Понятие о статистической таблице

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 18 Декабря 2010 в 23:43, реферат

Описание работы

является наиболее рациональной, наглядной и компактной формой представления статистического материала.

Однако не всякая таблица является статистической. Таблица умножения, опросный лист социологического обследования и т.д. могут носить табличную форму, но еще не являются статистическими таблицами.

Статистическую таблицу от других табличных форм отличает следующее:

•она должна содержать результаты подсчета эмпирических данных;
•она является итогом сводки первоначальной информации.

Файлы: 1 файл

шпоры.docx

— 30.12 Кб (Скачать файл)

      Если  название таблицы состоит из двух и более предложений, точка ставится с целью отделения предложений  друг от друга, но не после последнего.

      В заголовках граф допускаются точки  только при необходимых сокращениях.

      В заголовке таблицы должны найти  отражение объект, признак, время  и место совершения события. Например: «Курс доллара США на торгах ММВБ в 1997 г.» Но при этом следует помнить, что чем более краток и лаконичен текст заголовка таблицы, тем она яснее и доходчивее для чтения и анализа, естественно, если это осуществляется не в ущерб ее точности и познавательности. Заголовки таблицы, граф и строк пишутся полностью, без сокращений.

      3. Информация, располагаемая в столбцах (графах) таблицы, завершается итоговой  строкой. Существуют различные  способы соединения слагаемых  граф с их итогом:

  • строка «Итого» или «Всего» завершает статистическую таблицу;
  • итоговая строка располагается первой строкой таблицы и соединяется с совокупностью ее слагаемых словами «В том числе».

      В групповых и комбинационных таблицах всегда необходимо давать итоговые графы  и строки.

      4. Для того, чтобы было легче читать и анализировать достаточно большие таблицы (по количеству приведенных строк) целесообразно оставлять двойной промежуток после каждых пяти (и далее кратных пяти) строк.

      5. Если названия отдельных граф  повторяются между собой, содержат  повторяющиеся термины или несут  единую смысловую нагрузку, то  им необходимо присвоить общий  объединяющий заголовок.

      Данный  прием используется и для подлежащего, и для сказуемого таблиц.

      6. Графы и строки полезно нумеровать. Графы, слева заполненные названием  строк, принято обозначать заглавными  буквами алфавита (А), (В) и т.д., а все последующие графы –  номерами в порядке возрастания.

      7. Взаимосвязанные и взаимозависимые  данные, характеризующие одну из  сторон анализируемого явления  (например, число предприятий и  удельный вес заводов (в % к итогу), абсолютный прирост и темп роста и т.д.), целесообразно располагать в соседних друг с другом графах.

      8. Графы и строки должны содержать  единицы измерения, соответствующие  поставленным в подлежащем и  сказуемом показателям. При этом  используются общепринятые сокращения  единиц измерения (чел., руб., кВт/ч и т.д.).

      9. Лучше всего располагать в  таблицах сопоставляемую в ходе  анализа цифровую информацию  в одной и той же графе,  одну под другой, что значительно  облегчает процесс их сравнения.

      Поэтому в групповых таблицах, например, группы по изучаемому признаку более  грамотно располагать в порядке  убывания или возрастания его  значений при сохранении логической связи между подлежащими и  сказуемыми таблицы.

      10. Для удобства работы числа  в таблицах следует представлять  в середине граф, одно под другим: единицы под единицами, запятая  под запятой, четко соблюдая  при этом их разрядность.

      11. По возможности числа целесообразно  округлять. Округление чисел в  пределах одной и той же  графы или строки следует проводить  с одинаковой степенью точности (до целого знака или до десятого  и т.д.).

      Если  все числа одной и той же графы или строки даны с одним  десятичным знаком, а одно из чисел  имеет два и более знака  после запятой, то числа с одним  знаком после запятой следует  дополнять нулем, тем самым подчеркнув их одинаковую точность.

      12. Отсутствие данных об анализируемом  социально – экономическом явлении  может быть обусловлено различными  причинами, что по – разному отмечается в таблице:

      а) если данная позиция (на пересечении  соответствующих графы и строки) вообще не подлежит заполнению, то ставится знак «Х»;

      б) когда по какой – либо причине  отсутствуют сведения, то ставится многоточие «…» или «Нет свед.», или «Н. св.»;

      Для отображения очень малых чисел  используют обозначения (0,0) или (0,00), предполагающие возможность наличие числа.

      13. В случае необходимости дополнительной  информации – разъяснений –  к таблице могут даваться примечания.

      Соблюдение  приведенных правил построения и  оформления статистических таблиц делает их основным средством представления, обработки и обобщения статистической информации о состоянии и развитии анализируемых социально – экономических  явлений. 
 
 

3,5. ТАБЛИЦЫ И МАТРИЦЫ

      В анализе данных наряду со статистическими  таблицами применяются и другие виды таблиц, одним из которых является матрица.

      Матрицей  называется прямоугольная таблица  числовой информации, состоящая из m строк и n столбцов. Таким образом, матрица имеет размерность m x n: 
 

            А =

            а11   а12     … а1n

            а21   а22     … a2n

            …     …    …  …

            аm1  аm2     … amn

 

где аij – элемент матрицы, стоящей на пересечении i-й строки и J-го столбца 

      Различают два вида матриц:

  • прямоугольная (размерность m x n);
  • квадратная. Если число строк строго равно числу столбцов (m = n), то матрица называется квадратной порядка n.

      Квадратная  матрица порядка n называется диагональной (Д), если все элементы, стоящие вне главной диагонали (d1, d2, …, dn), равны нулю. 

            Д =

            d1     0     … 0

            0      d2    …   0

            …     …   …  …

            0       0    …  dn

 

      Если  в диагональной матрице Д все di = 1, то матрица называется единичной, при          di = 0 – нулевой.

      Матрицы и анализ явлений и процессов  на их основе составляют базу матричного моделирования и позволяют исследовать  взаимосвязи между экономическими объектами.

      Таблицы – матрицы широко применяются  на практике, например в экономике  в виде балансово – нормативных моделей, отражающих соотношение результатов производства, нормативов производственных  затрат и т.д. Успешно используют матрицы и в межотраслевом балансе, системе национального счетоводства и т.д.

3,6. ТАБЛИЦЫ СОПРЯЖЕННОСТИ

Таблицей  сопряженности называется таблица, которая содержит сводную числовую характеристику изучаемой совокупности по двум и более атрибутивным (качественным) признакам или комбинации количественных и атрибутивных признаков.

      Таблицы сопряженности получили наибольшее распространение при изучении социальных явлений и процессов: общественного  мнения, уровня и образа жизни, общественно  – политического строя и т.д.

      Наиболее  простым видом таблиц сопряженности  является таблица частот 2 х 2. 

Общая схема таблицы  частот 2 х 2

   
В1
 
В2
 

Всего

 
А1
 
f11
 
f12
 
f10
 
А2
 
f21
 
f22
 
f20
 
Всего
 
f01
 
f02
 
f00
 

      Построение  данной таблицы исходит из предложения, что ответы респондентов или анализируемые  атрибутивные признаки будут принимать  только два значения А1 и А2, В1 и В2. Внутреннее цифровое наполнение таблицы представляют частоты (fij), обладающие одновременно i-м (i = 1,2) значением одного (Ai) и j-м (j = 1,2) значением (Bj) другого качественного признака.

      Итоговая  графа и срока содержат информацию о количественном распределении  совокупности соответственно по А и В атрибутивным признакам.

      Для более полного описание и анализа  явлений и процессов, характеризующихся  атрибутивными признаками, используются таблицы сопряженности большей разномерности: i x j, где i = 1,2, …, к – число вариантов значений (например, ответов респондентов и т.д.) одного признака (например, признака А); j = 1, 2, …, n – число вариантов значений другого признака (В). 

Общая схема таблицы  сопряженности 

большей размерности

   
В1
 
В2
 
 
Bj
 
Всего
 
А1
 
f11
 
f12
 
 
f1j
 
f10
 
А2
 
f21
 
f22
 
 
f2j
 
f20
 
 
 
 
 
 
 
Аi
 
fi1
 
fi2
 
 
fij
 
fi0
 
Всего
 
f01
 
f02
 
 
f0j
 
f00
 

      Принцип взаимной сопряженности наиболее эффективен при выявлении и оценке взаимосвязей и взаимозависимостей между социальными  явлениями и процессами.

Информация о работе Понятие о статистической таблице