Применение взаимосвязанных (факториальных и результативных) индексов в анализе динамики технико-экономических показателей нефтедобываю

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 23 Июля 2012 в 20:22, курсовая работа

Описание работы

Целью работы является статистический анализ нефтяной отрасли.
Для реализации цели решаются следующие задачи:
- раскрыть сущность статистических методов, применяемых для экономических исследований;
- провести обзор нефтяного рынка России;
- проанализировать рыночные тенденции нефтяной отрасли.
Структура исследования определяется этими задачами.

Содержание работы

1. Введение…………………………………………………...…….………3
2. Статистические индексы. Виды и характеристика ……………….....4
2.1. Виды статистических индексов ...………………………………...4
2.2. Факториальные и результативные индексы ……………………..5
3. Характеристика нефтедобывающей промышленности РФ за период 2002-2007 гг. ....................……………………………………………..10
4. Применение взаимосвязанных (факториальных и результативных) индексов в анализе динамики технико-экономических показателей для нефтедобывающей промышленности РФ.……………………………..18
5. Вывод……………………………………………………………….…26
6. Список литературы……………………………………………….…..27

Файлы: 1 файл

Индексы.doc

— 341.00 Кб (Скачать файл)

,                                                                                                                 (16)

где  - цепной абсолютный прирост i-го уровня ряда,

        уi – 1 – i-1-ый уровень ряда.

 

,                                                                                                                    (17)

где - базисный абсолютный прирост i-го уровня ряда,

       у1 – начальный, базисный уровень ряда.

 

Темп прироста обычно выражается в процентах и показывает, на сколько процентов увеличился (+) или уменьшился (-) текущий уровень по сравнению с предыдущим (базисным).

Темп прироста также можно определить исходя из темпа роста:

,                                                                                                                   (18)

,                                                                                                (19)

где - цепной темп роста (в коэффициентах или в процентах).

 

,                                                                                                                      (20)

,                                                                                                (21)

где - базисный темп роста (в коэффициентах или в процентах).

 

Абсолютный размер одного процента прироста показывает, какая абсолютная величина скрывается за относительным показателем (одним процентом прироста):

,                                                                     (22)

где       уi – i-ый уровень ряда,

      уi – 1 – i-1-ый уровень ряда.

Единицы измерения складываются из единиц измерения самого показателя и процента.

Так как показатели в течение рассматриваемого периода времени изменяются, изменяются и характеристики ряда. Поэтому, чтобы получить общее представление о изменении данных показателей следует найти обобщающие характеристики, т.е. средние величины.                                            Средний уровень ряда () характеризует среднюю величину показателя за данный период. Средний уровень ряда рассчитывается как средняя величина из уровней ряда, причем по разному для интервальных и моментных рядов.

В интервальных рядах по средней арифметической:

,                                                                                                (23)

 

В моментных рядах по средней хронологической:

  ,                                                                  (24)

где n-1 – количество изменений за данный период.

 

, (25)

где у1,у2,…,уn – соответствующий уровень ряда,

       t1, t2,…, tn-1- соответствующий период времени.  

 

Средний уровень ряда – величина абсолютная, т.е. имеет определенные единицы измерения, определенную размерность.

Средний абсолютный прирост () – это средняя из абсолютных приростов за равные промежутки времени:

,                                                           (26)  

где - соответствующий абсолютный прирост,

      n-1 – количество изменений за данный период,

      - последний уровень ряда,

      - начальный, базисный уровень ряда.

Средний темп роста () -  это средняя из темпов роста за данный период, которая показывает, во сколько раз в среднем (за год, месяц) изменяется явление.

Средний темп роста определяется всегда по средней геометрической.

Средний темп роста можно определить исходя из цепных коэффициентов (темпов) роста:

,                                                         (27)

или абсолютных уровней ряда (базисного темпа роста):

,                                                                                                                   (28)

где - соответствующие цепные темпы роста  (yi / yi-1),

       - базисный темп роста за весь период (yn / y0),

       n-1 – количество изменений за данный период. 

Средний темп роста обычно выражается в коэффициентах, но может быть и в процентах.

Средний темп прироста () – характеризует темп прироста в среднем за период  и определяется на основе среднего темпа роста:

,                                                                                                                                 (29)

                                                                                                                         (30)

где - средний темп роста (в коэффициентах или в процентах).

 

Средний темп прироста показывает, на сколько процентов изменился уровень ряда в среднем за данный период.

Средний темп прироста выражается в коэффициентах или в процентах.

 

Вычисление данных показателей является первым этапом анализа динамических рядов и позволяет выявить скорость и интенсивность развития явления, представленного данным рядом.

 

Применение взаимосвязанных (факториальных и результативных) индексов в анализе динамики технико-экономических показателей

нефтедобывающей отрасли

 

На основании исходных данных, представленных в виде таблиц,  рассчитаем индивидуальные индексы цен, себестоимости и физического объёма по различным видам продукции и цехам, а также общие индексы товарооборота, цен и себестоимости в целом для данного цеха или предприятия, индексы переменного состава структурных сдвигов и фиксированного состава по одному из основных видов продукции, выпускаемому разными цехами (производствами). Индивидуальные индексы определяются по следующим формулам:

 

индекс цен –                                                         Ip= p1 / p0,                                                               (31)

индекс себестоимости –                            Iz= z1 / z0 ,                                                               (32)

индекс физического объёма –              Iq= q1 / q0 ,                                                                (33)

где  ip, iz, iq – соответственно индивидуальные индексы цены, себестоимости и объёма;

p1, z1, q1 – соответственно цена, себестоимость и объём продукции в отчётном периоде;

p0, z0, q0 – соответствующие показатели в базисном периоде.

 

 

                           

 

                                         

 

                                    

                              

 

  

                                                       

 

 

 

Общий индекс затрат на производство основных видов продукции, выпускаемых данным предприятием:

  

 

Общий индекс себестоимости основных видов продукции:

 

Общий индекс физического объёма:

 

Проверка основана на взаимосвязи данных индексов:

 

Абсолютная величина изменения затрат на производство основных видов продукции:

Абсолютная величина влияния изменения себестоимости единицы продукции на общее изменение затрат:

Абсолютная величина влияния изменения объёма производства продукции на общее изменение затрат

 

 

Проверка основана на взаимосвязи данных индексов:

 

Аналогичные расчёты проводим и по группе общих индексов товарооборота, цен и физического объёма.

 

Проверка основана на взаимосвязи данных индексов:

 

И по группе общих индексов затрат труда на производство продукции, трудоёмкости и физического объёма:

 

 

 

 

Проверка основана на взаимосвязи данных индексов:

 

 

 

                  

                           

                          

 

 

 

 

 

Проверка основана на взаимосвязи данных индексов:

 

Абсолютная величина влияния изменения доли, удельного веса каждого предприятия (цеха) в общем объеме производства и изменения себестоимости на отдельных предприятиях на изменение средней себестоимости:

 

Абсолютная величина влияния изменения себестоимости на отдельных предприятиях на общее изменение средней себестоимости:

 

Абсолютная величина влияния изменения доли, удельного веса каждого предприятия в общем объеме производства на изменение средней себестоимости:

 

Проверка основана на взаимосвязи данных индексов:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Вывод

В данной работе мы показали важность и актуальность индексного метода анализа в целом и взаимосвязанных индексов в частности на примере расчета динамики технико-экономических показателей нефтедобывающей промышленности РФ.

В статистике индексы, как и средние величины, являются наиболее распространенными статистическими показателями. Индексный метод анализа позволяет характеризовать развитие национальной экономики в целом и отдельных ее частей, анализировать результаты производственно-хозяйственной деятельности предприятий и организаций, исследовать роль отдельных факторов формировании важнейших экономических показателей и т.д.  Индексы также можно использовать в аналитических целях для оценки влияния на результативный показатель изменения факторов, его формирующих. Большим преимуществом проведения анализа в индексной форме является возможность предоставления результативного экономического показателя произведением двух и более определяющих его величину факторов или суммой таких произведений. Именно поэтому индексный анализ столь часто используется для анализа экономических и технико-экономических показателей: он позволяет четко определить экономическое положение предприятия, и факторы, влияющие на него. Анализ технико-экономических показателей предприятия –  чрезвычайно важен, так как именно на его основании будет строиться дальнейшая стратегия предприятия или организации.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Список литературы

 

1.      Диденко Т.В., Колядов Л. В., Тарасенко П.Ф. Статистика. Учебное пособие. – М., 2007. – 199 с.

2.      Ефимова М.Р., Петрова Е.В, Румянцев В.Н.    Общая теория статистики. – М.: Инфра –М, 2006. – 412 с.

3.      Калинина В.П., Диденко Т.В. Статистика нефтяной и газовой промышленности, часть 2. – М.: 1985. - 67с.

4.      Ален Р. Экономические индексы. – М.: Статистика, 1980. – 520 с.

5.      Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики. – М.: Финансы и статистика, 1995. – 380 с.

6.      Статистический анализ в экономике/ Под ред. Громыко Г.Л. – М.: Издательство МГУ, 1992.- 135 с.

7.      Официальный сайт ОАО «Лукойл» - www.lukoil.ru

8.      Калинина В.П., Диденко Т.В. Статистика нефтяной и газовой промышленности. – М.: 1983. - 71с.

9.      Виноградова Н.М., Евдокимов В.Т., Хитарова Е.М., Яковлева Н.И. Общая теория статистики. – М.: Статистика 1995. – 180 с.

10. Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики. http://www.gks.ru/

11. www.neftegaz.ru

 

 

24

 



Информация о работе Применение взаимосвязанных (факториальных и результативных) индексов в анализе динамики технико-экономических показателей нефтедобываю