Автор работы: Пользователь скрыл имя, 07 Ноября 2010 в 14:46, Не определен
Статистика населения – наука, изучающая количественные закономерности явлений и процессов, происходящих в населении, в непрерывной связи с их качественной стороной
3.3
Изучение последствий
миграции населения
В
статистике населения под механическим
движением понимается перемещение
населения по территории страны. Механическое
движение населения характеризуется
абсолютными и относительными показателями.
Основными абсолютными
В статистических расчетах наибольшее распространение получил показатель сальдо миграции, величина которого характеризует миграционный прирост, в случае если П>В, миграционный отток, если П<В.
К
относительным показателям
в том числе:
Способы расчета коэффициента общего прироста населения
Общая
численность населения
(N-M) - естественный прирост
(П-В) - механический прирост
Это взаимосвязь общего абсолютного прироста населения, естественного и механического прироста населения.
Способ расчета коэффициента общего прироста населения зависит от имеющихся данных.
Перечисленные
показатели механического движения
населения могут быть рассчитаны
как в целом для всего
При международных сравнениях статистика механического движения населения оперирует такими терминами как иммигрант и эмигрант, трудящийся иммигрант и трудящийся эмигрант.
В
аналитических целях для
По
данным таблицы 7 можно увидеть, что хоть
среднегодовая численность населения
в Матвеевском районе за 10 лет уменьшалась,
всё же заметен незначительный естественный
прирост.
Таблица
7 – Динамика механического
движения населения
в Матвеевском районе
Показатели | 2000 г. | 2001 г. | 2002 г. | 2003 г. | 2004 г. | 2005 г. | 2006 г. | 2007 г. | 2008 г. | 2009 г. | Изменение (+,-) |
Среднегодовая
численность населения, чел. |
16110 | 15989 | 15870 | 15619 | 15349 | 15148 | 14873 | 14661 | 14479 | 14423 | -1687 |
Численность
прибывших, чел. |
309 | 255 | 243 | 249 | 272 | 208 | 210 | 230 | 171 | 242 | -67 |
Численность выбывших, чел. | 334 | 298 | 244 | 320 | 290 | 331 | 369 | 321 | 296 | 250 | -84 |
Естественный прирост, чел. | -25 | -43 | -1 | -71 | -18 | -123 | -159 | -91 | -125 | -8 | +17 |
Коэффициенты:
-механического прироста, ‰ |
-2 | -3 | -0,1 | -5 | -1 | -8 | -11 | -6 | -9 | -0,5 | +1,5 |
-естественного
прироста, ‰ |
-5 | -5 | -7 | -7 | -8 | -9 | -9 | -3 | -8 | -5 | - |
-общего прироста, ‰ | -7 | -8 | -7,1 | -12 | -9 | -17 | -20 | -9 | -17 | -5,5 | +1,5 |
3.4
Демографический
прогноз
Демографические прогнозы исчисляются во многих странах мира. Их систематически публикуют ООН.
Демографический прогноз - это научно обоснованное предвидение основных параметров движения населения и будущей демографической ситуации: численности, возрастно-половой и семейной структуры, рождаемости, смертности, миграции. Необходимость демографического прогнозирования связана с задачами прогнозирования и планирования социально-экономических процессов в целом. Без предварительного демографического прогноза невозможно представить себе перспективы производства и потребления товаров и услуг, жилищного строительства, развития социальной инфраструктуры, здравоохранения и образования, пенсионной системы, решение геополитических проблем и т.д. Именно поэтому деятельность по прогнозированию динамики численности и структуры населения, численности и структуры семей, отдельных демографических процессов составляет важнейшую часть общей деятельности международных, государственных и неправительственных организаций, учреждений и научных институтов. В нашей стране первый прогноз динамики и структуры населения был выполнен еще в 1921 г. под руководством Е. Тарасова и С.Г. Струмилина. В его основу были положены итоги переписи населения 1920 г.
С научных позиций особая роль демографического прогнозирования вытекает из важнейшего общенаучного принципа, согласно которому ценность и плодотворность всякой научной теории не только и не столько определяется тем, в какой мере данная теория связывает воедино накопленные научные факты, сколько способностью теории предсказывать новые, ранее не известные свойства и явления. С этой точки зрения демографический прогноз может рассматриваться и как критерий оценки положенной в его основу теории.
С технической точки зрения, демографический прогноз выступает обычно в виде перспективного исчисления населения, т.е. расчета численности и возрастно-половой структуры, построенного на основании данных об изменениях демографических характеристик (численности населения, демографических структур, рождаемости, смертности и т.д.) в прошлом, а также с учетом принимаемых гипотез относительно их динамики в будущем. Такого рода расчеты делаются обычно в нескольких вариантах, задавая границы наиболее вероятных изменений населения.
Прогнозные расчеты не представляют собой никакой научной проблемы, будучи чисто механической задачей, рутинное исполнение которой облегчается применением современных компьютерных программ.
Условием
точности прогноза являются правильные,
научно обоснованные предположения
о тенденциях изменения репродуктивного,
самосохранительного и
Первым
критерием классификации
В настоящее время в нашей стране демографические прогнозы регулярно разрабатывает и публикует Росстат, а также некоторые научные организации (например, Центр демографии и экологии человека РАН, Институт социально-политических исследований РАН и некоторые другие).
Вторым
важнейшим критерием
Один из простейших способов прогнозирования основан на предположении о том, что среднегодовые абсолютные приросты численности населения, рассчитанные для отчетного периода времени, сохранятся и в будущем.
Иначе говоря, в этом случае для перспективного расчета применяется линейная функция:
t
где и Рt - численность населения соответственно в моменты времени 0 и t;
- абсолютный среднегодовой
t – время в годах.
Построим прогноз численности населения Матвеевского района на
3 года вперёд.
Следовательно:
человека
= = 0,01 14479 =
=
144,79 = 144,79(-0,105)
= -15,2
t = 3 года
Рассчитаем:
= 14423 + (-15,2) 3 = 14423 - 45,6 = 14377 человек
В
реальности для прогнозирования
численности населения линейная
функция практически не используется,
поскольку предположение о
3.5
Корреляционно –
регрессионный анализ
численности населения
в Матвеевском районе
Для проведения корреляционно – регрессионного анализа численности населения следует рассчитать оценки параметров уравнения парной линейной регрессии:
– это уравнение парной линейной регрессии, где
и
– её параметры.
=
Представим данные по численности населения и количестве предприятий в Матвеевском районе в виде расчётной таблицы.
Годы | Численность
населения, чел. х |
Количество
предприятий у |
х у |
х² |
у² |
2000 | 16110 | 177 | 2851470 | 259532100 | 31329 |
2001 | 15989 | 176 | 2814064 | 255648121 | 30976 |
2002 | 15870 | 176 | 2793120 | 251856900 | 30976 |
2003 | 15619 | 170 | 2655230 | 243953161 | 28900 |
2004 | 15349 | 166 | 2547934 | 235591801 | 27556 |
2005 | 15148 | 169 | 2560012 | 229461904 | 28561 |
2006 | 14873 | 170 | 2528410 | 221206129 | 28900 |
2007 | 14661 | 166 | 2433726 | 214944921 | 27556 |
2008 | 14479 | 174 | 2519346 | 209641441 | 30276 |
2009 | 14423 | 172 | 2480756 | 208022929 | 29584 |
Итого: | 152521 | 1716 | 26184068 | 2329859407 | 294614 |
В среднем: | 15252,1 |
171,6 |
2618406,8 |
232985940,7 |
29461,4 |
Информация о работе Статистический анализ демографических процессов в Матвеевском районе