Контрольная работа по "Статистике"

Контрольная работа, 10 Сентября 2011, автор: пользователь скрыл имя

Описание работы

Среднегодовая численность населения области в отчетном году составляла 2540,7 тыс. чел. Из них занятно в экономике 926,2 тыс. чел. (в предыдущем году было занятно 957,1 тыс. чел. При общей численности населения 2518,1 тыс. чел.), безработные составили 25,4 тыс. чел. Среди безработных лица с высшим образование 3,0 тыс. чел., молодежь в возрасте от 16 до 29 лет – 78 тыс. чел., женщины 18,4 тыс. чел.
1. Представьте исходные данные в форме статистической таблицы.
2. Определите относительные величины динамики:
А) для всего населения области;
Б) для населения, занятого в экономике;
В) сделайте выводы, сравнивая показатели динамики.
3. Определите относительные величины интенсивности для занятого населения области для каждого года. Сделайте выводы.
4. Определите относительные величины координации для занятого населения области для каждого года. Сделайте выводы.

Скачать архив (93.88 Кб) Сколько стоит заказать работу?

Файлы: 1 файл

статистика.doc

— 375.50 Кб (Скачать файл)

Таблица 5

Исходные данные

Месяц	Заболеваемость
Январь	104,90
Февраль	99,24
Март	106,45
Апрель	86,73
Май	81,79
Июнь	78,51
Июль	78,33
Август	74,54
Сентябрь	91,33
Октябрь	109,13
Ноябрь	100,56
Декабрь	115,40

Для оценки уровня сезонности

Определите индексы сезонности заболеваемости на 100 чел. работающих;
Выделите важнейшие колебательные процессы методом гармонического анализа;
Используя полученные результаты, составьте прогноз интенсивности заболеваемости по месяцам следующего года.

Решение:

Индекс сезонности определим по формуле:

; где (14)

– фактические данные месяца о заболеваемости;

– среднегодовое количество дней утраты трудоспособности на 100 чел. работающих.

(15)

Индексы сезонности представим в таблице.

Таблица 6

Индексы сезонности

Месяц	Заболеваемость, дней на 100 чел.	Индекс сезонности
Январь	104,9	1,12
Февраль	99,24	1,06
Март	106,45	1,13
Апрель	86,73	0,92
Май	81,79	0,87
Июнь	78,51	0,84
Июль	78,33	0,83
Август	74,54	0,79
Сентябрь	91,33	0,97
Октябрь	109,13	1,16
Ноябрь	100,56	1,07
Декабрь	115,4	1,23

Моделью периодически изменяющихся уровней служит ряд Фурье, аналитическое выражение которого применительно к динамике имеет следующий вид:

. (16)

Построим модель сезонных колебаний заболеваемости по первой гармонике (k=1) ряда Фурье.

Параметры уравнения вычисляются методом наименьших квадратов:

; (17)

; (18)

. (19)

Для изучения специфического периодического явления – сезонности берется n=12 по числу месяцев в году.

Представим расчет сезонной модели в таблице.

Таблица 7

Расчет модели сезонности

месяц	t	y	cos t	sin t	y cos t	y sin t
1	0	104,9	1,000	0,000	104,9	0,0
2		99,24	0,866	0,500	85,9	49,6
3		106,45	0,500	0,866	53,2	92,2
4		86,73	0,000	1,000	0,0	86,7
5		81,79	-0,500	0,866	-40,9	70,8
6		78,51	-0,866	0,500	-68,0	39,3
7		78,33	-1,000	0,000	-78,3	0,0
8		74,54	-0,866	-0,500	-64,6	-37,3
9		91,33	-0,500	-0,866	-45,7	-79,1
10		109,13	0,000	-1,000	0,0	-109,1
11		100,56	0,500	-0,866	50,3	-87,1
12		115,4	0,866	-0,500	99,9	-57,7
ИТОГО					96,9	-31,7

Тогда параметры модели сезонных колебаний будут равны:

; ; .

А модель запишем в виде:

Составим прогноз интенсивности заболеваемости по месяцам следующего года, используя модель сезонности , и представим прогнозные значения в таблице.

Таблица 8

Прогноз заболеваемости на заводе на следующий год

№ месяца	Месяц	Заболеваемость, дней на 100 чел., прогноз
13	январь	110,1
14	февраль	105,2
15	март	97,4
16	апрель	88,6
17	май	81,3
18	июнь	77,3
19	июль	77,8
20	август	82,6
21	сентябрь	90,4
22	октябрь	99,2
23	ноябрь	106,6
24	декабрь	110,5

Задача 4. (структура)

Условие: Имеются данные о производстве продукции сельского хозяйства в области (млн. руб., в сопоставимых ценах).

Таблица 9

Исходные данные

Категории хозяйств	Растениеводство		Животноводство
Категории хозяйств	Базисный год	Отчетный год	Базисный год	Отчетный год
Сельскохозяйственные предприятия	525,2	428,2	1 089,7	637,8
Личные подсобные хозяйства	230,1	233,1	428,2	451,4
Фермерские (крестьянские хозяйства)	1,5	11,1	12,6	6,4
ИТОГО (хозяйства всех категорий)	756,8	672,4	1 530,5	1 095,6

Определите структуру производства по категориям хозяйств отдельно по каждой отрасли и каждому году.
Рассчитайте отраслевые характеристики интенсивности структурных изменений (индекс структурных изменений Салаи и индекс Гатева) для каждой отрасли сельскохозяйственного производства.

Решение:

Определим структуру производства отрасли – растениеводства по двум годам.

, где d – доля категории хозяйств. (20)

Структуру производства отрасли растениеводства представим в таблице.

Таблица 10

Структура отрасли - растениеводство

Категории хозяйств	Растениеводство
	Базисный год		Отчетный год
	млн. руб.	%	млн. руб.	%
1. Сельскохозяйственные предприятия	525,2	69,4%	428,2	63,7%
2. Личные подсобные хозяйства	230,1	30,4%	233,1	34,7%
3. Фермерские (крестьянские хозяйства)	1,5	0,2%	11,1	1,6%
ИТОГО (хозяйства всех категорий)	756,8	100,0%	672,4	100,0%

Контрольная работа по "Статистике"

Описание работы

Файлы: 1 файл

статистика.doc

Информация о работе Контрольная работа по "Статистике"

Связанные документы