Контрольная работа по "Статистике"
Контрольная работа, 08 Января 2012, автор: пользователь скрыл имя
Описание работы
Исходные данные для каждого варианта представлены в двух столбцах. Каждая строка этих двух столбцов соответствует данным одного респондента. В первом столбце находится значение некоторой психологической характеристики в баллах, во втором – значение признака, позволяющего отнести респондента к одной из двух групп (в зависимости от варианта группы формируются по возрасту, образованию или полу).
Файлы: 1 файл
контрольная (под сдачу) .doc
— 124.00 Кб (Скачать файл)РОССИЙСКАЯ АКАДЕМИЯ ГОСУДАРСТВЕННОЙ СЛУЖБЫ
ПРИ ПРЕЗИДЕНТЕ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
ВЛАДИМИРСКИЙ
ФИЛИАЛ
Кафедра
информационных технологий
КОНТРОЛЬНАЯ
РАБОТА
по
курсу: Статистика
вариант 5
Выполнил:
Билецкий Владимир Иосифович
студент заочного отделения,
3 курс, группа СПф-308
специальность
«Финансы и кредит»
Владимир 2010
Задание 1
Исходные данные для каждого варианта представлены в двух столбцах. Каждая строка этих двух столбцов соответствует данным одного респондента. В первом столбце находится значение некоторой психологической характеристики в баллах, во втором – значение признака, позволяющего отнести респондента к одной из двух групп (в зависимости от варианта группы формируются по возрасту, образованию или полу).
1. Вычисление параметров выборки. Табличное и графическое представление информационных материалов.
1.1 Представить каждую выборку в виде вариационного ряда.
Возраст 1
3; 4; 4; 5; 5; 5; 5; 6; 7; 7; 7;
8; 8; 9; 9; 9; 10; 10; 10; 11; 11; 11; 12; 12
Возраст 2
4; 4; 4; 4; 5; 5; 5; 6; 6; 6; 6; 8; 8; 8; 8; 8; 8; 8; 8; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 10; 10; 10; 10; 10; 11; 11; 11
1.2 Представить каждую
выборку в виде статистического ряда
| возраст | 1 | 2 |
| 3 | 1 | 0 |
| 4 | 2 | 4 |
| 5 | 4 | 3 |
| 6 | 1 | 4 |
| 7 | 3 | 0 |
| 8 | 8 | 8 |
| 9 | 9 | 8 |
| 10 | 3 | 5 |
| 11 | 3 | 3 |
| 12 | 2 | 1 |
1.3 Найти моду, медиану, среднее и дисперсию
(смещенную и несмещенную оценки)
каждой из двух выборок, используя стандартные
функции программы Excel (тогда следует указать,
при помощи каких стандартных функций
вычислялись значения) либо аппарат сводных
таблиц (описательная статистика).
| шкала 3 | мода | медиана | среднее | дисп. смещ. | дисп. смещ. |
| 1 | 5 | 8 | 7,83333333 | 7,22222222 | 7,22222222 |
| 2 | 8 | 8 | 7,94444444 | 4,94135802 | 4,94135802 |
1.4 Построить полигон частот каждой из двух выборок. Задать шкалы осей в соответствии с данными.
1.5 Построить эмпирическую
функцию распределения каждой из двух
выборок.
| значение | частота | относитенательная частота | кумулятивная относительная частота | |||
| возраст | 1 | 2 | 1 | 2 | 1 | 2 |
| 3 | 1 | 0 | 2,78% | 0,00% | 2,78% | 0 |
| 4 | 2 | 4 | 5,56% | 11,11% | 8,33% | 11,11% |
| 5 | 4 | 3 | 11,11% | 8,33% | 19,44% | 19,44% |
| 6 | 1 | 4 | 2,78% | 11,11% | 22,22% | 30,56% |
| 7 | 3 | 0 | 8,33% | 0,00% | 30,56% | 30,56% |
| 8 | 8 | 8 | 22,22% | 22,22% | 52,78% | 52,78% |
| 9 | 9 | 8 | 25,00% | 22,22% | 77,78% | 75,00% |
| 10 | 3 | 5 | 8,33% | 13,89% | 86,11% | 88,89% |
| 11 | 3 | 3 | 8,33% | 8,33% | 94,44% | 97,22% |
| 12 | 2 | 1 | 5,56% | 2,78% | 100,00% | 100,00% |
| 36 | 36 | |||||
Задание 2
- Проверка гипотезы о независимости данной психологической характеристики от группопорождающего признака.
- Проверить гипотезу о равенстве дисперсий двух выборок при помощи критерия Фишера.
| Двухвыборочный F-тест для дисперсии | ||
| Переменная 1 | Переменная 2 | |
| Среднее | 7,833333333 | 7,944444444 |
| Дисперсия | 7,536231884 | 5,082539683 |
| Наблюдения | 24 | 36 |
| df | 23 | 35 |
| F | 1,482768922 | |
| P(F<=f) одностороннее | 0,143270177 | |
| F критическое одностороннее | 1,843199074 | |
Из полученных результатов
видно, что расчетное значение F-критерия
F=1,48, а критическая область возможных
значений критериев образуется левосторонним
интервалом (от 0 до 1,84). Так как расчетное
значение F не попадает в критическую область,
то гипотезу о равенстве дисперсий двух
нормальных распределений по вариационным
рядам для «возраст 1» и «возраст 2» можно
принять. При этом вероятность ошибки
такого вывода составляет 0,05.
- Проверить гипотезу о равенстве средних двух выборок при помощи критерия Стьюдента.
| Парный двухвыборочный t-тест для средних | ||
| Переменная 1 | Переменная 2 | |
| Среднее | 7,833333333 | 6,833333333 |
| Дисперсия | 7,536231884 | 3,449275362 |
| Наблюдения | 24 | 24 |
| Корреляция Пирсона | 0,966470866 | |
| Гипотетическая разность средних | 0 | |
| df | 23 | |
| t-статистика | 4,607685887 | |
| P(T<=t) одностороннее | 6,18744E-05 | |
| t критическое одностороннее | 1,713871517 | |
| P(T<=t) двухстороннее | 0,000123749 | |
| t критическое двухстороннее | 2,068657599 | |
Из полученной таблицы видно,
что расчетное значение t-
Задание 3
- Оценка и анализ тесноты и направленности связи между переменными при их стохастической зависимости.
- Найти коэффициент корреляции переменных, заданных в столбцах. Дать оценку полученному коэффициенту.
Коэфициент
корреляции = 0,98. Теснота связи весьма
высокая.
- Построить график совместного распределения этих переменных.
Задание 4
- Построение и анализ трендовой модели.
| Естественный прирост населения в странах Содружества | |||||||||||
| (в тысячах человек) | |||||||||||
| № п\п | Страна | 1991 | 1992 | 1993 | 1994 | 1995 | 1996 | 1997 | 1998 | 1999 | 2000 |
| 5 | Казахстан | 219 | 200 | 160 | 146 | 108 | 87 | 72 | 68 | 66 | 69 |