Лекции "Статистике"

 

Вопрос 4.

Изучая и анализируя экономические  явления и процессы, статистика не ограничивается только абсолютными величинами, как бы ни было велико их значение. Наряду с абсолютными величинами используются и относительные величины. Они выражают количественные отношения, присущие конкретным общественным явлениям и процессам. Относительные величины рассчитываются путём сравнения (отношения) между собой абсолютных величин и выражаются в коэффициентах, процентах, промилле, децимилле.

Если значение основания или  базы сравнения принимается за единицу (приравнивается к единице), то относительная величина (результат сравнения) является коэффициентом и показывает, во сколько раз изучаемая величина больше основания. Если значение основания или базу сравнения принять за 100 %, результат вычисления относительной величины будет выражаться также в процентах. В тех случаях, когда за базу сравнения принимают 1000, результат сравнения выражаю в промилле (⁰/₀₀). Относительные величины могут выражаться и в децимилле, если основание отношения равно 10000 (⁰/₀₀₀).

Относительные величины, по сущности выражаемых ими количественных отношений, подразделяются на виды:

1. Показатели выполнения договорных соглашений, обязательств, плана.

2. Показатели структуры.

3.  Показатели динамики.

5. Показатели сравнения.

6. Показатели интенсивности.

7. Показатели координации.

Вопрос о применении той или иной формы относительных величин решается в каждом конкретном случае в зависимости от характера сравниваемых абсолютных величин.

Относительная величина выполнения договорных обязательств рассчитывается путем отношения фактического уровня выполнения договора к уровню, предусмотренному контрактом

.

Показатели выполнения плана в статистике наиболее распространены. Они исчисляются путём деления величины фактического выполнения на величину планового задания.

.

При этом необходимо учитывать:

1. Плановые показатели  выражаются в абсолютных величинах, которые возрастают.

2. Имеются показатели, которые предполагают снижение плановых уровней:

.

3. Плановое задание выражено в относительных величинах:

.

Показатели структуры характеризуют состав той или иной совокупности явления, процесса. Показатель структуры - это относительная доля или удельный вес части в целом, выражающаяся в коэффициентах или процентах:

,

где S_i – величина изучаемой части совокупности; - величина всей совокупности.

Показатели динамики характеризуют изменение изучаемого явления во времени, выявляют направления развития, измеряют интенсивность развития. Эти показатели исчисляются путём деления величины признака текущего периода на величину одного из предшествующих (базисных) периодов.

               или              ,

где Кр (Тр) – коэффициент (темп) роста; У – величина признака i- текущего, 0- предшествующего (базисного) периода.

Предшествующие периоды, выступающие базами для сравнения, могут быть смежными и отдалёнными. Смежные периоды устанавливают результат развития явления только за отчётный период. Отдалённые периоды - это не любые периоды, а годы переломные, стоящие на границе отдельных, существенно отличающихся друг от друга периодов времени. Чем отдалённей период, используемый в качестве сравнения, тем больше базисные данные могут отличаться от отчётных по содержанию. Сравнение с отдалённой базой следует осуществлять с учётом происшедших существенных изменений исследуемых процессов. Величину базисного периода принимают за 1 или за 100%, тогда показатели выражают в коэффициентах или процентах по отношению к базисному периоду. Относительные показатели динамики называются коэффициентами или темпами роста. Если коэффициент или темп роста применяется для определения приращения или снижения показателей, то получают такие показатели динамики как коэффициент и темп прироста :

Кпр = Кр – 1        или        Тпр = Тр - 100%.

 

В статистике широко применяют относительные показатели сравнения. Если при расчёте показателей за базу взята какая-либо часть совокупности, и другие части исчисляются относительно её, тогда в результате такого расчёта получают показатели сравнения. Показатели сравнения могут применяться и для сравнения одноимённых показателей, относящихся к разным совокупностям. Относительная величина сравнения показывает во сколько раз одна из сравниваемых величин больше или меньше другой:

.

Показатели интенсивности являются одним из важнейших видов относительных величин. Они строятся путём сравнения разноимённых показателей, но находящихся в определённой связи друг с другом. К ним относятся показатели плотности населения и др. При расчёте показателей интенсивности надо тщательно выбирать базу сравнения. Как правило, в качестве базы сравнения, берут ту совокупность, ту среду, в которой может иметь место изучаемое явление. Поэтому относительная величина интенсивности характеризует степень насыщенности изучаемым явлением определенной среды, и исчисляется как отношение величины изучаемого явления к объему той среды, в которой происходит развитие явления:

.

Чаще всего показатели интенсивности  измеряются в промилле и децимилле.

Показатели координации показывают соотношение частей целого между собой. За базу сравнения, как правило, принимают одну из составных частей целого, а затем находят отношение к ней всех остальных частей. Результат показывает, во сколько раз сравниваемая часть больше или меньше части, принятой за базу или сколь единиц данной части приходится на 1, 10, 100, 1000 единиц части, принимаемой за базу сравнения:

.

 

 

 

 

ТЕМА 3. СТАТИСТИЧЕСКОЕ НАБЛЮДЕНИЕ.

 

1. Статистическое  наблюдение и его задачи.

2. Организационные формы, виды и способы статистического наблюдения

3. Программно-методологические   и   организационные   вопросы статистического наблюдения.

4. Учет и  отчетность.

5. Ошибки статистического  наблюдения и способы их контроля.

 

Вопрос 1.

Слово «информация» в переводе с латинского языка означает осведомленность, давать сведения о чем-либо.

Статистическая информация (статистические данные) — первичный статистический материал, формирующийся в процессе статистического наблюдения, который затем подвергается систематизации, сводке, обработке, анализу и обобщению. Первичный статистический материал — это фундамент статистического исследования.

 Процесс статистического исследования последовательно проходит следующие этапы:

• статистическое наблюдение -    научно организованный сбор первичных данных о социально-экономических явлениях и процессах

• группировка и сводка собранных посредством статистического  наблюдения материалов

• вычисление  обобщающих  статистических  показателей  (относительных, средних величин и т. д.)

• экономико-статистический анализ показателей

• внедрение результатов  исследования в производство.

Все этапы статистического  исследования связаны друг с другом и если допущена ошибка в одном из них, то вся работа может оказаться недостоверной. Статистическое наблюдение является первым этапом статистического исследования и представляет собой планомерный, научно организованный сбор массовых сведений о социально-экономических явлениях или процессах.

Важность этого этапа исследования определяется тем, что использование только объективной и достаточно полной информации, полученной в результате статистического наблюдения, на последующих этапах исследования в состоянии обеспечить научно обоснованные выводы о характере и закономерностях развития изучаемого объекта.

Любое статистическое наблюдение осуществляется с помощью оценки и регистрации признаков единиц изучаемой совокупности в соответствующих учетных документах. Таким образом, полученные данные представляют собой факты, которые так или иначе характеризуют явления общественной жизни. В результате статистической обработки доказательная способность фактов еще более возрастает, что обеспечивает их систематизацию и представление в сжатом виде.

Однако не всякое собирание сведений может быть названо статистическим наблюдением, например наблюдение покупателя за качеством товаров или изменением цен на городских рынках, в коммерческих структурах. Статистическим можно назвать лишь такое наблюдение, которое обеспечивает регистрацию устанавливаемых фактов в учетных документах для последующего их обобщения. Примером могут служить установленные формы отчетности предприятий и т.п.

Одно из основополагающих требований статистического наблюдения - достоверность и объективность собранных данных, которые определяют успех всей последующей статистической работы.

Основными задачами статистического наблюдения являются получение необходимых материалов для составления производственных программ, бюджета, бизнес-плана, составление программы социально-экономического развития страны, предприятия, контроль за ходом их выполнения, своевременное и полное обеспечение информацией органов управления.

Процесс статистического  наблюдения включает в себя следующие этапы:

1. Проектирование (составление подробного плана, обеспечивающего методологические и организационные стороны проведения наблюдения, т. е. здесь планируются методы наблюдения, ответственные исполнители, объекты и единицы наблюдения и т.д.).

2. Подготовка и проведение  наблюдения. (подготовка заключается  в печатании статистических бланков, инструкций по их заполнению, рассылка бланков и инструкций, проведение пробного наблюдения для проверки составления плана наблюдения, подбор и обучение кадров и т.д. Проведение наблюдения означает сам факт наблюдения).

3. Контроль полученных  материалов  состоит в проверке  правильности получаемых статистических данных).

4. Составление программной  сводки.

5. Проведение анализа  полученных результатов.

6. Составление финансовой  сметы.

 

Вопрос 2.

Сбор необходимой статистической информации осуществляется посредством  двух организационных форм статистического наблюдения: 1) статистическая отчётность,   2) специально организованное наблюдение.

Статистическая отчетность - это такая форма наблюдения, при которой статистические органы в определённые сроки получают от предприятий и учреждений необходимые данные в виде установленных в законом порядке отчётных документов, скрепленных подписями лиц, ответственных за их предоставление и достоверность сообщаемых сведений. Статистическая отчётность, представляемая организациями и учреждениями, отражает результаты их деятельности, носит периодический характер и является основной формой статистического наблюдения.

 Специально организованное статистическое наблюдение - это такое наблюдение, которое проводится для изучения вопросов, не охваченных отчётностью, а так же для проверки правильности и качества отчётности. Оно подразделяется на переписи и специально организованные  обследования.

В статистике различают следующие виды наблюдения:

1) по степени охвата единиц изучаемой совокупности наблюдение подразделяют на сплошное и не сплошное. При сплошном наблюдении регистрации подлежат все без исключения единицы  изучаемой совокупности. Несплошное наблюдение - такое наблюдение, при котором учету подлежит только некоторая часть наблюдаемой совокупности. Не сплошное наблюдение различают подвидам: 

выборочное

• наблюдение основного массива
• анкетное
• монографическое

Выборочное  наблюдение основывается на применении выборочного метода статистического исследования. При правильной организации и проведении выборочного наблюдения можно получить достаточно точные данные, характеризующие изучаемое массовое, общественное или иное явление генеральной совокупности. Данный вид несплошного наблюдения применяется также там, где не возможно или не целесообразно проводить сплошное наблюдение (при оценке качества продукции и др.). При выборочном наблюдении обследуется часть специально отобранной совокупности, по которой можно судить о всей массе изучаемых явлений. Единицы отбираются по определенным правилам, обеспечивающим объективность отбора, необходимая численность выборки рассчитывается по соответствующим математическим формулам.

Различают генеральную и выборочную совокупность. Генеральной совокупностью называется вся совокупность единиц изучаемого явления, из которой проводится отбор части единиц для статистического обследования, а совокупность единиц, отобранных из генеральной, будет являться выборочной.

Выборочная совокупность образуется по средством различных способов отбора: собственно случайный отбор, механический, типологический, серийный, а в ряде случаев - их сочетания.