Статистические методы обработки результатов экспериментов

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 03 Декабря 2011 в 15:06, реферат

Описание работы

Методами статистической обработки результатов эксперимента называются математические приемы, формулы, способы количественных расчетов, с помощью которых показатели, получаемые в ходе эксперимента, можно обобщать, приводить в систему, выявляя скрытые в них закономерности. Речь идет о таких закономерностях статистического характера, которые существуют между изучаемыми в эксперименте переменными величинами.

Содержание работы

Введение………………………………………………………………..………..3
Глава I.Методы первичной статистической обработки результатов эксперимента…………………………………………………………...……..…4
Мода………………………………………………………..….……....4
Медиана…………………………………………………..….……….5
Выборочное среднее……………………………………..….….…….6
Разброс выборки…………………………………………..….………7
Дисперсия………………………………………………..……....……7
Глава II. Методы вторичной статистической обработки результатов эксперимента……………………………………………………………………..9
2.1 Регрессивное исчисление…………………………………………….9
2.2 Корреляция………………………………………………………..….11
2.3 Факторный анализ……………………………………………...……14
Заключение………………………………………………………………….…..16
Список использованной литературы……………

Файлы: 1 файл

реферат 1.docx

— 143.28 Кб (Скачать файл)

       Первичная статистическая обработка заключается в определении необходимого числа элементарных математических статистик. Такая обработка почти всегда предполагает как минимум определение выборочного среднего значения. В тех случаях, когда информативным показателем для экспериментальной проверки предложенных гипотез является разброс данных относительного среднего, вычисляется дисперсия или квадратическое отклонение. Значение медианы рекомендуется вычислять тогда, когда предполагается использовать методы вторичной статистической обработки, рассчитанные на нормальное распределение, Для такого рода распределения выборочных данных медиана, а также мода совпадают или достаточно близки к средней величине. Этим критерием можно воспользоваться для того, чтобы приблизительно судить о характере полученного распределения первичных данных.

     Вторичная статистическая обработка (сравнение  средних, дисперсий, распределений  данных, регрессионный анализ, корреляционный анализ, факторный анализ и др.) проводится в том случае, если для решения  задач или доказательства предложенных гипотез необходимо определить статистические закономерности, скрытые в первичных  экспериментальных данных. Приступая  к вторичной статистической обработке, исследователь прежде всего должен решить, какие из различных вторичных  статистик ему следует применить  для обработки первичных экспериментальных  данных. Решение принимается на основе учета характера проверяемой  гипотезы и природы первичного материала, полученного в результате проведения эксперимента. Приведем несколько рекомендаций на этот счет.

 
 

Список  использованной литературы:

  1. Годфруа Ж. Что такое психология: В 2-х т. Т.2: Пер. с франц. - М.: Мир, 1992
  2. Горбатов Д.С. Практикум по психологическому исследованию: Учеб. пособие. - Самара: "БАХРАХ - М", 2003
  3. Дружинин В.Н. Экспериментальная психология: Учебное пособие - М.: ИНФРА-М, 1997
  4. Дружинин В.Н. Экспериментальная психология - СПб: Питер, 2000. - 320с.
  5. Ермолаев А.Ю. Математическая статистика для психологов. - М.: Московский психолого-социальный институт: Флинта, 2003
  6. Корнилова Т.В. Введение в психологический эксперимент. Учебник для ВУЗов. М.: Изд-во ЧеРо, 2001
  7. Немов Р.С. Психология. Кн.3: Психодиагностика. Введение в научное психологическое исследование с элементами математической статистики. - М.: ВЛАДОС, 1998

Информация о работе Статистические методы обработки результатов экспериментов