Предмет и задачи статистики. Статистическая совокупность. Статистические показатели

Оглавление

 

 

 

Задание 1.

1. Предмет и задачи статистики. Статистическая совокупность. Статистические показатели.

Статистика – это наука, которая исследует не отдельные факты, а массовые явления и процессы, как множество отдельных факторов, обладающих как индивидуальными, так и общими признаками.

Статистика изучает количественную сторону качественно-определенных массовых, общественных явлений, в данных условиях места и времени.

Объект статистического исследования в статистике называют статистической совокупностью.

Предметом изучения статистики является количественная сторона массовых социально-экономических явлений и процессов в неразрывной связи с их качественным содержанием.

Особое значение для статистики имеет закон больших чисел. Сущность этого закона заключается в том, что объективно существующие законы и закономерности в развитии социально-экономических явлений проявляются лишь в результате исследования массы фактов, путем организации массового статистического наблюдения. Например, в средней величине погашаются индивидуальные отклонения, связанные с проявлением случайности в развитии социально-экономического процесса. В силу этого средняя величина является характеристикой, отражающей наиболее типичный уровень развития явления, складывающийся под воздействием наиболее существенных и постоянно действующих условий, в определенном месте и в определенное время. Закон больших чисел позволяет абстрагироваться от индивидуальных значений признаков и фиксировать общее в их развитии.

Статистике характерен специфический метод исследования, который предполагает разработку гипотезы исследования, организацию статистического наблюдения, сводку и группировку собранных данных, применение широкого арсенала методов анализа и экономическую интерпретацию полученных результатов.

Статистические показатели обладают определенной устойчивостью, что позволяет говорить о том, что, рассчитывая их и измеряя связи между ними, статистики изучают законы и закономерности развития социально-экономических явлений и процессов. Методы анализа, используемые статистикой, определяются поставленными задачами и зависят от характера исследуемой информации.

Статистике, как и любой другой науке, присущи терминология и специальные понятия:

- статистическая закономерность – объективная закономерность сложного массового процесса, проявляющаяся в итоге массового статистического наблюдения. Для статистической закономерности характерно то, что она проявляется с определенной вероятностью и описывается устойчивыми статистическими характеристиками (например, средними величинами);

- статистическая совокупность – это множество единиц, объединенных в соответствии с задачей исследования на основе качественного анализа изучаемого явления;

- статистические признаки – свойства, которыми обладают единицы статистической совокупности. Признаки могут быть количественные, качественные и альтернативные;

- статистические показатели представляют собой количественную характеристику изучаемых признаков. Различают индивидуальные и общие статистические показатели. Соответственно, индивидуальные показатели характеризуют значения признака у отдельно взятой единицы совокупности, а обобщающие – сумму значений признака или их среднюю величину по совокупности в целом;

- статистическое исследование включает три этапа: статистическое наблюдение или сбор первичной статистической информации; сводка и группировка первичной информации; анализ статистической информации.

Статистика самым тесным образом связана с экономической теорией, математикой, маркетингом, правом и др. Применение современной статистической методологии практически невозможно без использования новейших средств вычислительной техники.

Статистика как предмет – комплекс учебных дисциплин, обеспечивающих овладение методологией статистического исследования массовых социально-экономических явлений и процессов в целях выявления закономерностей их развития. К ним относятся: общая теория статистики, социально-экономическая статистика, статистика финансов, статистика национального счетоводства.

Статистика, как наука выработала приемы и способы изучения массовых общественных явлений, зависящие от особенностей ее предмета и задач. Эти способы и приемы образуют статистическую методологию.

Статистическое исследование состоит из трех стадий:

1) Статистическое наблюдение.

2) Сводка и группировка  результатов наблюдения.

3) Анализ полученных обобщающих  показателей.

Все три стадии связаны между собой и на каждой из них используются специальные методы, объединяющие содержание выполняемой работы.

Статистическая совокупность – это множество единиц изучаемого явления, объединенных единой качественной основой, общей связью, но отличающихся друг от друга отдельными признаками. Таковы, например, совокупность домохозяйств, совокупность семей, совокупность предприятий, фирм, объединений и т.п.

Совокупность называется однородной, если один или несколько изучаемых существенных признаков ее объектов являются общими для всех единиц.

Совокупность, в которую входят явления разного типа, считается разнородной. Совокупность может быть однородна в одном отношении и разнородна в другом. В каждом отдельном случае однородность совокупности устанавливается путем проведения качественного анализа, выяснения содержания изучаемого общественного явления.

 Статистический показатель – это количественная оценка свойства изучаемого явления. Статистические показатели можно подразделить на два основных вида: учетно-оценочные показатели (размеры, объемы, уровни изучаемого явления) и аналитические показатели (относительные и средние величины, показатели вариации и т.д.).

Свой предмет статистика изучает при помощи своего, специфического метода. Общей основой разработки и применения статистической методики является диалектический метод познания, согласно которому общественные явления и процессы рассматриваются в развитии, взаимной связи и причинной обусловленности. Метод статистики – это целая совокупность приемов, пользуясь которыми статистика исследует свой предмет. Она включает в себя три группы собственно методов: метод массовых наблюдений, метод группировок, метод обобщающих показателей.

Статистическое наблюдение заключается в сборе первичного статистического материала, в научно организованной регистрации всех существенных фактов, относящихся к рассматриваемому объекту. Это первый этап всякого статистического исследования.

Метод группировок дает возможность все собранные в результате массового статистического наблюдения факты подвергать систематизации и классификации. Это второй этап статистического исследования.

Метод обобщающих показателей позволяет характеризовать изучаемые явления и процессы при помощи статистических величин – абсолютных, относительных и средних. На этом этапе статистического исследования выявляются взаимосвязи и масштабы явлений, определяются закономерности их развития, даются прогнозные оценки.

 

2. Методы анализа основной тенденции в рядах динамики

При анализе ряда динамики основной задачей статистики является выявление основной тенденции развития того или иного явления. Такая задача возникает и для сравнения развития явлений в различные периоды времени.

Одной из важнейших задач статистики является определение в рядах динамики общей тенденции развития явления.

В некоторых случаях закономерность изменения явления, общая тенденция его развития явно и отчетливо отражается уровнями динамического ряда (уровни на изучаемом периоде непрерывно растут или непрерывно снижаются).

Основной тенденцией развития (трендом) называется плавное и устойчивое изменение уровня явления во времени, свободное от случайных колебаний.

Для того чтобы дать количественную модель, выражающую основную тенденцию изменения уровней динамического ряда во времени, используется аналитическое выравнивание ряда динамики.

Основным содержанием метода аналитического выравнивания в рядах динамики является то, что общая тенденция развития рассчитывается как функция времени:   , где

 - уровни динамического ряда, вычисленные  по соответствующему аналитическому  уравнению на момент времени t.

Определение теоретических (расчетных) уровней производится на основе адекватной математической модели, которая наилучшим образом отображает основную тенденцию ряда динамики.

Также для проверки адекватности выбранной модели используется индекс корреляции. Он показывает насколько тренд устойчив во времени, может принимать значение от 0 до 1. Чем ближе значение к 1, тем тренд более устойчив.

Параметры уравнения могут быть найдены решением системы нормальных уравнений. На основе найденного уравнения тренда вычисляют выровненные (теоретические) уровни.

Рассмотрим выравнивание ряда динамики по прямой (аналитическое выравнивание по прямой).

Параметры а0 и а1 находятся решением системы нормальных уравнений:

 

   

 

 

отсюда:   , 

Параметр а0 – средний уровень ряда, а1= средний абсолютный прирост за рассматриваемый период времени.

Задание 2

Построить комбинационную группировку 20-поставщиков товаров магазина с целью выявления зависимости уровня качества поставляемых товаров от продолжительности договорных связей с магазином

№ Поставщика	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
Продолжительность договорных связей с магазином, лет	4	3	8	1	1	2	5	6	7	1
Доля стандартной продукции в поставке, %	96	87	98	89	90	78	98	94	92	91
№ Поставщика	11	12	13	14	15	16	17	18	19	20
Продолжительность договорных связей с магазином, лет	12	4	6	7	9	1	2	4	5	1
Доля стандартной продукции в поставке, %	94	87	96	97	92	90	87	81	85	94

 

 

 

 

 

Группа поставщиков по продолжительности договорных связей с магазином. лет	Число поставщиков (частота)	Удельный вес поставщиков в группе в общей численности поставщиков, % (частость)	Накопленная частота
I     1-3,2	8	40	8
II    3,2-5,4	5	25	13
III    5,4-7,6	4	20	17
IV    7,6-9,8	2	10	19
V      9,8-12	1	5	20
Итого	20	100

 

 

Задание 3

 

Используя данные своего варианта, рассчитайте среднюю продолжительность договорных связей поставщиков с магазином и среднюю долю стандартной продукции в поставке. Вычислить показатели вариации продолжительности договорных связей с магазином. Размах вариации, среднее линейное отклонение, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации. Дать интерпретацию числовым значениям исчисленных показателей.

№ п/п	Продолжительность  договорных связей
1	4	0,45	0,2025
2	3	1,45	2,1025
3	8	3,55	12,6025
4	1	3,45	11,9025
5	1	3,45	11,9025
6	2	2,45	6,0025
7	5	0,55	0,3025
8	6	1,55	2,4025
9	7	2,55	6,5025
10	1	3,45	11,9025
11	12	7,55	57,0025
12	4	0,45	0,2025
13	6	1,55	2,4025
14	7	2,55	6,5025
15	9	4,55	20,7025
16	1	3,45	11,9025
17	2	2,45	6,0025
18	4	0,45	0,2025
19	5	0,55	0,3025
20	1	3,45	11,9025
Итого	89	49,9	182,95