Лекции по "Статистике"

Средняя величина является наиболее ценной, с аналитической точки зрения, формой выражения статистических показателей. В статистике используются степенные, структурные и хронологические средние.

Простая степенная средняя исчисляется по несгруппированным данным; формула имеет общий вид

где хi – варианта (значение) усредняемого признака;

k – показатель степени средней;

n – число вариант (объем статистической совокупности).

Использовать простую (невзвешенную) среднюю можно только тогда, когда точно установлено отсутствие весов или их равенство.

Взвешенная степенная средняя исчисляется по сгруппированным данным, представленным в виде дискретных или интервальных рядов распределения:

где хi – варианта (значение) усредняемого признака или серединное значение интервала, в котором измеряется варианта;

k – показатель степени средней;

fi – частота, показывающая, сколько раз в совокупности встречается i-тое значение усредняемого признака.

В зависимости от показателя степени k различают следующие виды степенных средних:

– средняя гармоническая (k= –1);

– средняя геометрическая (k=0);

– средняя арифметическая (k=1);

– средняя квадратическая (k=2);

• средняя кубическая (k=3);
• и т.д.

Наряду с рассмотренными средними величинами в качестве обобщающих показателей используются структурные средние. Основные из них – мода и медиана.

Мода – это значение изучаемого признака, повторяющееся с наибольшей частотой в совокупности.

Медиана представляет собой значение признака, приходящееся на середину ранжированной (упорядоченной) совокупности.

Ранжированным называется ряд, элементы которого упорядочены по возрастанию или убыванию. Если ранжированный ряд включает четное число единиц, то медиана определяется как средняя из двух центральных значений.

Для моментных динамических рядов (когда время задано выражениями типа «на 15-е число месяца», «на начало года», «на конец квартала» и т.д.) расчет среднего уровня ведется по формуле средней хронологической.

Средняя хронологическая простая – для рядов с равноотстоящими уровнями:

где n – число уровней ряда.

Средняя хронологическая простая – для рядов с неравноотстоящими уровнями:

где ti – длительность интервала времени между уровнями ряда.

Обобщающие показатели, полученные путем исчисления сводных объемных, относительных и средних показателей, позволяют отразить наиболее характерные черты изучаемого явления, а статистические таблицы и графики обеспечивают возможность его анализа и отображения.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

23. Конфиденциальность информации таможенной статистики внешней торговли РФ.

В соответствии со ст. 10 и 28 Таможенного кодекса России в статистике внешней торговли конфиденциальной считается: 1) любая информация, полученная таможенными органами о конкретных сделках, совершаемых участниками внешнеэкономической деятельности, или о самих участниках внешнеэкономической деятельности; 2) в соответствии с порядком, установленным законодательством РФ, другие данные и показатели, возникающие в процессе формирования таможенной статистики внешней торговли (например, о торговле такими товарами, как драгоценные камни, драгоценные металлы, валюта, ценные бумаги, военная техника и т.д.).

Конфиденциальная информация может быть предоставлена только в ответ на официальный аргументированный запрос федеральным органам исполнительной власти (МВД, ФСБ, прокуратура и др.), если такая информация необходима указанным органам для решения задач, возложенных на них федеральными законами. Лица, получившие в силу закона доступ к информации, полученной от таможенных органов, не вправе разглашать, распространять, использовать в личных целях либо передавать третьим лицам указанную информацию, за исключением случаев, установленных федеральными законами.

 

24. Представление данных  таможенной статистики внешней торговли на федеральном уровне.

Существуют две формы предоставления данных таможенной статистики: специальная таможенная статистика и выходные формы официальных публикаций.

Специальная таможенная статистика включает в себя статистические формы отчетности таможенных органов перед Федеральной таможенной службой по основным направлениям деятельности.

Основная форма предоставления данных статистики внешней торговли страны – это выходные формы официальных публикаций, т.е. статистические таблицы, обеспечивающие удобство использования статистических данных, возможность их сопоставления.

На федеральном уровне право публикации данных статистики внешней торговли предоставлено Федеральной таможенной службе. Порядок и сроки публикации определяются Правительством Российской Федерации.

В соответствии с Таможенным кодексом РФ адресатами статистики внешней торговли являются Президент Российской Федерации, Федеральное Собрание Российской Федерации, Правительство Российской Федерации, федеральные органы исполнительной власти (по вопросам, отнесенным к их ведению), субъекты Российской Федерации в части, непосредственно к ним относящейся.

По срокам представления выходная информация может быть: ежемесячной, квартальной и годовой.

Обобщающие показатели экспорта и импорта Российской Федерации, а также данные по основным странам–партнерам и товарным группам ТН ВЭД России публикуются ежемесячно.

Подробные данные таможенной статистики внешней торговли публикуются в квартальных и годовых сборниках и включают данные:

– об экспорте и импорте в целом, а также с разбивкой по группам стран и странам;

– об экспорте и импорте в распределении по группам товаров;

– индексы внешней торговли;

– об экспорте и импорте в натуральном и стоимостном выражении по товарам (по 6-значным субпозициям);

– об экспорте и импорте в разрезах «товар-страна» и «страна-товар».

Статистические данные, помещенные в публикациях по таможенной статистике внешней торговли, приводятся по унифицированным показателям, что обеспечивает сопоставимость данных со странами–контрагентами.

Цель издания квартальных и годовых сборников – обеспечение полной и систематизированной статистической базой органов государственной власти и управления, международных экономических организаций, а также аналитических исследований внешнеэкономической деятельности.

Приказом ФТС России от 10.10.2007 № 1246 «Об утверждении Методологии таможенной статистики внешней торговли Российской Федерации по субъектам Российской Федерации» определены порядок и сроки предоставления, а также основные сводные данные статистики внешней торговли в разрезе субъектов РФ.

Цель представления таких данных – регулярное обеспечение местных органов государственной власти и управления информацией о состоянии внешней торговли соответствующего субъекта федерации.

 

12. Свойства средней арифметической

1) – произведение средней на сумму частот равно сумме произведений отдельных вариант на соответствующие им частоты.

2) – сумма отклонений индивидуальных значений признака от средней арифметической равна нулю.

3) – сумма квадратов отклонений индивидуальных значений признака от средней арифметической меньше, чем сумма квадратов их отклонений от другой произвольной величины С.

4) – если все осредняемые варианты уменьшить или увеличить на постоянное число А, то средняя арифметическая соответственно уменьшится или увеличится на ту же величину.

5)  – если все варианты значений признака уменьшить или увеличить в А раз, то средняя также соответственно увеличится или уменьшится в А раз.

6) – если все веса уменьшить или увеличить в А раз, то средняя арифметическая от этого не изменится.

При рассчитывают центральные моменты вариационного ряда .

Заметим, что при .

 

1. Свойства средней арифметической.  

Простая степенная средняя исчисляется по несгруппированным данным; формула имеет общий вид

где хi – варианта (значение) усредняемого признака;

k – показатель степени средней;

n – число вариант (объем статистической совокупности).

Использовать простую (невзвешенную) среднюю можно только тогда, когда точно установлено отсутствие весов или их равенство.

Взвешенная степенная средняя исчисляется по сгруппированным данным, представленным в виде дискретных или интервальных рядов распределения:

где хi – варианта (значение) усредняемого признака или серединное значение интервала, в котором измеряется варианта;

k – показатель степени средней;

fi – частота, показывающая, сколько раз в совокупности встречается i-тое значение усредняемого признака.

В зависимости от показателя степени k различают следующие виды степенных средних:

средняя арифметическая (k=1);

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

34. Анализ структуры атрибутивных рядов распределения.  

Ряд распределения – это статистический ряд, в котором представлены данные за один период времени. Ряд распределения называется атрибутивным, если в основу группировки его данных положен качественный признак.

При построении атрибутивных рядов распределения формируются элементы структуры – группы значений, объединенных по некоторому качественному признаку.

Для таможенной статистики внешней торговли характерно изучение структуры внешнеторгового оборота (экспорта или импорта), представленного в натуральном или стоимостном выражении.

В зависимости от целей исследования можно анализировать структуру внешнеторгового оборота по следующим признакам:

1) позиции ТН ВЭД России;

2) страны мира и группы стран;

3) категории (формы собственности) участников ВЭД и т.д.

Для построения группировок необходимо, чтобы эти признаки были отражены в первичных документах статистического учета, то есть в ГТД.

Принципы формирования элементов структуры:

– число групп должно быть от 2 до 12 для того, чтобы результат анализа был наглядным;

– элементы структуры не должны пересекаться между собой;

– сумма долей по элементам структуры должна равняться единице.

Для более наглядного описания структуры ряды принято представлять в относительных величинах (долях или удельных весах). Графически структура чаще всего изображается в виде секторной диаграммы.

Сравнительный анализ атрибутивных рядов распределения

При сравнительном анализе атрибутивных рядов распределения в основном представляет интерес оценка величины структурных различий.

Количественная оценка структурных различий производится по величине среднего линейного показателя структурных различий, который называется линейным коэффициентом абсолютных структурных сдвигов (С) и определяется по формуле:

где

k – количество элементов структуры;

d1 – доля или удельный вес варианта признака в сравниваемом ряду распределения;

d0 – доля или удельный вес соответствующего варианта признака в базисном ряду распределения.Линейный коэффициент абсолютных структурных сдвигов отражает среднее изменение удельного веса (в процентных пунктах или процентах), которое имело место за рассматриваемый период времени.

Структурные различия принято считать:

– малыми, если С < 2%;

– существенными, если 2% ≤ С ≤ 10%;

– большими, если С > 10%.

Выбор базисного ряда распределения условен:

1) если ряды распределения сравниваются во времени, то за базисный удобнее принять ряд для более раннего момента времени;

2) если сравниваются ряды распределения по различным объектам (территориям, показателям и т.д.), то выбор базиса принципиального значения не имеет.

Существуют и другие показатели анализа структурных сдвигов:

 

квадратический коэффициент абсолютных структурных сдвигов (σd1-d0) –

где

 

n – количество элементов структуры;

d1 – доля или удельный вес варианта признака в сравниваемом ряду распределения;

d0 – доля или удельный вес соответствующего варианта признака в базисном ряду распределения;

квадратический коэффициент относительных структурных сдвигов (σ  ) –

где

d1 – доля или удельный вес варианта признака в сравниваемом ряду распределения;

d0 – доля или удельный вес соответствующего варианта признака в базисном ряду распределения.

Квадратический коэффициент абсолютных структурных сдвигов имеет тот же смысл, что и линейный коэффициент абсолютных структурных сдвигов. Вместе они дают сводную оценку средней скорости изменения удельных весов элементов структуры.