Население как объект статистического изучения

         Для характеристики соотношения  между рождаемостью и смертностью  исчисляется показатель жизненности  (К жизн.) или показатель Покровского:

К жизн. = Р за год / У за год.

      Рассмотренные выше показатели, рассчитываемые на 1000 человек всего населения являются общими коэффициентами, наряду с которыми определяются частные (специальные), которые рассчитываются на 1000 человек определенной возрастной, половой, профессиональной и других групп населения.

    Специальный коэффициент рождаемости  (К рожд.спец.) или показатель фертильности, показывает относительный уровень  воспроизводства населения и  рассчитывается по отношению  к средней численности женщин  в возрасте от 15 до 49 лет ( Н  ср. жен.15-49):

К рожд.спец. = Р за год / Н ср. жен.15-49

   Для более полной характеристики  воспроизводства населения также  рассчитываются:

     Коэффициенты рождаемости для  отдельных возрастных групп женщин (моложе 20, 20-24, 25-29,30-34,35-39,40-44,45-49).

А отношение  суммы этих коэффициентов, рассчитанных по одногодичным возрастным группам к 1000 определяется как суммарный коэффициент рождаемости.

   Отношение суммарного коэффициента  рождаемости к доле девочек  среди родившихся (0,49), носит название  брутто-коэффициент воспроизводства населения. За последние 5 лет этот коэффициент не превышает 1, а колеблется около 0,7. Это означает, что каждая женщина за свою жизнь родила 0,7 девочки, т.е. даже простое воспроизводство населения не обеспечивается.

    Нетто - коэффициент воспроизводства населения показывает среднее число девочек, рожденных женщиной за всю жизнь и доживших до того возраста, в котором была женщина при рождении каждой из этих девочек. Для исчисления этого показателя возрастные коэффициенты рождаемости умножаются на число женщин в каждой возрастной группе и на 0,49. Полученная сумма делится на начальное число новорожденных в таблице смертности, принимаемое обычно за 10000 или 100000.

   При изучении естественного движения  населения рассчитываются частные  показатели смертности. Особое значение имеет коэффициент младенческой смертности (К мл.см.), характеризующий уровень смертности детей до 1 года:

К мл.см. = (У10 / Н 0 + У11/ Н1 ) * 1000,  

Где, У10 - число умерших до года в текущем  году из поколения родившихся в предыдущем году,

У11 - число  умерших до года в текущем году из поколения родившихся в этом же году,

Н0 - число  родившихся в предыдущем году,

Н1 - число  родившихся в текущем году.

Если  известно только общее число умерших  до года ( У1) без распределения на родившихся в предыдущем и текущем годах, то можно использовать следующую формулу:

К мл.см. = У1 / ( 2/3 Н1 1/3 Н0 ) * 1000

    По странам мира ( 2004-2005 гг) : 74,0 - в  Индии, 58,1 - в Индонезии, 55,3 - в Алжире, 36,3 - в Египте, 18,1 - в России, 14,7 - на  Украине, 5,6 - в Германии, 4,2 - в Японии, 4,0 - во Франции, 3,7 - в Швеции.

Помимо  К мл.см. рассчитывают и коэффициенты смертности по отдельным возрастным группам, по отдельным причинам смерти, общие коэффициенты смертности. 
 
 
 

     Рис. 1. Модель социальной стратификации  российского общества по критерию уровня жизни по состоянию на март 2003 года[¹] 

     В качестве пояснений к рисунку  надо сказать, что, судя по результатам дополнительного опроса представителей богатых слоев населения в ходе исследования "Богатые и бедные в современной России", шпиль представленной на рисунке 1 фигуры должен быть гораздо выше, так как в общероссийском опросе, включавшем в себя экспертный опрос представителей богатых слоев населения, максимальный показатель индекса уровня составлял +54 балла, а в репрезентативном, на материалах которого и был построен рисунок, - +40 баллов, так как представители самых богатых слоев населения в обычный репрезентативный опрос просто не попадают.

     Второе, что надо отметить, комментируя рисунок 1, это то, что, судя по конфигурации представленной на рисунке модели, тип стратификации, характерный  для современного российского общества, не является чем-то уникальным, хотя и имеет определенные особенности. Депривированная часть общества в нем составляет относительное меньшинство, хотя и очень велика. Большинство населения сосредоточено в средних слоях, хотя "середина" фигуры при этом явно смещена вниз. Хорошо видна на модели и глубина социальных неравенств в жизненных шансах в сфере потребления различных групп населения, а также колоссальная дифференциация, растянутость по вертикали уровня жизни наиболее благополучных слоев населения, численность которых составляет около 5% всего населения России. Огромный разрыв даже в сфере потребления (не говоря уж о размерах капитала) между различными слоями богатых настолько велик, что приводит в итоге к своего рода смещениям в массовом сознании, которые приводят к резкой неадекватности оценок большинством населения собственного материального положения и существенно способствуют росту социального напряжения в обществе.

     Третье, что хотелось бы отметить, комментируя  этот рисунок, это то, что доля населения, показатели индекса уровня жизни у которых носили отрицательный характер, то есть тех россиян, уровень жизни которых однозначно свидетельствовал о депривации, составляла 25,5%. При этом у 6,5% россиян показатели индекса уровня жизни находились в интервале (-18) - (-8) баллов, то есть свидетельствовали об очень глубокой депривации12. На особенностях глубокой депривации и различных уровней бедности мы здесь специально останавливаться не будем, но то, что четверть населения по показателям уровня жизни имеют отрицательные показатели - очень тревожный факт. Кроме того, нулевой показатель индекса имело еще 4,9% респондентов. На уровне показателя индекса в 5 баллов (не более 5 баллов по показателям индекса имело 51,6% опрошенных) проходила медиана. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Заключение 

      Велико  значение обобщающих статистических показателей  в решении важнейших проблем  при рассмотрении демографической  политики, необходимо для сбалансированного роста населения, в изучении миграции населения, составляющей основу межрайонного перераспределения рабочей силы и достижения равномерности ее распределения.

      Поскольку население в определенном аспекте  изучают многие другие науки –  здравоохранение, педагогика, социология и пр., необходимо использовать опыт этих наук, развивать их методы применительно к нуждам статистики.

      Стоящие перед нашей страной задачи обновления должна затронуть и решение демографических  проблем. Разработка комплексных программ экономического и социального развития должна включать в себя разделы по демографическим программам их решение должно способствовать развитию населения с наименьшими демографическими потерями. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Список  литературы: 
 

1. Ефимов  М.Р., Петрова Е.В., Румянцева В.Н.  Общая теория статистики. Учебник, М, 1998 

2. Теория  статистики. Учебник. Под редакцией Р.А. Шмойловой. М, 2001. 

3. Елисеева  И.И., Юзбашев М.Н. Общая теория  статистики, М, 2003 

4. Социальная  статистика: Учебник , М, 2002 

5. Кильдишев и др. “Статистика населения с основами демографии” М.: Финансы и Статистика, 2000 г. – 312 с.