Автор работы: Пользователь скрыл имя, 23 Июля 2012 в 20:22, курсовая работа
Целью работы является статистический анализ нефтяной отрасли.
Для реализации цели решаются следующие задачи:
- раскрыть сущность статистических методов, применяемых для экономических исследований;
- провести обзор нефтяного рынка России;
- проанализировать рыночные тенденции нефтяной отрасли.
Структура исследования определяется этими задачами.
1. Введение…………………………………………………...…….………3
2. Статистические индексы. Виды и характеристика ……………….....4
2.1. Виды статистических индексов ...………………………………...4
2.2. Факториальные и результативные индексы ……………………..5
3. Характеристика нефтедобывающей промышленности РФ за период 2002-2007 гг. ....................……………………………………………..10
4. Применение взаимосвязанных (факториальных и результативных) индексов в анализе динамики технико-экономических показателей для нефтедобывающей промышленности РФ.……………………………..18
5. Вывод……………………………………………………………….…26
6. Список литературы……………………………………………….…..27
, (16)
где - цепной абсолютный прирост i-го уровня ряда,
уi – 1 – i-1-ый уровень ряда.
, (17)
где - базисный абсолютный прирост i-го уровня ряда,
у1 – начальный, базисный уровень ряда.
Темп прироста обычно выражается в процентах и показывает, на сколько процентов увеличился (+) или уменьшился (-) текущий уровень по сравнению с предыдущим (базисным).
Темп прироста также можно определить исходя из темпа роста:
, (18)
, (19)
где - цепной темп роста (в коэффициентах или в процентах).
, (20)
, (21)
где - базисный темп роста (в коэффициентах или в процентах).
Абсолютный размер одного процента прироста показывает, какая абсолютная величина скрывается за относительным показателем (одним процентом прироста):
, (22)
где уi – i-ый уровень ряда,
уi – 1 – i-1-ый уровень ряда.
Единицы измерения складываются из единиц измерения самого показателя и процента.
Так как показатели в течение рассматриваемого периода времени изменяются, изменяются и характеристики ряда. Поэтому, чтобы получить общее представление о изменении данных показателей следует найти обобщающие характеристики, т.е. средние величины.
В интервальных рядах по средней арифметической:
, (23)
В моментных рядах по средней хронологической:
, (24)
где n-1 – количество изменений за данный период.
, (25)
где у1,у2,…,уn – соответствующий уровень ряда,
t1, t2,…, tn-1- соответствующий период времени.
Средний уровень ряда – величина абсолютная, т.е. имеет определенные единицы измерения, определенную размерность.
Средний абсолютный прирост () – это средняя из абсолютных приростов за равные промежутки времени:
, (26)
где - соответствующий абсолютный прирост,
n-1 – количество изменений за данный период,
- последний уровень ряда,
- начальный, базисный уровень ряда.
Средний темп роста () - это средняя из темпов роста за данный период, которая показывает, во сколько раз в среднем (за год, месяц) изменяется явление.
Средний темп роста определяется всегда по средней геометрической.
Средний темп роста можно определить исходя из цепных коэффициентов (темпов) роста:
, (27)
или абсолютных уровней ряда (базисного темпа роста):
, (28)
где - соответствующие цепные темпы роста (yi / yi-1),
- базисный темп роста за весь период (yn / y0),
n-1 – количество изменений за данный период.
Средний темп роста обычно выражается в коэффициентах, но может быть и в процентах.
Средний темп прироста () – характеризует темп прироста в среднем за период и определяется на основе среднего темпа роста:
, (29)
(30)
где - средний темп роста (в коэффициентах или в процентах).
Средний темп прироста показывает, на сколько процентов изменился уровень ряда в среднем за данный период.
Средний темп прироста выражается в коэффициентах или в процентах.
Вычисление данных показателей является первым этапом анализа динамических рядов и позволяет выявить скорость и интенсивность развития явления, представленного данным рядом.
Применение взаимосвязанных (факториальных и результативных) индексов в анализе динамики технико-экономических показателей
нефтедобывающей отрасли
На основании исходных данных, представленных в виде таблиц, рассчитаем индивидуальные индексы цен, себестоимости и физического объёма по различным видам продукции и цехам, а также общие индексы товарооборота, цен и себестоимости в целом для данного цеха или предприятия, индексы переменного состава структурных сдвигов и фиксированного состава по одному из основных видов продукции, выпускаемому разными цехами (производствами). Индивидуальные индексы определяются по следующим формулам:
индекс цен – Ip= p1 / p0, (31)
индекс себестоимости – Iz= z1 / z0 , (32)
индекс физического объёма – Iq= q1 / q0 , (33)
где ip, iz, iq – соответственно индивидуальные индексы цены, себестоимости и объёма;
p1, z1, q1 – соответственно цена, себестоимость и объём продукции в отчётном периоде;
p0, z0, q0 – соответствующие показатели в базисном периоде.
Общий индекс затрат на производство основных видов продукции, выпускаемых данным предприятием:
Общий индекс себестоимости основных видов продукции:
Проверка основана на взаимосвязи данных индексов:
Абсолютная величина изменения затрат на производство основных видов продукции:
Абсолютная величина влияния изменения себестоимости единицы продукции на общее изменение затрат:
Абсолютная величина влияния изменения объёма производства продукции на общее изменение затрат
Проверка основана на взаимосвязи данных индексов:
Аналогичные расчёты проводим и по группе общих индексов товарооборота, цен и физического объёма.
Проверка основана на взаимосвязи данных индексов:
И по группе общих индексов затрат труда на производство продукции, трудоёмкости и физического объёма:
Проверка основана на взаимосвязи данных индексов:
Проверка основана на взаимосвязи данных индексов:
Абсолютная величина влияния изменения доли, удельного веса каждого предприятия (цеха) в общем объеме производства и изменения себестоимости на отдельных предприятиях на изменение средней себестоимости:
Абсолютная величина влияния изменения себестоимости на отдельных предприятиях на общее изменение средней себестоимости:
Абсолютная величина влияния изменения доли, удельного веса каждого предприятия в общем объеме производства на изменение средней себестоимости:
Проверка основана на взаимосвязи данных индексов:
Вывод
В данной работе мы показали важность и актуальность индексного метода анализа в целом и взаимосвязанных индексов в частности на примере расчета динамики технико-экономических показателей нефтедобывающей промышленности РФ.
В статистике индексы, как и средние величины, являются наиболее распространенными статистическими показателями. Индексный метод анализа позволяет характеризовать развитие национальной экономики в целом и отдельных ее частей, анализировать результаты производственно-хозяйственной деятельности предприятий и организаций, исследовать роль отдельных факторов формировании важнейших экономических показателей и т.д. Индексы также можно использовать в аналитических целях для оценки влияния на результативный показатель изменения факторов, его формирующих. Большим преимуществом проведения анализа в индексной форме является возможность предоставления результативного экономического показателя произведением двух и более определяющих его величину факторов или суммой таких произведений. Именно поэтому индексный анализ столь часто используется для анализа экономических и технико-экономических показателей: он позволяет четко определить экономическое положение предприятия, и факторы, влияющие на него. Анализ технико-экономических показателей предприятия – чрезвычайно важен, так как именно на его основании будет строиться дальнейшая стратегия предприятия или организации.
Список литературы
1. Диденко Т.В., Колядов Л. В., Тарасенко П.Ф. Статистика. Учебное пособие. – М., 2007. – 199 с.
2. Ефимова М.Р., Петрова Е.В, Румянцев В.Н. Общая теория статистики. – М.: Инфра –М, 2006. – 412 с.
3. Калинина В.П., Диденко Т.В. Статистика нефтяной и газовой промышленности, часть 2. – М.: 1985. - 67с.
4. Ален Р. Экономические индексы. – М.: Статистика, 1980. – 520 с.
5. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики. – М.: Финансы и статистика, 1995. – 380 с.
6. Статистический анализ в экономике/ Под ред. Громыко Г.Л. – М.: Издательство МГУ, 1992.- 135 с.
7. Официальный сайт ОАО «Лукойл» - www.lukoil.ru
8. Калинина В.П., Диденко Т.В. Статистика нефтяной и газовой промышленности. – М.: 1983. - 71с.
9. Виноградова Н.М., Евдокимов В.Т., Хитарова Е.М., Яковлева Н.И. Общая теория статистики. – М.: Статистика 1995. – 180 с.
10. Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики. http://www.gks.ru/
11. www.neftegaz.ru
24