Методы статистического анализа в страховом деле

Таким образом, в основе экономического анализа деятельности страховой организации, ее финансовых показателей лежит общая теория и методика экономического анализа, единая для любой сферы его приложения. Однако специфика объекта анализа порождает некоторые особенности его проведения в страховых компаниях.

1. В связи  с наличием в страховании временной  раскладки ущерба большое значение  приобретает анализ показателей  за длительный промежуток времени.

2. Прежде  чем использовать традиционные  методы анализа, следует предварительно  изучить границы их применения.

3. Анализ  страховых операций осуществляется  на основе многих специфических  показателей, характеризующих исключительно  страховую деятельность, в частности: страховое поле, страховой портфель, средняя страховая сумма, уровень  выплат, убыточность страховой суммы и т.д

4. Статистическое исследование

Статистика предоставляет совокупность способов и методов сбора, обработки и анализа информации посредством наблюдения за явлениями, носящими массовый характер.

Целью статистики является, прежде всего, описание явлений и событий в целях выявления причинно-следственных взаимосвязей, необходимых для принятия решений.

Необходимым условием для применения статистических методов является возможность точного описания и измерения исследуемых событий и фактов. При этом важно отметить, что статистика занимается изучением не отдельных конкретных случаев, а только больших совокупностей однородных явлений.

Статистические методы используются комплексно. Применение конкретных методов предопределяется поставленными задачами и зависит от характера исходной информации.

Статистическое исследование состоит из трех стадий:

• Сбор первичной статистической информации
• Сводка и группировка
• Обработка статистических показателей

Наблюдение. С помощью массового научно обоснованного наблюдения получают первичную информацию об отдельных фактах изучаемого явления. При этом применяют метод массового статистического наблюдения, обеспечивающий полноту и репрезентативность полученной информации.

Сводка и группировка материала. Представляет собой расчленение всей массы случаев на однородные группы и подгруппы, подсчет итогов в каждой группе и оформление полученных результатов в виде статистических таблиц. После проведения группировки приступают к обобщению данных наблюдения по выделенным частям и целому. Эта работа носит название сводка. Методы группировки различаются в зависимости от задач исследования.

Обработка статистических показателей. Анализ результатов для получения обоснованных выводов о состоянии изучаемого объекта и закономерностях его развития. Для этого применяются обобщающие статистические показатели: абсолютные, относительные и средние величины, вариации и статистические индексы. Выявляются причинно-следственные связи, закономерности, оценивается эффективность и возможности экономических и социальных явлений.

Наблюдение как начальный этап исследования связано со сбором исходных данных об изучаемом вопросе. Оно свойственно многим наукам. Однако каждая наука имеет свою специфику, отличаясь по своим наблюдениям. Поэтому не всякое наблюдение — статистическое.

Статистическое исследование — это научно организованный по единой программе сбор, сводка и анализ данных (фактов) о социально-экономических, демографических и других явлениях и процессах общественной жизни в государстве с регистрацией их наиболее существенных признаков в учетной документации.

Отличительными чертами статистического исследования являются: целенаправленность, организованность, массовость, системность, сопоставимость, документированность, контролируемость, практичность.

В целом статистическое исследование должно:

• Иметь общественно-полезную цель и всеобщую (государственную) значимость;
• Относиться к предмету статистики в конкретных условиях его места и времени;
• Выражать статистический вид учета (а не бухгалтерский и не оперативный);
• Проводиться по заранее разработанной программе с ее научно обоснованным методологическим и другим обеспечением;
• Осуществлять сбор массовых данных (фактов), в которых отражается вся совокупность причинно-следственных и других факторов, разносторонне характеризующих явление;
• Регистрироваться в виде учетных документов установленного образца;
• Гарантировать отсутствие ошибок наблюдения или же сводить их к возможному минимуму;
• Предусматривать определенные критерии качества и способы контроля собранных данных, обеспечивая их достоверность, полноту и содержательность;
• Ориентироваться на экономически эффективную технологию сбора и обработки данных;
• Быть надежной информационной базой для всех последующих этапов статистического исследования и всех пользователей статистической информацией.

Исследования, не удовлетворяющие этим требованиям, статистическими не являются. Не являются статистическими исследования, например, наблюдения и исследования: матери за играющим ребенком (личный вопрос); зрителей за театральной постановкой,(нет учетной документации по зрелищу); научного работника за физико-химическими опытами с их измерениями, расчетами и документальной регистрацией (не массово-общественные данные); врача за больными с ведением медицинских карточек (оперативный учет); бухгалтера за движением денежных средств на банковском счете предприятия (бухгалтерский учет); журналистов за общественной и личной жизнедеятельностью государственных лиц или иных знаменитостей (не предмет статистики).

Статистическая совокупность - множество единиц, обладающих массовостью, типичностью, качественной однородностью и наличием вариации.

Статистическая совокупность состоит из материально существующих объектов (Работники, предприятия, страны, регионы), является объектом статистического исследования.

Статистическое наблюдение является первой стадией статистического исследования, представляющий собой научно организованный сбор данных об изучаемых явлениях и процессах общественной жизни.

Заключение

По работе реферата можно сделать выводы о том, что предметом статистики страхования является деятельность страховых организаций и обществ взаимного страхования, связанная с формированием специальных денежных фондов необходимых для предстоящих страховых выплат. И что очень важно отметить, что вся рыночная экономика и финансы как ее важнейший сектор, а, следовательно, и страхование, связаны с понятием риска, вероятностью наступления тех или иных событий.

Задачей статистики страхования является точность определения страхового тарифа. Она может быть решена лишь с помощью статистической методологии на основе накапливаемой статистической информации. Страховая защита обеспечивается самим фактом заключения договора. Выплаты, производимые страховой компанией, реализуют страховую защиту застрахованных объектов и лиц.

Статистические методы используются комплексно. Это обусловлено сложностью процесса экономико-статистического исследования. В статистическом анализе страхования используются общенаучные методы – аналоги и гипотеза. Метод экономического анализа страховых операций или совокупность приемов и методов обработки и обобщения показателей бухгалтерской и статистической отчетности страховых организаций, характеризующих развитие и результаты страхования. Анализ страховых операций является одним из элементов управления страхованием и является базой для принятия управленческих решений.

Для обеспечения своей доли на рынке страховые компании должны располагать информацией о потребностях домашних хозяйств и предприятий в страховых продуктах, динамике страховых премий по отдельным видам страхования, располагаемом доходе определенных групп населения и динамике роста цен на самые различные товары и услуги.

Список литературы:

1. "Страховое дело", том 1 "Основы страхования" © Германский союз страховщиков (GDV) 2004 (http://znay.ru//)
2. Статистика финансов: Учебник./ Под. Ред. проф. В.Н. Салина - М.: Финансы и статистика, 2000.
3. Социально-экономическая статистика: Учебник/ В.Н. Салин, Е.П. Шпаковская - М.: Юристъ, 2001 - 461 с.
4. 3. Статистика: Учебник/ С.С. Герасименко, Головач А.В. и др. - К.: КНЕУ, 2004.
5. 4. Экономическая статистика: Учебник./ Под ред. Ю.Н. Иванова. - М.: ИНФРА-М, 1998
6. http://www.grandars.ru/student/statistika/obshchaya-teoriya-statistiki/