Статистические таблицы и графическое изображение статистических данных

  Графическое изображение статистических данных.

  План

  1. Понятие  о статистическом графике. Элементы  статистического графика.

  2. Классификация  видов графиков.

  3. Диаграммы  сравнения.

  4. Структурные  диаграммы.

  5. Диаграммы  динамики.

  1. Понятие о статистическом  графике. Элементы  статистического  графика.

  Впервые о технике составления статистических графиков упоминается в работе английского  экономиста У. Плейфейра «Коммерческий  и политический атлас», опубликованной в 1786 г. и положившей начало развитию приемов графического изображения статистических данных.

  Cтатистический график – это чертеж, на котором статистические совокупности, характеризуемые определенными показателями, описываются с помощью условных геометрических образов или знаков. Представление данных таблиц в виде графика производит более сильное впечатление, чем цифры, позволяет лучше осмыслить результаты статистического наблюдения, правильно их истолковывать, значительно облегчает понимание статистического материала, делает его наглядным и доступным.

  При построении графического изображения  следует соблюдать ряд требований. Прежде всего график должен быть достаточно наглядным, так как весь смысл  графического изображения как метода анализа в том и состоит, чтобы наглядно изобразить статистические показатели. Кроме того, график должен быть выразительным, доходчивым и понятным. Для выполнения вышеперечисленных требований каждый график должен включать ряд основных элементов: графический образ; поле графика; пространственные ориентиры; масштабные ориентиры; эксплуатацию графика.

  Графический образ (основа графика) – это геометрические знаки, т.е. совокупность точек, линий, фигур, с помощью которых изображаются статистические показатели. Графическими являются те образы, в которых свойства геометрических знаков – фигура, размер линий, расположение частей – имеют существенное значение для выражения содержания изображаемых статистических величин, причем каждому изменению выражаемого содержания соответствует изменение графического образа.

  Поле  графика – это часть плоскости, где расположены графические образы. Поле графика имеет определенные размеры, которые зависят от его назначения.

  Пространственные  ориентиры графика задаются в виде системы координатных сеток. Система координат необходима для размещения геометрических знаков в поле графика. Наиболее распространенной является система прямоугольных координат.

  Для построения статистических графиков используется обычно только первый изредка первый и четвертый квадраты. В практике графического изображения применяются  также полярные координаты. Они необходимы для наглядного изображения циклического движения во времени. В полярной системе координат (рис.2) один из лучей, обычно правый горизонтальный, применяется за ось координат, относительно которой определяется угол луча. Второй координатой считается ее расстояние от центра сетки, называемое радиусом. В радиальных графиках лучи обозначают моменты времени,    а     окружности – величины     изучаемого    явления.    На    статистическихкартах пространственные ориентиры задаются контурной сеткой (контуры рек, береговая линия морей и океанов, границы государств) и определяют те территории, к которым относятся статистические величины.

  Масштабные  ориентиры статистического графика определяются масштабом и системой масштабных шкал. Масштаб статистического графика – это мера перевода числовой величины в графическую.

  Масштабной  шкалой называется линия, отдельные точки которой могут быть прочитаны как определенные числа. Шкала имеет большое значение в графе и включает три элемента: линию (или носитель шкалы), определенное число помеченных черточками точек, которые расположены на носителе шкалы в определенном порядке, цифровое  обозначение чисел, соответствующих отдельным помеченным точкам.

  Носитель  шкалы может представлять собой  как прямую, так и кривую линии. Поэтому различают шкалы прямолинейные (например, миллиметровая линейка) и криволинейные – дуговые и круговые (циферблат часов).

  Масштабом равномерной шкалы называется длина отрезка (графический интервал), принятого за единицу и измеренного в каких – либо мерах.

  Графические и числовые интервалы бывают равными  и неравными.

  По  большей части используют равномерные  шкалы, когда равным графическим  отрезкам соответствуют равные числовые значения.

  Примером  неравномерной шкалы может служить  логарифмическая шкала, которая используется при большом размахе уровней показателя и в центре внимания находятся, как правило, не абсолютные, а относительные изменения.

  Последний элемент графика – экспликация. Каждый график должен иметь словесное описание его содержания. Оно включает его содержание; подписи вдоль масштабных шкал и пояснения к отдельным частям графика.

  2. Классификация видов  графиков.

  Виды  графиков. В зависимости от поля статистические графики делят на статистические диаграммы и статистические карты.

  Диаграммы в свою очередь бывают следующие:

  • сравнения и отображения;

  • структурные;

  • динамики;

  • связи;

  • специальные.

  Статистические  карты отражают статистико-географический разрез данных, показывают размещение явления, процесса на территории. Их делят  на картограммы и картодиаграммы.

  Диаграммы сравнения и отображения. Диаграммы сравнения и отображения графически показывают соотношение различных статистических совокупностей или единиц статистической совокупности по какому-либо варьирующему признаку. Эти диаграммы в большинстве случаев показываются на поле графика диаграммой казусов, гистограммой и полигоном.

  Структурные диаграммы. Структурные диаграммы позволяют сопоставить статистические совокупности по составу. Это прежде всего диаграммы удельных весов, характеризующих отношение отдельных частей совокупности к ее общему объему. По виду они делятся на столбиковые и секторные.

  Диаграммы динамики. Диаграммы динамики используются для показа изменений явлений во времени. Такое изменение может быть представлено столбиковой или полосовой диаграммой, в которой каждый столбик или полоса отражают величину явления на определенную дату или за определенный промежуток времени. Иногда целесообразно применять круговые и квадратные диаграммы, в которых величину явления отображают круги или квадраты, значения радиусов и сторон которых пропорциональны квадратным корням из абсолютных признаков.

  Диаграммы (графики) связи. Диаграммы связи строятся с помощью кривых, показывающих связь между признаками, один из которых результативный (зависимый), второй - факторный (независимый) (рис 3). 

  

  Рис. 3. Зависимость расхода кормов на одну корову в год от продуктивности 

  Огива Гильтона и кумулята. Огивой называют графическое изображение ряда распределения в порядке возрастания или убывания варьирующего признака. Здесь, как правило, по оси ординат откладывают значения признака, а по оси абсцисс – единицы совокупности (по рангам).

  По  огиве можно наглядно судить о  минимальных и максимальных значениях признака, по ее крутизне - о равномерности распределения и однородности единиц совокупности (табл. 3, рис. 4).

  Таблица 3

  Распределение рабочих бригад № 21 и № 32 АО «Авангард» по уровню квалификации (разрядам) и  рангам на 1 июля 1998 г.*

______

  * Пример условный. 

    

  Рис. 4. Распределение рабочих бригад № 21(a) и № 32(6) АО «Авангард» по уровню квалификации (разрядам) и рангам на 01.07.1998 г.:

  а) равные интервалы 

  

  Рис. 4. Продолжение

  б) неравные интервалы

  Кумулята - это график, изображающий ряд накопленных частот. Здесь по оси абсцисс откладывают значения признака, а по оси ординат - нарастающие итоги частот (рис. 5).

  

  Рис. 5. Кумулята распределения населения Тверской области по среднедушевому денежному доходу в 1996 г. 

  Картограммы. Картограммы, или статистические карты, иллюстрируют содержание статистических таблиц, подлежащим которых являются административное или географическое деление совокупности. Здесь в качестве поля графика выступают географические карты, на которых размещаются статистические таблицы (центрограммы), используются различная окраска или фон, условные символы (рис. 6). 
 
 

  

  Рис. 6. Схема природно-экономического районирования Тверской области. 
 

  3. Диаграммы сравнения.

  Диаграммы сравнения и отображения графически показывают соотношение различных  статистических совокупностей или  единиц статистической совокупности по какому-либо варьирующему признаку.

  Эти диаграммы в большинстве случаев  показываются на поле графика диаграммой казусов, гистограммой и полигоном.

  Диаграмма казусов. Диаграмма казусов представляет собой отображение варьирующего признака в той последовательности, в которой он записан. Здесь по оси абсцисс размещают единицы совокупности, а по оси ординат - значения признака. Например, на рис. 7 с помощью диаграммы казусов показано поголовье крупного рогатого скота в хозяйствах всех категорий по районам центральной зоны Тверской области (районы: 1- Калининский, 2-Калязинский, 3-Кимрский, 4-Конаковский, 5-Кувшиновский, 6-Лихославльский, 7-Максатихинский, 8-Рамешковский, 9-Спировский, 10-Торжокский).