Автор работы: Пользователь скрыл имя, 21 Января 2015 в 10:17, контрольная работа
Задача № 1
1. Построить ряды распределения по 30 коммерческим банкам РФ:
а) по величине капитала;
б) по возрасту.
КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА
по дисциплине «Статистика»
Вариант 3
Задача № 1
1. Построить ряды распределения по 30 коммерческим банкам РФ:
а) по величине капитала;
б) по возрасту.
По полученным рядам распределения определить среднее, модальное и медианное значение каждого показателя.
Для графического изображения изучаемых вариационных рядов построить гистограмму распределения (для интервального ряда) и полигон распределения (для дискретного ряда), а также кумулятивные кривые для изображения ряда накопленных частот.
Таблица 1
Список крупнейших банков России по размеру уставного фонда (на 1. 03.2000 г., млн. руб.)
№ |
Наименование |
№ регистрации |
Возраст |
Активы-нетто |
Уставный фонд |
Текущая прибыль |
Капитал |
21 |
Абсолют банк |
2306 |
6 |
49,55 |
7,86 |
0,11 |
9,53 |
22 |
Инкасбанк |
2685 |
5 |
66,86 |
7,61 |
0,08 |
9,49 |
23 |
Нижегородпром -стройбанк |
1851 |
7 |
89,52 |
7,61 |
2,00 |
25,63 |
24 |
Московский кредитный |
1978 |
7 |
68,04 |
7,53 |
0,69 |
19,05 |
25 |
Моск. Банкирский Дом |
2704 |
5 |
23,69 |
5,93 |
0,14 |
6,12 |
26 |
Газбанк |
2316 |
6 |
83,80 |
5,79 |
0,51 |
10,14 |
27 |
Красбанк |
1569 |
8 |
10,77 |
4,89 |
0,04 |
4,95 |
28 |
ВТ-Банк |
3167 |
5 |
9,34 |
4,74 |
0,06 |
4,83 |
29 |
Возрождение |
1439 |
8 |
322,42 |
3,88 |
3,16 |
17,23 |
30 |
Московск. Индустриальн. |
912 |
9 |
191,08 |
3,84 |
2,12 |
30,98 |
31 |
Балтонэксим |
3176 |
5 |
102,61 |
3,73 |
0,39 |
7,28 |
32 |
ОАО КБ Центр-Инвест |
2225 |
7 |
19,90 |
3,12 |
0,09 |
3,40 |
33 |
АКБ Мосуралбанк |
2468 |
6 |
7,31 |
2,97 |
0,01 |
3,59 |
34 |
Кредит-Москва |
5 |
11 |
19,27 |
2,44 |
0,03 |
4,83 |
35 |
НДБ-Банк |
1966 |
7 |
33,37 |
2,13 |
0,57 |
3,38 |
36 |
Леспромбанк |
1835 |
7 |
8,38 |
2,10 |
0,01 |
2,43 |
37 |
Москомприват-банк |
2827 |
5 |
39,82 |
2,02 |
0,21 |
4,86 |
38 |
Огни Москвы |
2328 |
6 |
22,59 |
1,75 |
0,33 |
3,31 |
39 |
Нефтеэнерго-банк |
3097 |
5 |
5,03 |
1,59 |
0,01 |
1,57 |
40 |
Донской народный |
2126 |
7 |
5,55 |
1,52 |
0,03 |
1,57 |
41 |
Мосфильмбанк |
3163 |
5 |
1,68 |
1,43 |
0,01 |
1,46 |
42 |
Корвет |
2508 |
6 |
2,81 |
1,40 |
0,01 |
1,51 |
43 |
Метрополь |
1639 |
8 |
21,84 |
1,39 |
0,07 |
2,63 |
44 |
Алмаззолото |
3196 |
5 |
7,38 |
1,26 |
0,02 |
1,72 |
45 |
Дзержинский |
1013 |
9 |
9,82 |
1,26 |
0,02 |
1,50 |
46 |
Капиталъ-экспресс |
3036 |
5 |
4,26 |
1,26 |
0,01 |
1,64 |
47 |
ИНГ Банк |
2495 |
6 |
313,36 |
1,22 |
9,82 |
43,17 |
48 |
Оптбанк |
3138 |
5 |
4,61 |
1,22 |
0,07 |
1,36 |
49 |
Межрегиональн. Почтовый |
3171 |
5 |
3,32 |
1,20 |
0,00 |
1,21 |
50 |
Курганпромбанк |
1218 |
9 |
2,33 |
1,15 |
0,02 |
1,49 |
Решение:
а) Построим ряд распределения банков по величине капитала:
Определим число групп:
n=1+3,322lgN=1+3,322*lg30=6
Величина интервала:
Таблица 2
№ группы |
Группы банков по величине капитала, млн.руб. |
Чис-ло банков, fi |
Сере-дина интер-вала xi |
xi * fi |
Сумма накоп-ленных частот, S |
xi – |
|xi - | * fi |
(xi – )2 |
(xi – )2 *fi |
1 |
1,21-8,20 |
22 |
4,705 |
103,51 |
22 |
-4,430 |
97,460 |
19,62 |
431,748 |
2 |
8,20-15,20 |
3 |
11,700 |
35,10 |
25 |
2,565 |
7,695 |
6,58 |
19,738 |
3 |
15,20-22,19 |
2 |
18,695 |
37,39 |
27 |
9,560 |
19,120 |
91,39 |
182,787 |
4 |
22,19-29,18 |
1 |
25,685 |
25,69 |
28 |
16,550 |
16,550 |
273,90 |
273,903 |
5 |
29,18-36,18 |
1 |
32,680 |
32,68 |
29 |
23,545 |
23,545 |
554,37 |
554,367 |
6 |
36,18-43,17 |
1 |
39,675 |
39,68 |
30 |
30,540 |
30,540 |
932,69 |
932,692 |
ВСЕГО |
30 |
274,05 |
194,910 |
2395,235 |
1. Среднее значение показателя рассчитывается как средняя арифметическая интервального ряда по формуле:
где xi – середины интервалов; fi –частота i-го интервала.
2. Мода - значение признака, наиболее часто встречающееся в исследуемой совокупности, т.е. это одна из вариант признака, которая в ряду распределения имеет наибольшую частоту.
Модальным интервалом является 1-й интервал с частотой fМО = 22.
где XMO – нижняя граница модального интервала; iMO – величина модального интервала; fMO, fMO-1, fMO+1 – частоты модального, предмодального и послемодального интервалов соответственно.
3.Медиана – это варианта, которая
находится в середине
Находим номер медианы: N=
Медианный интервал находится в пределах 15,20-22,19.
где xME и i- нижняя граница и величина медианного интервала; Σf – сумма частот; S ME-1 – сумма накопленных частот, предшествующих медианному интервалу; fME – частота медианного интервала.
Рис. 3. Гистограмма ряда распределения банков по величине капитала
Рис. 4. Кумулята распределения
б) Построим ряд распределения банков по возрасту.
Величина интервала:
Таблица 3 | |||||||||
№ группы |
Группы банков по возрасту, лет |
Число банков, fi |
Середина интервала xi |
xi * fi |
Сумма накопленных частот, S |
xi – |
|xi - |
(xi – |
(xi – |
1 |
[5-8] |
23 |
6,5 |
149,5 |
23 |
-0,7 |
16,1 |
0,49 |
11,27 |
2 |
[8-11] |
7 |
9,5 |
66,5 |
30 |
2,3 |
16,1 |
5,29 |
37,03 |
ВСЕГО |
30 |
- |
216,0 |
- |
- |
32,2 |
- |
48,30 |
1. Среднее значение показателя рассчитывается как средняя арифметическая интервального ряда по формуле:
где xi – середины интервалов; fi –частота i-го интервала.
2. Мода - значение признака, наиболее часто встречающееся в исследуемой совокупности, т.е. это одна из вариант признака, которая в ряду распределения имеет наибольшую частоту.
Модальным интервалом является интервал 5-8 с частотой fМО=23.
где XMO – нижняя граница модального интервала; iMO – величина модального интервала; fMO, fMO-1, fMO+1 – частоты модального, предмодального и послемодального интервалов соответственно.
3.Медиана – это варианта, которая находится в середине вариационного ряда.
Находим номер медианы: N=
Медианный интервал находится в пределах 5-8.
где xME и i- нижняя граница и величина медианного интервала; Σf – сумма частот; S ME-1 – сумма накопленных частот, предшествующих медианному интервалу; fME – частота медианного интервала.
Рисунок 5. Распределение банков по возрасту
Рисунок 6. Кумулята распределения
2. По построенным в задаче 1 рядам распределения рассчитать:
а) размах вариации;
б) среднее линейное отклонение;
в) среднее квадратичное отклонение;
г) коэффициент вариации.
Проанализировать полученные результаты.
Решение:
Для расчета показателей вариации используем расчетные данные, представленные в таблицах 2 и 3.
1) Размах вариации представляет
собой абсолютную разность
а) R = xmax – xmin = 43,17 – 1,21 = 41,96 млн. руб.
б) R = xmax – xmin = 11 – 5 = 6 лет
2) Среднее линейное отклонение:
а)
б)
3) Дисперсия:
а)
б)
4) Среднее квадратичное отклонение вычисляется как корень квадратный из дисперсии:
а)
б)
5) Коэффициент вариации – это
относительный показатель
а)
Вывод: рассчитанная величина коэффициента вариации для распределения банков по величине капитала свидетельствует о значительном уровне колебаний признака (т.к. рассчитанный коэффициент имеет значение значительно более 33%). Данная совокупность считается неоднородной. Коэффициент вариации для распределения банков по возрастам не превышает 33 %. Данная совокупность является однородной.
По данным задачи 1 провести 20-процентную механическую выборку банков по величине капитала. Результаты представить в таблице.
Установить:
а) средний размер капитала банков по выборке;
б) величину ошибки при определении величины капитала на основе выборки;
в) вероятные пределы колебания величины капитала для всех банков при вероятности 0,954.
Решение:
Таблица 8
№ группы |
Группы банков по величине капитала, млн. руб. |
Число банков, fi |
Середина интервала xi |
xi * fi |
Сумма накопленных частот, S |
xi – |
|xi - |
(xi – |
(xi – |
1 |
8,20-15,20 |
1 |
11,700 |
11,70 |
1 |
-12,820 |
12,820 |
164,352 |
164,352 |
2 |
15,20-22,19 |
2 |
18,695 |
37,39 |
3 |
-5,825 |
11,650 |
33,931 |
67,862 |
3 |
22,19-29,18 |
1 |
25,685 |
25,69 |
4 |
1,165 |
1,165 |
1,357 |
1,357 |
4 |
29,18-36,18 |
1 |
32,680 |
32,68 |
5 |
8,160 |
8,160 |
66,586 |
66,586 |
5 |
36,18-43,17 |
1 |
39,675 |
39,68 |
6 |
15,155 |
15,155 |
229,674 |
229,674 |
ВСЕГО |
6 |
- |
147,14 |
- |
- |
48,950 |
- |
529,831 |