является расчет некоторого множества статистических показателей.

Статистический показатель – одна из многих количественных характеристик совокупности, численное выражение внутренней сущности изучаемого явления.

В зависимости от охвата единиц совокупности показатели подразделяют на индивидуальные, характеризующие отдельный объект, и сводные, характеризующие группу объектов. Также статистические показатели можно классифицировать на абсолютные, относительные, средние.

Кроме того, для комплексной оценки здоровья населения, медицинской и экономической деятельности организаций здравоохранения на основе математических моделей разрабатывают интегральные статистические показатели.

Абсолютные статистические показатели характеризуются определенной размерностью и единицами измерения. Примерами абсолютных показателей являются данные о численности населения, числе работающих врачей, функционирующих больничных или амбулаторно-поликлинических учреждений и др. Основным недостатком абсолютных величин является то, что сравнение их друг с другом может привести к ошибочным выводам.[4]

Анализируя статистические данные, необходимо сопоставлять явления во времени и пространстве, исследовать закономерности их изменения и развития, изучать структуру совокупностей. С помощью абсолютных величин эти задачи невыполнимы. В этих случаях используют относительные величины.

Относительные статистические показатели более объективно выражают количественные соотношения между явлениями. Для анализа здоровья населения и деятельности системы здравоохранения выделяют следующие: экстенсивные показатели, интенсивные показатели, показатели соотношения, показатели наглядности.

Экстенсивные показатели показывают внутреннюю структуру явления, распределение его на составные части, удельный вес каждой части в целом и выражаются в процентах (%). Эти показатели дают возможность сопоставлять структуры одной и той же совокупности в различные моменты времени, делать выводы о тенденциях и закономерностях структурных изменений в динамике. К экстенсивным показателям относятся структура заболеваемости, инвалидности, смертности, коечного фонда, врачебных специальностей и др.

В то же время на основании экстенсивных показателей нельзя судить о частоте изучаемого явления и динамике его во времени. Для этой цели всегда необходимо знать численность среды, в которой происходят явления, и вычислять интенсивные показатели.[5]

Интенсивные показатели характеризуют уровень, распространенность какого-либо явления в среде, которое непосредственно связано с этой средой. Эти показатели рассчитывают, как правило, для анализа здоровья населения, где в качестве среды берут численность населения, а в качестве явления – число рождений, заболеваний, смертей и др.

К интенсивным показателям относятся показатели заболеваемости, рождаемости, смертности населения и др.

Эти показатели в отдельности можно сравнивать на различных административных территориях, группах населения, наблюдать на данный момент времени или в динамике.

Основанием показателя могут быть числа 100, 1000, 10000, 100000 и др. Эти числа выбирают произвольно и используют для удобства анализа. Так, например, летальность принято рассчитывать на 100, смертность на 1000, материнскую смертность на 100000, хотя использование другого основания не будет ошибкой.

Интенсивные показатели могут быть общими и специальными. Общие показатели характеризуют явление в целом, например, общие коэффициенты рождаемости, смертности, заболеваемости, вычисленные ко всему населению субъекта РФ, города, района и др.; показатель больничной летальности, рассчитанный на всех выбывших из стационара больных. Эти показатели позволяют оценить динамику явления или процесса в самом общем виде. Для более углубленного и дифференцированного анализа явлений необходимо пользоваться специальными интенсивными показателями. Особенностью специальных показателей является уточнение группировки.[6]

Например, при вычислении специальных коэффициентов рождаемости (плодовитости) за среду берется не все население, а только женщины в возрасте 15-49 лет. Или другой пример: для углубленного анализа младенческой смертности рассчитываются коэффициент ранней неонатальной смертности (смертность детей в первые 7 суток, то есть в первые 168 часов жизни), коэффициент поздней неонатальной смертности (смертность детей в возрасте 8–28 суток жизни) и др.»

Показатели соотношения характеризуют уровень (распространенность) какого-либо явления в среде, непосредственно (биологически) не связанного с этой средой. В этом их отличие от интенсивных показателей. Показатели соотношения рассчитывают, как правило, для анализа деятельности системы здравоохранения, ее ресурсного обеспечения, где в качестве среды берут численность населения, а в качестве явления – число врачей, средних медицинских работников, больничных коек, посещений амбулаторно-поликлинических учреждений и др.

К показателям соотношения относятся обеспеченность населения стационарной, амбулаторно-поликлинической помощью, врачами, средними медицинскими работниками и др. Эти показатели, так же как и показатели интенсивности, можно сравнивать на различных административных территориях, изучать на данный момент времени или в динамике.

Показатели наглядности применяют для анализа степени изменения изучаемого явления во времени. Они указывают, на сколько процентов или во сколько раз произошло увеличение или уменьшение сравниваемых показателей за данный период времени. Показатели наглядности получают при отношении ряда сравниваемых величин к исходной величине, принятой за 100 или за 1. Как правило, за такую исходную величину берут начальные или конечные значения временного ряда. По сути, эти показатели являются базисными темпами роста, применяемыми для анализа временных рядов.

В медико-социальных исследованиях наряду с абсолютными и относительными широко используют средние величины, которые характеризуют весь ряд наблюдений одним числом. Средняя величина нивелирует, ослабляет случайные отклонения индивидуальных наблюдений в ту или иную сторону и выдвигает на первый план основное, типичное свойство явления.[7]

В практической деятельности врача средние величины используют, например, для характеристики физического здоровья населения (рост, масса тела, окружность груди, данные спирометрии, динамометрии, становая сила и др.). Расчет этих показателей и использование их в виде региональных стандартов имеют большое практическое значение для анализа здоровья населения, в особенности детей, спортсменов, военнослужащих, а также лиц, находящихся на диспансерном учете. Кроме того, средние величины широко используют для анализа различных сторон медицинской деятельности организаций здравоохранения.

Для статистического анализа данных используют различные математико-статистические методы: выборочный метод и оценка параметров распределения, проверка статистических гипотез, корреляционно-регрессионный анализ, дисперсионный анализ, анализ временных рядов, анализ выживаемости и так далее.

После статистического анализа переходят к логическому анализу и интерпретации полученных результатов. Обработка данных без должного логического анализа полученных результатов может привести к неправильным выводам и принятию ошибочных управленческих решений. Во многом проведению логического анализа помогает визуализация данных путем построения графиков.

Для построения графиков используют различные прикладные пакеты компьютерных программ (MS Excel, STATISTICA, SPSS, MathCAD, Maple и др.). Целью построения статистических графиков является в первую очередь получение информации в наглядной и зрительно легко воспринимаемой форме.

Принято различать следующие основные типы графических изображений данных: диаграммы, картограммы, картодиаграммы.

Самым распространенным из них является диаграмма – изображение статистических данных посредством геометрических фигур либо символов. Диаграммы чаще используют в медико-социальных исследованиях, в то время как картограммы и картодиаграммы – в медико-географических исследованиях.

Диаграммы можно классифицировать различным образом. Так, по назначению принято различать диаграммы сравнения, структурные и динамические диаграммы. По форме отображения: линейные, столбиковые, ленточные, секторные круговые, секторные столбиковые, радиальные или диаграммы в полярных координатах, диаграммы рассеяния, слоевые и др.

1.3 Выработка и внедрение в практику управленческих решений.

Оценка их эффективности

Результаты медико-социальных исследований используют для выработки управленческих решений.

Управленческие решения в здравоохранении выражаются, как правило, в следующих организационно-правовых формах:

-         подготовка проектов правовых актов органов законодательной и исполнительной власти;

-         подготовка проектов приказов, методических рекомендаций, инструкций и др.;

-         разработка комплексных или целевых медико-социальных программ;

-         проведение оптимизации сети учреждений здравоохранения;

-         совершенствование системы подготовки и переподготовки кадров медицинских работников и др.[8]

Внедрение этих управленческих решений в практику здравоохранения является сложным, многоэтапным процессом.

Оценку эффективности управленческих решений производят с помощью статистических показателей на муниципальном, региональном и федеральном уровнях управления здравоохранением.

2 Статистическая оценка эффективности исследования некторых аспектов системы здравоохранения в РФ

2.1 Статистический анализ и прогнозирование развития рынка платных медицинских услуг в РФ

Основными индикаторами рынка платных медицинских услуг из числа существующих показателей являются объем платных медицинских услуг населению, доля расходов на платные медицинские услуги в общем объеме услуг и в потребительских расходах населения, а также финансовые результаты деятельности лечебных и больничных учреждений.

Для выявления макроэкономических факторов, оказывающих значимое влияние на объем рынка платных медицинских услуг и финансовый результат деятельности лечебных учреждений, были использованы методы корреляционного и регрессионного анализа показателей социально-экономического развития, здоровья населения и развития российской системы здравоохранения по 79 регионам РФ за 2008 г.

На основе предварительного содержательного анализа было отобрано 13 признаков, наиболее тесно связанных с показателями развития рынка платных медицинских услуг. Поскольку пространство экзогенных факторов характеризуется мультиколлинеарностью и большой размерностью, были использованы пошаговые алгоритмы регрессионного анализа.[9]

Выявлено, что снижение финансового результата деятельности лечебных учреждений происходит при увеличении расходов консолидированных региональных бюджетов на здравоохранение, так как их рост создает более благоприятные условия для оказания бесплатной медицинской помощи населению в государственных медицинских учреждениях: чем выше бюджетное финансирование государственных и муниципальных ЛПУ, тем они более конкурентоспособны на рынке и тем ниже результаты деятельности коммерческих медицинских учреждений.

Прямая зависимость показателей рынка платных медицинских услуг наблюдается от численности занятых в частных учреждениях здравоохранения, от показателя расходов населения, характеризующего благосостояние и уровень жизни, а также доли расходов на платные медицинские услуги в структуре потребительских расходов.

С целью элиминирования мультиколлинеарности и снижения размерности признакового пространства был реализован метод главных компонент по 13 исходным признакам.

Для содержательного анализа выделенных главных компонент была применена процедура вращения (метод «Varimax normalized» пакета “Statistica”), которая позволила наилучшим образом произвести интерпретацию полученных результатов. Были отобраны 3 главных компоненты, которые объясняют почти 89% дисперсии исходных данных: уровень развития системы здравоохранения региона (f1), уровень финансового благополучия региона (f2), уровень расходов на платные медицинские услуги (f3). Значения факторных нагрузок после вращения представлены в таблице 2.1.1.

Для анализа влияния главных компонент на объем платных медицинских услуг в субъектах РФ (ŷ) было построено уравнение регрессии следующего вида[10]:

В скобках приведены значения t-статистики, которые свидетельствуют о значимости коэффициентов регрессии. Из построенной модели следует, что положительный эффект на рост объема платных медицинских услуг в регионе оказывает уровень развития системы здравоохранения, который проявляется в количестве и мощности учреждений, предоставляющих такие услуги, и числе работников, занятых в них, то есть, в конечном счете, в развитии конкурентной среды в сфере платных медицинских услуг.

Кроме того, на рост объемов платных медицинских услуг влияет повышение уровня достатка населения и финансового благополучия региона в целом. Объем платных медицинских услуг также напрямую зависит от повышения уровня расходов на них в структуре потребительских расходов населения, который характеризует спрос на услуги коммерческой медицины.

                                                                                         Табл. 2.1.1

Значения факторных нагрузок после вращения

2.2 Определение степени влияния поставок медицинской техники на динамику показателей медицинской и социальной эффективности

Современное диагностическое оборудование обеспечивает своевременное выявление заболеваний, выступает существенным фактором повышения качества человеческого капитала и положительной динамики социальных индикаторов.

Oпределен перечень социально-значимых заболеваний населения, смертность от которых в Республике Татарстан (PT) наиболее высока: болезни системы кровообращения, онкологические заболевания.

В рамках проводимого исследования проведен анализ динамики показателей заболеваний туберкулезом как инфекционным заболеванием, несущим потенциальную угрозу эпидемии. Определение характерных для региона заболеваний позволило выделить ряд специализированных клиник, которые несут основную нагрузку по квалифицированной диагностике, выявлению и лечению указанных заболеваний и получают значительную часть поступающих из бюджета финансовых средств. К ним отнесены: республиканская клиническая больница (РКБ), детская республиканская клиническая больница (ДРКБ), республиканский онкологический диспансер (РКОД), межрегиональный клинико-диагностический центр (МКДЦ), республиканский противотуберкулезный диспансер (РКПД).[11]

В отличие от других отраслей, результаты мероприятий в сфере здравоохранения следует рассматривать с позиций социальной, медицинской и экономической эффективности. Медицинская эффективность от закупленного оборудования представляет собой степень достижения медицинского результата, выражающуюся в повышении показателя выявляемости и, в дальнейшем, в снижении уровня заболеваемости населения, что отражает степень достижения поставленных задач диагностики и лечения заболеваний с учетом критериев качества и результативности. Социальная эффективность выражается в достижении социального результата, то есть в увеличении продолжительности жизни населения, в снижении уровня показателей смертности, в удовлетворенности общества качеством своей жизни.

Для выполнения поставленной задачи выбран непараметрический статистический критерий Манна-Уитни (U), предполагающий выдвижение двух статистических гипотез, а именно: нулевой (основной) гипотезы Н0, или гипотезы об отсутствии различий между выборками, и конкурирующей (альтернативной) гипотезы Н1, или гипотезы о значимости различий.

Проверка статистических гипотез состоит в сравнении значения критерия Uэмп (полученного в результате расчета) с критическим значением Uкр.

Для расчета критерия U применяeтся метод ранжирования, который состоит в следующем[12]:

-         Меньшему значению присваивается меньший ранг, то есть наименьшему значению начисляется ранг 1, а наибольшему – ранг, соответствующий количеству ранжируемых значений.

-         Если несколько значений равны, то им начисляется ранг, который представляет собой среднее значение из тех рангов, которые они получили бы, если бы не были равны.

-         Общая сумма рангов должна совпадать с расчетной (1):

,

где – общая сумма рангов;

– общее количество ранжируемых значений.

Для расчета критерия Манна-Уитни принят следующий алгоритм1:

-         Определяются 2 выборки значений.

-         Объединяются значения в одну выборку и проранжировать ее, приписывая меньшему значению меньший ранг. Количество рангов должно равняться количеству значений обеих выборок.

-         Подсчитывается сумма рангов каждой выборки и проверяется, совпадает ли общая сумма рангов с расчетной.

-         Определяется большая из двух ранговых сумм.

-         Рассчитывается значение Uэмп по формуле (2):

,

где – критерий Манна-Уитни, полученный в результате расчета;

– количество значений в первой выборке;

– количество значений во второй выборке;

– количество значений в выборке с большей суммой рангов;

– большая из ранговых сумм.

Определяются критические значения Uэмп по таблице критических значений критерия U Манна-Уитни для уровней статистической значимости р ≤ 0,05.

Если Uэмп > Uкр, Н0 принимается. Если Uэмп ≤  Uкр, Н0 отвергается.

Как показывает исследование, финансовые вложения в покупку медицинской техники для нужд лечебно-профилактических учреждений (ЛПУ) в период 2001-2005 гг. значительно ниже расходов в 2006-2010 гг. В этой связи гипотезы сформулированы следующим образом:

1.      Н0 – финансовые вложения в приобретение медицинской техники для оснащения ЛПУ РТ не оказывают существенного влияния на изменение показателей здоровья населения, то есть различия в двух выборках носят случайный характер.

2.      Н1 – финансовые вложения в приобретение медицинской техники для оснащения ЛПУ РТ оказывают существенное влияние на изменение показателей здоровья населения.

Исследовались показатели здоровья населения: выявляемость онкологических заболеваний и болезней системы кровообращения, уровень заболеваемости населения РТ активным туберкулезом. Исследование влияния денежных средств, вложенных в медицинскую технику, на показатель выявляемости онкологических заболеваний (см. рисунок 2.2.1) проводилось по предложенному выше алгоритму.

Рис. 2.2.1 – Выявляемость онкологических заболеваний в РТ за 2001-2010 гг.

Анализ двух выборок – значения показателя выявляемости онкологических заболеваний за 2001-2005 гг. и 2006-2010 гг. – показал, что среднее значение показателя второй выборки на 0,96% выше среднего значения показателя первой. Задача состояла в определении влияния поставок медицинского медицинского оборудования в специализированные клиники на рост исследуемого показателя. Следуя алгоритму, значения исследуемого показателя за 2001-2010 гг. были объединены в одну выборку и проранжированы (см. таблицу 2.2.1).

                                                                                                              Табл. 2.2.1

Значения ранговых сумм по выборкам значений показателя выявляемости

онкологических заболеваний среди населения РТ

Рассчитанное далее значение критерия Манна-Уитни позволило отвергнуть гипотезу Н0 и подтвердить предположение о том, что оснащение онкологического диспансера современной медицинской техникой способствуют росту значений показателя выявляемости онкологических заболеваний.

Исследование влияния вложения денежных средств в медицинскую технику на снижение уровня заболеваемости активным туберкулезом (см. рисунок 2.2.2) также проводилось по обозначенному ранее алгоритму.

Рис. 2.2.2 – Заболеваемость активным туберкулезом в РТ за 2001-2010 гг.

Анализ двух выборок – значения показателя уровня заболеваемости активным туберкулезом на 100 тыс. среднегодового постоянного населения РТ за 2001-2005 гг. и 2006-2010 гг. – выявил его снижение в среднем на 8,14 на 100 тыс. среднегодового постоянного населения РТ в период с 2006 по 2010 гг. Задача состояла в определении влияния оснащения РКПД медицинской техникой на снижение исследуемого показателя. Следуя алгоритму, значения исследуемого показателя за 2001-2010 гг. были объединены в одну выборку и проранжированы (таблица 2.2.2).

                                                                                                              Табл. 2.2.2

Значения ранговых сумм по выборкам значений показателя заболеваемости

активным туберкулезом населения РТ

Полученное значение критерия Манна-Уитни позволило отвергнуть гипотезу Н0 и подтвердить предположение о том, что объем финансовых средств, выделенных на оснащение РКПД медицинской техникой способствует снижению уровня заболеваемости активным туберкулезом населения РТ.

В ходе исследования влияния финансовых вложений в оснащение ЛПУ РТ медицинской техникой на рост показателя выявляемости заболеваний болезнями системы кровообращения (см. рисунок 2.2.3) были рассмотрены две выборки – значения показателя выявляемости заболеваний болезнями системы кровообращения на 1 тыс. среднегодового постоянного населения РТ за 2001-2005 гг. и 2006-2010 гг.

Сравнительный анализ выборок выявил повышение уровня выявляемости заболеваний системы кровообращения в среднем на 8,28 случая на 1000 среднегодового постоянного населения РТ в период с 2006 по 2010 гг.

Рис. 2.2.3 – Выявление болезней системы кровообращения в РТ за 2001-2010 гг.

Задача состояла в определении влияния оснащения МКДЦ и специализированных отделений других клиник (РКБ, ДРКБ) современной медицинской техникой на рост исследуемого показателя. Согласно алгоритму, значения исследуемого показателя за 2001-2010 гг. были объединены в одну выборку и проранжированы (см. таблицу 2.2.3).

                                                                                                           Табл. 2.2.3

Значения ранговых сумм по выборкам значений показателя

выявляемости болезней системы кровообращения населения РТ

Полученное значение критерия Манна-Уитни позволило отвергнуть гипотезу Н0 и подтвердить предположение о том, что оснащение специализированных учреждений здравоохранения (МКДЦ, отделений РКБ и ДРКБ) современной медицинской техникой способствует росту уровня выявляемости болезней системы кровообращения среди населения РТ.

На основании проведенных расчетов получены следующие результаты:

Медицинский эффект от внедрения медицинской техники в 2006-2010 гг. выражается в возрастании среднего значения показателя выявляемости онкологических заболеваний на 0,96%, в снижении среднего значения показателя заболеваемости активным туберкулезом на 8,14 случая на 100 тыс. среднегодового постоянного населения РТ, в росте среднего значения показателя выявляемости заболеваний системы кровообращения на 8,28 случая на 1 000 среднегодового постоянного населения РТ по сравнению с такими же показателями в период слабого финансирования медицинских учреждений (2001-2005 гг.).

Социальный эффект от приобретения медицинской техники в медицинские учреждения республики в 2006-2010 гг. заключается в увеличении продолжительности жизни трудоспособного населения.

Составим теперь прогноз общей тенденции на 2015 год. Анализ произведем методом аналитического выравнивания. Будем выравнивать линейной функцией у = а + bt. Неизвестные а и b найдем из системы уравнений:

Выбрав t таким образом, чтобы Σt = 0, для нахождения а и b получим соотношения:

Рассматриваем выборки значений показателя выявляемости болезней системы кровообращения населения РТ. Составим таблицу 3.3:

                                                                                Tабл. 2.2.4

Отсюда:

Используя полученную аналитическую модель, произведем прогнозирование возможного значения показателя выявляемости болезней системы кровообращения населения РТ в 2015 годy:

ЗAКЛЮЧEНИE

Целью государственной политики в сфере здравоохранения является совершенствование доступности медицинской помощи, повышение эффективности и качества медицинских услуг на основе передовых достижений медицинской науки.

Специфика управления в сфере здравоохранения заключается в социально-экономической направленности принимаемых решений. Социальные аспекты во многом определены ролью государства как гаранта доступности и качества оказываемой населению медицинской помощи.

Вместе с тем, традиционные законы рынка во многом влияют на соотношение спроса и предложения различных видов медицинских услуг, оказывают воздействие на ценовую и ассортиментную политику организаций. Помимо этого, деятельность по производству и оказанию медицинских услуг по своей сути является сервисной и направлена на удовлетворение потребностей пациентов.

Объективное движение к формализации процессов оказания медицинской помощи в условиях рынка вызывает признание многими исследователями понятия «медицинская услуга», характеризующего широкий спектр социально-экономических отношений между медицинскими организациями и пациентами. Каждый конкретный вид медицинской помощи с экономической точки зрения обладает признаками товара и выступает в форме медицинской услуги.

Особенностями деятельности по оказанию услуг в сфере здравоохранения являются: социальный характер обслуживания; определение необходимого объема услуг производителем; способность некоторых медицинских услуг распространять свой потребительский эффект на индивидуумов, непосредственно не получающих услугу; некомпетентность большинства потребителей в оценке качества услуг; персонализация обслуживания; комплексный характер медицинского обслуживания и отсутствие стандартных схем обслуживания на протяжении всего цикла исцеления больного; уникальность медицинской услуги.

Эффективное медицинское обслуживание, основанное на интеллектуальной деятельности человека и использовании высокотехнологичного оборудования, требует системной организации и функционального развития информационно-коммуникационной инфраструктуры сферы здравоохранения.

В Концепции долгосрочного социально-экономического развития Российской Федерации на период до 2020 года говорится: чтобы улучшить ситуацию с состоянием здоровья граждан, необходимо обеспечить качественный прорыв в системе здравоохранения.

Отрасли нужны инновационные разработки в сфере профилактики, диагностики и лечения заболеваний (включая восстановительное лечение), эффективная система подготовки медицинских кадров и квалифицированных специалистов, способных решать задачи инновационного развития.

За последние годы в России немало было сделано для создания инновационной экономики, в том числе в сфере здравоохранения.

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВAННОЙ ЛИТEРAТУРЫ

1.      Список нормативных документов для учреждений здравоохранения по модернизации/ URL: http://minzdrav.tatarstan.ru/

2.      Бабанов С.А. Пути оптимизации медицинской помощинаселению. Проблемы социальной гигиены здравоохранения и истории медицины. //Медицина, 2001. –  №3. –  С.31

3.      Вдовина С.Д. Региональный рынок медицинской техники: анализ динамики и структуры (на примере Республики Татарстан)// Региональная экономика: теория и практика, 2011. – №22

4.      Егорова Ю.В. Информационное обеспечение системы поддержки принятия решений в здравоохранении на основе формализации профессиональных знаний. Текст.: дис. канд. техн. наук / Ю.В. Егорова. Уфа, 2008. – 150 с.

5.      Жидкова О.И. Медицинская статистика. Конспект лекций. – М.: Эксмо, 2007. – 160 с.

6.      Коржова Г.А. Определение факторов привлечения потребителей нарынке медицинских услуг. // Вестн. Самар. гос. экон. ун-та. Самара, 2008. – № 10 (48) . – С. 60-66

7.      Кривенко Н.В. Особенности применения маркетинга в медицинской деятельности. // Маркетинг в России и за рубежом, 2008. – № 3. – С. 110-115

8.      Кузнецов, П.П. Медицинский информационно-аналитический центр как инструмент стратегического менеджмента в здравоохранении. – М.: Изд-во РАМН, 2003. – 124 с.

9.      Лукашина, Н.Ю. Проблемы правового регулирования здравоохранения в России.// Прикладные аспекты статистики и эконометрики: тез. докладов 6-й Всероссийской научной конференции молодых ученых, аспирантов и студентов (апрель 2009г.).– М.: МЭСИ, 2009.–С. 45-46

10. Матинян Н.С. Реформирование системы здравоохранения России как адаптация к глобальным процессам. – М. : Экономика, 2006. – 160 с.

11. Медик В.А. Статистика здоровья населения и здравоохранения: учебное пособие. – М. : Финансы и статистика, 2009. – 368 с.

12. Медик В.А., Юрьев В.К. Общественное здоровье и здравоохранение: учебник. – М.: Профессионал, 2009. – 432 с.

13. Меловатская, Н.Ю. Анализ платной медицины в структуре потребительских расходов населения в сфере услуг.// Прикладные аспекты статистики и эконометрики: труды 7-ой Всероссийской научной конференции молодых ученых, аспирантов и студентов. – М.: МЭСИ, 2010. – С. 112-115

14. Пивень Д.В. Управление здравоохранением на современном этапе: проблемы, их причины и возможные решения. – М.: ИД "Менеджер здравоохранения", 2006. – 190 с.

15. Ползик Е.В. Официальная медицинская статистика как основа управления здоровьем населения: возможности и ограничения.// Экономика здравоохранения, 2000. – № 7. – С. 33-39.