Автор работы: Пользователь скрыл имя, 11 Мая 2013 в 23:21, курсовая работа
В последние годы большое внимание уделяется исследованию рядов динамики временных показателей. Разнообразные содержательные задачи экономического анализа требуют использования статистических данных, характеризующих исследуемые экономические процессы и развернутых во времени в форме временных рядов. При этом нередко одни и те же временные ряды используются для решения разных содержательных проблем.
Далеко не всегда значения временного ряда формируются только под воздействием каких-либо факторов. Бывает, что развитие того или иного процесса обусловлено его внутренними закономерностями, а отклонения от детерминированного процесса вызваны ошибками измерений или случайными колебаниями.
Введение…………………………………………………………………………3
Методы статистического изучения развития социально-экономических явлений……………………………………………....4
Динамические ряды в статистическом изучении развития явлений…..….9
Элементы динамического ряда…………………………………………9
Виды динамических рядов и правил их построения………………….10
Показатели рядов динамики……………………………………………12
Применение показателей рядов динамики для изучения тенденций развития объекта исследования……………………………………………..18
Заключение………………………………………………………………………22
Список используемой литературы……………………
Каждый динамический ряд содержит две составляющие:
1) показатели периодов времени (годы, кварталы, месяцы, дни или даты);
2) показатели, характеризующие
исследуемый объект за
2.2. Виды динамических рядов и правил их построения
Ряды динамики различаются по следующим признакам:
Интервальный ряд динамики – последовательность, в которой уровень явления относится к результату, накопленному или вновь произведенному за определенный интервал времени. Таковы, например, ряды показателей объема продукции по месяцам года, количества отработанных человеко-дней по отдельным периодам и т.д.
Моментный ряд динамики – совокупность уровней, при которой уровень ряда показывает фактическое наличие изучаемого явления в конкретный момент времени. Примерами моментных рядов могут быть последовательности показателей численности населения на начало года, величины запаса какого-либо материала на начало периода и т.д.
Важное аналитическое отличие моментных рядов от интервальных состоит в том, что сумма уровней интервального ряда дает вполне реальный показатель – общий выпуск продукции за год, общие затраты рабочего времени, общий объем продаж акций и т.д., сумма же уровней моментного ряда, хотя иногда и подсчитывается, но реального содержания, как правило, не имеет.
Правильное построение рядов динамики предполагает выполнение ряда требований:
Территориальная
и объемная сопоставимость обеспечивается
смыканием рядов динамики, при
этом либо абсолютные уровни заменяются
относительными, либо делается пересчет
в условные абсолютные уровни. Не возникает
особых сложностей при обеспечении
сопоставимости данных по единицам измерения;
стоимостная сравнимость
2.3. Показатели рядов динамики
Анализ рядов динамики начинается с определения того, как именно изменяются уровни ряда (увеличиваются, уменьшаются или остаются неизменными) в абсолютном и относительном выражении. Чтобы проследить за направлением и размером изменений уровней во времени, для рядов динамики рассчитывают показатели изменения уровней ряда динамики.
Каждый динамический ряд содержит две составляющие:
1) показатели периодов времени (годы, кварталы, месяцы, дни или даты);
2) показатели, характеризующие исследуемый объект за временные периоды или на соответствующие даты, которые называют уровнями ряда.
Уровни ряда выражаются
как абсолютными, так и средними
или относительными величинами. В
зависимости от характера показателей
строят динамические ряды абсолютных,
относительных и средних
Для характеристики интенсивности развития во времени используются статистические показатели, получаемые сравнением уровней между собой, в результате чего получаем систему абсолютных и относительных показателей динамики: абсолютный прирост, коэффициент роста, темп роста, темп прироста, абсолютное значение 1% прироста. Для характеристики интенсивности развития за длительный период рассчитываются средние показатели: средний уровень ряда, средний абсолютный прирост, средний коэффициент роста, средний темп роста, средний темп прироста, среднее абсолютное значение 1% прироста.
Если в ходе исследования необходимо сравнить несколько последовательных уровней, то можно получить или сравнение с постоянной базой (базисные показатели), или сравнение с переменной базой (цепные показатели).
Базисные показатели характеризуют итоговый результат всех изменений в уровнях ряда от периода базисного уровня до данного (i-го) периода.
Цепные показатели
характеризуют интенсивность
1) Абсолютный прирост выражает абсолютную скорость изменения ряда динамики и определяется как разность между данным уровнем и уровнем, принятым за базу сравнения.
Абсолютный прирост базисный:
(2.3.1)
где yi - уровень сравниваемого периода; y0 - уровень базисного периода.
Абсолютный прирост с переменной базой (цепной), который называют скоростью роста:
(2.3.2)
где yi - уровень сравниваемого периода; yi-1 - уровень предшествующего периода.
2) Коэффициент роста определяется как отношение данного уровня к предыдущему или базисному, показывает относительную скорость изменения ряда. Если коэффициент роста выражается в процентах, то его называют темпом роста.
Коэффициент роста базисный:
(2.3.3)
Коэффициент роста цепной:
(2.3.4)
3) Темп роста. Показывает, сколько процентов составляет последующий уровень ряда по сравнению с предыдущим или по сравнению с начальным уровнем.
(2.3.5)
4)Темп прироста показывают, на сколько процентов увеличился уровень отчетного периода по сравнению с предыдущим или по сравнению с начальным уровнем. Определяется как отношение абсолютного прироста данного уровня к предыдущему или базисному.
Темп прироста базисный:
(2.3.6)
Темп прироста цепной:
(2.3.7)
Темп прироста можно рассчитать и иным путем: как разность между темпом роста и 100 % или как разность между коэффициентом роста и 1 (единицей):
Тп = Тр - 100% или Тп = Ki - 1 (2.3.8)
5) Абсолютное значение одного процента прироста. Этот показатель служит косвенной мерой базисного уровня. Представляет собой одну сотую часть базисного уровня, но одновременно представляет собой и отношение абсолютного прироста к соответствующему темпу роста.
Данный показатель рассчитывают по формуле:
(2.3.9)
Для характеристики динамики изучаемого явления за продолжительный период рассчитывают группу средних показателей динамики. Можно выделить две категории показателей в этой группе: а) средние уровни ряда; б) средние показатели изменения уровней ряда.
6) Средние уровни ряда рассчитываются в зависимости от вида временного ряда.
Уровни интервального
ряда характеризуют результат
Для интервального
ряда динамики абсолютных показателей
средний уровень ряда рассчитывается
по формуле простой средней
(2.3.10)
где n - число уровней ряда.
Уровни моментных рядов динамики характеризуют состояние изучаемого явления на определенные моменты времени. Каждый последующий уровень включает в себя полностью или частично предыдущий показатель.
Средний уровень моментного ряда с равными интервалами рассчитывается по формуле средней хронологической:
(2.3.11)
где n - число дат.
Средний уровень
моментного ряда с неравными интервалами
рассчитывается по формуле средней
арифметической взвешенной, где в
качестве весов берется
(2.3.12)
где t - продолжительность периода (дни, месяцы), в течение которого уровень не изменялся.
7) Средний абсолютный прирост (средняя скорость роста) определяется как средняя арифметическая из показателей скорости роста за отдельные периоды времени:
(2.3.13)
где yn - конечный уровень ряда; y1 - начальный уровень ряда.
8) Средний коэффициент роста рассчитывается по формуле средней геометрической из показателей коэффициентов роста за отдельные периоды:
(2.3.14)
где Кр1 , Кр2 , ..., Кр n-1 - коэффициенты роста по сравнению с предыдущим периодом; n - число уровней ряда.
Средний коэффициент роста можно определить иначе:
(2.3.15)
9) Средний темп роста, %. Это средний коэффициент роста, который выражается в процентах:
(2.3.16)
Среднегодовой темп роста (прироста)
позволяет сравнивать динамику развития
взаимосвязанных явлений за длительный
период времени (например, среднегодовые
темпы роста численности
10) Средний темп прироста, %. Для расчета данного показателя первоначально определяется средний темп роста, который затем уменьшается на 100%. Его также можно определить, если уменьшить средний коэффициент роста на единицу:
(2.3.17)
11) Среднее абсолютное значение 1% прироста можно рассчитать по формуле
(2.3.18)
3.ПРИМЕНЕНИЕ ПОКАЗАТЕЛЕЙ
РЯДОВ ДИНАМИКИ ДЛЯ ИЗУЧЕНИЯ
ТЕНДЕНЦИЙ РАЗВИТИЯ ОБЪЕКТА
Для обоснованной оценки развития явлений во времени необходимо исчислить различные показатели статистических рядов динамики.
В таблице приведен цифровой пример, а ниже даны формулы расчета и экономическая интерпретация показателей.
Таблица 3.1
Анализ динамики производства продукта "A" по предприятию за 1994-1998 гг.
Годы |
Произведено, тыс. т. |
Абсолютные приросты, тыс. т |
Коэффициенты роста |
Темпы роста, % |
Темпы прироста, % |
Значение 1% при-роста, тыс. т. | ||||
цеп-ные |
базис-ные |
цеп ные |
базис-ные |
цеп ные |
базис-ные |
цеп-ные |
базис-ные |
|||
1994 |
200 |
- |
- |
- |
1,00 |
- |
100 |
- |
- |
- |
1995 |
210 |
10 |
10 |
1,050 |
1,05 |
105,0 |
105 |
5,0 |
5,0 |
2,00 |
1996 |
218 |
8 |
18 |
1,038 |
1,09 |
103,8 |
109 |
3,8 |
9,0 |
2,10 |
1997 |
230 |
12 |
30 |
1,055 |
1,15 |
105,5 |
115 |
5,5 |
15,0 |
2,18 |
1998 |
234 |
4 |
34 |
1,017 |
1,17 |
101,7 |
117 |
1,7 |
17,0 |
2,30 |
1) Абсолютный прирост.
Абсолютный прирост базисный:
Абсолютный прирост цепной:
Показатели абсолютного прироста свидетельствуют о том, что, например, в 1998 г. производство продукта "А" увеличилось по сравнению с 1997 г. на 4 тыс. т, а по сравнению с 1994 г. — на 34 тыс. т. (по остальным годам см. табл.3.1, гр. 3 и 4)
2) Коэффициент роста.
Коэффициент роста базисный:
Коэффициент роста цепной:
Показывает, во сколько раз изменился уровень ряда по сравнению с предыдущим (табл.3.1,гр.5 — цепные коэффициенты роста или снижения) или по сравнению с начальным уровнем (табл.3.1,гр.6 — базисные коэффициенты роста или снижения).
3) Темп роста.
Показывает, сколько процентов составляет последующий уровень ряда по сравнению с предыдущим (табл.3.1,гр.7 — цепные темпы роста) или по сравнению с начальным уровнем (табл.3.1,гр.8 — базисные темпы роста). Так, например, в 1997 г. объем производства продукта "А" по сравнению с 1996 г. составил 105,5 %
4)Темп прироста.
Тп = Тр - 100% или Тп = Ki - 1
Так, например, в 1996 г. по сравнению с 1995 г. продукта "А" произведено больше на 3,8 % (103,8 %- 100%) или (8:210х100%), а по сравнению с 1994 г. — на 9% (109% — 100%).
5) Абсолютное значение 1% прироста.
(табл.3.1,гр.11) показывает, сколько единиц надо произвести в данном периоде, чтобы уровень предыдущего периода возрос на 1 %. В нашем примере, в 1995 г. надо было произвести 2,0 тыс. т., а в 1998 г. — 2,3 тыс. т., т.е. значительно больше.
Наряду с рассмотренными аналитическими показателями, исчисляемыми за каждый год в сравнении с предшествующим или начальным уровнем, при анализе рядов динамики необходимо исчислить средние за период аналитические показатели: средний уровень ряда, средний годовой абсолютный прирост (уменьшение) и средний годовой темп роста и темп прироста.
6) Средние уровни ряда.
В рассматриваемом нами интервальном ряду динамики средний уровень ряда исчисляется по формуле средней арифметической простой:
Значит, среднегодовой объем производства продукта за 1994- 1998 гг. составил 218,4 тыс. т.
7) Средний абсолютный прирост.
Ежегодные абсолютные приросты изменялись по годам от 4 до 12 тыс.т (см.табл.3.1,гр.3), а среднегодовой прирост производства за период 1995 — 1998 гг. составил 8,5 тыс. т.
8) Средний коэффициент роста.
Значит, ежегодно, в течении всего рассмотренного периода, производство товара «А» в среднем росло на 1,04 пункта.
9) Средний темп роста.
Следовательно, за период 1995 — 1998 гг. объем производства продукта «А» в среднем за год возрастал на 4,0%.
10) Средний темп прироста.
То есть, в среднем, ежегодный прирост производства за период 1995 — 1998 гг. составлял 4%
Информация о работе Статистические ряды динамики в отражении развития явлений во времени