Автор работы: Пользователь скрыл имя, 25 Марта 2013 в 22:52, контрольная работа
С какой целью применяется метод моментов? Метод моментов используется с целью упрощения расчетов и снижения порядков цифровых данных.
О чём говорит показатель моды? Мода - наиболее часто встречающиеся варианты в изучаемой совокупности
Что показывает значение медианы? Медианой называется варианта, которая делит пополам ряд, расположенный в порядке убывания или возрастания признака.
Что такое кумулята? Кумулята распределения строится по накопленным частотам (частностям), которые показывают сколько единиц совокупности имеют значения не больше, чем рассматриваемое значение.
Как определить модальный интервал? Модальным интервалом считается интервал, в котором находится значение варианты, соответствующее максимальной частоте.
Министерство образования и науки РФ
Государственное образовательное учреждение
высшего профессионального образования
«Владимирский
государственный университет
и Николая Григорьевича Столетовых»
Кафедра экономики и управления инвестициями и инновациями
Контрольная работа
по дисциплине «Статистика»
Иванов И.А.
Принял: к.э.н., доц. Марченко Е.М.
Владимир 2012
Задание 1
Расчет средних величин
Исходные данные к заданию №1 (вариант 3)
Группы рабочих по заработной плате, руб. |
Численность рабочих, чел. | ||||
Вариант 2 |
Вариант 2 | ||||
до 2000 |
30 | ||||
2000-3000 |
150 | ||||
3000 - 4000 |
200 | ||||
4000 - 5000 |
10 | ||||
более 5000 |
10 |
Таблица 1
Группы рабочих по заработной плате, руб. |
Частоты (частости) f,% |
Варианты середины интервалов х |
хf |
Накопленные частности (S), % | ||
1500 |
7,5 |
1500 |
11250 |
-2 |
-15 |
7,5 |
2500 |
37,5 |
2500 |
93750 |
-1 |
-37,5 |
45 |
3500 |
50 |
3500 |
175000 |
0 |
0 |
95 |
4500 |
2,5 |
4500 |
11250 |
1 |
2,5 |
97,5 |
5500 |
2,5 |
5500 |
13750 |
2 |
5 |
100 |
Итого |
305000 |
руб. –Средняя заработная плата на предприятии составила 3050руб.
Осуществим проверку правильности
расчёта средней методом
Рассчитаем значение моды и медианы по заданной совокупности
Наиболее часто встречающаяся величина заработной платы на предприятии составляет 3520,83 руб.
Следовательно, половина рабочих на предприятии имеют заработную плату меньше 3620руб., а половина больше этой суммы.
По данным совокупности строим гистограмму, полигон и кумуляту:
Рис.1. Гистограмма распределения рабочих по заработной плате
Рис.2 Полигон распределения рабочих по заработной плате
Рис. 3 Кумулята распределения рабочих по заработной плате
Вопросы для контроля.
Задание 2
Расчет показателей вариации и ошибок выборки
Цель работы: овладеть различными методиками расчета показателей вариации и определения ошибок выборки.
Группы рабочих по заработной плате, руб. |
Частоты (частости) f,% |
Варианты середины интервалов х |
|
|
|
Х2 |
Х2f |
|
|
|
|
до 2000 |
7,5 |
1500 |
-1550 |
2E+06 |
18018750 |
2250000 |
16875000 |
-2 |
4 |
-15 |
30 |
2000-3000 |
37,5 |
2500 |
-550 |
302500 |
11343750 |
6250000 |
234375000 |
-1 |
1 |
-37,5 |
37,5 |
3000 - 4000 |
50 |
3500 |
450 |
202500 |
10125000 |
12250000 |
612500000 |
0 |
0 |
0 |
0 |
4000 - 5000 |
2,5 |
4500 |
1450 |
2E+06 |
5256250 |
20250000 |
50625000 |
1 |
1 |
2,5 |
2,5 |
более 5000 |
2,5 |
5500 |
2450 |
6E+06 |
15006250 |
30250000 |
75625000 |
2 |
4 |
5 |
10 |
Итого |
|
|
|
|
Рассчитаем
дисперсию и
=59750000 /100=597500
=(990000000/100)-(3050)2=
Проверим результаты методом моментов
и методом разности
=10002*(0,8-(-0,452)= 597500
где
Определим коэффициент вариации по формуле.
Определим надежность средней величины:
|
= 25,34%, т.к. менее 33,3% средняя величина прибыли считается надежной, типичной для данной выборки.
Формула расчета средней (стандартной) ошибки выборки имеет вид:
где - объем выборки или число наблюдений.
Предельная ошибка выборки равна:
где t- коэффициент доверия.
Значения доверительного интервала определяются с определенной долей вероятности, соответствующей значениям . Величины и вероятности определяются по специальным статистическим таблицам нормального распределения, для 0,954, t= 2.
2895,4
По результатам расчета
Вопросы для контроля
а какой – относительную величину? Относительная величина вариации определяется коэффициентом вариации. Коэффициент показывает, какую долю средней составляет вариация признака в совокупности. При более 33,3% средняя величина считается ненадежной, нетипичной для данной выборки.
Задание 3
Построение и расчет рядов динамики
Цель работы: овладеть методикой расчета показателей
моментного и интервального рядов динамики
и приведения их к сопоставимому виду.
Таблица 5.1
Число предприятий бытового обслуживания населения по видам услуг
(на конец года, тысяч)
2000 |
2001 |
2002 |
2003 |
2004 | |
2. Ремонт и индивидуальный пошив одежды |
41,6 |
42 |
42,5 |
43,3 |
43,9 |
Таблица 5.2
Объем реализации бытовых услуг
населению по видам
(в сопоставимых ценах 1981 г.; млн. руб.)
2000 |
2001 |
2002 |
2003 |
2004 | |
2. Ремонт и индивидуальный пошив одежды |
1746 |
1816 |
1824 |
1824 |
1805 |
t, годы |
Число предприятий бытового обслуживания
населения по видам услуг |
,тысяч |
по сравнению с 2000г. тысяч |
Тр,% |
Тр, % по сравнению с 2000г. |
Тп,% |
Тп, % по сравнению с 2000г. |
Абсолютное значение 1% прироста, тысяч |
цепные |
базисные |
цепные |
базисные |
цепные |
базисные |
|||
2000 |
41,6 |
100 |
0 |
|||||
2001 |
42 |
0,4 |
39,4 |
100,962 |
100,9615 |
0,9615 |
0,962 |
0,416 |
2002 |
42,5 |
0,5 |
39,9 |
101,19 |
102,1635 |
1,1905 |
2,163 |
0,42 |
2003 |
43,3 |
0,8 |
40,7 |
101,882 |
104,0865 |
1,8824 |
4,087 |
0,425 |
2004 |
43,9 |
0,6 |
41,3 |
101,386 |
105,5288 |
1,3857 |
5,529 |
0,433 |
Средние значения |
42,63 |
101,354 |
1,35 |
=42,63 тысяч - среднее число предприятий бытового обслуживания населения по видам услуг: Ремонт и индивидуальный пошив одежды =101,354%
= -100=1,35%
С 2003по 2004 гг. абсолютное изменение числа предприятий бытового обслуживания населения по видам услуг: Ремонт и индивидуальный пошив одежды было – 0,8 и 0,6 тысяч, но интенсивность роста числа предприятий бытового обслуживания населения по видам услуг: Ремонт и индивидуальный пошив одежды была различной: в 2003г. по сравнению с предыдущим годом составил 1,885% (прирост на 0,8 тысяч) и т.п. Средний уровень прироста числа предприятий бытового обслуживания населения по видам услуг составил 1,35% в период 2000-2004гг.